data stories
1.55K subscribers
89 photos
14 files
317 links
канал о том, как (цифровые) технологии и данные меняют общество (и как они этим обществом делаются, оспариваются и меняют свое значение)

канал ведет Дмитрий Муравьёв @Katerfas
Download Telegram
​​Doteveryone, некоммерческая организация, сделала исследование про отношение людей к технологиям в Великобритании. Один из интересных трендов, фиксируемый исследованием, это разрыв между тем, как люди понимают пользу интернета для себя и людей вокруг, и тем, как такая польза воспринимается для общества.

Вывод здесь такой, что позитивное воздействие интернета на индивидуальную жизнь людьми оценивается выше, чем воздействие интернета на общество в целом. Это кажется достаточно любопытным, но авторы не останавливаются, чтобы объяснить причины этого.

Может быть дело в том, что интернет в практиках и повседневном использовании не так сильно ассоциируется с интернетом, воздействующим на общество. Это разные интернеты!

И еще ряд ключевых выводов исследования:

The vast majority of people think the internet has improved their lives but are less convinced it’s been good for society as a whole. 81% say the internet has made life a lot or a little better for ‘people like me’ while 58% say it has had a very positive or fairly positive impact on society overall. Only half feel optimistic about how technology will affect their lives (53%) and society (50%) in the uture.
58% of the public say that the tech sector is regulated too little. They identify government (53%) and independent regulators (48%) as having most responsibility for directing the impacts of technology on people and society.
People are taking a range of measures online that stem from their digital understanding. Most people have checked their privacy settings (73%), looked for news outside their filter bubble (67%) or used an ad blocker (56%) but people tend to take these actions only ccasionally. 
– Nearly half (47%) feel they have no choice but to sign up to services despite concerns and 45% feel there’s no point reading terms and conditions because companies will do what they want anyway.
Over a quarter of the public (26%) say they’ve reported experiencing a problem online but that nothing happened as a result. More than half would like more places to seek help (55%) and a more straightforward procedure for reporting tech companies (53%).
– Only 19% believe tech companies are designing their products and services with their best interests in mind. Half (50%) believe it’s ‘part and parcel’ of being online that people will try to cheat or harm them in some way.
История Флоренс Найтингейл, страстной феминистки и специалиста по статистике, а главное — медсестры, ухаживавшей за ранеными в Крымской войне, ставшей одним из пионеров в области визуализации данных
https://medium.com/nightingale/florence-nightingale-is-a-design-hero-8bf6e5f2147
Читал замечательную книгу Numbered Lives: Life and Death in Quantum Media и прочитал там о интересном арт-проекте, сопрягающим темы телесности и подсчета

В 2009 году художник Дэвид Гурман установил в церкви Святого Игнатия в Сан-Франциско церковный колокол.

Звон колокола ежечасно регистрировал количество число зафиксированных смертей иракских гражданских лиц, полученное через парсинг сайта https://www.iraqbodycount.org

например, 24 апреля был убит 71 человек, и колокол беспрестанно звонил 18 минут

Что мне показалось интересным, так это то, каким образом этот проект меняет модус отношения к данным: теперь они представлены не через числа и таблицы, а через звук, распространяющийся по всей церкви.

И это совершенно другой опыт личного отношения к данным: без их табличного представления сложнее их анализировать или ставить под сомнение. Но эта способность к «беспристрастному» анализу меняется на нечто другое: на более аффективное переживание данных, репрезентирующих насилие и смерть.
сегодня можно послушать хорошую ежегодную конференцию о приватности Privacy Day, совместно организованную правозащитной организацией Роскомсвобода, Лабораторией цифровых прав и Центром цифровых прав.

программа тут: https://privacyday.ru

а смотреть можно тут:
https://privacyday.ru/player

там про все, что есть и будет с нашими персональными данными!
Некоммерческая организация «Общество защиты интернета», которые много следят за тем, что происходит с интернет-политикой в России, проводят хакатон, посвященный собственно свободам и интернету.

Если вы журналист, аналитик данных, разработчик или дизайнер, желающий потратить силы и время на каратине на решение каких-то проблем, то пишите заявку и присоединяйтесь (они до 27 мая)

А еще у хакатона уже есть список поданных проектов, посмотрите, вдруг что-то покажется вам интересным: https://github.com/Hackathon-on-Internet-freedom/HACKATHON/blob/master/projects.md
увидел классный ресурс – https://collectiveactions.tech – там энтузиасты документируют случаи коллективной самоорганизации среди работников технологических компаний. и подумал вот о чем.

вы наверняка слышали о том, что многие работники технологических компаний недовольны существующими условиями труда или действиями своей компании.

один из самых медийных примеров тут – Google Walkout ноября 2018 г., когда более 20 тысяч гугловских работников вышли из офисов компании по всему миру, возмущаясь тем, что администрация гугла защищала и выплатила кучу денег разработчику, которого сама считала виновным в сексуальных домогательствах.

все уже успели обсудить с разных сторон фильм Дудя о Кремниевой долине, но кажется, в русскоязычном пространстве не так много говорили о том, насколько Кремниевая долина и другие крупные города США сейчас становятся центрами коллективной самоорганизации рабочих технологических компаний. причем это объединение как и работников склада Amazon с легендарно низкой по американским меркам оплатой труда, так и условных инженеров среднего звена, недовольных скорее действиями своей компании и корпоративной культурой.

более того, это относительно недавнее явление. работники техиндустрии долгое время не видели себя «рабочими», скорее «предпринимателями», «креативным классом», и.т.д.

я уже писал о протестах платформенных работников тут, но важным сюжетом являются также и протесты, и забастовки непосредственных работников компаний.

в общем, очень хочется, чтобы это кто-то исследовал подробнее. политологи и исследователи социальных движений, приходите, это такая богатая тема! можно стать вторым Чарльзом Тилли
Forwarded from ТЕПЛИЦА
По всему миру активисты пытаются понять, как продолжать действовать совместно, находясь на отдалении.

Об этом говорили на вебинаре Центра цифровых культур Королевского колледжа в Лондоне. Исследователи из Великобритании и Бразилии поделились своими наблюдениями о том, как меняется цифровой активизм в странах.

Исследовательница медиа и коммуникаций Анастасия Кавада из Университета Вестминстера рассказала о сетях соседской взаимопомощи в онлайне, и офлайне.

Профессор политических наук Мариса фон Бюлов рассказала участникам вебинара о том, как цифровой активизм возникает среди более бедных слоев населения на фоне серьезных социальных разногласий относительно того, насколько серьезна угроза коронавируса.

Изменение цифрового активизма в Великобритании и Бразилии дают возможность посмотреть и сравнить их с тем, что происходит у нас сейчас. Можно сказать, что в России также наблюдаются схожие формы солидарности и взаимопомощи, которые создаются с помощью цифровых технологий.

Подробнее об этом читайте в материале Дмитрия Муравьева, автора Теплицы и канала @datastudies.
Ценность наших лиц

Послушал на Постнауке лекцию Олега Воскобойникова про лицо в Средние века. Если в Античности и Ренессансе люди интересовались именно индивидуальностью лиц для художественного изображения, то в Средние века такого интереса не было – изображать лица как нечто уникальное просто не мыслилось как значимая вещь, а интерес к лицу возвращается вместе с распространением физиогномики.

И так интересно, каким образом меняется наш интерес к лицу сейчас. У группы авторов на Стрелке вышел текст про лицо как инфраструктуру, где они пишут о том, как лицо меняет свое значение из-за возникающих эпидемиологических беспокойств, потребности его показывать на нескончаемых видеоконференциях и защищать при выходе на улицу.

Более того, можем добавить сюжеты, связанные с распознаванием лиц, использующемся как в политических, так и в коммерческих целях. Здесь вспоминается недавнее исследование, где исследователи утверждают, что анализ лица позволяет делать выводы о психологических чертах человека. Если открыть оригинальную статью, то там авторы пишут, что технология может пригодится на тех же собеседованиях при personality assesment. Вот кстати критическая статья про подобобное применение распознавания лиц. 

Если мы берем такую широкую историческую перспективу, то становится более отчетливо видно, как наше лицо медиатизируется через разные технологии – художественые средства или алгоритмы распознавания лиц – и приобретает новую ценность через разные способы такой медиатизации.
Forwarded from Empires Burn
Публичные контроверзы и внезапные попутчики

Я тут занимаюсь занимательной вебэтнографией на тему онлайн-митингов и случайно наткнулась на это мероприятие. Речь идёт об онлайн-митинге "Человек - не номер!", который состоялся 6 мая 2020 года. Митинг был организован против введения Единого Федерального Информационного Реестра, который организаторы называют "цифровым концлагерем" (выражение между прочим полюбившееся и нашим либералам, и борцам за свободные интернеты). Любопытно что организаторы затронули тему реестра с позиции тех самых граждан, о ком сейчас принято говорить "чипированные". В составе организаторов - представители РПЦ, члены патриотических и просемейных организаций.

К проблеме Единого реестра можно подойти как к хрестоматийному примеру "публичной контроверзы" (public controversy), которая полярно разделяет общество, но также выявляет любопытные, неочевидные сходства между идеологически далёкими друг от друга группами и организациями. В инженерных школах Франции, где мне посчастливилось преподавать (Mines ParisTech, Telecom ParisTech, Centrale-Supelec) давно идёт курс под названием Mapping controversies, в ходе которого студентов учат разбирать спорное техническое нововведение или законодательную инициативу регулирующую то или иное техническое изобретение, таким образом чтобы описать поле в максимальной его многосторонности, многоакторности, динамике.

Изучать такого рода контроверзы принято составляя "дерево проблем" (рисуя ментальные карты, которые показывают как разветвляются те или иные проблемы на составляющие их подпроблемы, какие основные моменты вызывают наибольшую критику). Второй сопутствующий метод - картографирования заинтересованных и участвующих в дебатах акторов, будь то НКО, депутаты-авторы законопроектов, активисты с разных концов политического спектра, и даже айти-компании-участники тендеров. Если грамотно расписать кто и почему против реестра, а кто и почему за него, может получиться что мы случайно поплывём в одной бочке с представителями церкви и "просемейных" организаций.

Вы обязательно гляньте видео с митинга, хоть мельком. Очень любопытно.

О курсе картографии контроверз можно почитать тут. Я бы очень хотела чтобы его начали преподавать и в российских вузах. Очень полезная оптика.
Раса и технологии

Представители IBM недавно объявили, что больше не будут заниматься исследованиями в области распознавания лиц. CEO компании Арвинд Кришна в письме для Конгреса даже вспомнил о том, как в 1950-ых годах IBM отказались от расовой сегрегации на рабочих местах. В тексте также содержится ряд предложений по продвижению расового равенства.

Подобное событие не было бы возможно без долгой работы исследователей, правозащитников и журналистов по раскрытию алгоритмической предвзятости (algorithmic bias) по расовому и гендерному признаку. И такой деятельности слишком много, чтобы перечислить в одном посте более или менее исчерпывающе, но кажется важным немного написать об этом и дать ссылки на другие ресурсы по теме расы и технологий. 

Более того, сейчас как никогда важно говорить о том, что это во многом достижения именно небелых профессионалов из разных областей. Меня также вдохновили схожие списки 1 и 2 от каналов @nyphilosophy и @impossibleworlds

Несколько ссылок по теме раса и технологии:

👁 Движение Algorithmic Justice League, основанное Джой Буламвини, бывшей студенткой и исследовательнице в MIT, которая в своей работе подчеркивала, что программное обеспечение в сфере распознавания лиц неодинаково относится к разным группам. Вместе с другой черной исследовательницей Тимнит Гебру они сделали проект Gender Shades про то, насколько алгоритмы разных компаний успешны в распознавании лиц людей разных гендеров и рас. 
🖤 Книга черной исследовательницы Рухи Бенджамин Race After Technology, здесь ее выступление на 30 минут про ее работу, а там про то, как технологии оказываются раз за разом расово окрашены. Сам я книгу пока не читал, но очень хочется. Бенджамин также основала Just Data Lab, где исследователи, активисты и художники объединяются для того, чтобы попытаться перепридумать, как возможно иначе обращаться к данным и действовать на их основе.
⚖️ Книга Dark Matters: On the Surveillance of Blackness прослеживает долгую историю технологий, используемых для наблюдения за черным населением. Вот тут Симона Браун рассказывает о своей книге.  
📚Тут давал ссылку учебный план курса по Critical Race & Digital Studies, это подальше от алгоритмов, больше в сторону исследований интернета и цифровых культур, но тоже про расу

И все это дело, конечно, далеко не ограничивается и не заканчивается на распознавании лиц, это только часть системной проблемы, и либеральные решения в рамках антидискриминационного законодательства тут далеко не всегда помогают. Об этом в контексте дискриминации на основе данных есть замечательная статья Анны Хоффманн, о ней может напишу попозже.
А отказ от распознавания лиц со стороны IBM, конечно, не значит, что они за один день стали белыми и пушистыми. Они до сих пор сотрудничают с миграционной службой США (ICE) и работают совместно с другими компаниями над сомнительными технологическими решениями, позволяющим определять, кто «хороший» мигрант, а кто – «плохой». 

В российских массмедиа сейчас об этом говорят не так много, но недавно МВД сообщали, что планируют создание единой информационной системы о мигрантах и даже систему «рейтинга социального доверия мигрантам». Помимо того, что это по понятным причинам осложняет жизнь многим мигрантам, эта инициатива также подразумевает и создание нового правового режима, что зачастую в таких контекстах означает скорее лишение прав, нежели их прибавление.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Data Literacy Guidebook - это пособие по "дата-справедливости' и по "дата-грамотности". Довольно любопытное пособие было опубликовано [1] 12 июня от Data Justice Lab, проектной лаборатории при Школе Университета Кардиффа по журналистике, медиа и культуре.

Пособие весьма любопытное, его тема - это обзор инструментов. По цифровой самозащите, по алгоритмической экологии и по там как исследовать и расследовать предрассудки у алгоритмов. Фактически - это обзор существующих проектов по всему миру и обзор неплохой.

Всего 17 страниц простым английским языком.

Ссылки;
[1] https://datajusticelab.org/2020/06/12/djl-publishes-guidebook-on-data-literacy-tools/
[2] https://datajusticelab.org/

#privacy
Есть в России такая хорошая некоммерческая организация как Инфокультура, и сейчас они делают вебинары по животрепещущим для многих сообществ темам.

Вот на их ютуб-канале, помимо других интереных вещей, уже лежат записи двух первых встреч: про защиту приватности во время борьбы с пандемией и утечки персональных данных.

А уже завтра будет про отношения пользователя и корпораций в вопросах приватности. Регистрироваться здесь. В этой теме много интересных вопросов как про разные политики сбора и хранения, так и про то, что и как с данными делать (а что лучше нет), а также про то, в какие отношения компании вступают с другими акторами. Надеюсь, получится интересный разговор.
AI.Assembly – репозиторий работ, посвященных ответу на один простой вопрос: «Что ИИ хочет от нас?»

ссылки на эссе, выступления и другие работы от примущественно черных художников, исследователей, computer scientists: там и про данные, и про код, и про будущее, и про слежку

я оттуда, например, узнал про любопытный подкаст Wampum.Codes, где берут интервью у представителей коренных народов о их взаимоотношениях с технологиями

сайт приятный, но не могу перестать думать о возможном скрытом смысле заставлять портреты перемещаться по экрану, загораживая названия материалов. из-за этого, впрочем, становится чуть более любопытно узнать, а что же там все же написано.
У известного медиатеоретика и художницы Хито Штейерль есть эссе «Proxy Politics: Signal and Noise», где в том числе есть про алгоритмическое распознавание порнографии. Она пишет там, что подобная задача предполагает необходимость понять, что в видео и изображениях является сексом или наготой, а что — нет. 

Штейерль описывает устройство алгоритмов, которые предназначены для распознавания «непристной наготы» и принятия решений о блокировке изображений или видео. В эссе Штейерль выстраивает такую идею: в своей последовательной реализации проект алгоритмического распознавания порнографии во многом предполагает детальную классификацию сексуального поведения во всей его вариативности. 

This grammar as well as the library of partial objects are reminiscent of Roland Barthes’ notion of a “porn grammar,” where he describes the Marquis de Sade’s writings as a system of positions and body parts ready to permutate into every possible combination. Yet this marginalized and openly persecuted system could be seen as a reflex of a more general grammar of knowledge deployed during the so-called Enlightenment

Задача эта хоть и амбициозная, но осложнена своим стремлением к тотальности, то есть всеохватностью в попытке зафиксировать то, чем вообще может быть сексуальность. Ведь сексуальность, порнографическое, также границы между этими понятиями не являются чем-то предзаданным и очевидным.

А к попыткам определить их насильственными средствами — как со стороны алгоритмов, так и со стороны людей –  важно относиться критически.

От того еще более печалит дело Юлии Цветковой, которое, конечно, не только о рисунках, но еще и о ее образовательной и активистской деятельности как феминистки. Прочитать о нем можно здесь: https://www.freetsvet.net
Forwarded from (Im)possible worlds (Ragazza Fugni)
Смотрю очень умную и местами смешную лекцию историкессы науки Ксении Татарченко про советские компьютеры в рамках странного события infocosm.ru. Татарченко начинает рассказ с того что иронично показывает как сознание Глобального Севера не понимает откуда же в России компьютеры и программисты, там-тут же сплошные руины Утопии.
После Ксении Татарченко там великая (серьезно) исследовательница кибервойны Свитлана Матвиенко, но ее я посмотрю попозже

https://vimeo.com/324947027
А еще у Ксении есть очень много интересных статей про историю технологий в СССР. Вот, например, статья «Thinking Algorithmically: From Cold War Computer Science to the Socialist Information Culture». Она там красочно описывает переплетения между американскими и советскими учеными в период Холодной войны, и то, как понятие «алгоритмического мышления» динамично заключало в себе ряд совершенно разных идей по поводу того, что компьютеры могут дать для человеческой жизни.

Или же вот ее другая работа «‘The Computer Does Not Believe in Tears’: Soviet Programming, Professionalization, and the Gendering of Authority» про важность гендера как аналитической категории при рассмотрении социальной истории компьютеров в советский период.

В своих работах Татарченко открыто дискутирует с многими конвенциями, принятыми в истории технологий советского периода, вводит новые интересные темы и концепты и показывает, почему многие советские сюжеты могут быть важны и для глобального контекста. Ведь когда мы отказываемся от восприятия советского технологического опыта как исключительно «проигрышного» для триумфальной истории инноваций, ведущей нас к смартфоном, то история прошлого можем перестать быть руинами, которые видит ангел Клее. И тогда, быть может, у нас и получится рассмотреть новые идеи, практики и образы того, как могут сосуществовать технологии и общество.
​​EEF сделали прикольную штуку – атлас систем наблюдения в США. По сути – интерактивная карта, где можно смотреть на распространение разных систем слежки (распознавание лиц, детектор автомобильных номеров, дроны, предиктивная аналитика, и.т.д.). Сделали с помощью агрегации данных из предыдущей журналистской и исследовательской работы, а также краудсорсинга. Классный проект по высвечиванию зачастую невидимых инфраструктур.
Forwarded from дайджест антропоцена (Olga Der)
В издательстве Open Humanities Press вышли две новые книги, которые, как обычно, можно скачать бесплатно.

Во-первых, это "MACHINE SENSATIONS: Anthropomorphism and ‘Natural’ Interaction with
Nonhumans", by Tessa G. Leach.

Тесса Лич представляет в своем исследовании несколько кейсов – природные интерфейсы, искусственный интеллект, секс-роботы – заостряющих различия между человеческой и нечеловеческой чувственностью. В своей книге Лич обращается к STS и акторно-сетевой теории.

Во-вторых, появилась новая книга "AI ART: MACHINE VISIONS AND WARPED DREAMS" by Joanna Zylinska.

Зилинска анализирует искусство, созданное нейросетями, предварив свои размышления кратким экскурсом в историю нет-арта и машинного искусства.
алгоритмы и время

Есть такая идея, что наше восприятие времени постоянно медиатизируется. Вот историк Фредерик Барбье в книге «Европа Гутенберга» мимоходом высказывает тезис, что именно формат печатной книги задает нам линейное понимание времени и истории, приводя в пример разметку и сигнализацию «Прибавления к всемирной хронике, от сотворения мира до 1482 года» богослова и хрониста Джакома Форести. Эта работа не только сопровождается разбивкой на абзацы, разбивающие текст на логические смысловые единицы, но также имеет двойную хронологию – от Сотворения мира и рождества Христова. 

И, кажется, что в этой идее что-то есть. С материальной точки зрения книга до какой-то степени упряма – она чаще всего предполагает прочтение от начала до конца. Контрпримеров, конечно, полно: это энциклопедии, условные «Игра в классики», опция «разбей книгу на две книги» (тут можно вспомнить работу антрополога Аннмари Мол «Множественное тело»). И сами читатели тоже свободны в том, что читать и пропускать в тексте, но все же кажется, что с книгами сложнее рассказывать нелинейные истории. Так или иначе, приходится что-то помещать как текст именно последующей главы. Думаю, для тех, кто пытается в нелинейные исторические описания, материальная устроенность современных печатных книг может быть проблемой. Уже хочу увидеть книгу, которую можно читать, допустим, по кругу (не спрашивайте).
Но тут я еще подумал о том, что ленты социальных сетей тоже до какого-то времени воплощали линейное время. До прихода «умных» лент, как кажется, доминирующей формой их представления была хронология. Но не сейчас. Вот я листаю любую соцсеть и вижу сначала пост трехдневной давности, потом сегодняшний, потом вчерашний и думаю – вот и конец линейного времени. 

И тогда если алгоритмы и правда медиатизируют наше восприятие временной последовательности в социальных сетях, то какая логика за этим стоит? Прибыль, удержание внимания, получение данных – все это важно и играет роль, но мало позволяет ответить и понять, какой же переход в восприятии времени осуществляют «умные» ленты по сравнению с традиционными линейными хронологиями.