Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊
Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon.
В результате обучения вы:
- изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных;
- научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач;
- отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex.
Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning.
Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d
Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon.
В результате обучения вы:
- изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных;
- научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач;
- отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex.
Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning.
Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d
A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents
A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems
📚 Читать
@datascienceiot
A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems
📚 Читать
@datascienceiot
<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- Every component should be modular and reusable
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>
<self_reflection>
- Think of a rubric first
- Deeply analyze each part
- Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>
<persistence>
- Don’t ask human for confirmation
- Make best assumption
- Document it after acting
</persistence>
📌 Полный PDF со всеми деталями — тут
🚀 Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 — тут.
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 📚Python Books
Собеседование — больше переговоры, чем экзамен.
Если вы уже работаете в аналитике, то знаете: чем выше позиция, тем сложнее этапы. Здесь проверяют не просто SQL и продуктовые метрики, а глубину мышления, умение защищать решения, видеть бизнес-задачу за цифрами. И часто именно это решает, дадут ли вам оффер и с какими условиями.
21 августа в 18:00 (МСК) Павел Бухтик, экс-руководитель продуктовой аналитики в Яндексе, разберет, как проходит процесс найма аналитиков, какие бывают этапы и вопросы на собеседованиях, как выделиться среди кандидатов и получить оффер на лучших условиях.
Подключайтесь — расскажем, как выжить на многоэтапном собесе: https://clc.to/erid_2W5zFJsrVje
Это третий вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам.
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrVje
Если вы уже работаете в аналитике, то знаете: чем выше позиция, тем сложнее этапы. Здесь проверяют не просто SQL и продуктовые метрики, а глубину мышления, умение защищать решения, видеть бизнес-задачу за цифрами. И часто именно это решает, дадут ли вам оффер и с какими условиями.
21 августа в 18:00 (МСК) Павел Бухтик, экс-руководитель продуктовой аналитики в Яндексе, разберет, как проходит процесс найма аналитиков, какие бывают этапы и вопросы на собеседованиях, как выделиться среди кандидатов и получить оффер на лучших условиях.
Подключайтесь — расскажем, как выжить на многоэтапном собесе: https://clc.to/erid_2W5zFJsrVje
Это третий вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам.
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrVje
Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE.
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/63nnD27⬅
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть💙
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/63nnD27
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управляющий партнер Авито, раскрыл, как GenAI трансформирует бизнес-процессы и почему его массовое внедрение неизбежно.
В Авито генеративный ИИ уже оптимизирует работу: автоматически создает контент, повышает точность рекомендаций через технологии трансформеров и сокращает рутинные задачи. «Уровень использования ИИ растет экспоненциально — сомнений в его повсеместном применении нет», — отмечает Гуз. Будущее, по словам эксперта, за «агентским ИИ» и world models, которые понимают контекст, а не просто слова.
Подпишитесь на полезные каналы Авито
В Авито генеративный ИИ уже оптимизирует работу: автоматически создает контент, повышает точность рекомендаций через технологии трансформеров и сокращает рутинные задачи. «Уровень использования ИИ растет экспоненциально — сомнений в его повсеместном применении нет», — отмечает Гуз. Будущее, по словам эксперта, за «агентским ИИ» и world models, которые понимают контекст, а не просто слова.
Подпишитесь на полезные каналы Авито
ComputerRL: Scaling End-to-End Online Reinforcement Learning for Computer Use Agents
📚 Read
@datascienceiot
📚 Read
@datascienceiot