A-Vibe и A-Vision — собственные языковые модели технологической платформы Авито — стали доступны всем.
Это первые российские решения, глубоко оптимизированные под русский язык и задачи e-commerce. Они подходят для анализа документации, создания ИИ-ассистентов и автоматизации контента. Компания потратила на разработку ИИ-моделей около полумиллиарда рублей.
Обе модели способны обрабатывать большие тексты (до 100 страниц) и вызывать внешние инструменты — например, для расчетов, поиска данных или работы с API. На их базе можно строить автономных ИИ-агентов и интегрировать технологии прямо в бизнес-процессы.
A-Vibe уже занимает верхние позиции в рейтингах, в том числе по пониманию русского языка. Команда Авито не собирается останавливаться: она адаптировала под русский целый набор тестов для оценки качества моделей. Все инструменты доступны бесплатно на Hugging Face.
Это первые российские решения, глубоко оптимизированные под русский язык и задачи e-commerce. Они подходят для анализа документации, создания ИИ-ассистентов и автоматизации контента. Компания потратила на разработку ИИ-моделей около полумиллиарда рублей.
Обе модели способны обрабатывать большие тексты (до 100 страниц) и вызывать внешние инструменты — например, для расчетов, поиска данных или работы с API. На их базе можно строить автономных ИИ-агентов и интегрировать технологии прямо в бизнес-процессы.
A-Vibe уже занимает верхние позиции в рейтингах, в том числе по пониманию русского языка. Команда Авито не собирается останавливаться: она адаптировала под русский целый набор тестов для оценки качества моделей. Все инструменты доступны бесплатно на Hugging Face.
StarBench: A Turn-Based RPG Benchmark for Agentic Multimodal Decision-Making and Information Seeking
Read
@datascienceiot
Read
@datascienceiot
Does Model Size Matter? A Comparison of Small and LLMs for Requirements Classification
📚 Читать
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GaussGym: An open-source real-to-sim framework for learning locomotion from pixels
Project: https://escontrela.me/gauss_gym/
Paper: https://arxiv.org/abs/2510.15352
Data: https://huggingface.co/collections/escontra/gauss-gym-datasets
Code: https://github.com/escontra/gauss_gym
@datascienceiot
Project: https://escontrela.me/gauss_gym/
Paper: https://arxiv.org/abs/2510.15352
Data: https://huggingface.co/collections/escontra/gauss-gym-datasets
Code: https://github.com/escontra/gauss_gym
@datascienceiot
🤖 От классифайда к собственному ИИ-ассистенту: кейс Авито
Технологическая платформа Авито регистрирует новый товарный знак для собственного ИИ-ассистента — «Ави», узнал Коммерсант. Его уже тестируют в разных категориях, чтобы в 2026 году запустить универсальное решение, которое будет работать во всех вертикалях.
Что внутри интересного:
🔹 «Ави» работает на базе большой языковой модели;
🔹 отвечает в формате живого диалога: уточняет цель покупки, важные параметры, рекомендует подходящие предложения и даже объясняет отличия между лотами.
«Коммерсант» пишет, что запуск подобных ИИ-решений крупными компаниями уже стал трендом на рынке. ИИ повышает отдачу и лояльность пользователей, позволяет собирать дополнительный контекст из общения с ассистентом и увеличивает вовлеченность в продукт, что положительно сказывается на продажах.
По оценкам экспертов, Авито уже мог вложить в разработку ИИ-ассистента около 500 млн руб. В уже озвученных планах компании были и еще более масштабные вложения: инвестировать 12 млрд в развитие генеративного ИИ и заработать более 21 млрд на технологии к 2028 году.
В открытом доступе уже есть две собственные ИИ-модели Авито — текстовая A-Vibe и мультимодальная A-Vision. Причем качество разработок подтверждают пользователи: A-Vibe всего за неделю набрала более 1400 скачиваний и вошла в топ трендовых моделей на платформе Hugging Face.
📚 Читать
@datascienceiot
Технологическая платформа Авито регистрирует новый товарный знак для собственного ИИ-ассистента — «Ави», узнал Коммерсант. Его уже тестируют в разных категориях, чтобы в 2026 году запустить универсальное решение, которое будет работать во всех вертикалях.
Что внутри интересного:
🔹 «Ави» работает на базе большой языковой модели;
🔹 отвечает в формате живого диалога: уточняет цель покупки, важные параметры, рекомендует подходящие предложения и даже объясняет отличия между лотами.
«Коммерсант» пишет, что запуск подобных ИИ-решений крупными компаниями уже стал трендом на рынке. ИИ повышает отдачу и лояльность пользователей, позволяет собирать дополнительный контекст из общения с ассистентом и увеличивает вовлеченность в продукт, что положительно сказывается на продажах.
По оценкам экспертов, Авито уже мог вложить в разработку ИИ-ассистента около 500 млн руб. В уже озвученных планах компании были и еще более масштабные вложения: инвестировать 12 млрд в развитие генеративного ИИ и заработать более 21 млрд на технологии к 2028 году.
В открытом доступе уже есть две собственные ИИ-модели Авито — текстовая A-Vibe и мультимодальная A-Vision. Причем качество разработок подтверждают пользователи: A-Vibe всего за неделю набрала более 1400 скачиваний и вошла в топ трендовых моделей на платформе Hugging Face.
📚 Читать
@datascienceiot
Machine Learning Systems
Principles and Practices of Engineering Artificially Intelligent Systems
📚 Read
@datascienceiot
Principles and Practices of Engineering Artificially Intelligent Systems
📚 Read
@datascienceiot
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
RobustMerge: Parameter-Efficient Model Merging for MLLMs with Direction Robustness
📚 Read
@datascienceiot
📚 Read
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.
P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.
Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io
Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.
Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com
Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.
Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.
Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х
WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.
Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.
Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com
Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.
В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.
Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenMMReasoner: Pushing the Frontiers for Multimodal Reasoning with an Open and General Recipe"
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM