Сегодня прочитал новость, что Microsoft больше не будет инвестировать в стартапы по распознаванию лиц.

Вспомнил в связи с этим текст исследователя Франка Паскаля о «второй волне движения за алгоритмическую подотчетность». Долгое время активисты, исследователи и журналисты разнообразными способами ставили существующие автоматизированные системы под сомнение и пытались корректировать их недостатки.

В то же время сейчас, говорит Паскаль, зарождается «вторая волна» движения, которая уже стремится говорить о структурных проблемах, ставя вопрос о том, какие вообще автоматизированные системы нам нужны. Нужны ли нам технические системы с таким высоким потенциалом слежки? А может быть лучше не будем их строить? Задача теперь – не просто смотреть на то, как исправить существующие системы, а размышлять о их изначальной необходимости. В своем тексте Паскаль более подробно разбирает это на примерах из разных сфер.

«В то время как первая волна алгоритмической подотчетности сосредоточена на улучшении существующих систем, вторая волна исследований задала вопрос о том, следует ли их вообще использовать, и если да, то кто будет управлять ими»

Кажется важным, что это не проявление консервативного отрицания технологии, но скорее некоторая более вдумчивая практика, принимающая во внимание как потенциальные контексты их использования, так и саму специфику конкретной технологии.

красивая идея с этими QR-кодами, чистый киберпанк
правда, пока еще как проект

запросил разрешение на получение кода, получил на смартфон, в нем, с одной стороны, все идентификаторы - имя, фото, место жительства, что угодно можно еще долить, с другой - время получения кода. то есть, видно, откуда ты вышел, когда вышел, сколько времени провел на улице и прочее. уровни доступа можно настраивать, опять же.

есть люди, которые могут себе позволить не иметь кода. для остальных бесконечное разнообразие. можно включить в код даже строчку "арестовать немедленно" или "этого отпустите". много еще идей разных!

все это будет работать как дополненный и чуть усложненный билет на трамвай, только на выход из дома

карантин пройдет, а вся система останется. она, правда, и до него уже была. следите за обновлениями, все будет

(про картинку в посте выше)
очень интересно, как в этой симпатичной и модной схеме сливаются и переплетаются множество систем регистрации данных – банковские системы, транспорт, видеоаналитика (и вот распознавание лиц пригодится) – и наверное мало где так отчетливо видно как здесь, как такие системы оказываются рядоположены мерам «физического контроля», то есть совместному действию разнообразию силовых ведомств (авторы схемы даже не утруждаются их все перечислить, пишут «и проч.», и я не буду пытаться тоже).

Всем привет! Это Дима Муравьёв, внештатный автор Теплицы и автор канала @datastudies.

Вместе с эпидемией у нас стало больше онлайн конференций. Одна из них – TICTec 2020, посвящённая будущему гражданских технологий. На ней обсуждали много разных тем: цифровые инструменты и демократию, феминизм и технологии в африканском контексте, проекты в Тайване и много всего. Некоторые из этих уроков больше подходят для российского контекста, чем другие и, конечно, активисты также обсуждали, что вообще будет с отраслью в новых условиях.

В тексте я говорю о паре тем, затронутых на конференции, и размышляю о самом формате проведения. Приглашаю вас почитать и делитесь соображениям в комментариях!

❗️ РосКомСвобода запускает интерактивную карту нарушений цифровых прав в условиях пандемии

Коронавирус стал вызовом всему человечеству, и власти многих стран прибегают к беспрецедентным карантинным мерам, которые имеют потенциальные риски нарушения гражданских прав с опасностью продолжения вмешательства в частную жизнь и после конца пандемии. Поэтому мы вместе с партнером проекта – белорусской правозащитной организацией Human Constanta запускаем общественный мониторинг данных процессов по всему миру – Pandemic Big Brother.

На интерактивной карте будут отображаться случаи нарушения цифровых прав граждан по всему миру – введение слежки, цензуры, контроля за коммуникациями и т.д. И проследим – насколько страны, которые ввели данные ограничения, после конца пандемии их сняли.

❕ Присылайте нам информацию, подтвержденную источниками в СМИ, если вы не обнаружили что-то важное на нашей карте.

➡️ https://roskomsvoboda.org/56935
➡️ https://pandemicbigbrother.online
➡️ https://kommersant.ru/doc/4310796

смотрите, как интересно. всем сил читать в такое время, но если сил нет, то переживать не надо и можно оставить себе это на будущее.

Если вам интересно про женщин в вычислениях, вот вам целый архив курса Паскинелли про них ("Women in Computation I"). Париси, Федеричи, Плант, Ада Лавлейс, Харавей, Лабория Кубоникс и многие остальные. И разное всякое другое, например про "Гейдар". Скачивайте зип-фаил и там сразу все PDF с текстами, можно не искать, не гуглить, не просить у друзей... Заодно прилагаю пдфку-оглавление, но в архиве больше, чем в ней, есть папки вроде "EXTRA" и даже "EXTRA EXTRA" и "IMAGES".

(Этот канал поддерживает и уважает, но не понимает людей, у которых есть силы и внимание читать, в принципе и особенно в это тяжелое время. Хотя про Аду всегда интересно)

​​«Каждый пользователь туалета идентифицируется по отпечаткам пальцев и отличительным признакам анодермы, а данные надежно хранятся и анализируются на зашифрованном облачном сервере»

Какие все-таки возможности нам открывает сбор данных!

И правда.

Сейчас вокруг только и говорят о вирусах, и я расскажу тоже о них.

Вот книга Джессики Джонстон «Technological Turf Wars: A Case Study of the Antivirus Industry: A Case Study of the Computer Antivirus Industry», основанная на шестилетнем этнографическом исследовании разработчиков антивирусных программ, посвящена социальным и культурным сложностям, окружающим разработку антивирусных программ. Работа посвящена изменениям в понятиях «компьютерной безопасности» и «технологических угроз» в компьютерной индустрии, вызванных в том числе напряжениями, возникающими между стремлением профессионалов индустрии одновременно и к прибыли, и к защите интернета.

Вот мы привыкли слышать выражение «компьютерный вирус» и воспринимать его как нечто самоочевидное. Вот некоторое «внешнее» проникло в неприкосновенную систему нашего любимого компьютера. И кажется, что это идея вообще неочевидна: почему мы называем это именно «вирусом», как так сложилось исторически, и какие альтернативы у нас были?

Так, один из пионеров индустрии антивирусного ПО Алан Соломон (автор Dr Solomon's Antivirus Toolkit) критиковал метафору вируса. С его точки зрения, более подходящей метафорой являются «сорняки» (weeds), так как медицинско-биологическая метафора вируса «слишком эмоциональная». Интересно, относились ли бы мы к угрозам компьютерной безопасности по-другому, если бы понимали их как сорняки?

И не хочу переоценивтаь влияние метафор, но кажется достаточно интересным, что в итоге выиграла метафора, относящаяся к телу, но не к саду.

А еще у исследователя цифровой культуры Юсси Парикка есть книга, посвященная критическому анализу и истории компьютерного вируса. Сейчас издатель сделал предисловие и введение книги доступным на сайте.

интересное о пользователях!

Помните, у нас была конференция Russian User Studies в декабре 2018? Помните, мы обещали поделиться статьями, которые нам присылали и которые писали мы сами? Наконец-то можем это сделать! В открытый доступ выложили статьи нашего специального выпуска Журнала социологии и социальной антропологии.

Искусство, роботы, юзабилити, беспилотники, каршеринг, турникеты -- всё как мы любим.

Читайте и не стесняйтесь комментировать ✨

Вот силлабус моего семинара по Алгоритмической Грамотности, который через 2 недели начнется, поздно вечером по воскресеньям онлайн. Это мой авторский курс, попытка рассмотреть технологию в контексте ее материальных условий, экономики, властных структур, культуры, а так же ознакомить слушателей с инженерной терминологией, которая служит для ее понимания на практике. Мы будем разбираться с конкретными технологиями и смотреть на них с разных сторон. Как на уроках литературы или лекциях про книжки, вы же любите, как литературоведы рассуждают...

Там в плане вперемешку какие-то философские работы, разный инженерный фольклор и прочая этнографический материал, и всякие интерактивные штуки и игры, чтобы прочувствовать эффект технологии на собственном теле. Никакого опыта программирования не нужно, но скучнее от его наличия тоже не будет (программировать я учить на этом семинаре не буду). Но в итоге будете знать какие вопросы задавать, если кто-нибудь вам рассказывает, как очередная технология решит все мировые проблемы.

Я договорился с The New Centre, что на курс будет скидка 60% для моих русских читателей. Пишите им, или мне на [email protected]. Насколько я понимаю, курс оценивается в "2 академических кредита", которые вы сможете засчитать на магистрском уровне. Еще там есть стипендия, чтобы совсем бесплатно было. Новый Центр очень интересное место, если не мой семинар, то другие точно могут быть вам интересны, посмотрите.

https://thenewcentre.org/seminars/introduction-algorithmic-literacy

если вы еще не устали от новостей про коронавирус, то наверняка читали про множество разных технических решений, используемых по всему миру для того, чтобы справиться с пандемией – приложения для отслеживания контактов, цифровые пропуска и многое другое. подобные решения подразумевают, среди прочего, сбор большого количества данных.

такие решения вызывают закономерные вопросы у специалистов по безопасности данных, активистов и правозащитников.

например, на ресурсе botpopuli есть статья про то, как совмещать внедрение систем сбора данных с ценностями прав человека.

этот ресурс кстати новый и очень интересный. там много статей про big tech, про цифровые технологии и феминизм, про платформенный труд и технологии на глобальном Юге.

я также попытался поразмышлять о приватности и данных, и что пандемия здесь может поменять, но постарался обойтись без футурологии. у меня там простая идея: будущее наших данных неопределено, так как само понятие «приватности» никогда не было чем-то очевидным и происходящим из «здравого смысла», напротив – оно постоянно оспаривалось и зависело от контекста. и, рискну предположить, что наше понимание приватности в отношении наших данных сильно изменится, но сама природа этого изменения остается открытым вопросом.

Вышел сборник статей «Data Visualization in Society» про то, как мы можем понимать роль и значимость визуализаций данных с точки зрения социальных исследований. 

Книга в открытом доступе, ее можно скачать по частям тут. Статьи совершенно разные: как интерактивные карты могут мобилизировать людей на коллективные действия, как мы познаем через визуализации мир, про данные в журналистике и новостях, про феминистскую перспективу на визуализацию и данные. 

Ведь с визуализациями и правда все не так ясно. Конвенции в представлении данных в значительной степени основаны на идее того, что данные должны быть представлены нейтрально – строгие линии, нейтральные цвета, и так далее. Сейчас, конечно, смотря на разные визуализации всего на свете – от дата-журналистики до потребления мяса в год на душу населения в разных странах – мы видим большое разнообразие способов визуализировать информацию. 

Но что стоит за этим многообразием? За ним, по крайней мере с точки зрения исследовательницы Хелен Кеннеди и ее соавторов, всегда стоит власть, даже если их дизайн располагает к тому, чтобы воспринимать их как нейтральные.

Кажется, что если вы по любви или по работе занимаетесь визуализацией данных, то эти статьи могут быть вам интересны.

​​В сборнике есть также интригующая статья «О чем мы говорим, когда говорим о красивых визуализациях данных». Есть какой-то ряд визуализаций, которые мы считаем красивыми: такие графики и диаграммы получают награды и считаются эстетически приятными – но не до конца ясно, что же их все объединяет. 

Через эту статью узнал о проекте Dear Data, в ходе которого Джорджия Лупи и Стефани Посавек обменивались рисунками с визуализациями по почте (!), рисуя их от руки. Это были визуализации разных данных о их жизни, но это не было связано с какой-то идеей quantified self (когда люди собирают о себе с помощью разных гаджетов много данных, чтобы лучше себя понять или стать более эффективными). 

«Instead of using data just to become more efficient, we argue we can use data to become more humane and to connect with ourselves and others at a deeper level» 

Посмотреть их проект можно вот тут.

Дмитрий Серебренников из Института проблем правоприменения при ЕУ СПб написал классный текст про московскую систему видеонаблюдения и о том, почему все сложнее, чем простая метафора Большого брата.

Так, он показывает, что инфраструктура видеонаблюдения делит территориально город на зоны, в которых действуют разные режимы наблюдения. Камеры на футбольных стадионах не то же самое, что камеры у подъезда или камеры в элитных районах Остоженки. Более того, любопытно, что часть камер просто не учитывается в данных Департамента информационных технологий Моквы. Наблюдение везде, но можно сказать, что осуществляется оно неодинаково, за ним стоит разная логика.

В общем, мастрид для понимания инфраструктуры видеонаблюдения в Москве.