Инструмент перехвата медленных запросов StarRocks
Практическое руководство по построению сервиса перехвата медленных запросов в StarRocks: правила kill и пороги (full table scan, scan rows/bytes), анализ execution plan, интеграции с Grafana и Feishu, SQL-схемы и YAML-конфигурация для продакшена.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983314/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Практическое руководство по построению сервиса перехвата медленных запросов в StarRocks: правила kill и пороги (full table scan, scan rows/bytes), анализ execution plan, интеграции с Grafana и Feishu, SQL-схемы и YAML-конфигурация для продакшена.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983314/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Парсинг тарифов интернета и ТВ: Архитектура БД и бэкенд на SQL
За 5 лет работы в B2B и B2C сегментах у телеком-провайдеров я столкнулся с одной из проблем: абоненты годами сидят на архивных дорогих тарифах или пользуются услугами операторов, которые не идут на уступки, не снижают цены на тарифы, пользователи просто не знают, что в их же доме есть альтернативные провайдеры с тарифами более выгодными для них.
Я решил объединить свой опыт в телекоме с навыками в программировании. Так появилась идея по парсенгу тарифов. Цель — создать инструмент, который автоматически мониторит провайдеров, избавляя пользователей от ручного сравнения и помогая им находить оптимальные условия по тарифу.
Сейчас я работаю аналитиком БД, параллельно изучаю архитектуру, построение данных. Решил начать проект с проектирования структуру на PostgreSQL по схеме "Звезда". Таблицей фактов у меня будет таблица со связью города с провайдером, таблицы измерений – таблица с информацией о тарифах, городами и провайдерами.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983324/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
За 5 лет работы в B2B и B2C сегментах у телеком-провайдеров я столкнулся с одной из проблем: абоненты годами сидят на архивных дорогих тарифах или пользуются услугами операторов, которые не идут на уступки, не снижают цены на тарифы, пользователи просто не знают, что в их же доме есть альтернативные провайдеры с тарифами более выгодными для них.
Я решил объединить свой опыт в телекоме с навыками в программировании. Так появилась идея по парсенгу тарифов. Цель — создать инструмент, который автоматически мониторит провайдеров, избавляя пользователей от ручного сравнения и помогая им находить оптимальные условия по тарифу.
Сейчас я работаю аналитиком БД, параллельно изучаю архитектуру, построение данных. Решил начать проект с проектирования структуру на PostgreSQL по схеме "Звезда". Таблицей фактов у меня будет таблица со связью города с провайдером, таблицы измерений – таблица с информацией о тарифах, городами и провайдерами.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983324/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как JOIN изменил наш подход к инфраструктуре данных в NAVER
После миграции с ClickHouse на StarRocks NAVER существенно оптимизировала обработку многотабличных JOIN. StarRocks повысил производительность запросов, обеспечил бесшовное масштабирование и позволил построить единый слой запросов, совместимый с множеством источников данных. Эти улучшения позволили предоставлять инсайты в реальном времени и поддерживать принятие решений на основе данных во всей экосистеме NAVER.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983356/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
После миграции с ClickHouse на StarRocks NAVER существенно оптимизировала обработку многотабличных JOIN. StarRocks повысил производительность запросов, обеспечил бесшовное масштабирование и позволил построить единый слой запросов, совместимый с множеством источников данных. Эти улучшения позволили предоставлять инсайты в реальном времени и поддерживать принятие решений на основе данных во всей экосистеме NAVER.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983356/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Изнанка бэкапов YDB: что остаётся за кадром
Решил собрать нюансы создания резервных копий и восстановления таблиц в YDB. Это не замена документации, а раскрытие деталей, которые не очевидны для тех, кто начинает работать с этой базой данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983512/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Решил собрать нюансы создания резервных копий и восстановления таблиц в YDB. Это не замена документации, а раскрытие деталей, которые не очевидны для тех, кто начинает работать с этой базой данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983512/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench
При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983678/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983678/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Реляционные шарады: превращаем фильмы в таблицы
Реляционная модель обычно ассоциируется с аккуратными строками и столбцами, но на практике ей регулярно пытаются скормить то, для чего она будто бы не предназначена. В этой статье — эксперимент на грани здравого смысла: разложить фильм на пиксели, превратить кадры в строки и посмотреть, что получится, если к видео применить привычный SQL. Без обещаний пользы и универсальности — зато с честным разбором того, где такой подход неожиданно работает, а где начинает сопротивляться сама природа данных.
Перейти к материалу
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/982114/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Реляционная модель обычно ассоциируется с аккуратными строками и столбцами, но на практике ей регулярно пытаются скормить то, для чего она будто бы не предназначена. В этой статье — эксперимент на грани здравого смысла: разложить фильм на пиксели, превратить кадры в строки и посмотреть, что получится, если к видео применить привычный SQL. Без обещаний пользы и универсальности — зато с честным разбором того, где такой подход неожиданно работает, а где начинает сопротивляться сама природа данных.
Перейти к материалу
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/982114/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Создаем пет-проект по аналитике в связке с GitHub Actions. Часть 2
Привет, Хабр! Продолжаю обозревать GitHub Actions на примере пет проекта для аналитика.
Статья будет полезна начинающим аналитикам в поисках хорошего проекта для своего портфолио. В этой части разбираю подход к выбору проекта и источника данных, к сбору и анализу данных и представлении результатов своей работы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983926/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Продолжаю обозревать GitHub Actions на примере пет проекта для аналитика.
Статья будет полезна начинающим аналитикам в поисках хорошего проекта для своего портфолио. В этой части разбираю подход к выбору проекта и источника данных, к сбору и анализу данных и представлении результатов своей работы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983926/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Объектные хранилища: чем заменить minio?
Как говорят у меня на родине: корпоративная жадность — двигатель миграций. И именно это мы сейчас можем наблюдать на примере MinIO — некогда любимого инструмента DevOps-инженеров для развёртывания S3-совместимого хранилища. В 2021 году они втихушку сменили лицензию на AGPL v3, а в 2025 году и вовсе выпилили веб-интерфейс из бесплатной версии. Ну и, наверное, можно подумать, что за такой удобный инструмент можно и заплатить. Но тогда встаёт вопрос: какова цена коммерческой лицензии? От $96 000 в год)
В этой статье мы разберём, чем можно заменить MinIO, сравним альтернативы в разных сценариях и, конечно же, развернём их руками — потому что теория без практики, как вайбкодер без гпт.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/981790/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как говорят у меня на родине: корпоративная жадность — двигатель миграций. И именно это мы сейчас можем наблюдать на примере MinIO — некогда любимого инструмента DevOps-инженеров для развёртывания S3-совместимого хранилища. В 2021 году они втихушку сменили лицензию на AGPL v3, а в 2025 году и вовсе выпилили веб-интерфейс из бесплатной версии. Ну и, наверное, можно подумать, что за такой удобный инструмент можно и заплатить. Но тогда встаёт вопрос: какова цена коммерческой лицензии? От $96 000 в год)
В этой статье мы разберём, чем можно заменить MinIO, сравним альтернативы в разных сценариях и, конечно же, развернём их руками — потому что теория без практики, как вайбкодер без гпт.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/981790/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если UPDATE столкнулся с заблокированной строкой
В PostgreSQL и Oracle Database команда UPDATE, столкнувшаяся с заблокированной строкой, ведёт себя по-разному. В статье рассматривается, как выполняется UPDATE в этих базах данных. Это может быть полезно при миграции кода приложения мжду этими базами данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983998/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В PostgreSQL и Oracle Database команда UPDATE, столкнувшаяся с заблокированной строкой, ведёт себя по-разному. В статье рассматривается, как выполняется UPDATE в этих базах данных. Это может быть полезно при миграции кода приложения мжду этими базами данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/983998/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Дефрагментация HDD ускоряет скорость работы, но на сколько? Расчет скорости HDD в зависимости от фрагментации
Что такое фрагментация?
Фрагментация — это состояние, при котором файлы физически располагаются на разных участках диска, а не непрерывно друг за другом. Из-за этого магнитная головка вынуждена совершать лишние движения, тратя значительное время на поиск нужных участков. По мере накопления фрагментов файлов снижается общая скорость работы накопителя, ухудшается отклик системы и увеличивается износ самого устройства.
Введение процедуры дефрагментации способно кардинально изменить ситуацию. Суть дефрагментации заключается в объединении отдельных фрагментов файлов в единую область на диске, сокращая путь движения головок и уменьшая среднее время доступа к данным. Этот процесс оказывает непосредственное влияние на повышение общей производительности системы, снижение нагрузки на аппаратуру и продление срока службы HDD.Далее мы подробно изучим механизм воздействия фрагментации и дефрагментации на показатели скорости работы жесткого диска, используя конкретные расчеты и наглядные примеры.
Характеристики HDD
Основные характеристики HDD:
-Объем, Гб;
-Линейная скорость чтения/записи, Mb/s ;
-Количество оборотов диска в минуту, rpm;
-Время перехода track to track, ms.
Возьмем для моделирования HDD со следующими характеристиками
/
Читать: https://habr.com/ru/articles/984100/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что такое фрагментация?
Фрагментация — это состояние, при котором файлы физически располагаются на разных участках диска, а не непрерывно друг за другом. Из-за этого магнитная головка вынуждена совершать лишние движения, тратя значительное время на поиск нужных участков. По мере накопления фрагментов файлов снижается общая скорость работы накопителя, ухудшается отклик системы и увеличивается износ самого устройства.
Введение процедуры дефрагментации способно кардинально изменить ситуацию. Суть дефрагментации заключается в объединении отдельных фрагментов файлов в единую область на диске, сокращая путь движения головок и уменьшая среднее время доступа к данным. Этот процесс оказывает непосредственное влияние на повышение общей производительности системы, снижение нагрузки на аппаратуру и продление срока службы HDD.Далее мы подробно изучим механизм воздействия фрагментации и дефрагментации на показатели скорости работы жесткого диска, используя конкретные расчеты и наглядные примеры.
Характеристики HDD
Основные характеристики HDD:
-Объем, Гб;
-Линейная скорость чтения/записи, Mb/s ;
-Количество оборотов диска в минуту, rpm;
-Время перехода track to track, ms.
Возьмем для моделирования HDD со следующими характеристиками
/
Читать: https://habr.com/ru/articles/984100/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как правильно «готовить» RAG: рецепт умного ассистента для вашего отдела
Уверены, что вы уже слышали об этой технологии, но сегодня поговорим о ней с практической точки зрения. В этой статье наша Команда AI дает советы тем, кто еще не погружен в технические детали — рассказывает о сложностях, которые могут возникать при работе с этой технологией и о том, как их избегать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/980748/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Уверены, что вы уже слышали об этой технологии, но сегодня поговорим о ней с практической точки зрения. В этой статье наша Команда AI дает советы тем, кто еще не погружен в технические детали — рассказывает о сложностях, которые могут возникать при работе с этой технологией и о том, как их избегать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/980748/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как DuckDB обрабатывает 1 ТБ данных менее чем за 30 секунд
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как DuckDB ломает привычные представления о масштабах аналитических данных. Автор на реальных бенчмарках показывает, что 1 ТБ данных можно агрегировать за считанные секунды — без Spark, без распределённых кластеров и без сложной инфраструктуры.
Читать: https://habr.com/ru/articles/984040/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как DuckDB ломает привычные представления о масштабах аналитических данных. Автор на реальных бенчмарках показывает, что 1 ТБ данных можно агрегировать за считанные секунды — без Spark, без распределённых кластеров и без сложной инфраструктуры.
Читать: https://habr.com/ru/articles/984040/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PostgreSQL 19: Часть 1 или Коммитфест 2025-07
Начинаем новый цикл статей с обзором изменений 19 версии. И первая статья о событиях летнего июльского коммитфеста прошлого года.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/984580/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Начинаем новый цикл статей с обзором изменений 19 версии. И первая статья о событиях летнего июльского коммитфеста прошлого года.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/984580/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Ваш IQ в тесте намного меньше чем в жизни
Средний IQ по миру ровно 100, но когда вы проходили тест у вас было 110-120 или больше. Получается, вы умнее чем средний человек на земле? Нет.
В реальности у вас на 10-20 баллов меньше, вы как раз на уровне среднего человека.
Почему средний человек 100 лет назад имел 80 IQ, но не проиграл бы нам по интеллекту?
Почему тесты завышают результаты IQ, и влияют ли эти тесты на интеллект и успех в жизни
Читать: https://habr.com/ru/companies/femida_search/articles/984754/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Средний IQ по миру ровно 100, но когда вы проходили тест у вас было 110-120 или больше. Получается, вы умнее чем средний человек на земле? Нет.
В реальности у вас на 10-20 баллов меньше, вы как раз на уровне среднего человека.
Почему средний человек 100 лет назад имел 80 IQ, но не проиграл бы нам по интеллекту?
Почему тесты завышают результаты IQ, и влияют ли эти тесты на интеллект и успех в жизни
Читать: https://habr.com/ru/companies/femida_search/articles/984754/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Проектирование целевой архитектуры: второй шаг к быстрой и безопасной миграции ЦОД
Обследование инфраструктуры мы пережили в первой части — и те, кто знаком с предысторией, понимают, что слово «пережили» здесь выбрано совсем не случайно. Теперь настало время двигаться дальше — к этапу, где уже не просто ищут проблемы, а проектируют мир, в котором эти проблемы не должны появляться вовсе: к целевой архитектуре.
Именно на этом шаге закладывается каркас будущей ИТ-среды: определяются требования к производительности, формируются принципы отказоустойчивости, продумывается структура сетевого взаимодействия и планируется размещение оборудования. Промахнуться здесь — значит допустить трещину в фундаменте: сначала её может быть и не видно, но позже она обязательно даст о себе знать — либо на миграции, либо в самый неподходящий момент эксплуатации. И, как не сложно догадаться, оба варианта одинаково неприятны.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icore/articles/984844/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Обследование инфраструктуры мы пережили в первой части — и те, кто знаком с предысторией, понимают, что слово «пережили» здесь выбрано совсем не случайно. Теперь настало время двигаться дальше — к этапу, где уже не просто ищут проблемы, а проектируют мир, в котором эти проблемы не должны появляться вовсе: к целевой архитектуре.
Именно на этом шаге закладывается каркас будущей ИТ-среды: определяются требования к производительности, формируются принципы отказоустойчивости, продумывается структура сетевого взаимодействия и планируется размещение оборудования. Промахнуться здесь — значит допустить трещину в фундаменте: сначала её может быть и не видно, но позже она обязательно даст о себе знать — либо на миграции, либо в самый неподходящий момент эксплуатации. И, как не сложно догадаться, оба варианта одинаково неприятны.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icore/articles/984844/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Проектирование целевой архитектуры: второй шаг к быстрой и безопасной миграции ЦОД
Обследование инфраструктуры мы пережили в первой части — и те, кто знаком с предысторией, понимают, что слово «пережили» здесь выбрано совсем не случайно. Теперь настало время двигаться дальше — к этапу, где уже не просто ищут проблемы, а проектируют мир, в котором эти проблемы не должны появляться вовсе: к целевой архитектуре.
Именно на этом шаге закладывается каркас будущей ИТ-среды: определяются требования к производительности, формируются принципы отказоустойчивости, продумывается структура сетевого взаимодействия и планируется размещение оборудования. Промахнуться здесь — значит допустить трещину в фундаменте: сначала её может быть и не видно, но позже она обязательно даст о себе знать — либо на миграции, либо в самый неподходящий момент эксплуатации. И, как не сложно догадаться, оба варианта одинаково неприятны.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icore/articles/984844/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Обследование инфраструктуры мы пережили в первой части — и те, кто знаком с предысторией, понимают, что слово «пережили» здесь выбрано совсем не случайно. Теперь настало время двигаться дальше — к этапу, где уже не просто ищут проблемы, а проектируют мир, в котором эти проблемы не должны появляться вовсе: к целевой архитектуре.
Именно на этом шаге закладывается каркас будущей ИТ-среды: определяются требования к производительности, формируются принципы отказоустойчивости, продумывается структура сетевого взаимодействия и планируется размещение оборудования. Промахнуться здесь — значит допустить трещину в фундаменте: сначала её может быть и не видно, но позже она обязательно даст о себе знать — либо на миграции, либо в самый неподходящий момент эксплуатации. И, как не сложно догадаться, оба варианта одинаково неприятны.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icore/articles/984844/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
CTE (Common Table Expression) / Django CTE
Как только ты начинаешь углубляться в изучение баз данных, так сразу на горизонте возникают такие понятия как подзапросы, CTE, представления и временные таблицы. По опыту работы в университете заметил, что с этими темами у людей часто возникают проблемы и недопонимания. В частности больше всего путаницы вносит именно CTE.
Поэтому в этой статье я расскажу:
1. что такое CTE
2. зачем оно нужно
3. что такое рекурсивные СТЕ
4. чем СТЕ отличается от временных таблиц, представлений и подзапросов
5. как СТЕ может плохо сказаться на производительности
6. как использовать СTE в самом народном фреймворке Django
Использует SELECT со звёздочкой Макс - Lead Backend и автор YouTube-канала PyLounge. Поехали!
Читать: https://habr.com/ru/articles/984962/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как только ты начинаешь углубляться в изучение баз данных, так сразу на горизонте возникают такие понятия как подзапросы, CTE, представления и временные таблицы. По опыту работы в университете заметил, что с этими темами у людей часто возникают проблемы и недопонимания. В частности больше всего путаницы вносит именно CTE.
Поэтому в этой статье я расскажу:
1. что такое CTE
2. зачем оно нужно
3. что такое рекурсивные СТЕ
4. чем СТЕ отличается от временных таблиц, представлений и подзапросов
5. как СТЕ может плохо сказаться на производительности
6. как использовать СTE в самом народном фреймворке Django
Использует SELECT со звёздочкой Макс - Lead Backend и автор YouTube-канала PyLounge. Поехали!
Читать: https://habr.com/ru/articles/984962/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как ускорить SQL-запрос в миллион раз без изменения кода: кейс со STATMULTIPLIER в Postgres
Однажды при мониторинге мы обратили внимание на запрос, который занимал первое место по длительности: 40+ секунд на выполнение при 657 вызовах за день. Причина состояла в том, что из-за неточной статистики распределения данных выбирался неподходящий индекс. В статье расскажем о том, как с помощью параметра STATMULTIPLIER в СУБД Tantor Postgres этот проблемный запрос удалось ускорить примерно в миллион раз — до 0.042 миллисекунды, — просто повысив точность статистики без изменения кода или структуры базы данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/985130/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Однажды при мониторинге мы обратили внимание на запрос, который занимал первое место по длительности: 40+ секунд на выполнение при 657 вызовах за день. Причина состояла в том, что из-за неточной статистики распределения данных выбирался неподходящий индекс. В статье расскажем о том, как с помощью параметра STATMULTIPLIER в СУБД Tantor Postgres этот проблемный запрос удалось ускорить примерно в миллион раз — до 0.042 миллисекунды, — просто повысив точность статистики без изменения кода или структуры базы данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/985130/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как мы измеряем качество в VK Видео
Привет, Хабр. Меня зовут Павел Муханов. Я руководитель лаборатории качества видеоплатформы VK.
ВКонтакте, ОК, VK Клипы, VK Видео и другие сервисы VK, предоставляющие возможность просмотра видео, используют в качестве core-технологии видеоплатформу VK. Она объединяет видеохостинг, стриминг и облачное хранилище и предоставляет аудитории бесшовный доступ к огромной библиотеке контента. Чтобы гарантировать стабильную работу видеоплатформы — предсказуемое качество видео и корректную работу плеера, — мы в лаборатории качества внимательно следим за метриками.
В статье на примере VK Видео расскажу, как мы оцениваем качество и какие результаты получили, когда ввели регулярный мониторинг качества видео и перформанса.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/985120/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр. Меня зовут Павел Муханов. Я руководитель лаборатории качества видеоплатформы VK.
ВКонтакте, ОК, VK Клипы, VK Видео и другие сервисы VK, предоставляющие возможность просмотра видео, используют в качестве core-технологии видеоплатформу VK. Она объединяет видеохостинг, стриминг и облачное хранилище и предоставляет аудитории бесшовный доступ к огромной библиотеке контента. Чтобы гарантировать стабильную работу видеоплатформы — предсказуемое качество видео и корректную работу плеера, — мы в лаборатории качества внимательно следим за метриками.
В статье на примере VK Видео расскажу, как мы оцениваем качество и какие результаты получили, когда ввели регулярный мониторинг качества видео и перформанса.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/985120/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Библиотека объектов nanoCAD BIM Строительство 25: настройка и использование в проекте
Эта статья – детальный обзор работы с Библиотекой объектов в nanoCAD BIM Строительство 25 – ключевом инструменте для наполнения информационной модели. Рассмотрены принципы работы с параметрическими элементами, структура библиотеки и её интеграция с Диспетчером проекта.
Отдельное внимание уделено настройке библиотек в корпоративной среде с помощью Менеджера библиотек, а также процессу создания пользовательских объектов.
Материал будет полезен архитекторам и конструкторам, оценивающим российские BIM-решения для типовых и сложных проектов, и позволит понять практические аспекты повышения скорости и стандартизации проектирования.
Читать: https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/985502/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Эта статья – детальный обзор работы с Библиотекой объектов в nanoCAD BIM Строительство 25 – ключевом инструменте для наполнения информационной модели. Рассмотрены принципы работы с параметрическими элементами, структура библиотеки и её интеграция с Диспетчером проекта.
Отдельное внимание уделено настройке библиотек в корпоративной среде с помощью Менеджера библиотек, а также процессу создания пользовательских объектов.
Материал будет полезен архитекторам и конструкторам, оценивающим российские BIM-решения для типовых и сложных проектов, и позволит понять практические аспекты повышения скорости и стандартизации проектирования.
Читать: https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/985502/
#ru
@database_design | Другие наши каналы