Оптимизация SQL-запросов в 23 раза!!!

https://dev.to/navneet7716/optimizing-sql-queries-h9j

#SQL

👉 @database_info

Сравнение векторных БД

https://vdbs.superlinked.com/

#SQL

👉 @database_info

90+ вопросов и ответов для собеседования по SQL (ENG)

Почти все крупные представители технологической индустрии, такие как Uber, Netflix, Airbnb и т.д., используют SQL. В этом блоге перечислены все лучшие вопросы для собеседования по SQL.

https://intellipaat.com/blog/interview-question/sql-interview-questions/

#SQL

👉 @database_info

О командах SQL в двух словах

DDL (Data Definition Language): Занимается структурой или схемой базы данных.

CREATE: используется для создания таких объектов, как таблицы, представления, индексы и т. д.

ALTER: используется для изменения существующих объектов базы данных. Например, она может добавлять, удалять или изменять столбцы в существующей таблице.

DROP: используется для удаления объектов базы данных. Например, DROP TABLE удаляет существующую таблицу.

TRUNCATE: используется для удаления всех записей из таблицы, включая все места, отведенные для записей.

DML (Data Manipulation Language): Занимается манипулированием данными и управлением ими в базе данных.

INSERT: добавляет новые строки/записи в таблицу.

UPDATE: изменение существующих строк/записей в таблице.

DELETE: удаление строк/записей из таблицы.

MERGE: используется для вставки, обновления или удаления записей из таблицы на основе определенных условий.

DQL (Data Query Language): Используется для получения данных из базы данных.

SELECT: Извлекает данные из одной или нескольких таблиц. Эту команду можно комбинировать с различными предложениями (например, WHERE, GROUP BY, HAVING) для фильтрации, группировки и сортировки полученных данных.

DCL (Data Control Language): Имеет дело с разрешениями и правами, которые могут быть предоставлены или отменены.

GRANT: Предоставляет определенные привилегии пользователям или ролям.

REVOKE: отменяет определенные привилегии у пользователей или ролей.

TCL (Transaction Control Language): Используется для управления транзакциями в базе данных, обеспечивая целостность данных.

COMMIT: Сохраняет все транзакции в базе данных с момента последней команды COMMIT или ROLLBACK.

ROLLBACK: восстанавливает базу данных до состояния последней фиксации. При этом отменяются все изменения, сделанные с момента последнего COMMIT.

SAVEPOINT: устанавливает точку в транзакции, к которой впоследствии можно вернуться.

SET TRANSACTION: настройка свойств транзакции.

#SQL

👉 @database_info

Документация YDB

YDB — это распределённая отказоустойчивая Distributed SQL СУБД. YDB обеспечивает высокую доступность, горизонтальную масштабируемость, а также строгую консистентность и поддержку ACID-транзакций. Для запросов используется диалект SQL (YQL).

https://ydb.tech/docs/ru/

#SQL

👉 @database_info

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

00:00 - План на урок
00:50 - Виды баз данных
02:53 - О реляционных БД
03:15 - 1 нормальная форма
03:45 - 2 нормальная форма
04:50 - Связи между таблицами
06:12 - Начало работы с MySQL
06:47 - SHOW DATABASES
07:00 - CREATE DATABASE
07:16 - DROP DATABASE
07:40 - SHOW TABLES
07:55 - CREATE TABLE
08:50 - SHOW COLUMNS
10:10 - INSERT INTO
10:45 - SELECT *
11:15 - SELECT id, surname
11:40 - DISTINCT
12:10 - WHERE
12:45 - LIMIT
13:07 - AS
13:30 - ORDER BY
14:04 - ALTER TABLE
14:40 - UPDATE SET
15:30 - LIKE
16:20 - where AND OR
17:25 - BETWEEN
17:45 - DELETE
18:10 - Multiple INSERT
19:10 - Объединение таблиц \ JOINS
20:05 - INNER JOIN
21:00 - LEFT OUTER JOIN
21:15 - RIGHT OUTER JOIN
21:30 - UNION
22:04 - Агрегатные функции
23:10 - GROUP BY

#sql

👉 @database_info

Хранимые процедуры в SQL

В этой статье разберемся с хранимыми процедурами. Напомню, что мы работаем в СУБД MySQL, если вы работаете в другой СУБД, то некоторые синтаксические конструкции могут отличаться, но суть остается такой же.

https://telegra.ph/Hranimye-procedury-v-SQL-04-16

#SQL

👉 @database_info

Представления в SQL

Здравствуйте, в этой статье будут разобраны представления или view в SQL. На простых примерах объясним как создавать представления и как к ним обращаться. Также затронем понятие модифицируемого представления в SQL.

https://telegra.ph/Predstavleniya-v-SQL-06-18

#SQL

👉 @database_info

Самоучитель по SQL

Наш самоучитель по SQL научит вас использовать SQL в: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres и других системах баз данных.

https://www.w3schools.com/sql/default.asp

#db #sql

👉 @database_info

Получение значений из строк N до/после текущей строки с помощью 2-го параметра LAG/LEAD

например.

LAG ( ..., 2 ) OVER ( ORDER BY ... ) = 2 before
LEAD ( ..., 3 ) OVER ( ORDER BY ... ) = 3 after

За пределами first/last row => возвращаем null

Используйте 3-й параметр, чтобы вернуть значение по умолчанию

#db #sql

👉 @database_info

Находим первое, N-ое или последнее значение в SQL

FIRST_VALUE ( val ) - Start val
NTH_VALUE ( val, N ) - Val at row N
LAST_VALUE ( val ) - Final val

Условие OVER определяет порядок

Будьте осторожны с использованием значения по умолчанию - оно останавливает NTH и LAST на текущем значении => неожиданные результаты

#db #sql

👉 @database_info

Практические примеры по оптимизации запросов в PostgeSQL
Иван Чувашов

источник

#db #sql #postgesql

👉 @database_info

SQL injection - почему, зачем и как защититься от SQL инъекции

В этом видио хотелось бы поговорить про очень опасную на мой взгляд хакерскую атаку SQL Injection. Это одна из старейших атак и она все ещё актуальна. Сегодня мы рассмотрим примеры использования SQL Injection на примере небольшого C# приложения. В других языках программирования и фреймворках все работает идентично.

источник

#sql

👉 @database_info

SQL Injection - теория и примеры

В прошлом видео я поспешил рассказать и показать SQL Injection на практике, а в этом видео я хочу сделать шаг назад и поговорить чуть больше о теории и больше рассмотреть небольших примеров.

источник

#sql

👉 @database_info

Как найти дубли в sql

Для того чтобы найти дубликаты в базе данных SQL, можно использовать операторы SELECT и GROUP BY совместно с оператором HAVING. Например, следующий запрос позволяет найти все строки, у которых значение определенного столбца повторяется более одного раза:

SELECT столбец, COUNT(*) AS количество
FROM таблица
GROUP BY столбец
HAVING COUNT(*) > 1;

Этот запрос выведет все уникальные значения столбца "столбец", а также количество раз, которое каждое значение повторяется в таблице. Результатом будут только те строки, где значение столбца повторяется более одного раза, что указывает на наличие дубликатов.

Также можно использовать операторы JOIN или подзапросы для более сложных запросов на поиск дубликатов. Важно помнить, что перед выполнением подобных операций на поиск дубликатов необходимо создать резервную копию базы данных или таблицы, чтобы избежать потери данных.

#sql

👉 @database_info