Data Science
41.5K subscribers
1.68K photos
3 videos
47 files
2.07K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence

📚 Book

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров

10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.

В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.

Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.

Участие бесплатное, но нужна регистрация.

Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?

Переходи в GPU-облако immers.cloud:

💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор


RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга;
H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью;
RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.

🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.


А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.


👉 Ускорить проекты в облаке
👉 Все доступные образы
Awesome Adaptation of Agentic AI

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
How to Scale Your Model

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?

Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.

Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.

Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.

🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов

👉 Начать учиться на Stepik
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Agent Quality

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM