data stories
1.55K subscribers
89 photos
14 files
317 links
канал о том, как (цифровые) технологии и данные меняют общество (и как они этим обществом делаются, оспариваются и меняют свое значение)

канал ведет Дмитрий Муравьёв @Katerfas
Download Telegram
В своем фейсбуке директор центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге Ольга Бычкова написала небольшой обзор того, как в 2019 году устроена конференция 4S — самое большое собрание социальных исследователей технологии и науки. Некоторые тренды, изменения и новые направления, появляющиеся в качестве секций и круглых столов на таких мероприятиях, демонстрируют куда вообще движется дисциплина и ее разные исследовательские поля.
Интервью с автором книги The Costs of Connection и большие данные на Юге

Сегодня в журнале «Нож» вышло мое интервью с Улисесом Мехиасом, написавшем вместе с Ником Коулдри книгу «The Costs of Connection How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism» о том, как меняется общество под влиянием больших данных, и какие связи эти процессы имеют с колониализмом. Мехиас и Коулдри представляют направление критических интернет-исследований, которое очень чувствительно к темам неравенства, власти, социальной справедливости и ответственности академического сообщества.

Ранее я писал о новой книге Эмилиано Трере — исследователя из группы «Big Data from the South», с которой Коулдри и Мехиас активно сотрудничают. Это группа ученых, пытающихся понять, как датафикация меняет не только «развитые» западные страны, но также и глобальный Юг. Изучить часть аргументов, которые они предлагают, можно в их блоге и публикациях. Недавно в научном журнале New Media & Society у команды вышел специальный выпуск на эту тему.

А еще 12 и 13 сентября в Бремене проводится конференция «Data Power», фокусирующаяся на вопросах социальных и культурных последствиях данных в контексте их усиливающейся повсеместности. Я буду на этой конференции слушать и выступать с докладом про активизм данных в России. Надеюсь по возвращении рассказать об этом событии подробнее!
Forwarded from Журнал НОЖ
Сбор больших данных цифровыми корпорациями — это колониализм, и колонизируют нас с вами. Цукербергу стоило бы платить пользователям за то, что он на них зарабатывает. Просто скачать данные, которые о тебе собирает соцсеть, — это как отлить в баночку нефти с месторождения: вы всё равно никак не сможете ее использовать. Читайте интервью с автором этих прорывных идей Улисесом Мехиасом:

«О колониализме думают как о чем-то, что уже закончилось. Мы рассуждаем: „Ладно, плантации были, рабство было, потом всё закончилось, и тогда у нас появился более просвещенный способ производства, называемый капитализмом. Да, эксплуатация всё еще существует, но, по крайней мере, не всё так плохо, как рабство и колониализм“. Но дело в том, что плантации и фабрики долгое время сосуществовали, а плантации финансировали фабрики.

У нас не было бы капитализма без колониализма. Капитализм был бы невозможен без материальных благ, которые некоторые страны получили в результате колониализма.

Когда мы думаем об этом пересечении, важно хотя бы предположить, что нечто подобное происходит прямо сейчас.

Извлечение пользовательских данных не регулируется, оно осуществляется без нашего согласия и является определенным видом насилия. Это не физическое насилие, а акт извлечения и создания лишений.

Происходящее сейчас может стать основанием новой модели капитализма, если мы не будем осторожны.

Если ничего не делать, то колониализм данных может заложить основу для нового капитализма, как это сделал колониализм для индустриального капитализма».

Читать дальше:

https://knife.media/data-colonialism/
Уберизация

Алексей Байков в "Новой газете" написал колонку о том, что не так с уберизацией: как она связана со сверхэксплуатацией рабочей силы и какие формы рабочей солидаризации и регулирования возникают в ответ на это в разных странах. И хотя вывод статьи о "осознании себя мировым прекариатом" кажется чересчур оптимистичным, хочется воспользоваться этой возможностью и рассказать об одном исследовании.

Исследователь института Data & Society Алекс Розенблат (Alex Rosenblat) написала книгу «Uberland: How Algorithms Are Rewriting the Rules of Work» (2018) по результатам исследования работы Uber в более чем 25 городах в США и Канаде на протяжении четырёх лет. Она взяла больше 125 интервью, делала оффлайн- и онлайн-этнографию. В своих колонках здесь и еще здесь Розенблат описывает, как Uber использует свой статус технологической компании, чтобы избегать соблюдения трудового законодательства, манипулировать водителями, меняя алгоритмы приложения без их предупреждения, и используют риторику нейтральности и объективности платформы, уводя от себя обвинения со стороны как работников, так и потребителей. Розенблат на обширном материале своей полевой работе демонстрирует, как Uber значительно трансформировал опыт экономической занятости людей по всему миру.
Forwarded from WrongTech (Alisa Maximova)
Исследователи из Университета Лафборо начали проект о том, как ИИ помогает людям с ограниченными возможностями здоровья. Мне нравится идея, что вопреки тому, как обычно использование технологий для заботы и помощи людям опирается представление о высокотехнологичных интервенциях, прорывных решениях и специальных разработках вроде роботов-сиделок и т.п., на самом деле можно изучать более приземленные и распространенные устройства и уже существующие практики приспособления техники для нужд людей с ОВЗ. Проект, в частности, будет сосредоточен на голосовых помощниках, «умных колонках», и на том, как они могут упростить жизнь с ограничениями по здоровью. Для этого важно исследовать отношения и повседневные практики, смотреть на то, как строится взаимодействие людей с ОВЗ и членами их семей, помощниками, и как в этом участвуют технологии.

Еще одна крутая мысль, которую высказывает Сол Альберт в разговоре по ссылке в конце поста: в действительности речь идет не просто о какой-то узкой группе людей с ограниченными возможностями здоровья, ведь большинство людей, – не «здоровые», а «временно обладающие (относительно) безграничными возможностями здоровья». Ключевое слово – временно; это не пессимистичная, а реалистичная и конструктивная установка. Находки исследования будут влиять на всех нас, обреченных однажды столкнуться с барьерами.
О проекте:
https://www.lboro.ac.uk/media-centre/press-releases/2019/september/research-to-explore-how-ai-and-voice-technologies/
Небольшое интервью с руководителем проекта на радио (начало с 2:16:15): https://bbc.in/2kDBSHT
​​🗄 Library of Missing Datasets / Библиотека упущенных датасетов (Mimi Onuoha)

Это проект художницы Мими Онуоха, исследующий вопросы власти в процессе сбора данных. Когда проект где-то представлен, он выглядит как тумбочка с карточками, на которых написано название еще не существующего датасета (картинки внизу). Также у проекта есть репозиторий на github. Своим простым, но, как мне кажется, сильным проектом Онуоха пытается обратить наше внимание на то, что несмотря на огромное количество данных, собираемых ежедневно, мы все еще находимся в ситуации, в которой множество важных данных до сих пор не собрано. Почему так происходит? На сайте проекта на github она приводит 4 причины, ниже сокращенный перевод этих причин.

1. Те, у кого есть ресурсы для сбора данных, не заинтересованы в этом (соответственно, зачастую те, кто имеет доступ к набору данных, это те же, кто имеют возможность удалить, скрыть или сделать его неясными).
2. Собираемые данные сопротивляются простой квантификации (соответственно, мы приоритизируем сбор данных, которые удобнее собирать).
3. Акт сбора данных требует большей работы, чем представляется возможная польза от них.
4. Отсутствие cбора определенных данных кому-то выгодно.
Сегодня последний день, когда можно поиграться с проектом ImageNet Roulette. Совместная работа исследователя Кейт Кроуфорд и художника Тревора Паглена позволяет вам загрузить ваше фото и увидеть, как вас видит алгоритм, тренированный на датасете ImageNet, составленным в Принстоне и Стэнфорде в 2009 году. Задуманный как провокация этот проект позволяет пытается продемонстрировать проблемы в системах алгоритмической классификации и процедурах формирования датасета и увидеть, как в них могут часто оказываются зашиты предрассудки.

На одном из фото алгоритм определил меня как «вдовца» и «разведенного мужчину».

Они также написали текст «Excavating AI» о ImageNet и других проблематичных датасетах.
Этический ИИ и недостаток социальных наук в его изучении

Исследователь института Data & Society (как можно было заметить, я за ним пристально слежу и ценю его) Эмануэль Мосс составил небольшой список книг и статей по теме этической проблематики ИИ. Как он пишет, этот лист предназначается для всех, кто хочет лучше понять о чем говорят, когда обсуждают «этичные технологии».


Также в августе этого года у него вышел комментарий в Nature c Моной Слоан, озаглавленный «Дефицит социальных наук в ИИ» (имеется в виду в его изучении). Там они кратко говорят о том, что количественных подходов в социальных науках недостаточно, чтобы понять общество, а сами количественные данные могут быть проблематичны. В дискуссиях о влиянии технологий контекст имеет значение, так же как и рефлексия о том, как технологии меняют жизнь местных сообществ.
Правозащитница Алена Попова, известная своей компанией против семейного насилия, подала в суд на московское правительство за незаконное использование систем распознавания лиц. Про ее активистские иницативы недавно писала «Теплица». Очень интересно будет следить за этой историей, хотя и сам нарратив, изложенный в статье в «Ведомостях» и сводящийся к тому, что «в Европе есть GDPR и приватность, а в Китае – государство тотального контроля», кажется несколько упрощенным.
Forwarded from DRC LAW: IT-юристы
На мэрию Москвы подали в суд из-за системы распознавания лиц 

Москвичка Алёна Попова подала иск с требованием признать незаконным распознавание лиц через московскую систему видеонаблюдения. Это является обработкой биометрических данных без письменного согласия граждан и нарушает закон о персональных данных и право на частную жизнь.

В прошлом году Алёну привлекли к административной ответственности за одиночный пикет, и суд в ходе рассмотрения дела использовал записи с камер видеонаблюдения, применяя технологию распознавания лиц. Интересы Поповой по делу о незаконном использовании распознавания лиц представляет Саркис Дарбинян.

➡️ https://clck.ru/JQnyW
Автоматизируя бедность (Guardian Tech)

На Гардиан Тех тем временем продолжается выпуск материалов, посвященных изменениям в системе социальных выплат и бонусов (welfare system) и неравенству, создаваемому цифровыми технологиями, под названием «Автоматизируя бедность».
Пока есть три материала, и вот о чем они:

1. «Цифровая дистопия: как алгоритмы наказывают бедных». Заглавная статья о том, чему будет посвящен этот цикл, а именно – процессам автоматизации решений, принимаемых при назначении социальных выплат, и перспективе тех, кто больше всего проигрывает в этих процессах.
2. «Компьютер говорит ‘'нет’’: о людях запертых в ‘'черной дыре’’ универсальных кредитов». Статья описывает опыт разных людей, которые столкнулись с автоматизированной системой и для которых это было «как будто черная дыра…где ты число, а не человек».
3. «Автоматизация системы социальных бонусов может привести к бедности еще большее количество людей». Статья о том, как Департамент работы и пенсий в Великобритании решил автоматизировать решения о принятии выплат при помощи алгоритмов. Эта дорогостоящая «цифровая по умолчанию» система, описываемая журналистами как одна из самых радикальных реформ социальных выплат, уже приводит к голоду, срывам и попыткам суицида со стороны людей, пытающихся их получить.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Дайджест того что произошло за неделю и накопилось нерассказанного за предыдущие недели

Вышел доклад от австралийского оборонного мозгового центра ASPI о глобальной китайской экспансии по сбору данных
Engineering global consent: The Chinese Communist Party's data-driven power expansion [1] с рассказом о том как GTCOM и Huawei устанавливают оборудование для слежки, например, в штаб-квартите Африканского союза. Доклад в PDF можно взять по ссылке [2]

В The Guardian статья о том как ИТ система соцобеспечения Великобритании может загнать в нищету тех кто туда обращается [3]. А всё из-за внедрения так называемого "intelligent automation garage" (гараж интеллектуальной автоматизации). А всё дело в том что Департамент труда и пенсии Великобритании, аналог российского Минтруда, нанял около 1000 ИТ специалистов за 18 месяцев и увеличил расходы на автоматизацию и привлек нескольких крупных подрядчиков. Однако уже есть факты когда внедрённые алгоритмы довели нескольких человек до голода и одного до суицида [4].

Там же в Guardian серия публикаций о цифровой антиутопии [5] и о том что системы цифрового социального обеспечения наказывают бедных и о провале австралийской государственной системы robodebt "нелегально" взыскивающей долги с граждан [6].

В MIT Press вышла книга "Права человека в эпоху платформ" Human rights in the Ageo of Platforms [7] полезная не только правозащитникам, но и тем кто кому придётся с ними взаимодействовать в цифровую эпоху.

В Евросоюзе с 2017 года идёт проект Future Government 2030+ (Будущее государства в 2030+) [8] по которому на днях вышел отчёт [9] с 4 сценариями будущего:
- Демократия сделай-сам (DYI Democracy)
- Частная алгократия (Private Algocracy)
- Сверх-взаимодействующее государство (Super Collaborative Government)
- Over-Regulatocracy (Сверх регулирование)

Очень интересный отчёт, а эти сценария достойны отдельного подробного описания как и оценки их вероятности для других стран, например, для России.



Ссылки:
[1] https://www.aspi.org.au/report/engineering-global-consent-chinese-communist-partys-data-driven-power-expansion
[2] https://s3-ap-southeast-2.amazonaws.com/ad-aspi/2019-10/Engineering%20global%20consent%20V2.pdf?eIvKpmwu2iVwZx4o1n8B5MAnncB75qbT
[3] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/fears-rise-in-benefits-system-automation-could-plunge-claimants-deeper-into-poverty
[4] https://www.theguardian.com/commentisfree/2019/jun/27/britain-welfare-state-shadowy-tech-consultants-universal-credit
[5] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/automating-poverty-algorithms-punish-poor
[6] https://www.theguardian.com/australia-news/2019/sep/17/robodebt-class-action-shorten-unveils-david-and-goliath-legal-battle-into-centrelink-scheme
[7] https://mitpress.mit.edu/books/human-rights-age-platforms
[8] https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/future-government-2030-policy-implications-and-recommendations

#AI #algorithms #data #datapolicy #opendata #privacy #digitalwelfare
​​Этнография для насыщенного данными мира

В 2018 году вышел сборник статей «Этнография для насыщенного данными мира» («Ethnography for a data-saturated world»). Там, например, есть статья антрополога Иана Лоури (вот он) про «становление дата сайентистом» на материалах исследования Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (как тесен мир). Есть статья звезды Адриана Маккензи про github и много всего интригующего. Еще в прошлом году в журнале Cultural Anthropology вышла секция статей про антропологию алгоритмов.
​​Новые книги про умные города

Недавно вышла книга «Как управлять городом как Амазон и другие сказки», состоящая из 38 глав, написанных 44-мя авторами. Книга о том, как выглядело бы управление умным городом, если бы оно было организовано в логике бизнес-модели какой-либо платформы будь то Amazon, Pornhub, Tinder, Uber или какая-то ещё. Книгу можно купить, а также прочитать бесплатно здесь.

Редактировали книгу ключевые исследователи умных городов, например, Роб Китчин. Если вам интересно понять про то, как социальные ученые сейчас думают об умных городах, то его работы – неплохой старт.

Также у одного из авторов этого сборника Джатана Садовски (Jathan Sadowski) в марте 2020 выйдет книга «Слишком умные: как цифровой капитализм извлекает данные, контролирует нашу жизнь и захватывает мир» («Too Smart: How Digital Capitalism is Extracting Data, Controlling Our Lives, and Taking Over the World») тоже об умных городах (умных, слишком умных).
1-ого ноября вступил в силу закон об автономном рунете. Кажется, что сейчас даже экспертам в отрасли непонятны до конца его долгоиграющее эффекты, реализация закона во многом остается в каком-то подвешенном состоянии, поэтому в основном пока остается только гадать и наблюдать, к каким последствиям для индустрии, государства и пользователей это приведет. Но так или иначе, у многих это вызывает беспокойство, и хороший способ справиться с ним – узнать о законе побольше. Что можно сделать?
– Прочитать июльскую колонку исследовательницы из Европейского университета в Санкт-Петербурге Лилии Земнуховой о возможных последствиях изоляции рунета.
– Взглянуть на материал «Новой газеты» о текущем этапе реализации закона, они также сделали там красивую визуализацию о тех, кто, по их мнению, причастен к этой инициативе. В газете теперь будет новая рубрика «Суверенные протоколы», в которой журналисты планируют отслеживать происходящее.
– Послушать подкаст BBC про закон. Там выступают исследователи Григорий Асмолов, Полина Колозариди, а также Дэвид Конрад, CTO международной неправительственной организации ICANN.
Источник: «Новая газета»
Каким будет интернет в 2030 году? На вопрос Gizmodo отвечают американские исследователи сети.

Об интернете между варварством и социализмом

Развитие интернета отображает развитие общества. Будущее интернета может оказаться на любом месте между утопией и антиутопией — всё зависит от того, по какому пути пойдет общество. Если авторитарные и националистические тенденции будут продолжаться, будущим интернета станет война и фашизм.

On a fascist internet in a fascist society, there’ll be constant right-wing propaganda over corporate monopoly platforms and state-controlled platforms, entertainment will keep the masses apolitical and silent, there’ll be no democracy and no freedom of speech, any political opposition—including alternative and critical voices on the Internet—will be crushed with violence. On the fascist internet, there is a combination of corporate and state surveillance.

О будущем сетевого нейтралитета

In 2030 the shape of the internet will depend wholly on if advocates and fairness-minded policymakers can succeed in reinstating and strengthening network neutrality. If they can’t, and given the recent dismantling of net neutrality and other policies that center democratic access, in 2030 the internet the majority access through phone data and WiFi will include more ads, slower speeds, more corporately-selected content, and platforms will reflect less diversity of users. Elites will have access to expensive, private internet that is faster and better and old concerns about a digital divide will come to have new meaning.

О балканизации интернета

Бифуркация интернета продолжится — кроме уже существующего китайского интернета могут появиться российский интернет, индийский и так далее, каждый — со своими законами и регулированием. Из-за GDPR некоторые компании уже предоставляют пользователям из Европы другой контент и сервисы.

О дальнейшем дроблении глобальной аудитории

Глобальная аудитория интернета продолжит делиться на кланы и племена: people turn away from large, generic social media platforms and engage more with affinity groups. There will be a rise in micro-influencers as people vest more time and attention in their own particular interests. In other words, people are less interested in one generic internet and much more oriented to smaller, more intimate online communities and experiences.

О конце анонимности

2019 already has seen the end of privacy, not just in terms of countless data breaches but also because we realize that our online behavior creates a distinctive, recognizable identity. It is expected that 2030 may bring the end of online anonymity as well, given that anonymity is impossible in a sphere in which your online behavior is as distinctive as a fingerprint.

Интересный материал на подумать, почитайте.
ODI Summit 2019

12 ноября в Лондоне проходит саммит Института открытых данных (Open Data Institute; ODI), на котором представители бизнеса, государства и НКО будут обсуждать актуальные проблемы вокруг данных. Программа мероприятия частично показывает разнообразие социально-значимых вопросов, обсуждающихся в заинтересованных сообществах и группах: этика и вопросы справедливого использования данных, применение основанных на данных систем в бизнесе, «смещения» (bias) и дискриминация, порождаемые данными, вопросы о правах на данные и владение ими, развитие экосистем открытых данных и много что еще. Удивляет только отсутствие специальной секции по вопросам государственного использования данных.
На Colta.ru вышло мое интервью с Кэтрин Д'Игнацио о книге "Data Feminism", которую она пишет совместно с Лорен Кляйн. Книга о том, как нам взглянуть на наши практики работы с данными с позиции интерсекционального феминизма, чтобы переосмыслить актуальные проблемы технологической индустрии. Мы поговорили о альтернативах в визуализации данных, проблемах в технологическом дизайне и принципах дата-феминизма.

Если вас заинтересовало, приглашаю почитать!
Прочитал статью «Темная сторона техноутопизма» и хочу вам о ней рассказать.

В 1476 году Уильям Кекстон печатает первую книгу в Англии – «Изречения и высказывания философов». И все бы ничего, но оказывается, большинства философов, описанных в книге, не существовало; это такие вот «фейк ньюс» XV века.

Автор пишет, что у нас есть некоторое представление о линейном прогрессе, связанное с книгопечатанием. Пришел Гутенберг и изобрел печатный станок, «освобождая» и «демократизируя» информацию. Но, что в действительно произошло, это то, что «привратники» (gatekeepers) поменялись: если раньше священники и аристократия могли предоставить доступ к книгам, то сейчас это начали делать книгоиздатели. Более того, распространение информации параллельно сопровождалось распространением и дезинформации.

Интернету мы также часто приписываем такую роль, Альберт Гор называл его «информационной магистралью», где каждый имеет практически бесконечный доступ к любой информации. Но привратники на самом деле никуда не ушли, ими стали теперь владельцы платформ. Книгоиздатели осознали, что то, какие книги ты публикуешь, имеет такое же значение как и то, какие нет; у владельцев социальный сетей еще остается сильным представление о своих платформах как «нейтральных к содержанию контента». В статье далее классно повествуется о том, как книгопечатание оказывается настолько же опасным, насколько и полезным, а также о том, как владельцы разных платформ постепенно отказываются (или нет) от своего техноутопического видения – того, что технология сама по себе, будучи никак не ограниченной, может привести к всеобщему благу и прогрессу.