Новые возможности Oracle Autonomous Health Framework 24.7
Вышла новая версия Oracle Autonomous Health Framework 24.7. Включены отдельное обновление Java от AHF, улучшенный мониторинг и патчинг Platinum, новые сводки проблем и многое другое. Узнайте подробности!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вышла новая версия Oracle Autonomous Health Framework 24.7. Включены отдельное обновление Java от AHF, улучшенный мониторинг и патчинг Platinum, новые сводки проблем и многое другое. Узнайте подробности!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Autonomous Health Framework (AHF) Version 24.7 Released
Oracle Autonomous Health Framework 24.7 includes the ability to upgrade Java independently of AHF, improved Platinum monitoring and patching, new Problem Summaries and more. - learn more.
Чем накопители промышленного уровня отличаются от бытовых
Всем очевидно, что промышленные системы вычислений и хранения данных требуют особого подхода к обеспечению их надежности, долговечности и производительности. Поэтому и качество применяемого в таких условиях оборудования должно выходить за рамки стандартных потребительских решений. Сегодня мы поговорим подробнее о промышленных решениях Transcend и разберемся, в чем именно заключаются эти отличия.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/834116/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем очевидно, что промышленные системы вычислений и хранения данных требуют особого подхода к обеспечению их надежности, долговечности и производительности. Поэтому и качество применяемого в таких условиях оборудования должно выходить за рамки стандартных потребительских решений. Сегодня мы поговорим подробнее о промышленных решениях Transcend и разберемся, в чем именно заключаются эти отличия.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/834116/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PostgreSQL 16. Снимки данных. Часть 4
Данная статья является продолжением: PostgreSQL 16. Страницы и версии строк. Часть 3.
В этой части мы поговорим о том, как ограничивается видимость транзакций с помощью снимков данных. Рассмотрим процесс создания снимков и их работу в условиях многоверсионности. Также мы обсудим понятие «горизонта транзакции» и процесс экспорта снимка данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/833898/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Данная статья является продолжением: PostgreSQL 16. Страницы и версии строк. Часть 3.
В этой части мы поговорим о том, как ограничивается видимость транзакций с помощью снимков данных. Рассмотрим процесс создания снимков и их работу в условиях многоверсионности. Также мы обсудим понятие «горизонта транзакции» и процесс экспорта снимка данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/833898/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Создание аналога Google Photos на собственном сервере
Создание собственного облачного хранилища с автоматическим менеджером фотографий.
Изучение опенсорс софта, нацеленного на автоматический менеджинг фотографий, сравнение софта между собой, установка на тестовый сервер, просмотр с разных устройств.
Читать: https://habr.com/ru/articles/834374/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Создание собственного облачного хранилища с автоматическим менеджером фотографий.
Изучение опенсорс софта, нацеленного на автоматический менеджинг фотографий, сравнение софта между собой, установка на тестовый сервер, просмотр с разных устройств.
Читать: https://habr.com/ru/articles/834374/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Обновление Atlas Stream Processing!
MongoDB расширяет возможности Atlas Stream Processing: теперь поддерживаются новые регионы AWS, VPC peering и расширенные функции для Apache Kafka. В числе нововведений — 8 новых регионов AWS, включение VPC peering для Apache Kafka и обновленный Atlas Admin API. Узнайте больше на блоге MongoDB!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB расширяет возможности Atlas Stream Processing: теперь поддерживаются новые регионы AWS, VPC peering и расширенные функции для Apache Kafka. В числе нововведений — 8 новых регионов AWS, включение VPC peering для Apache Kafka и обновленный Atlas Admin API. Узнайте больше на блоге MongoDB!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как MongoDB помогает CoPilot AI масштабировать персонализированные продажи
CoPilot AI использует искусственный интеллект для автоматизации и персонализации продаж, работая, в основном, через LinkedIn. Для обработки больших объемов данных и масштабируемости они выбрали MongoDB Atlas. Узнайте, как это улучшило их производительность и снизило затраты.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
CoPilot AI использует искусственный интеллект для автоматизации и персонализации продаж, работая, в основном, через LinkedIn. Для обработки больших объемов данных и масштабируемости они выбрали MongoDB Atlas. Узнайте, как это улучшило их производительность и снизило затраты.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новое в мире AI: MongoDB и партнёры
MongoDB расширяет возможности для ИИ-разработчиков с запуском программы MAAP. В июле присоединилось сразу девять новых партнёров, предоставляющих интеграции для MongoDB. Это партнёрство поможет компаниям быстрее и безопаснее разрабатывать генеративные AI-приложения.
Читать подробнее: [ссылка на статью] CoPilot AI и MongoDB помогают персонализировать продажи
CoPilot AI использует MongoDB для автоматизации и персонализации продаж через AI. Решение помогает бизнесам масштабировать взаимодействия и повысить успех кампаний, используя технологии анализа настроений и прогнозирования ответов. Узнайте больше о их подходе и технологии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB расширяет возможности для ИИ-разработчиков с запуском программы MAAP. В июле присоединилось сразу девять новых партнёров, предоставляющих интеграции для MongoDB. Это партнёрство поможет компаниям быстрее и безопаснее разрабатывать генеративные AI-приложения.
Читать подробнее: [ссылка на статью] CoPilot AI и MongoDB помогают персонализировать продажи
CoPilot AI использует MongoDB для автоматизации и персонализации продаж через AI. Решение помогает бизнесам масштабировать взаимодействия и повысить успех кампаний, используя технологии анализа настроений и прогнозирования ответов. Узнайте больше о их подходе и технологии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как правильно использовать большие данные: строим хранилища на MPP-СУБД
Немного контекста.
· Данные нужны везде — для понимания трендов и рисков, для улучшения клиентского опыта, для технической аналитики.
· Вместе с цифровизацией и экспоненциальным ростом объема и разнообразия данных растет потребность в надежных, масштабируемых, производительных хранилищах.
· Чтобы самостоятельно извлекать ценность из данных и оперативно использовать их в работе, нужно построить и поддерживать соответствующую инфраструктуру. Это трудозатратный подход.
Сегодня поделимся нашим опытом, как снизить капиталовложения в оборудование с большим объемом памяти, добиться производительности и высокой отказоустойчивости при создании DataLake и Data Warehouse.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mws/articles/834246/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Немного контекста.
· Данные нужны везде — для понимания трендов и рисков, для улучшения клиентского опыта, для технической аналитики.
· Вместе с цифровизацией и экспоненциальным ростом объема и разнообразия данных растет потребность в надежных, масштабируемых, производительных хранилищах.
· Чтобы самостоятельно извлекать ценность из данных и оперативно использовать их в работе, нужно построить и поддерживать соответствующую инфраструктуру. Это трудозатратный подход.
Сегодня поделимся нашим опытом, как снизить капиталовложения в оборудование с большим объемом памяти, добиться производительности и высокой отказоустойчивости при создании DataLake и Data Warehouse.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mws/articles/834246/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Курс AI от MongoDB совместно с Эндрю Нг и DeepLearning.AI
MongoDB объявляет о запуске нового курса "Уплотнение запросов и оптимизация". В сотрудничестве с Эндрю Нг и DeepLearning.AI, курс обучает созданию современных AI-приложений с использованием MongoDB Atlas. Узнайте, как улучшить эффективность и снизить затратность ваших AI-проектов. MongoDB улучшает внедрение ген-ИИ с партнёрскими технологиями
MongoDB расширяет сотрудничество с ключевыми технологическими компаниями для создания революционных решений в области генеративного ИИ. Партнерства с HoneyHive, Iguazio, Netlify и другими помогут ускорить разработку и внедрение RAG-приложений, предоставляя компаниям инструменты для быстрой и надежной работы с ИИ.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB объявляет о запуске нового курса "Уплотнение запросов и оптимизация". В сотрудничестве с Эндрю Нг и DeepLearning.AI, курс обучает созданию современных AI-приложений с использованием MongoDB Atlas. Узнайте, как улучшить эффективность и снизить затратность ваших AI-проектов. MongoDB улучшает внедрение ген-ИИ с партнёрскими технологиями
MongoDB расширяет сотрудничество с ключевыми технологическими компаниями для создания революционных решений в области генеративного ИИ. Партнерства с HoneyHive, Iguazio, Netlify и другими помогут ускорить разработку и внедрение RAG-приложений, предоставляя компаниям инструменты для быстрой и надежной работы с ИИ.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Rust и иммутабельность
Привет, Хабр!
Иммутабельность данных в Rust – это основа для создания систем, устойчивых к ошибкам и сайд-эффектам. В этой статье рассмотрим, как Rust позволяет использовать неизменяемые структуры данных для улучшения производительности и безопасности приложений.
Начнем с синтаксических особенностей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/832930/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр!
Иммутабельность данных в Rust – это основа для создания систем, устойчивых к ошибкам и сайд-эффектам. В этой статье рассмотрим, как Rust позволяет использовать неизменяемые структуры данных для улучшения производительности и безопасности приложений.
Начнем с синтаксических особенностей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/832930/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Какая скорость у MariaDB Vector?
В статье обсуждаются первые результаты производительности MariaDB Vector, нового функционала для векторного поиска. По тестам ann-benchmarks, MariaDB Vector показывает конкурентные результаты, особенно на малых наборах данных. На больших наборах он уступает только RediSearch. MariaDB Vector также быстрее строит индекс по сравнению с другими системами.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье обсуждаются первые результаты производительности MariaDB Vector, нового функционала для векторного поиска. По тестам ann-benchmarks, MariaDB Vector показывает конкурентные результаты, особенно на малых наборах данных. На больших наборах он уступает только RediSearch. MariaDB Vector также быстрее строит индекс по сравнению с другими системами.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Комплексная защита данных от Oracle
Oracle предлагает стратегию глубокой защиты с интегрированными компонентами безопасности, которые обеспечивают непрерывную защиту данных повсюду. Забудьте о разрозненных технологиях — решайте проблемы безопасности комплексно с помощью лучших решений от Oracle.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle предлагает стратегию глубокой защиты с интегрированными компонентами безопасности, которые обеспечивают непрерывную защиту данных повсюду. Забудьте о разрозненных технологиях — решайте проблемы безопасности комплексно с помощью лучших решений от Oracle.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
The Achilles Heel of Cybersecurity: Lessons from a Recent Data Breach
Unlike providers that leave gaps and require you to piece together disparate security technologies, Oracle offers a defense-in-depth strategy with a suite of best-in-class, integrated security components that seamlessly protect your data everywhere.
Новые версии MariaDB Community Server уже доступны!
Вышли обновления MariaDB Community Server для версий 11.4.3, 11.2.5, 11.1.6, 10.11.9, 10.6.19 и 10.5.26. Подробности об изменениях можно найти в релиз-заметках и логах на сайте MariaDB. Скачивайте обновления по ссылке: mariadb.com/downloads.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вышли обновления MariaDB Community Server для версий 11.4.3, 11.2.5, 11.1.6, 10.11.9, 10.6.19 и 10.5.26. Подробности об изменениях можно найти в релиз-заметках и логах на сайте MariaDB. Скачивайте обновления по ссылке: mariadb.com/downloads.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Репликация: создание кластера, подключение, изменения настроек таблицы в кластере
Привет, я Майк.
Недавно я начал работать в компании Manticore на должности Developer Advocate. Я не совсем далёк от ИТ, но сейчас активно осваиваю современные технологии. В этом блоге я буду делиться своим опытом и тем, что узнаю о Manticore. Я планирую вести дневник, где буду рассказывать, что такое Manticore и как с ним работать. Давайте вместе разбираться, как все устроено, выявлять проблемы и взаимодействовать с разработчиками.
Если вам интересно изучать Manticore вместе со мной, я буду держать вас в курсе в:
Читать: https://habr.com/ru/articles/834980/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, я Майк.
Недавно я начал работать в компании Manticore на должности Developer Advocate. Я не совсем далёк от ИТ, но сейчас активно осваиваю современные технологии. В этом блоге я буду делиться своим опытом и тем, что узнаю о Manticore. Я планирую вести дневник, где буду рассказывать, что такое Manticore и как с ним работать. Давайте вместе разбираться, как все устроено, выявлять проблемы и взаимодействовать с разработчиками.
Если вам интересно изучать Manticore вместе со мной, я буду держать вас в курсе в:
Читать: https://habr.com/ru/articles/834980/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
По поводу очередного диспута на тему — «где хранить бизнес-логику — в СУБД или backend?»
Вот интересно , а проводились ли сравнительные испытания производительности информационной системы - до и после переноса бизнес логики с уровня СУБД на уровень backend ?
Теоретически наверное можно сделать синтетические тесты . Очень было бы интересно, сравнить производительность. Разница однозначно должна быть .
Читать: https://habr.com/ru/articles/835160/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вот интересно , а проводились ли сравнительные испытания производительности информационной системы - до и после переноса бизнес логики с уровня СУБД на уровень backend ?
Теоретически наверное можно сделать синтетические тесты . Очень было бы интересно, сравнить производительность. Разница однозначно должна быть .
Читать: https://habr.com/ru/articles/835160/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Визуализация идей: Новый подход к управлению проектами в 3D
Мы рады представить инновационное решение для управления проектами, вдохновленное нейронными сетями и современными концепциями 3D визуализации. Наш новый облачный узел позволяет пользователям взаимодействовать с проектами как с динамичной экосистемой, отображая их в виде 3D карт, что делает процесс управления идеями более интуитивным и привлекательным.
/ In to the future
Читать: https://habr.com/ru/articles/835346/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Мы рады представить инновационное решение для управления проектами, вдохновленное нейронными сетями и современными концепциями 3D визуализации. Наш новый облачный узел позволяет пользователям взаимодействовать с проектами как с динамичной экосистемой, отображая их в виде 3D карт, что делает процесс управления идеями более интуитивным и привлекательным.
/ In to the future
Читать: https://habr.com/ru/articles/835346/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как избежать проблем с производительностью S3 в своём приложении
За время работы с объектными хранилищами я встречал немало «подводных рифов» на пути к быстрому и эффективному хранению.
В этой статье я покажу, где чаще всего проседает производительность при работе с S3-совместимым хранилищем, — на примерах из реальных кейсов технической поддержки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/831204/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
За время работы с объектными хранилищами я встречал немало «подводных рифов» на пути к быстрому и эффективному хранению.
В этой статье я покажу, где чаще всего проседает производительность при работе с S3-совместимым хранилищем, — на примерах из реальных кейсов технической поддержки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/831204/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как настроить веб-приложение под высокие нагрузки
Привет, меня зовут Александр Ададуров. Я — руководитель проектов ФГБУ «Центр информационно-технического обеспечения». В этой статье я опишу опыт настройки сайта с образовательным контентом под нагрузку в пиках до 15 000 запросов в секунду или до нескольких миллионов пользователей в день.
Образовательный контент сайта представлял собой иллюстрированные HTML-страницы, видеоуроки и различные интерактивные задания, преимущественно на JavaScript, которые проверяли правильность выполнения заданий запросами к бэкенду. Сайт жил спокойной жизнью и вяло развивался до введения локдаунов в связи с распространением COVID-19. Первые месяцы карантина существенно изменили код приложения, его архитектуру и даже серверную инфраструктуру, на которой оно располагалось.
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/835498/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, меня зовут Александр Ададуров. Я — руководитель проектов ФГБУ «Центр информационно-технического обеспечения». В этой статье я опишу опыт настройки сайта с образовательным контентом под нагрузку в пиках до 15 000 запросов в секунду или до нескольких миллионов пользователей в день.
Образовательный контент сайта представлял собой иллюстрированные HTML-страницы, видеоуроки и различные интерактивные задания, преимущественно на JavaScript, которые проверяли правильность выполнения заданий запросами к бэкенду. Сайт жил спокойной жизнью и вяло развивался до введения локдаунов в связи с распространением COVID-19. Первые месяцы карантина существенно изменили код приложения, его архитектуру и даже серверную инфраструктуру, на которой оно располагалось.
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/835498/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB на IBM Power10: Новая ступень производительности
MariaDB plc и IBM представили MariaDB Enterprise Server на архитектуре IBM Power. Это решение обеспечивает надежность, стабильность и высокую производительность, идеально подходя для ИИ и гибридных облаков. Тесты показали улучшение производительности до 4.22 раз по сравнению с системами на базе Intel x86.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB plc и IBM представили MariaDB Enterprise Server на архитектуре IBM Power. Это решение обеспечивает надежность, стабильность и высокую производительность, идеально подходя для ИИ и гибридных облаков. Тесты показали улучшение производительности до 4.22 раз по сравнению с системами на базе Intel x86.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Тестирование NAND и eMMC
Когда я плотно занимался аппаратным тестированием, в рамках разработки embedded-устройств, часто бывало так, что инженеры-разработчики и я оказывались в условиях жесткого ограничения в выборе возможных компонентов NAND или eMMC. И в этой связи очень часто возникала необходимость дополнительных проверок каждого из компонентов на долговечность и качество работы. Очень часто приходилось проверять чипы-кандидаты на общий ресурс записи/чтения, скорости операций и т. п. И мне пришла идея, почему бы не поделиться своим опытом с другими специалистами, перед которыми стоят аналогичные задачи. Я хотел бы рассказать в данной статье, что такое Flash-память, почему они выходят из строя и как я организовал тестирование, как через тестирование минимизировать риски при выборе устройства хранения для разрабатываемого устройства.
Всем, кому интересна данная тема — приглашаю под кат.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/835154/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Когда я плотно занимался аппаратным тестированием, в рамках разработки embedded-устройств, часто бывало так, что инженеры-разработчики и я оказывались в условиях жесткого ограничения в выборе возможных компонентов NAND или eMMC. И в этой связи очень часто возникала необходимость дополнительных проверок каждого из компонентов на долговечность и качество работы. Очень часто приходилось проверять чипы-кандидаты на общий ресурс записи/чтения, скорости операций и т. п. И мне пришла идея, почему бы не поделиться своим опытом с другими специалистами, перед которыми стоят аналогичные задачи. Я хотел бы рассказать в данной статье, что такое Flash-память, почему они выходят из строя и как я организовал тестирование, как через тестирование минимизировать риски при выборе устройства хранения для разрабатываемого устройства.
Всем, кому интересна данная тема — приглашаю под кат.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/835154/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Укрощение ClickHouse: почему ДанКо делает Visiology намного быстрее
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, почему BI-платформам нужен движок, какие сложности создает ClickHouse для аналитиков, когда речь действительно заходит о больших данных, зачем нужно оптимизировать SQL и о многих других вещах, которые часто остаются «за горизонтом» в дискуссиях о BI и хранении данных. Говоря другими словами, я хочу рассказать о том, как мы разрабатывали ДанКо — новый движок, который лежит сегодня в основе Visiology 3, а главное — каким образом ДанКо позволяет достичь высокой производительности в аналитических задачах (в некоторых случаях показывая ускорение вплоть до х100)! Эта статья будет полезна тем, кто еще не сталкивался с задачей организации хранения аналитических данных компании, а также интересна тем, кто как раз, наоборот, уже делал это.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/835694/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, почему BI-платформам нужен движок, какие сложности создает ClickHouse для аналитиков, когда речь действительно заходит о больших данных, зачем нужно оптимизировать SQL и о многих других вещах, которые часто остаются «за горизонтом» в дискуссиях о BI и хранении данных. Говоря другими словами, я хочу рассказать о том, как мы разрабатывали ДанКо — новый движок, который лежит сегодня в основе Visiology 3, а главное — каким образом ДанКо позволяет достичь высокой производительности в аналитических задачах (в некоторых случаях показывая ускорение вплоть до х100)! Эта статья будет полезна тем, кто еще не сталкивался с задачей организации хранения аналитических данных компании, а также интересна тем, кто как раз, наоборот, уже делал это.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/835694/
#ru
@database_design | Другие наши каналы