💫 Deep Mind на днях объявили, что создали не столь зрелищный продукт, как раньше (например потрясающие алгоритмы для игры в шахматы и го годами ранее показывали), а куда более важный для всего человечества — в прямом смысле научный прорыв (а может даже больше).

И вот о чём отчитались: ИИ наконец удалось решить научную проблему, над которой учёные бились полвека — система впервые позволила спрогнозировать объёмное строение белка с точносью до атома. Исследователи уже назвали работу «ошеломляющим прорывом», который произошёл «на десятилетия раньше, чем предсказывали многие в этой области».

🧬 Наличие такого алгоритма теперь позволяет кратно ускорить разработку многих новых лекарств, лучше исследовать распространение и влияние болезней в организме человека, а учёным намного лучше изучить фундаментальные процессы жизни. А средняя оценка точности составляет 87 из 100 GDT, когда последние 15 лет показатель болтался между 30 и 45 GDT, тем более сам процесс длился годы, когда сейчас — несколько дней. Но всё же хочу отметить, что заявление от DeepMind ещё будут проверять, точность пока не 100 из 100, а решение используется для более «простой задачи прогнозирования белка», чем все возможные осложнённые. Но ребят можно похвалить и поздравить человечество с новым крутейшим открытием, которое во много чем сможет помочь нам самим в скором будущем.

🔗 https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology

#AI | Not Boring Tech