В новом выпуске "AI Ойбай" мы погружаемся в динамику быстрорастущего IT-бизнеса вместе с Nurbek Sadykov , CEO qCloudy , и узнаем, как его компания, выросшая за год почти в два раза, использует искусственный интеллект для масштабирования и решения внутренних управленческих проблем.

Вот три ключевых факта и инсайта из выпуска:

1. AI как инструмент продаж для сложной инженерии: qCloudy, компания, изначально сфокусированная на инфраструктурных услугах (DevOps/Cloud), столкнулась с тем, что инфраструктура "крайне сложно объяснима и продаваема". Стратегический поворот к GenAI (чат-боты, OCR) позволил резко вырасти, делая ценность технологий понятной и востребованной на рынке

2. Шестикратный рост эффективности и тройное снижение расходов благодаря Serverless AI: Раскрыт конкретный кейс внедрения AI для "Казагрофинанс" (лизинговая компания сельхозтехники). Решение на основе генеративного AI (Claude/Anthropic) для инвентаризации техники позволило увеличить количество проверок в шесть раз (с 3000 до 18000) и сократить время на инвентаризацию с недель до 2-3 дней. Более того, благодаря serverless архитектуре, стоимость инфраструктуры для клиента в период неактивности сократилась в три раза.

3. GPT как защита CEO от микроменеджмента и нереалистичных сроков: Нурбек Садыков, как CEO с техническим бэкграундом, использует GPT, чтобы проверить реалистичность сроков, которые дают инженеры. В реальном кейсе, когда инженеры назвали срок в 6 месяцев, GPT предложил 1 месяц. Кроме того, qCloudy активно внедряет AI-агентов для автоматизации внутренних артефактов (например, metanotes и BRD), что помогает команде справляться с "болью роста" и увеличивать продуктивность тиммейтов.

https://youtu.be/eFdAef_cDCY?si=F3bx2SjiWbPEUnv1

Шестикратный рост эффективности и тройное снижение расходов благодаря Serverless AI: Конкретный кейс внедрения AI для "Казагрофинанс" (лизинговая компания сельхозтехники). Решение на основе генеративного AI (Claude/Anthropic) для инвентаризации техники позволило увеличить количество проверок в шесть раз (с 3000 до 18000) и сократить время на инвентаризацию с недель до 2-3 дней. Более того, благодаря serverless архитектуре, стоимость инфраструктуры для клиента в период неактивности сократилась в три раза.

Подробности в выпуске AI Ойбай подкаста.

https://youtu.be/eFdAef_cDCY?si=F3bx2SjiWbPEUnv1

Когда вернулся в чат сообщества нашего продукта по управлению версионностью дашбордов через 3 года отсутствия 😆🤣

Port Louis

Учим географию.

Смотрели сегодня откуда у нас пользователи.

Оказывается даже в Маврикии есть один 😄

Вот вам мудрость из книги. 📕
Книги это такие прикольные штуки, там каждая страница как много рилсов, и ты пальцами листаешь.

Не стоит бежать если сил хватает только на ходьбу.

Рывки истощают, постоянное движение в своем темпе устойчивее.

Раньше - каждый месяц счет на оплату собирал своими руками. Постоянно приходилось проверять корректность расчетов и сверять с разными системами.

Потом
Инвойс собирал асситент, не AI. Живой человек.

Сейчас
По email прошу Manus и через пару минут он отправляет готовый.

Объяснил ему один раз и он уже безотказно 5 месяцев выставляет счета. Не надо перепроверять и просить исправлять одинаковые ошибки

После моего сообщения Meta решила купить Manus

<500 мс ответы на поиск по 1+ млрд эмбеддингов в векторной базе данных для вашего RAG, AI-агента.

Мы сейчас работаем над инфраструктурой данных для AI в частности, над ускорением аналитических и retrieval-нагрузок, чтобы AI-кейсы не упирались в производительность, точность ответов и права доступов.

Если вы активно масштабируете AI-инициативы и агентные кейсы, буду рад встретиться и обсудить.

@apolorotov

Higgsfield официально самая быстрорастущая GenAI-компания в истории.

Рад быть среди ранних инвесторов - впечатляет динамика роста.

Достигли годового run rate на уровне $200 млн менее чем за 9 месяцев, а за последние 8 недель удвоились.

https://www.linkedin.com/posts/higgsfield_higgsfield-is-officially-the-fastest-scaling-activity-7417628423176691712-ed2q