Спасибо за вашу обратную связь.

Судя по всему небольшая статья по каждому выпуску это тот формат, которого всем не хватает.

Поэтому возник вопрос, может быть среди наших подписчиков, тот/та кто готов заняться написанием таких статьей за вознаграждение?

Пишите в личку или в комментарии к этому посту.

У подкаста появился канал на Ютубе.

Будем туда выкладывать выпуски.

Кому удобнее слушать на Ютубе, подписывайтесь —

https://youtube.com/channel/UCHkzKENDmuN6DypTH4uJtBw

Идёт прямая трансляция интересного мероприятия Ростелекома "Сам себе датаинженер" про Self Service аналитику.

Интересные вопросы и ответы

https://youtu.be/OJBkoIpJ-5o

Объявили, что 20 сентября откроется онлайн-марафон для всех желающих по грамотности использования данных.

Ждём-с

Опубликовал 5-ый выпуск подкаста (не считая пилотный).

Интересный кейс внедрения Qlik на смену Oracle BI в Евроцементе.

Как и другие гости, которые внедряют BI, Алексей выделил особую роль так называемым Data Star, Data Leader. Люди из бизнес-подразделений, которые с особым желанием осваивают новый инструмент и помогают тиражировать компетенции внутри организации.
Еще раз убедился, что обучение и развитие сотрудников - это самый важный компонент при любых организационных изменениях.


Слушайте там, где удобно:
https://podcast.ru/1573117183

У нас первая сотня человек, которые подписались на подкаст в Я.Музыке 🥳

И 88 часов прослушивания.

Это совершенно неожиданные для меня цифры.

Тема Self-service аналитики, управления данными вызывает у меня профессиональный интерес и подкаст это лишь форма систематизации не столько теоретических, сколько практических знаний в этой области и более детальное рассмотрение вызовов и проблем, с которыми сталкиваются эксперты во время реализации и внедрения различных подходов и концепций, насколько они эффективны и как мерить эту эффективность.

Но я совершенно не ожидал, что форма подкаста и эти темы будут интересны больше чем 20 - 30 человек.

Отдельная благодарность Марине Пайвине и Никите Каримову за поддержку.

Какой ROI от проектов аналитики?

Посмотреть, как это оценивают в компаниях СНГ, а не в западных исследованиях. Qlik опубликовали анкеты номинантов конкурса Data Transformation Awards, которые посчитали эффективность применения аналитики.

Например:
• снижение оттока клиентов с 75% до 45% (в «Русская рыбная компания»)
• рост точности прогнозирования спроса на продукты c 45% до 85%, при этом в период локдауна показатель сохранился на уровне 75-80% (в Reaton, food-дистрибутор из Прибалтики)
• расширение ассортимента на 18% YoY и сохранении уровня сервиса по наличию товара благодаря аналитике запасов (в «Торговая сеть ТехноНИКОЛЬ»)
• 300 сотрудников Газпромнефть со своими аналитическими задачами прошли внутреннюю «Школу аналитики» и разработали 800 приложений самостоятельно
• экономия на привлечении внешних специалистов примерно 160 млн тенге (~27 637 862 рублей) за 1 год (в «Сбербанк Казахстан»)
Посмотреть скриншоты решений и другие проекты (их там 17), а также проголосовать можно на сайте конкурса: https://dataliteracy.ru/qlik-award-2021?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=datanomika#projects

Наша команда datanomix.pro/academy участвует в этом конкурсе с двумя проектами:

— Онлайн-школа Qlik https://dataliteracy.ru/qda-datanomix

— Обучение и развитие сотрудников Сбербанк https://dataliteracy.ru/qda-sber-kz

🥳 Новый выпуск уже доступен на всех аудио-площадках

В этом выпуске CDO Kolesa Group (лидер рынка классифайдов в Казахстане) Пётр Царенко рассказывает о роли CDO в продуктовой компании, об использовании Google BigQuery (неожиданно!), Google Data Studio, PowerBI и культуре принятия решения на основе данных

Слушай, там где тебе удобно —
https://podcast.ru/1573117183

Кстати, ребята выпустили исследование рынка
ДАТА-профессий в Казахстане.

— Правда ли, что главные потребители данных – это банки, телеком-операторы и IT-компании?

— Средняя заработная плата за год выросла на 27%. В 2021 году дата-специалисты получают в 2.5 раза больше среднего заработка в РК.

— Сложнее ли девушкам проявить себя в дата-специальностях?

— 37% специалистов недовольны своей зарплатой. Каковы основные причины этого недовольства?

https://zerttey.kolesa.group/data-21

Qlik Data Transformation Day 2021
28 сентября
📍Ростелеком: Как руководитель из финансового блока централизует отчетность при помощи self-service подхода к аналитике?
📍Сбер: Как аналитика помогает тысячам сотрудников банка и поддерживает цифровую трансформацию?
📍X5 Group: Как аналитика помогает тестировать гипотезы в динамичном розничном бизнесе, и чем тут может помочь self-service подход?
📍Вымпелком: Как создать культуру BI-разработки внутри компании и как метрически понять своего клиента?
📍Сколково: Как с помощью аналитики управлять деятельностью и эффективностью инвестиций фонда?
📍Омникомм: Как монетизировать данные IoT в транспортной отрасли?

🗓28 сентября, офф-лайн в Москве + он-лайн трансляция
🔗Регистрация

Полезный пост для всех, кого интересует BI.

Для business intelligence есть множество инструментов, и один из них - Apache Superset.
Про этот Open Source BI рассказал Пётр Ермаков, data-scientist Lamoda и основатель DataGym на Матемаркетинге в 2020 году.

👉Доклад Петра вы можете найти в ссылке: https://youtu.be/cxQdwP46baI

Если хотите ещё больше прокачаться и узнать, как Николай Валиотти проектировал BI-платформу для специалистов без знания SQL, приходите на Матемаркетинг-21 17-19 ноября. Кроме Николая там будет много спикеров с докладами на самые разные темы - от аналитического подхода до продуктовых изменений.
________________________________________________

Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.

Посмотреть программу самой крупной конференции по маркетинговой аналитике и купить билеты можно на сайте.

Конференция по Data Engineering SmartData стартует 11 октября.

На ней создатели популярных инструментов, и крутые специалисты рассказывают о решении сложных рабочих задач, опыте команд, новинках индустрии и многих других вещах из сферы дата-инжиниринга.

👉 Специально для слушателей подкаста Датаголики организаторы сделали промо-код на скидку datagoliki2021JRGpc, который дает скидку на Personal Standard билет.

Лично у меня особый интерес вызывают выступления этих экспертов:
— Николай Голов, Этапы построения платформы аналитических данных в облаках;
— Евгений Ермаков, Greenplum и Anchor modeling: Как мечты разбиваются о реальность;
—Николай Валиотти, Self-service BI: Практика построения модели данных;

Заходите на сайт конференции за подробностями и билетами.

https://bit.ly/3A8ptMR

Коллеги по цеху из Института бизнес-аналитики проводят интересный онлайн-семинар на тему профессиональной визуализации данных для НЕдизайнеров.

Мастер-класс «Красивые дашборды в Power BI» пройдет завтра, 12 октября, в 19:00 по Москве.

Вы научитесь:
📍 делать классные дашборды с нестандартной визуализацией
📍обрабатывать любые диаграммы по умолчанию за секунды
📍использовать готовые шаблоны диаграмм в своих отчетах

Все для тех, кто не умеет или не хочет наводить красоту самостоятельно.

Прикольный формат, потому что участвовать можно бесплатно, а можно платно 😁

Советую посетить не только тем, кто занимается разработкой в PowerBI, но и тем кто работает в других инструментах для развития насмотренности — чем больше красивых и правильных примеров пропустишь через себя, тем больше вероятность того, что разовьется вкус (но это неточно).

📌 В общем, подробности и регистрация здесь: https://bit.ly/diagrams_datanomika

Немного о моем сегодняшнем выступлении на SmartData: хорошая новость, оно будет доступно бесплатно всем желающим 🤓

Как посмотреть выступление?
1. Для просмотра нужно зарегистрироваться на сайте конференции, выбрав вариант билета COMMUNITY DAY.
2. Затем в 20:00 перейти на сайт трансляции и запустить ее.
3.🍿🍿🍿

Статья "The relationship between data SLAs & data products" подробно раскрывает тезис "данным тоже нужен SLA".

Перед формулированием самих "процентов доступности" сервиса предлагается оценивать 4 критерия:
🔹 доступность;
🔹 полнота;
🔹 точность;
🔹 возможность оперативного контроля и исправления.

И уже дальше сверху этого намазать KPI, что выглядит довольно логично.

🔗Ссылка

#качество #продуктовое

​​🔥“Не нужно обесценивать свой опыт, который был приобретен на локальном рынке. Если ты эксперт и сделал множество разных проектов, то твой опыт и навыки будут востребованы во всем мире. Об этом просто нужно рассказать и показать”. — со-основатель компании Datanomix.pro Александр Полоротов

13 октября 2021 года компания Motio Inc. (США) объявила о сделке по слиянию продукта Gitoqlok и американского Soterre. Gitoqlok создала команда казахстанского стартапа Datanomix.pro.

Motio Inc. имеет 30 лет ведения бизнеса в сфере внедрения инструментов бизнес-аналитики (Business Intelligence). Datanomix.pro, создавший модуль к Qlik Sense, занимается внедрением Self Service BI в банках, ритейле и госсекторе с помощью продуктов Qlik.

The Tech взял интервью у сооснователя компании и создателя Gitoqlok Александра Полоротова, чтобы услышать историю успеха этого казахстанского стартапа.

🔘Из интервью вы узнаете:

▫️Как работает Gitoqlok;
▫️Где и кем используются продукты Qlik Sense;
▫️Как привлечь внимание иностранных компаний;
▫️Как применить опыт, приобретенный на локальном рынке;
▫️Как настроить диалог с экспертами;
▫️Каким должен быть продукт с точки зрения пользователя;

Полный текст интервью доступен на нашем сайте.

Телеграм-канал: @thetechkz