Вчера увидел, что мой твит с комментарием по уходу из OpenAI Bob McGrew, VP of Research, лайкнул сам Bob. А потом случайно на ютубе наткнулся на его интервью годовой давности, и решил послушать между делом.

В целом не так много интересного, если активно следите за AI, но решил пересказать одну часть с историей про появление ChatGPT (вот таймкод):

— к середине осени 2022-го уже была натренирована GPT-4 (по официальным данным, тренировка закончилась в августе); в компании знали, что если они смогут придумать, как использовать модель на полную, то это будет невероятно. Вся компания пыталась придумать, что же с ней делать.
— John Shulman, глава команды, занимавшейся Reinforcement Learning (ныне ушёл в Anthropic), предложил сделать модель «разговорчивой», чтобы она могла вести диалог; для тех, кто не застал 2020-2022 годы в LLM: тогда модели просто дописывали текст по шаблону. В 2022м году их уже можно было промптить, давая какую-то задачу, примеры, но и всё.
— ещё до этого было ясно, что в будущем роль AI можно будет описать как «ассистент», но казалось, что модели ещё не достигли нужного уровня, чтобы помогать реальным людям в реальных задачах; поэтому даже не думали о подобном. К тому моменту GPT-3.5 уже около полугода была доступна в публичном API, и никто не сделал прото-ChatGPT.
— John сказал: «да, модели неидеальны, и мы знаем, что GPT-4 будет лучше, но давайте попробуем просто взять, обучить и выложить диалоговую модель в интернет. Может мы наберём хотя бы 10000 пользователей, и они помогут нам понять, где LLM плоха, и мы сможем начать итерироваться и улучшать её»
— Команда немного подумала, так как казалось, что это требует большого количества работы, но в итоге решили сделать и уложиться в НЕДЕЛЮ (ранее об этом писали, кажется, в WSJ, но ссылку за декабрь 22-го не буду искать). По сути, это был сайд-проект компании, они называли его «low key research preview», не было никакого медиа-освещения, не было рекламы. Были минимальные ожидания.
— Но по итогу всё полетело, и через 2 месяца ChatGPT оказался самым быстрорастущим продуктом из всех, достигнув планки в 100 миллионов пользователей. В это время многие сотрудники вообще другим занимались, но пришлось активно впрягаться и поддерживать проект; особенно активными были следующие 6 месяцев.

Вот такой вот урок по истории получился 🤓
🥸

===

Сделать ChatGPT с нуля: неделя
Добавить поиск по чатам: 2 года 😦

Я сначала увидел в твиттере и не поверил, подумал, что это шутка.

В США с 2000-го года существует United States–China Economic and Security Review Commission. В комиссии 12 членов, сама комиссия подчиняется только Конгрессу и не является частью никакого агентства или департамента. Каждый год до 1-го декабря комиссия публикует отчёт, в котором в том числе даёт рекомендации Конгрессу.

Свежий отчёт опубликовали час назад, и в нём первым пунктом в блоке ключевых рекомендаций идёт...

«Учредить и профинансировать программу, подобную Манхэттенскому проекту, направленную на разработку и использование возможностей искусственного интеллекта общего назначения (AGI)»

😐😐😐

===

Спросил у ChatGPT, насколько важна эта Комиссия и как часто Конгресс прислушивается к рекомендациям. Не ручаюсь за правильность оценки, но нейронка сказала, что в целом к рекомендациям прислушиваются, хоть и не все исполняют.

Идём перечитывать SITUATIONAL AWARENESS и/или пересматривать интервью с Leopold'ом из OpenAI