Кстати, сегодня будет классный вебинар про корпоративный каталог данных, который упрощает и ускоряет профилирование данных и их обработку, и позволяет доставлять пользователям достоверные данные, уже готовые для аналитики в формате «магазина данных».

Записаться можно тут — https://go.qlik.com/Webinar-Russia-Data-Catalog-Registration.html

Стань Big Data-инженером с Альфа-Банком!

Новый поток курсов Big Data Lab на котором создают senior’ов.

Если ты уже кодишь на Java или Python и готов учиться новому — тогда эти курсы для тебя!

На курсах ты:
✅Научишься работать в стеке Hadoop
✅Получишь практический опыт работы со Spark, Scala и No SQL БД
✅Расширишь свои знания по Python Big Data
✅Освоишь Kafka и научишься писать онлайн триггеры
✅Повысишь свой профессиональный уровень

Тебя ждет:
1️⃣Обучение в комфортных условиях головного офиса Альфа-Банка в Алматы
2️⃣Сильный преподавательский состав – эксперты в области Data Engineering с опытом работы более 10 лет
3️⃣Лучшие выпускники школы проходят гарантированную стажировку с погружением в реальный бизнес

Как записаться?
1. Перейди на сайт alfalab.kz (рекомендуется заходить с ПК)
2. Заполни анкету
3. Пройди тестирование
4. Profit!

Жми на ссылку прямо сейчас, потому что до закрытия набора осталось совсем немного!

Qlik Meetup Astana
8 апреля в 13:00 по Москве (16:00 Нур-Султан)
проводим вебинар по использованию KML-карт в Qlik Sense.

Записываться тут —
https://www.meetup.com/ru-RU/meetup-group-krcccizj/events/277414798

Как выстраивать self-service аналитику в большой компании и зачем нужны data-звездочки?

Владимир Бакланов, руководитель BI-департамента в "Вымпелком" рассказывает, как за полгода удалось удвоить число self-service разработчиков аналитики - с 200 до 400, как в компании обучают и развивают пользователей аналитики.

https://www.youtube.com/watch?v=jhQ2NVgLCu4

Смотрим на выходных

На ежегодной конференции Qlik World, которая прошла в мае, показали много интересного. Помогаем вам не потеряться в многообразии доступных для просмотра сессий!

Евгений Ильин, заместитель операционного директора Росгосстрах и Qlik Luminary Alumni, на митапе в Москве поделился своими находками.

Вот список из пяти сессий:
→ Главные причины возвращения в Qlik от Microsoft Power BI
→ Бизнес-результаты при помощи process mining от Deloitte
→ Панельная дискуссия «Грамотная работа с данными в реальном мире»
→ Вооружение Qlik Sense при помощи библиотеки VizLib
→ Vodafone и видение process mining, основанного на данных
→ Обзор топ BI трендов на 2021

Смотрите обзор сессий Qlik World с прошедшего митапа в Москве.

§22. #каксделатьхорошо

#цвет #визуализация

Используйте дискретные цвета для категорий

Здесь правило простое: градиентные цвета – только для цифр. Для категорий – дискретные и различимые.

Иногда хочется наделить диаграмму особой красотой и выбрать для этого близкие оттенки одного цвета. Но диаграммы, которые окрашены в один оттенок разной насыщенности (оттенки синего, оранжевого и любого другого цвета) будут восприниматься как диаграммы, кодирующие в цвете изменение числового показателя.

Так происходит по нашему внутреннему "умолчанию". Чем выше насыщенность цвета, тем больше значение, которое он кодирует.

Такая градиентная заливка не будет иметь никакого смысла при окрашивании категорий. Более того, она только запутает. Корректнее будет использовать различающиеся цвета для обозначения каждой категории.

🍾🥳
С радостью сообщаю, что запустили подкаст "Датаголики".

В котором мы обычно соображаем на троих о проблемах и трендах в сфере управления данными, построения архитектуры данных в организациях, информационной грамотности (data literacy), self service BI и другие модные нынче концепции и иностранные слова.

Первые два выпуска уже доступны на всех популярных площадках.

В них мы обсудили проблемы и вызовы, с которыми приходится сталкиваться при внедрении Self Service BI в больших масштабах на тысячи пользователей.

https://podcast.ru/1573117183

Подписывайтесь, ставьте лайки. Буду ждать вашей обратной связи
@apolorotov 😁

Цель подкаста — собрать истории и реальный опыт экспертов в сфере управления корпоративными данными, внедрения Business Intelligence и проектирования архитектур данных.

Например, кто как мерит эффект от внедрения инструментов работы с данными

География слушателей подкаста 😀

100% слушателей с планеты Земля.

Скиньте кто-нибудь ссылку ребятам с других планет:
https://podcast.ru/1573117183

Вышел очередной выпуск подкаста "Датаголики".

В этом выпуске разбираемся как и над чем работал аналитический центр Генеральной Прокуратуры в Республике Казахстан.

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Ритейлер Magnum из Казахстана внедряет Qlik, чтобы принимать решения на основе данных.

Активных пользователей в компании уже более 200 человек – это аналитики и руководители департаментов, а также директора магазинов.

Наша команда (datanomix.pro) рада быть частью этого большого и интересного проекта по внедрению SELF SERVICE BI.

https://vc.ru/trade/271757-riteyler-magnum-iz-kazahstana-vybiraet-qlik-chtoby-prinimat-resheniya-na-osnove-dannyh

Наконец-то опубликовали очередной выпуск подкаста "Датаголики". Доступен на всех популярных нынче аудио-площадках.

В этом выпуске мы обсудили с руководителем аналитических продуктов в ритейле Константином Карнауховым опыт внедрения бизнес-аналитики, который он получил в компаниях Mars, X5 Retail Group, Газпром Нефть.

Поговорили о роле корп. обучения в проектах внедрения инструментов управления и анализа данных, а также
— Как вовлекать бизнес в проект внедрения BI?
— Можно ли какими-то метриками мерить успех внедрения?

Слушайте, там где вам удобно:
https://podcast.ru/1573117183

И не забывайте ставить звёзды или лайки 😁

А отзывы можно мне в личку @apolorotov

Qlik попал в тройку лидеров рынка программ встроенной аналитики согласно исследованию Ventana Index Report

Компания Ventana Research опубликовала результаты исследования рынка Embedded Analytics. Это экспертная оценка того, насколько хорошо предложения вендоров отвечают требованиям покупателей к программному обеспечению для аналитики данных. Структура исследования включает все критерии, необходимые для оценки, выбора, использования и обслуживания технологии, как и поддержание отношений с поставщиками.

Ventana отмечает несколько особенно сильных качеств Qlik:
→ поддержку своих клиентов во время процесса общения с вендором и работы с продуктами
→ высокую эффективность в совокупной стоимости владения и окупаемости инвестиций (TCO/ROI)

По многим аспектам Qlik опережает многих конкурентов. Полную версию отчета вы можете прочитать бесплатно, на английском языке по ссылке:

https://www.ventanaresearch.com/value_index/analytics/embedded_analytics_and_data/market-report/2021