#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Python Developer
🏢 Место работы/workplace: ТОО «КМГ-КУМКОЛЬ»
💸 Заработная плата/salary estimate:200 000 – 600 000 ₸

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка web-приложений и микросервисов
Backend-разработка на Python
- Работа с Frontend (Vue 3)
- Контейнеризация с использованием Docker
Работа с Celery
- Взаимодействие с базами данных PostgreSQL
- Работа с системой контроля версий Git

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы 1–3 года
- Уверенное знание Python 3+
- Знание Django и Django REST Framework
- Опыт работы с PostgreSQL
- Понимание принципов работы с Git

✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство согласно ТК РК
- Работа в офисе, график Пн–Пт 08:00–17:30
- 30 календарных дней отпуска в год
- Повышение квалификации за счёт работодателя
- Дополнительное медицинское страхование

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Telegram: @Krog_95
WhatsApp

#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: полная занятость, офис
✔️ Должность/position: Data Engineer
🏢 Место работы/workplace: Центр развития города Алматы
💸 Заработная плата/salary estimate: до 750 000 ₸ gross (выплаты раз в месяц)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и поддержка инфраструктуры данных
- Проектирование и настройка БД и хранилищ (PostgreSQL/PostGIS, ClickHouse)
- Оптимизация производительности и масштабируемости БД
- Администрирование S3-совместимого хранилища MinIO
- Разработка и поддержка процессов загрузки данных с веб-платформы
- Организация хранения файлов в MinIO (S3 Storage)
- Создание и сопровождение DAG-ов в Apache Airflow
Настройка взаимодействия с Apache Kafka
- Запись данных в OLAP-базу ClickHouse
- Публикация аналитических данных в PostGIS для гео-аналитики
- Очистка, нормализация и моделирование данных в ETL-процессах
- Разработка и оптимизация SQL-запросов
- Построение моделей данных, справочников и master data
- Автоматизация процессов сбора, обработки и визуализации данных
- Настройка мониторинга (MinIO, Airflow, Kafka, ClickHouse, PostGIS)
- Устранение сбоев и оптимизация времени обработки
- Подготовка технической документации
- Взаимодействие с разработчиками и аналитиками
- Обучение и консультирование пользователей системы

📌 Требования/requirements:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы от 3 лет в дата-инженерии
- Опыт построения сложных ETL-процессов
- Уверенное знание SQL и Python
- Опыт работы с PostgreSQL/PostGIS, ClickHouse
- Опыт работы с MinIO или другими S3-совместимыми хранилищами
- Опыт работы с Apache Airflow и Apache Kafka
- Понимание OLAP/OLTP и оптимизации запросов
- Работа с форматами данных XML, JSON, CSV
- Опыт интеграций через REST API
- Навыки Docker, Kubernetes
- Опыт работы с Git
- Знание Linux CLI
- Опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK)
- Опыт работы с BI-системами (Power BI)
- Понимание гео-аналитики и пространственных данных
- Базовое понимание статистики, Big Data и ML — преимущество

✅ Условия/working conditions:
- Работа в современном офисе в центре Алматы
- Карьерный рост
- Обучение за счёт компании

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию - https://astana.hh.kz/vacancy/128135499?query=data+%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: полная занятость, удалённо или гибрид
✔️ Должность/position: Middle Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Teez
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 400 000 до 1 600 000 ₸ на руки / месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
- Развитие системы поисковой выдачи маркетплейса на базе ML (ранжирование, персонализация, векторный поиск)
- Создание и улучшение пользовательских решений для поиска (подсказки, фильтры, каталог и др.)
- Работа в связке с Product Manager и бизнес-стейкхолдерами
- Учет бизнес-требований при разработке поисковых и рекомендательных систем
- Постоянное улучшение ключевых KPI поиска
- Участие в создании нового продукта с нуля и влиянии на архитектурные решения

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы в Data Science от 2 лет
- Уверенная работа с SQL и NoSQL, большими данными и DWH
- Опыт разработки в e-commerce или смежных сферах
- Опыт построения поисковых или рекомендательных систем
- Опыт работы с Elasticsearch — большой плюс
- Участие в конференциях, хакатонах, соревнованиях — плюс
- Опыт управления командой — желательно

✅ Условия/working conditions:
- Официальное оформление по ТК РК (отпуск, больничные, пенсионные отчисления)
- График 5/2, 8-часовой рабочий день
- Высокая и конкурентная зарплата
- Минимум бюрократии и быстрые решения
- Драйвовая команда с сильной экспертизой
- Возможность предлагать идеи и внедрять их в продукт
- Работа над маркетплейсом, полезным миллионам пользователей

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию - https://astana.hh.kz/vacancy/128586832?query=data+scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list

Уже сегодня в 19:00 стартует CareerBoom #7 вместе с Damu 🎉

Вас ждет онлайн-встреча с Мадиевой Анар Каримгалиевной, HR-директором АО «Фонд развития предпринимательства “Даму”».

Поговорим о карьерных возможностях, процессе отбора, актуальных вакансиях и стажировках.

Не пропустите!💜

#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Software Engineer (Data Engineering)
🏢 Место работы/workplace: NITEC
💸 Заработная плата/salary estimate: 600 000 – 700 000 KZT

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка, поддержка и оптимизация ETL/ELT пайплайнов в Apache Airflow
- Доработка и адаптация BI-инструментов (Apache Superset):
работа с бэкендом (Python / Flask) и миграция и адаптация плагинов визуализации
- Оптимизация SQL-запросов и работа с БД (ClickHouse / PostgreSQL)
- Обработка данных на Python (pandas, numpy)
- Ведение разработки и версионирования в GitLab
- Взаимодействие с аналитиками и бизнесом для внедрения новых фичей

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 1 года в разработке или Data Engineering
- Уверенное владение Python (pandas, опыт с Flask — плюс)
- Отличное знание SQL
- Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Понимание принципов REST API и Git
- Быстрая обучаемость и готовность разбираться в Superset, Airflow и чужом коде

Будет плюсом:
- Базовые знания JavaScript / React / CSS (для адаптации визуализаций)
- Опыт работы с dbt, MinIO, Docker

✅ Условия/working conditions:
Официальное трудоустройство по ТК РК
Оплачиваемый отпуск
Материальная помощь в размере 2-х окладов за трудовой год (лечебное пособие)
Возможность профессионального роста
Работа с Big Data в масштабах страны

📢❗️ Контакты для связи / Contact information:
Форма для отклика -
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc-gHhL6XagyWkmaJp186nBC2__OMjyGsZmGxm3UdiWwDbuVQ/viewform?usp=header

Уже через 10 минут к нам присоединится Мадиева Анар Каримгалиевна, HR-директор АО «Фонд развития предпринимательства “Даму”».

Она расскажет:
▪️ о компании и возможностях обучения и карьерного роста 📈
▪️ как устроен процесс отбора кандидатов 🔍
▪️ про актуальные вакансии и наличие стажировки в компании 💼

Стартуем в онлайн-формате по ссылке — будет максимально полезно.

#jobs #Астана

📍Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Middle / Senior BI-инженер
🏢 Место работы/workplace: ТОО Geometry
💸 Заработная плата/salary estimate: от 600 000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов в Power BI и/или Qlik Sense
- Проектирование моделей данных и реализация сложной бизнес-логики
- Подключение и настройка источников данных (SQL Server, PostgreSQL, Excel, REST API и др.)
- Оптимизация производительности SQL-запросов, моделей и визуализаций
- Подготовка технической документации, описание метрик и бизнес-логики
- Взаимодействие с аналитиками, заказчиками и командой разработки
- Полный цикл работы по задачам: сбор требований → реализация → сдача заказчику
- Участие в проектировании DWH и витрин данных
- В перспективе — менторство младших BI-разработчиков и координация задач

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы в BI от 3 лет (Power BI — обязательно, Qlik Sense — плюс)
- Уверенное владение SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции)
- Понимание принципов построения витрин данных и DWH
- Опыт работы с разными источниками данных и ETL-процессами
- Понимание бизнес-логики отчетов, фильтрации и моделей данных
- Умение работать с неформализованными требованиями и предлагать решения
- Самостоятельность и способность доводить задачи до результата

Будет плюсом:
- Опыт работы с Power BI Report Server
- Понимание управленческой и финансовой отчетности
- Сертификаты по BI / аналитике / DWH
- Опыт участия в пресейлах и планировании задач
- Навыки менторства и постановки задач младшим специалистам
- Знание казахского и/или английского языка

✅ Условия/working conditions:
- График 5/2 (09:30–19:00)
- Участие в сложных и нестандартных BI-проектах для крупных компаний РК и СНГ
- Возможность влиять на архитектуру решений и технологический - стек
Профессиональная команда экспертов по BI и AI-автоматизации
- Обучение, поддержка сертификаций и обмен знаниями внутри команды
- Рост внутри компании по мере готовности брать ответственность
- Комфортный современный офис в центре левого берега

📢❗️ Контакты для связи / Contact information: +7 705 219 03 93, Марат Карина. Ссылка на вакансию - https://astana.hh.kz/vacancy/128273190?query=data+%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Python Developer (CAD Automation)
🏢 Место работы/workplace: StoryGold
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800$ до 1200$ в месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
- Write Python code using the CadQuery library to generate precise, parametric 3D models
- Create and manage high-quality datasets for training AI models
- Collaborate with machine learning researchers and CAD designers to refine data requirements and improve model performance
- Develop scripts and tools to automate and streamline the data creation workflow
- Translate 2D images and schematics into programmatic 3D models

📌 Требования/requirements:
- Strong Python programming skills
- Proficiency in English

Будет плюсом/Nice-to-Haves:
- Prior experience with CAD software
- Familiarity with 3D modeling concepts or geometric libraries
Interest in generative AI

Процесс отбора/Interview Process:
- Take-home project (~3 hours)
- Chat with two team members
- Offer

✅ Условия/working conditions:
- График 5/2, 8-часовой рабочий день
- работа в стартапе, Сан-Франциско, Калифорния

📢❗️ Контакты для связи / Contact information: Ссылка на вакансию - https://astana.hh.kz/vacancy/128923505?query=data+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: полная занятость, офис
✔️ Должность/position: Data Engineer(Middle+)
🏢 Место работы/workplace: Freedom Travel
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 млн тг на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
- Развивать и поддерживать корпоративный DWH (Greenplum)
- Строить надёжные ETL/ELT-пайплайны (Python, Airflow, DBT)
- Интегрировать данные из микросервисов, БД, API, файлов, S3
- Проектировать витрины данных (ODS → DDS → Data Marts)
- Оптимизировать SQL, производительность и объёмы данных
- Встраивать Data Quality проверки, алерты, SLA
- Работать с бизнесом, аналитиками и бухгалтерией по данным

📌 Требования/requirements:
- Уверенно работаешь с Python и SQL
- Имеешь опыт с Airflow и DBT
- Понимаешь архитектуру DWH и моделирование данных
- Работал с PostgreSQL / Greenplum или другими MPP-СУБД
- Знаешь, как строить инкрементальные и надёжные пайплайны
- Готов брать ответственность за данные в проде
Плюс: Kafka / RabbitMQ, Docker, большие объёмы данных, финансы

✅ Условия/working conditions:
- Офисный формат, 5/2
- Подписку Arbuz Friends — до 28% кешбэка в экосистеме Freedom SA.
- Оплату профессиональных курсов, участие в конференциях и митапах.
- 20% скидку в тренажёрном зале TechnoFit.
- 20% скидку на обучение в Lerna Corp и Skyeng.
- 20% скидку на сессии с психологом от Harmonia.kz и Sezim.
- Подарочный сертификат ко дню рождения.
- Работу над значимым продуктом с высоким влиянием на бизнес и пользователей.

📢❗️ Контакты для связи / Contact information:
Telegram @aksuiinish1

#jobs #Астана

📍Формат/working arrangement: полная занятость, офис
✔️ Должность/position: Junior+/Middle AI Developer
🏢 Место работы/workplace: TrustMe
💸 Заработная плата/salary estimate: от 400 000 ₸ и выше

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение AI-решений в продукты компании
- Работа с NLP / LLM / ML-моделями (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и др.)
- Разработка решений в области Document AI, OCR, RAG
- Интеграция AI-моделей в продакшн, работа с API и сервисами (FastAPI)
- Участие во всём ML-цикле: данные → модель → внедрение
- Взаимодействие с командой разработки и участие в развитии AI-архитектуры продукта

📌 Требования/requirements:
- Уверенное владение Python
- Опыт работы AI/ML разработчиком от 2 лет
- Опыт с NLP / LLM / ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и др.)
- Практический опыт с Document AI, OCR, RAG
- Понимание полного цикла ML-разработки
- Опыт работы с API и интеграциями (FastAPI)

✅ Условия/working conditions:
- Работу над продуктом, который уже используется тысячами компаний
- Влияние на архитектуру и развитие AI-направления
- Рост вместе с компанией и участие в масштабировании продукта
- Сильную команду и прозрачные процессы
- Офисный формат, график 5/2 (09:00–18:00 или 10:00–19:00)
- Корпоративные мероприятия: тимбилдинги, тренинги

📢❗️ Контакты для связи / Contact information:
Telegram: @altyna2000
WhatsApp: +7 747 177 27 11

#jobs #Астана

📍Формат/working arrangement: полная занятость, гибрид
✔️ Должность/position: Middle AI Developer (LLM / Applied AI)
🏢 Место работы/workplace: ТОО «Центр развития цифровой экономики» (дочерняя компания АО «Казахтелеком»)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 600 000 ₸ (по результатам интервью)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение AI/LLM-фич от идеи до production
- Backend-разработка на Python (FastAPI) с продакшн-подходом (стабильность, мониторинг, логирование)
- Интеграция и работа с LLM API (OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT, локальные модели)
- Prompt engineering: системные промпты, structured output (JSON schema), multi-step reasoning
- Работа с RAG и векторным поиском (embeddings, chunking, similarity search)
- Асинхронная обработка задач, очереди и event-driven архитектура
- Проектирование и работа с БД (PostgreSQL)
- Контейнеризация и инфраструктура (Docker, docker-compose)
- Взаимодействие в команде: code review, Git-flow, таск-трекинг

📌 Требования/requirements:
- Опыт коммерческой разработки 2–4 года
- Python 3.9+, FastAPI / Starlette, async/await, Pydantic v2
REST / OpenAPI / Swagger, Dependency Injection
- Опыт работы с LLM и prompt engineering
- Понимание RAG, embeddings, cosine similarity, chunking
- Опыт работы хотя бы с одним векторным хранилищем: FAISS / Qdrant / Milvus / pgvector
- Понимание очередей и асинхронной обработки (Kafka / RabbitMQ / Redis Streams)
- PostgreSQL: схемы, индексы, транзакции
- Docker (multi-stage), docker-compose, работа с .env
- Понимание GPU / CUDA на уровне эксплуатации

Будет плюсом:
- vLLM, HuggingFace (Transformers, Tokenizers), GGUF / quantized модели
- Function calling / tools, LangChain / LangGraph
- Celery / RQ, WebSocket / SSE, gRPC
- MongoDB, ClickHouse
- Prometheus / Grafana, Loki / ELK, NVIDIA Container Toolkit

✅ Условия/working conditions:
- Офис на левом берегу Астаны
- Дружный и открытый коллектив
- Участие в проектах государственной важности
- Йога в обеденное время

📢❗️ Контакты для связи/Contact information:
Telegram: @NArailymN
WhatsApp

#jobs #Алматы

📍Формат/working arrangement: гибрид / удалённо на выбор
✔️ Должность/position: Chief Data Officer (CDO)
🏢 Место работы/workplace: Онлайн-кинотеатр Unico Play
💸 Заработная плата/salary estimate: ≈ 2 500 000 – 3 000 000 ₸ gross + полугодовой бонус

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и реализация стратегии управления данными компании
- Создание и развитие системы корпоративного управления данными (Data Governance)
- Управление архитектурой данных (DWH, Data Lake, потоковые платформы)
- Развитие аналитики и AI/ML-направления
- Внедрение и масштабирование культуры data-driven принятия решений

📌 Требования/requirements:
- Сильный фокус на аналитике и ML (инженерную часть компания готова поддержать)
- Понимание архитектуры данных: Data Lake, Data Warehouse, streaming-платформы
- Опыт построения систем аналитики и BI, внедрения ML/AI-моделей
- Понимание интеграции данных, API, ETL/ELT, облачных платформ
- Навыки разработки и реализации data-стратегии на уровне всей компании

✅ Условия/working conditions:
- Конкурентная заработная плата + полугодовой бонус
- Полное соблюдение ТК РК (оформление, отпуска, больничные)
- Дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- Современный офис и рабочая техника

📢❗️ Контакты для связи/Contact information:
Резюме в Telegram: @aidanabisseken

#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: полная занятость, удалённо
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: COMTEK Inc.
💸 Заработная плата/salary estimate: от 4 000 до 5 000 $ за месяц, до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
- Участие в работе команды Data Science и аналитиков по загрузке и обработке данных
- Проведение тестирования и анализа качества данных
- Выполнение стандартных и расширенных проверок качества данных
- Выявление проблем с данными и формирование предложений по их устранению
- Участие в разработке, обучении и внедрении ML- и AI-моделей
- Работа с дашбордами и аналитической визуализацией

📌 Требования/requirements:
- От 5 лет опыта программирования на Python
- От 5 лет опыта работы с Machine Learning
- От 5 лет опыта работы с SQL
- Опыт работы с дашбордами (dashboarding)
- Минимум 1 год опыта работы с AWS
- Минимум 1 год опыта работы с Gen AI
- Английский язык — уровень B2 и выше
- Snowflake и Power BI — как преимущество

✅ Условия/working conditions:
- Гибкий график, комфортный work&life balance
- Налаженные процессы и дружелюбная рабочая атмосфера
- Высокий уровень заработной платы в валюте

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию - https://astana.hh.kz/vacancy/129226927?query=data+scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs

📍 Формат/working arrangement: удаленно
✔️ Должность/position: Senior AI Engineer
🏢 Место работы/workplace: Fluently (YC W24)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 6 000 до 10 000 $ за месяц, до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
- Развитие голосового AI-агента (LiveKit / WebRTC, streaming ASR/TTS, RAG, function-calling, prompt engineering)
- Тренировка и деплой ML-моделей в продакшн (ASR, LLM, TTS, voice-related модели)
- Обеспечение надёжности и observability в проде (алерты, трейсинг, оптимизация латентности, быстрый фикс инцидентов)

📌 Требования/requirements:
- Опыт самостоятельной тренировки и деплоя ML-моделей
- Высокая скорость работы и способность эффективно работать в условиях стартапа
- Готовность брать ответственность за продакшн-решения

✅ Условия/working conditions:
- Конкурентная зарплата в USD + опционы
- Remote-first формат, оформление через Deel
- Поездка в США на месяц для совместной работы
- Командные оффсайты
- Работа в стартапе YC W24 (рост с $100k до $6M ARR за 8 месяцев)

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию - https://www.notion.so/getfluently/Senior-AI-Engineer-Speech-26b6a9ce04d9809d861edfff67468bf9

#jobs

📍 Формат/working arrangement: удалённо
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle+ / Senior)
🏢 Место работы/workplace:Tribe
💸 Заработная плата/salary estimate: 4 000 – 5 500 € net / месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение ML-решений с использованием лучших NLP-практик
- Полный цикл ML-задач: аналитика → моделирование → деплой в production
- Анализ данных и формирование выводов на основе статистических методов
- Построение моделей для классических ML-задач
- Разработка и обучение NLP-моделей (будет плюсом)
- Проведение и анализ A/B-тестов
- Участие в развитии продукта для крупного международного iGaming-клиента

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы в Data Science от 4 лет
- Опыт со стеком Python, PyTorch, Docker, PostgreSQL — от 3 лет
- Высшее техническое образование
- Отличное знание Python и классического ML-стека
- Знания теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
- Опыт анализа данных и построения выводов на основе статистики
- Опыт работы в аутсорсинговых или продуктовых IT-компаниях
- Понимание и интерес к сфере iGaming
- Хорошие soft skills, коммуникабельность, чувство юмора

✅ Условия/working conditions:
- Работа из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счёт компании
- Компенсация аренды жилья (при работе на Кипре)
- Гибкие форматы оформления: crypto, B2B-контракт, ТК
- Годовой бонус (13-я зарплата)
- Социальный пакет: курсы английского, медицинская страховка, оплата конференций и выставок

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Telegram: @DzmitryS5

#jobs

📍 Формат/working arrangement: Удалённо, полная занятость
✔️ Должность/position: AI Engineer
🏢 Место работы/workplace: Компания KLE
💸 Заработная плата/salary estimate:
До 4 000 € gross (готовы обсуждать)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка AI-моделей и AI-агентов
- Деплой моделей машинного обучения
- Работа с данными: подготовка, очистка, разметка, дополнение и генерация синтетических данных
- Анализ исторических данных в хранилище данных
- Взаимодействие с Product Owner для сбора и уточнения требований
- Совместная работа с Data Engineers, BI-аналитиками и разработчиками
- Формирование гипотез по автоматизации процессов и проработка пользовательских запросов

📌 Требования/requirements:
- Опыт от 3 лет в Data Engineering / Machine Learning / NLP и деплое AI-моделей
- Опыт работы с языковыми моделями GPT-3 / GPT-4
- Опыт программирования на Python от 3 лет
- Опыт API-интеграций
- Опыт работы с Azure OpenAI Service и Azure Cognitive Services
- Практический опыт использования RAG-подходов
- Разговорный английский и русский языки
- Знание немецкого языка — будет плюсом

✅ Условия/working conditions:
- Удалённый формат работы с гибким графиком (локация кроме РФ и РБ)
- Оформление через ИП
- 100% оплата больничных и отпусков
- 3 sick days в квартал
- Возможность брать отгулы в счёт отпуска и гибко отрабатывать часы
- Performance review каждые 12 месяцев
- Программа лояльности (скидки и бонусы от партнёров)
- Онлайн-тренировки
- Внутренняя валюта компании как дополнительный бонус
- Возможность приобретения техники в рассрочку
- Активная корпоративная жизнь: онлайн и оффлайн мероприятия, тимбилдинги, активности и подарки
- Профессиональное развитие:
- Компенсация изучения иностранных языков и профильных курсов до 100%
- Корпоративная электронная и бумажная библиотека, база знаний
- Профильная литература по запросу

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Telegram: @k_orekhova