🔸 #علم_داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و در حوزههای مختلف علمی بنا شده است. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… . هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است.
🔸 آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: #جذابترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را اینطور تعریف میکنند: کسانی که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد.
🔸 به شاغلین در حوزهٔ علم داده، #متخصص_علم_داده (#Data_scientist) میگویند. متخصصین علم داده با عمیق شدن در چندین رشتهٔ علمی، مسائل پیچیدهٔ مطرح شده در حوزهٔ داده را حل میکنند. بهطور کلی انتظار میرود که متخصصین علم داده قادر باشند در بخشهایی از علوم ریاضیات و آمار و علوم کامپیوتر کار کنند.
🔸 یک متخصص علم داده میبایست در یک یا دو رشته تخصص داشته باشد و در دیگر حوزهها دارای مهارت کافی باشد.
🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
🔸 آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: #جذابترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را اینطور تعریف میکنند: کسانی که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد.
🔸 به شاغلین در حوزهٔ علم داده، #متخصص_علم_داده (#Data_scientist) میگویند. متخصصین علم داده با عمیق شدن در چندین رشتهٔ علمی، مسائل پیچیدهٔ مطرح شده در حوزهٔ داده را حل میکنند. بهطور کلی انتظار میرود که متخصصین علم داده قادر باشند در بخشهایی از علوم ریاضیات و آمار و علوم کامپیوتر کار کنند.
🔸 یک متخصص علم داده میبایست در یک یا دو رشته تخصص داشته باشد و در دیگر حوزهها دارای مهارت کافی باشد.
🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده