Инструменты и методы синхронизации данных из распространенных СУБД в StarRocks
В статье разберем, как синхронизировать данные из Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Kafka и MongoDB в StarRocks. Сравним Flink+CDC+SMT, DataX, Routine Load и Python по применимости, ограничениям и удобству эксплуатации, а также дадим рекомендации по выбору под разные сценарии.
Читать: https://habr.com/ru/articles/980392/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье разберем, как синхронизировать данные из Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Kafka и MongoDB в StarRocks. Сравним Flink+CDC+SMT, DataX, Routine Load и Python по применимости, ограничениям и удобству эксплуатации, а также дадим рекомендации по выбору под разные сценарии.
Читать: https://habr.com/ru/articles/980392/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Сжать государственную VIN-базу с 1,5 ГБ до 21 МБ? Реально! Разработчик рассказал как
Разработчик показал, как сократить государственную VIN-базу с 1,5 ГБ до 21 МБ: анализ данных, удаление лишних таблиц, индексов и грамотная оптимизация под чтение
Читать: «Сжать государственную VIN-базу с 1,5 ГБ до 21 МБ? Реально! Разработчик рассказал как»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Разработчик показал, как сократить государственную VIN-базу с 1,5 ГБ до 21 МБ: анализ данных, удаление лишних таблиц, индексов и грамотная оптимизация под чтение
Читать: «Сжать государственную VIN-базу с 1,5 ГБ до 21 МБ? Реально! Разработчик рассказал как»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
FTP‑сервер на Linux: настройка для домашнего проекта
Флешки постепенно уходят в прошлое, а облачные хранилища не всегда подходят для домашних проектов и экспериментов. Иногда хочется простого и предсказуемого способа обмена файлами — без подписок, лимитов и лишней инфраструктуры.
FTP-сервер — один из самых простых вариантов для решения этой задачи. Он не требует сложной инфраструктуры, минимально нагружает систему и поддерживается практически любыми клиентами.
В этой статье вы найдёте пошаговый гайд по развёртыванию FTP-сервера на VPS UltraVDS под управлением Debian 12 с использованием vsftpd (Very Secure FTP Daemon).
Читать: https://habr.com/ru/companies/ultravds/articles/980188/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Флешки постепенно уходят в прошлое, а облачные хранилища не всегда подходят для домашних проектов и экспериментов. Иногда хочется простого и предсказуемого способа обмена файлами — без подписок, лимитов и лишней инфраструктуры.
FTP-сервер — один из самых простых вариантов для решения этой задачи. Он не требует сложной инфраструктуры, минимально нагружает систему и поддерживается практически любыми клиентами.
В этой статье вы найдёте пошаговый гайд по развёртыванию FTP-сервера на VPS UltraVDS под управлением Debian 12 с использованием vsftpd (Very Secure FTP Daemon).
Читать: https://habr.com/ru/companies/ultravds/articles/980188/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
СУБД 2026: что выбирают российские компании
null
Читать: «СУБД 2026: что выбирают российские компании»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
null
Читать: «СУБД 2026: что выбирают российские компании»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Не знаете, в чём встречать Новый год? Не беда
Мы как раз собрали стек новогодних нарядов, чтобы вы могли сиять ярче, чем любая гирлянда. Скорее заходите в нашу примерочную и выбирайте скин!
Реклама
Мы как раз собрали стек новогодних нарядов, чтобы вы могли сиять ярче, чем любая гирлянда. Скорее заходите в нашу примерочную и выбирайте скин!
Реклама
Есть ли жизнь после Vertica или миграция DWH в Lakehouse
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Авито.
Последний раз мы подробно писали о нашей платформе почти четыре года назад — в статье «Эволюция хранилища данных в Авито». С тех пор аналитическая платформа сильно изменилась — и по масштабу, и по сложности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/979836/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Авито.
Последний раз мы подробно писали о нашей платформе почти четыре года назад — в статье «Эволюция хранилища данных в Авито». С тех пор аналитическая платформа сильно изменилась — и по масштабу, и по сложности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/979836/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Оптимизация Power BI: как одно свойство уменьшает размер модели на 30%
Сегодня мы, Павел Ефремов и Мухаммед Пашаев (разработчики аналитических систем в Лемана Тех), поговорим об оптимизации моделей данных в Power BI Desktop — конкретно о движке Tabular. Небольшая вводная: в нашей компании Power BI — основной BI-инструмент (лучшие для лучших😏). Используем локальную версию Power BI Report Server, поэтому вопрос производительности моделей и отчетов стоит особо остро. Мы регулярно проводим ревью моделей (подробнее в нашей прошлой статье), стараясь придерживаться лучших практик — минимальная нужная гранулярность данных, никаких избыточных связей, двунаправленных связей, скрытых автоматических календарей и прочее. Тем не менее отчеты все равно порой залипают и работают медленно. Казалось бы, уже много где поковырялись, все оптимизировали, и все равно фрустрация не уходит. Так, вместе с коллегой мы взялись копать глубже, шерстить интернет и Microsoft-документацию и наткнулись на почти незаметное, но важное свойство табличной модели. Что, если мы скажем, что у Tabular Model есть свойство, благодаря которому можно уменьшить размер модели до 30%, ускорить обновление данных, снизить нагрузку на сервер и при этом не менять ни одной таблицы, связи или строку DAX?
Это открытие заставило нас по-новому взглянуть на оптимизацию в Power BI. Оказалось, что помимо привычных правил вроде избегания лишних связей или сокращения столбцов есть и менее заметные, но очень мощные приемы. Они не требуют переделывать модель, но при этом реально ускоряют отчеты и снижают нагрузку.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lemana_tech/articles/980564/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Сегодня мы, Павел Ефремов и Мухаммед Пашаев (разработчики аналитических систем в Лемана Тех), поговорим об оптимизации моделей данных в Power BI Desktop — конкретно о движке Tabular. Небольшая вводная: в нашей компании Power BI — основной BI-инструмент (лучшие для лучших😏). Используем локальную версию Power BI Report Server, поэтому вопрос производительности моделей и отчетов стоит особо остро. Мы регулярно проводим ревью моделей (подробнее в нашей прошлой статье), стараясь придерживаться лучших практик — минимальная нужная гранулярность данных, никаких избыточных связей, двунаправленных связей, скрытых автоматических календарей и прочее. Тем не менее отчеты все равно порой залипают и работают медленно. Казалось бы, уже много где поковырялись, все оптимизировали, и все равно фрустрация не уходит. Так, вместе с коллегой мы взялись копать глубже, шерстить интернет и Microsoft-документацию и наткнулись на почти незаметное, но важное свойство табличной модели. Что, если мы скажем, что у Tabular Model есть свойство, благодаря которому можно уменьшить размер модели до 30%, ускорить обновление данных, снизить нагрузку на сервер и при этом не менять ни одной таблицы, связи или строку DAX?
Это открытие заставило нас по-новому взглянуть на оптимизацию в Power BI. Оказалось, что помимо привычных правил вроде избегания лишних связей или сокращения столбцов есть и менее заметные, но очень мощные приемы. Они не требуют переделывать модель, но при этом реально ускоряют отчеты и снижают нагрузку.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lemana_tech/articles/980564/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Платформы администрирования и мониторинга баз данных на основе PostgreSQL
Как выбрать инструмент для администрирования PostgreSQL — разбираем коммерческие решения от российских вендоров.
Читать: «Платформы администрирования и мониторинга баз данных на основе PostgreSQL»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как выбрать инструмент для администрирования PostgreSQL — разбираем коммерческие решения от российских вендоров.
Читать: «Платформы администрирования и мониторинга баз данных на основе PostgreSQL»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Внутренняя БД FineBI и аналитика BI-системы
Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб.
Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%.
Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб.
Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%.
Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/uralsib/articles/980872/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Семь «смертных» грехов настройки корпоративных баз данных …и почему они до сих пор встречаются даже в больших компаниях
Объемы корпоративных данных продолжают расти, и, как следствие, увеличивается количество информационных систем, обеспечивающих их обработку и хранение. Так, если еще 15 лет назад наличие 20 баз данных считалось значительной нагрузкой, то сегодня 200 баз уже воспринимаются как норма.
Однако важно не только защищать данные на всех этапах их жизненного цикла, но и обеспечивать безопасную конфигурацию СУБД – среды, в которой эти данные хранятся и обрабатываются. СУБД нередко становятся мишенью для киберпреступников.
В этой статье разберем семь конфигурационных антипаттернов, которые мы встречаем чаще всего, а также предложим способы, как их исправить.
Читать: https://habr.com/ru/companies/garda/articles/978408/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Объемы корпоративных данных продолжают расти, и, как следствие, увеличивается количество информационных систем, обеспечивающих их обработку и хранение. Так, если еще 15 лет назад наличие 20 баз данных считалось значительной нагрузкой, то сегодня 200 баз уже воспринимаются как норма.
Однако важно не только защищать данные на всех этапах их жизненного цикла, но и обеспечивать безопасную конфигурацию СУБД – среды, в которой эти данные хранятся и обрабатываются. СУБД нередко становятся мишенью для киберпреступников.
В этой статье разберем семь конфигурационных антипаттернов, которые мы встречаем чаще всего, а также предложим способы, как их исправить.
Читать: https://habr.com/ru/companies/garda/articles/978408/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Trino в Авито два года спустя: от движка к полноценной экосистеме
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Avito. Уже третий год мы занимаемся миграцией с Vertica на Trino. Изначально казалось, что это будет просто: перенесём запросы, перепишем коннекторы, чуть подправим пайплайны.
Но за два с лишним года миграция перестала быть просто миграцией: проект разросся в инженерную одиссею, и вокруг Trino мы начали строить целую экосистему. Как это было — рассказываю под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/979912/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Avito. Уже третий год мы занимаемся миграцией с Vertica на Trino. Изначально казалось, что это будет просто: перенесём запросы, перепишем коннекторы, чуть подправим пайплайны.
Но за два с лишним года миграция перестала быть просто миграцией: проект разросся в инженерную одиссею, и вокруг Trino мы начали строить целую экосистему. Как это было — рассказываю под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/979912/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вы строите Lakehouse, а сторадж строит вам проблемы. Что делать?
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Листвин, я занимаюсь аналитическим хранилищем данных в Авито.
В этой статье хочу поделиться нашим опытом построения Lakehouse поверх объектного хранилища — и тем, как реальная аналитическая нагрузка быстро превращает «обычный S3» в самый капризный элемент всей архитектуры. Будет много про извлечение максимума производительности из Ceph: как добиться высокой пропускной способности HDD, когда поверх данных хочется запускать тяжёлые аналитические запросы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/980980/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Листвин, я занимаюсь аналитическим хранилищем данных в Авито.
В этой статье хочу поделиться нашим опытом построения Lakehouse поверх объектного хранилища — и тем, как реальная аналитическая нагрузка быстро превращает «обычный S3» в самый капризный элемент всей архитектуры. Будет много про извлечение максимума производительности из Ceph: как добиться высокой пропускной способности HDD, когда поверх данных хочется запускать тяжёлые аналитические запросы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/980980/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Связь паттернов микросервисной архитектуры
В этой статье я хотел бы рассмотреть микросервисные паттерны под другим углом. Когда я начинал изучение микросервисных паттернов, у меня постоянно был вопрос: Так это же было в другом паттерне. Я решил немного структурировать их: объединить по похожим элементам. Кластеризировать микросервисные паттерны достаточно тяжело так как каждый паттерн по‑своему уникален, однако для запоминания на собеседованиях или для себя это сделать можно. Основной контент статьи — картинка, далее идёт описание, чтобы всё было в одном месте.
Эта статья предназначена для более быстрого запоминания/повторения паттернов микросервисов. Кое‑где я приводил кейсы, которые могут быть непонятны новичкам. Здесь нет подробных кейсов применения каждого паттерна так как иначе статья получилась бы на другую тему. Для удобства я приложил ссылки — чтобы избежать дублей.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981336/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этой статье я хотел бы рассмотреть микросервисные паттерны под другим углом. Когда я начинал изучение микросервисных паттернов, у меня постоянно был вопрос: Так это же было в другом паттерне. Я решил немного структурировать их: объединить по похожим элементам. Кластеризировать микросервисные паттерны достаточно тяжело так как каждый паттерн по‑своему уникален, однако для запоминания на собеседованиях или для себя это сделать можно. Основной контент статьи — картинка, далее идёт описание, чтобы всё было в одном месте.
Эта статья предназначена для более быстрого запоминания/повторения паттернов микросервисов. Кое‑где я приводил кейсы, которые могут быть непонятны новичкам. Здесь нет подробных кейсов применения каждого паттерна так как иначе статья получилась бы на другую тему. Для удобства я приложил ссылки — чтобы избежать дублей.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981336/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
👍1
Очарованные Hibernate: проблемы, которые ведут разработчика странствовать по production
Hibernate часто работает как надо ровно до того момента, пока не приходит настоящая нагрузка. И тогда выясняется, что безобидные на вид решения отключают batching, ломают пагинацию, умножают число запросов и даже незаметно открывают дополнительные транзакции — ровно там, где вы рассчитывали на один аккуратный запрос в рамках одного unit of work.
В этой статье мы постарались собрать добрую дюжину самых неочевидных и при этом действительно продакшн-критичных ошибок работы с Hibernate: как они проявляются в логах и метриках, почему возникают на уровне механики ORM, и какие предохранители помогут поймать их до релиза. Будет практично, предметно и с несколькими моментами, после которых захочется пересмотреть пару любимых паттернов в вашем проекте.
поехали ...
Читать: https://habr.com/ru/articles/981386/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Hibernate часто работает как надо ровно до того момента, пока не приходит настоящая нагрузка. И тогда выясняется, что безобидные на вид решения отключают batching, ломают пагинацию, умножают число запросов и даже незаметно открывают дополнительные транзакции — ровно там, где вы рассчитывали на один аккуратный запрос в рамках одного unit of work.
В этой статье мы постарались собрать добрую дюжину самых неочевидных и при этом действительно продакшн-критичных ошибок работы с Hibernate: как они проявляются в логах и метриках, почему возникают на уровне механики ORM, и какие предохранители помогут поймать их до релиза. Будет практично, предметно и с несколькими моментами, после которых захочется пересмотреть пару любимых паттернов в вашем проекте.
поехали ...
Читать: https://habr.com/ru/articles/981386/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Чему меня научила разработка C#-клиента для распределённой СУБД Яндекса
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Курдюков, и мы с командой делаем YDB (СУБД Яндекса). Как и с языками программирования, популярность СУБД определяется не только их возможностями, но и экосистемой.
В предыдущей статье я рассказал о том, как разработать Java-клиент для распределённой СУБД и интегрировать его с популярными ORM. А из этой статьи вы узнаете, как под капотом работает ADO.NET, почему управление пулом сессий может сильно влиять на ваш код работы с базой данных и какой стратегии обработки ошибок можно придерживаться для разработки отказоустойчивых сервисов. Статья будет полезна тем, кто изучает особенности взаимодействия в распределённых системах или просто хочет научиться лучше писать клиентский код, работающий с современными распределёнными системами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/978444/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Курдюков, и мы с командой делаем YDB (СУБД Яндекса). Как и с языками программирования, популярность СУБД определяется не только их возможностями, но и экосистемой.
В предыдущей статье я рассказал о том, как разработать Java-клиент для распределённой СУБД и интегрировать его с популярными ORM. А из этой статьи вы узнаете, как под капотом работает ADO.NET, почему управление пулом сессий может сильно влиять на ваш код работы с базой данных и какой стратегии обработки ошибок можно придерживаться для разработки отказоустойчивых сервисов. Статья будет полезна тем, кто изучает особенности взаимодействия в распределённых системах или просто хочет научиться лучше писать клиентский код, работающий с современными распределёнными системами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/978444/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Firebird в высоконагруженной системе мониторинга сети
Начинаем серию самых интересных статей по докладам с ежегодной технической конференции Firebird Conf. Алексей Мараховец, продакт-оунер и сооснователь 10-Strike Software, рассказал об опыте применения Firebird в продукте для мониторинга сети. В своем докладе Алексей рассмотрел причины выбора данной СУБД, проанализировал преимущества и недостатки её применения, а также поделился техническими аспектами интеграции и эксплуатации.
...
Всем привет! Меня зовут Алексей Мараховец, сегодня я расскажу о применении Firebird в продукте для мониторинга сети, который мы выпускаем с 2015 года.
Наша компания называется 10-Strike Software, и мы специализируемся на решениях для системного администрирования. В 2003 году запустили наши первые продукты для мониторинга локальных сетей организаций. Одним из флагманских продуктов является Мониторинг Сети Pro – это система для мониторинга серверов и оборудования, которая позволяет своевременно узнавать о произошедшем сбое (разрывах связи, остановках служб и т. п.) и устранять проблему с минимальными потерями времени.
Читать: https://habr.com/ru/companies/redsoft/articles/981606/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Начинаем серию самых интересных статей по докладам с ежегодной технической конференции Firebird Conf. Алексей Мараховец, продакт-оунер и сооснователь 10-Strike Software, рассказал об опыте применения Firebird в продукте для мониторинга сети. В своем докладе Алексей рассмотрел причины выбора данной СУБД, проанализировал преимущества и недостатки её применения, а также поделился техническими аспектами интеграции и эксплуатации.
...
Всем привет! Меня зовут Алексей Мараховец, сегодня я расскажу о применении Firebird в продукте для мониторинга сети, который мы выпускаем с 2015 года.
Наша компания называется 10-Strike Software, и мы специализируемся на решениях для системного администрирования. В 2003 году запустили наши первые продукты для мониторинга локальных сетей организаций. Одним из флагманских продуктов является Мониторинг Сети Pro – это система для мониторинга серверов и оборудования, которая позволяет своевременно узнавать о произошедшем сбое (разрывах связи, остановках служб и т. п.) и устранять проблему с минимальными потерями времени.
Читать: https://habr.com/ru/companies/redsoft/articles/981606/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Единый источник правды – это не миф. Но есть нюансы. Опыт построения корпоративного хранилища данных в «Газпром ЦПС»
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Боков, я главный архитектор отдела разработки хранилищ данных в «Газпром ЦПС». Если вы хоть раз сталкивались с тем, что информация о сотрудниках не соответствует в различных корпоративных системах, например, 1С, электронный документооборот, корпоративный портал, система управления проектами, – вы понимаете, о чем сейчас пойдет речь. Мы пробовали решить эту проблему точечными интеграциями, но с ростом числа систем увеличивался и хаос в данных. Нам был нужен единый контур, который позволит проследить путь данных от источников до отчета.
Так началась работа над корпоративным хранилищем данных (КХД). Мы выбрали многослойную архитектуру и методологию Data Vault 2.0 – подход, который сохраняет историю изменений и дает возможность подключать новые источники без перепроектирования структур хранилища. В статье я расскажу про наш опыт, который будет полезен специалистам по работе с данными: руководителям, архитекторам, аналитикам и инженерам. Подробно опишу, как мы строили ядро КХД и какие уроки и инсайты вынесли по результатам реализации.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gazpromcps/articles/979426/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Боков, я главный архитектор отдела разработки хранилищ данных в «Газпром ЦПС». Если вы хоть раз сталкивались с тем, что информация о сотрудниках не соответствует в различных корпоративных системах, например, 1С, электронный документооборот, корпоративный портал, система управления проектами, – вы понимаете, о чем сейчас пойдет речь. Мы пробовали решить эту проблему точечными интеграциями, но с ростом числа систем увеличивался и хаос в данных. Нам был нужен единый контур, который позволит проследить путь данных от источников до отчета.
Так началась работа над корпоративным хранилищем данных (КХД). Мы выбрали многослойную архитектуру и методологию Data Vault 2.0 – подход, который сохраняет историю изменений и дает возможность подключать новые источники без перепроектирования структур хранилища. В статье я расскажу про наш опыт, который будет полезен специалистам по работе с данными: руководителям, архитекторам, аналитикам и инженерам. Подробно опишу, как мы строили ядро КХД и какие уроки и инсайты вынесли по результатам реализации.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gazpromcps/articles/979426/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Работа на результат: топ-5 средств по защите информации для построения системы кибербезопасности
В последние десятилетия вопрос построения эффективных систем информационной безопасности (ИБ) все чаще поднимается как в госорганизациях, так и коммерческих компаниях. Причем не только крупных, но и средних. Сегодня рынок кибербезопасности предлагает очень широкий выбор: от комплексных платформ, содержащих множество функций до узкоспециализированных продуктов, решающих конкретные задачи. Кроме того, не стоит забывать о решениях на базе open source. На фоне этого многообразия заказчикам зачастую трудно собрать оптимальный набор инструментов, который обеспечит надежную защиту инфраструктуры.
Компания «Анлим», центр компетенций по информационной безопасности, в статье делится рейтингом пяти наиболее эффективных средств для защиты данных. О каждом классе, вошедшем в стартовый набор для построения системы ИБ, опираясь на многолетний опыт, подробнее расскажет Вячеслав Пронюшкин, первый заместитель технического директора.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981482/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В последние десятилетия вопрос построения эффективных систем информационной безопасности (ИБ) все чаще поднимается как в госорганизациях, так и коммерческих компаниях. Причем не только крупных, но и средних. Сегодня рынок кибербезопасности предлагает очень широкий выбор: от комплексных платформ, содержащих множество функций до узкоспециализированных продуктов, решающих конкретные задачи. Кроме того, не стоит забывать о решениях на базе open source. На фоне этого многообразия заказчикам зачастую трудно собрать оптимальный набор инструментов, который обеспечит надежную защиту инфраструктуры.
Компания «Анлим», центр компетенций по информационной безопасности, в статье делится рейтингом пяти наиболее эффективных средств для защиты данных. О каждом классе, вошедшем в стартовый набор для построения системы ИБ, опираясь на многолетний опыт, подробнее расскажет Вячеслав Пронюшкин, первый заместитель технического директора.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981482/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как кризис оперативной памяти повлияет на видеокарты и консоли новых поколений
Все уже в курсе, что цены на оперативную память взлетели до небес. DDR5-комплекты, которые еще в сентябре стоили вполне разумных денег, теперь продаются втридорога. Но это еще цветочки. Гораздо хуже то, что текущий кризис памяти может серьезно повлиять на выход будущих видеокарт и консолей следующего поколения. Речь идет не только о повышении цен, но и о возможных задержках или даже отмене целых линеек продуктов. В худшем случае 2026 год вообще может пройти без новых GPU. Все это звучит как сюжет для антиутопии, но давайте разберемся, что происходит на самом деле.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/981900/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Все уже в курсе, что цены на оперативную память взлетели до небес. DDR5-комплекты, которые еще в сентябре стоили вполне разумных денег, теперь продаются втридорога. Но это еще цветочки. Гораздо хуже то, что текущий кризис памяти может серьезно повлиять на выход будущих видеокарт и консолей следующего поколения. Речь идет не только о повышении цен, но и о возможных задержках или даже отмене целых линеек продуктов. В худшем случае 2026 год вообще может пройти без новых GPU. Все это звучит как сюжет для антиутопии, но давайте разберемся, что происходит на самом деле.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/981900/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как в Postgres Professional сделали аудит, который наконец-то удобно настраивать
Все любят безопасность, пока не приходится её настраивать. Первая версия нашего аудита напоминала пульт управления АЭС: бесконечно гибко, но без инструкции не взлетишь. Мы признали поражение, послушали стоны администраторов и сделали «версию 2.0» — с классами событий и логикой, понятной человеку, а не только компилятору. История работы над ошибками, которая превратила «полочный» софт в рабочий инструмент.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/910494/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Все любят безопасность, пока не приходится её настраивать. Первая версия нашего аудита напоминала пульт управления АЭС: бесконечно гибко, но без инструкции не взлетишь. Мы признали поражение, послушали стоны администраторов и сделали «версию 2.0» — с классами событий и логикой, понятной человеку, а не только компилятору. История работы над ошибками, которая превратила «полочный» софт в рабочий инструмент.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/910494/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Архитектура АИС «Налог-3»: или как работает ФНС на самом деле
Вокруг ФНС в последнее время крутится слишком много мифов. Последний из них — история про новогодний стол, икру и якобы контроль налоговой через фотографии в соцсетях.
Этот инфоповод и стал причиной написать статью. Не для того, чтобы обсуждать конкретную «страшилку», а чтобы показать как на самом деле устроен налоговый контроль: что ФНС реально проверяет, на какие данные опирается и почему большинство популярных представлений не имеет отношения к практике.
Я опираюсь не на слухи и пересказы, а на реальный опыт работы с налоговыми проверками и понимание внутренних механизмов ФНС. За плечами — 12 лет работы в налоговой системе в разных направлениях: предпроверочный анализ, камеральные проверки, выездные проверки и курирование отраслевых направлений внутри региона.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981988/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вокруг ФНС в последнее время крутится слишком много мифов. Последний из них — история про новогодний стол, икру и якобы контроль налоговой через фотографии в соцсетях.
Этот инфоповод и стал причиной написать статью. Не для того, чтобы обсуждать конкретную «страшилку», а чтобы показать как на самом деле устроен налоговый контроль: что ФНС реально проверяет, на какие данные опирается и почему большинство популярных представлений не имеет отношения к практике.
Я опираюсь не на слухи и пересказы, а на реальный опыт работы с налоговыми проверками и понимание внутренних механизмов ФНС. За плечами — 12 лет работы в налоговой системе в разных направлениях: предпроверочный анализ, камеральные проверки, выездные проверки и курирование отраслевых направлений внутри региона.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981988/
#ru
@database_design | Другие наши каналы