#SQL

💎منبع عالی برای یادگیری‌ SQL

◾️یادگیری SQL یکی از چالش های دانش پژوهان علم داده و هوش تجاری است. در این منبع شما می توانید از طریق ۸ چالش که به صورت هفتگی برنامه ریزی شده است، مهارت SQL خود را تقویت نمایید.

▪️لینک سایت
🔗 https://8weeksqlchallenge.com/

🏫 @DataScience_School
🌐https://dsstalent.com

#SQL

❇️یک SQL Mindmap بسیار عالی برای علاقمندان به حوزه تحلیل داده و هوش تجاری

پرکاربردترین دستورات SQL برای تحلیل داده:
▶ Aggregate Calculation (مثل Sum، Count، Max و Min)
▶ Group By و Having
▶ Join (Left Join، Right Join، Inner Join و Full Join)
▶ SubQuery و Temporary Table
▶ As، Where و Order By



🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com

#SQL

📌 آیا تفاوت‌های معماری‌های داده را می‌شناسید؟

➡️ Database
➡️ RDBMS
➡️ Data Warehouse
➡️ Data Lake
➡️ Data Lakehouse

نگران نباشید! در ادامه توضیحات هر کدام مختصر آورده شده است:

🗂 Database (1960-1970) – محیطی ساختارمند برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به داده‌ها.

📊 Relational Database (1970-1990) – سیستم پایگاه داده‌ای که داده‌ها را در جداول مرتبط با یکدیگر نگه می‌دارد (SQL).

🏢 Data Warehouse (1980-2010) – فضایی بهینه‌شده برای تحلیل داده‌ها، با ساختاری مشخص و قابل استفاده برای هوش تجاری.

🌊 Data Lake (2010-2020) – مخزن داده‌ای که اطلاعات خام را در قالب‌های مختلف ذخیره می‌کند و انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به انبارداده دارد

🏠 Data Lakehouse (2020-حال) – ترکیبی از انعطاف‌پذیری دیتا لیک و ساختار منظم انبارداده، با قدرت تحلیل بالا

👀 در ادامه درباره هر کدام از معماری‌ها بیشتر پست گذاشته خواهد شد.

موفق باشید

🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com