Размышления о мониторинге производительности отдельного SQL запроса
Иногда в докладах/статьях о оптимизации производительности СУБД описание предлагаемой методики/средства начинается с события -"мы заметили резкое увеличение времени выполнения запроса/запросов и резкое увеличение количества прочитанных блоков разделяемой области". Далее следует описание процесса выявления ресурсоёмкого запроса, с целью его оптимизации.
На этапе разработки данных сценарий вполне себя оправдывает . Нагрузка на СУБД - детерминирована, характер нагрузки определён и описан, данные постоянны. При условии адекватности команды разработки, даже удастся действительно оптимизировать запрос.
Но.
В процессе промышленной эксплуатации ситуация меняется принципиально .
Читать: https://habr.com/ru/articles/827156/
@database_design
___
Другие наши проекты
Иногда в докладах/статьях о оптимизации производительности СУБД описание предлагаемой методики/средства начинается с события -"мы заметили резкое увеличение времени выполнения запроса/запросов и резкое увеличение количества прочитанных блоков разделяемой области". Далее следует описание процесса выявления ресурсоёмкого запроса, с целью его оптимизации.
На этапе разработки данных сценарий вполне себя оправдывает . Нагрузка на СУБД - детерминирована, характер нагрузки определён и описан, данные постоянны. При условии адекватности команды разработки, даже удастся действительно оптимизировать запрос.
Но.
В процессе промышленной эксплуатации ситуация меняется принципиально .
Читать: https://habr.com/ru/articles/827156/
@database_design
___
Другие наши проекты
Как организовать экономный бэкап с использованием жестких ссылок
Привет, Хабр! Меня зовут Егор Орлов, я более 24 лет в ИТ, преподаю в СПбПУ и пишу для медиа вАЙТИ. В этой статье мы разберем, что такое жесткие ссылки в UNIX-подобных операционных системах и как они могут применяться. А именно, как с их помощью можно значительно экономить место при резервном сохранении данных, создавая резервные копии, которые по занимаемому месту являются инкрементальными копиями, а по удобству доступа к данным аналогом полных резервных копий.
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/827446/
@database_design
___
Другие наши проекты
Привет, Хабр! Меня зовут Егор Орлов, я более 24 лет в ИТ, преподаю в СПбПУ и пишу для медиа вАЙТИ. В этой статье мы разберем, что такое жесткие ссылки в UNIX-подобных операционных системах и как они могут применяться. А именно, как с их помощью можно значительно экономить место при резервном сохранении данных, создавая резервные копии, которые по занимаемому месту являются инкрементальными копиями, а по удобству доступа к данным аналогом полных резервных копий.
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/827446/
@database_design
___
Другие наши проекты
👍2
Ускорьте разработку AI-приложений с MongoDB и Haystack
MongoDB интегрировался с Haystack, улучшив работу MongoDB Atlas Vector Search для Python-разработчиков. Теперь вы можете легко использовать данные MongoDB в Haystack для создания качественных LLM-пайплайнов. Независимо от уровня вашего опыта, ускорьте разработку AI-приложений и увеличьте их ценность для бизнеса.
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
MongoDB интегрировался с Haystack, улучшив работу MongoDB Atlas Vector Search для Python-разработчиков. Теперь вы можете легко использовать данные MongoDB в Haystack для создания качественных LLM-пайплайнов. Независимо от уровня вашего опыта, ускорьте разработку AI-приложений и увеличьте их ценность для бизнеса.
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
Корреляционный анализ для решения инцидентов производительности СУБД
В статье в общих словах рассматриваются 2 вопроса:
1) Как рассчитать метрику производительности СУБД
2) Как использовать корреляционный анализ для поиска причин снижения производительности СУБД
Читать: https://habr.com/ru/articles/827504/
@database_design
___
Другие наши проекты
В статье в общих словах рассматриваются 2 вопроса:
1) Как рассчитать метрику производительности СУБД
2) Как использовать корреляционный анализ для поиска причин снижения производительности СУБД
Читать: https://habr.com/ru/articles/827504/
@database_design
___
Другие наши проекты
MongoDB Atlas Vector Search — лидер среди векторных баз данных!
В 2024 году MongoDB Atlas Vector Search снова признан самой популярной векторной базой данных по версии Retool AI. Она получила самый высокий NPS и 21.1% голосов, уступив лишь PostgreSQL. Это важное достижение для технологии, обеспечивающей мощные возможности для AI-приложений. Отчет о состоянии ИИ 2024: MongoDB Atlas Vector Search — любимый векторный БД
Исследование Retool показало, что MongoDB Atlas Vector Search снова признан самым популярным векторным базой данных 2024 года. В отчете отмечается рост использования генерации с расширением поиска (RAG) и важность MongoDB для улучшения производительности ИИ-приложений. Новая интеграция MongoDB и Haystack для Python AI проектов
MongoDB и Haystack объявили о новой интеграции, которая упрощает создание высококачественных AI приложений на Python. Используйте векторные поисковые возможности MongoDB Atlas вместе с мощными инструментами NLP от Haystack для создания умных и контекстно-осведомленных решений.
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
В 2024 году MongoDB Atlas Vector Search снова признан самой популярной векторной базой данных по версии Retool AI. Она получила самый высокий NPS и 21.1% голосов, уступив лишь PostgreSQL. Это важное достижение для технологии, обеспечивающей мощные возможности для AI-приложений. Отчет о состоянии ИИ 2024: MongoDB Atlas Vector Search — любимый векторный БД
Исследование Retool показало, что MongoDB Atlas Vector Search снова признан самым популярным векторным базой данных 2024 года. В отчете отмечается рост использования генерации с расширением поиска (RAG) и важность MongoDB для улучшения производительности ИИ-приложений. Новая интеграция MongoDB и Haystack для Python AI проектов
MongoDB и Haystack объявили о новой интеграции, которая упрощает создание высококачественных AI приложений на Python. Используйте векторные поисковые возможности MongoDB Atlas вместе с мощными инструментами NLP от Haystack для создания умных и контекстно-осведомленных решений.
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
✍1
Битый или небитый? Как обеспечить целостность данных в Postgres Pro
Следим за целостностью данных в PostgreSQL. Мысль о возможной катастрофе неприятна, поэтому люди часто не принимают серьезных предупредительных мер.
Администратор любой IT системы должен знать о всех возможных проблемах, которые могут возникнуть на вверенном ему оборудовании: аппаратные сбои системы хранения, сбои файловой системы, повреждения страниц в оперативной памяти, сбои в кэше хранилищ и так далее. Для серверов баз данных выявление и исправление таких ошибок особенно важно, так как информация в БД должна быть в согласованном состоянии и некорректность только части данных портит БД целиком. В этой статье мы расскажем с помощью каких инструментов можно защитить ваши данные в СУБД Postgres и обнаруживать ошибки до того, как они становятся реальными проблемами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/825796/
@database_design
___
Другие наши проекты
Следим за целостностью данных в PostgreSQL. Мысль о возможной катастрофе неприятна, поэтому люди часто не принимают серьезных предупредительных мер.
Администратор любой IT системы должен знать о всех возможных проблемах, которые могут возникнуть на вверенном ему оборудовании: аппаратные сбои системы хранения, сбои файловой системы, повреждения страниц в оперативной памяти, сбои в кэше хранилищ и так далее. Для серверов баз данных выявление и исправление таких ошибок особенно важно, так как информация в БД должна быть в согласованном состоянии и некорректность только части данных портит БД целиком. В этой статье мы расскажем с помощью каких инструментов можно защитить ваши данные в СУБД Postgres и обнаруживать ошибки до того, как они становятся реальными проблемами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/825796/
@database_design
___
Другие наши проекты
Работа с данными в Apache Spark
Фреймворк Spark позволяет выполнять множество различных операций с распределенными наборами данных. При этом, объем обрабатываемых данных может быть достаточно большим. Конечно, можно сохранять обрабатываемую информацию в файлы, но что делать, если набор данных не умещается на одном компьютере или на одном дисковом хранилище.
Для решения данной проблемы фреймворк поддерживает широкий диапазон различных механизмов ввода/вывода. Это можно объяснить в том числе и тем, что Apache Spark создавался в экосистеме Hadoop, предназначенной для работы с большими данными. Так, для доступа к данным Spark использует интерфейсы InputFormat и OutputFormat из Hadoop MapReduce, программной платформы, предназначенной для создания заданий, обрабатывающих большие объемы данных. А данные интерфейсы, в свою очередь поддерживают множество форматов файлов и систем хранения (SЗ, HDFS, Cassandra, HBаsе и т. д.)
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/826056/
@database_design
___
Другие наши проекты
Фреймворк Spark позволяет выполнять множество различных операций с распределенными наборами данных. При этом, объем обрабатываемых данных может быть достаточно большим. Конечно, можно сохранять обрабатываемую информацию в файлы, но что делать, если набор данных не умещается на одном компьютере или на одном дисковом хранилище.
Для решения данной проблемы фреймворк поддерживает широкий диапазон различных механизмов ввода/вывода. Это можно объяснить в том числе и тем, что Apache Spark создавался в экосистеме Hadoop, предназначенной для работы с большими данными. Так, для доступа к данным Spark использует интерфейсы InputFormat и OutputFormat из Hadoop MapReduce, программной платформы, предназначенной для создания заданий, обрабатывающих большие объемы данных. А данные интерфейсы, в свою очередь поддерживают множество форматов файлов и систем хранения (SЗ, HDFS, Cassandra, HBаsе и т. д.)
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/826056/
@database_design
___
Другие наши проекты
MongoDB объединяет усилия с ведущими AI партнёрами!
В июне MongoDB приветствовал семь новых AI партнёров, предлагающих продуктовые интеграции. Среди них AppMap, Mendable и OneAI, которые используют MongoDB для улучшения качества кода, автоматизации клиентских сервисов и создания надёжных чат-ботов. Узнайте больше о преимуществах этих партнёрств на нашем блоге! Ускорьте разработку AI-приложений с MongoDB и Haystack
Теперь Python-разработчики могут быстрее создавать умные приложения, используя MongoDB Atlas Vector Search и Haystack. Интеграция обеспечивает высокоточную обработку запросов благодаря семантическому поиску и помогает внедрять самые передовые модели ИИ от таких провайдеров, как OpenAI и Cohere.
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
В июне MongoDB приветствовал семь новых AI партнёров, предлагающих продуктовые интеграции. Среди них AppMap, Mendable и OneAI, которые используют MongoDB для улучшения качества кода, автоматизации клиентских сервисов и создания надёжных чат-ботов. Узнайте больше о преимуществах этих партнёрств на нашем блоге! Ускорьте разработку AI-приложений с MongoDB и Haystack
Теперь Python-разработчики могут быстрее создавать умные приложения, используя MongoDB Atlas Vector Search и Haystack. Интеграция обеспечивает высокоточную обработку запросов благодаря семантическому поиску и помогает внедрять самые передовые модели ИИ от таких провайдеров, как OpenAI и Cohere.
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
Будущее хранения данных. Где и на чем будем хранить данные в будущем
Объём данных, которые мы производим и используем, растёт феноменальными темпами. СМИ сегодня существуют преимущественно в цифровом формате, данные предприятий всё чаще хранятся на облачных платформах, а учёные накапливают огромные массивы исследовательской информации. Не забываем и про снимки из космоса и мемы с котиками. К 2025 году скорость роста данных превысит 175 зеттабайт в год. Центры обработки данных изо всех сил пытаются не отставать. Но объёмы продолжают увеличиваться с каждым днём.
Мало того, что объём данных, особенно неструктурированных, увеличился, облачное хранилище побудило компании – и частных лиц – принять подход «хранить всё», даже если эти данные не имеют какою-либо ценность.
Как предприятия могут безопасно хранить в будущем такой огромный объём данных, учитывая, что растёт он экспоненциально? Быстрый рост данных требует инновационных решений в бурно развивающейся области технологий. В течение достаточно длительного периода времени физические носители, такие как магнитные ленты и жёсткие диски, в конечном итоге демонстрируют 100% вероятность отказа. Учёные ищут новые методы, чтобы устранить текущие ограничения в отношении ёмкости, мощности, скорости и долговечности. Но как? Подробности под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/826284/
@database_design
___
Другие наши проекты
Объём данных, которые мы производим и используем, растёт феноменальными темпами. СМИ сегодня существуют преимущественно в цифровом формате, данные предприятий всё чаще хранятся на облачных платформах, а учёные накапливают огромные массивы исследовательской информации. Не забываем и про снимки из космоса и мемы с котиками. К 2025 году скорость роста данных превысит 175 зеттабайт в год. Центры обработки данных изо всех сил пытаются не отставать. Но объёмы продолжают увеличиваться с каждым днём.
Мало того, что объём данных, особенно неструктурированных, увеличился, облачное хранилище побудило компании – и частных лиц – принять подход «хранить всё», даже если эти данные не имеют какою-либо ценность.
Как предприятия могут безопасно хранить в будущем такой огромный объём данных, учитывая, что растёт он экспоненциально? Быстрый рост данных требует инновационных решений в бурно развивающейся области технологий. В течение достаточно длительного периода времени физические носители, такие как магнитные ленты и жёсткие диски, в конечном итоге демонстрируют 100% вероятность отказа. Учёные ищут новые методы, чтобы устранить текущие ограничения в отношении ёмкости, мощности, скорости и долговечности. Но как? Подробности под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/826284/
@database_design
___
Другие наши проекты
От «дата-ада» к знаку качества. Как в М.Видео-Эльдорадо работа с качеством данных улучшает результаты в бизнесе
Каждый бизнес-процесс, ИТ-система, цифровой продукт — является и потребителем, и генератором данных. Для успешного развития бизнеса важно качество этих данных. В недавней статье мы поделились тем как у нас зарождалась практика управления данными и о базовых понятиях в этой сфере.
В этом материале мы сделаем упор на ту пользу, которую принесло компании данное направление и какие бизнес-задачи закрывает созданный инструмент. Но, начнем с небольшого погружения для того, чтобы напомнить, как мы пришли к пониманию необходимости регламентирования управления качеством данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/827876/
@database_design
___
Другие наши проекты
Каждый бизнес-процесс, ИТ-система, цифровой продукт — является и потребителем, и генератором данных. Для успешного развития бизнеса важно качество этих данных. В недавней статье мы поделились тем как у нас зарождалась практика управления данными и о базовых понятиях в этой сфере.
В этом материале мы сделаем упор на ту пользу, которую принесло компании данное направление и какие бизнес-задачи закрывает созданный инструмент. Но, начнем с небольшого погружения для того, чтобы напомнить, как мы пришли к пониманию необходимости регламентирования управления качеством данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/827876/
@database_design
___
Другие наши проекты
30 самых полезных библиотек Python для веб-разработки в 2024 году
Узнайте о лучших библиотеках Python, которые помогут вам в 2024 году. От анализа данных до веб-разработки — все, что нужно для эффективного программирования на Python.
Читать: «30 самых полезных библиотек Python для веб-разработки в 2024 году»
@database_design
___
Другие наши проекты
Узнайте о лучших библиотеках Python, которые помогут вам в 2024 году. От анализа данных до веб-разработки — все, что нужно для эффективного программирования на Python.
Читать: «30 самых полезных библиотек Python для веб-разработки в 2024 году»
@database_design
___
Другие наши проекты
RAIDIX: тернистый путь к светлому счастью? Разбор на винтики
Добрый день, уважаемые читатели! Я являюсь архитектором по инфраструктурным решениям. В этой статье расскажу про свой личный опыт работы программной СХД RAIDIX 5.1 – 5.2. Все изложенное – мой личный опыт, пройденный от сборки, тестирования, до внедрения.
О чем будет статья
В статье я расскажу то, с чем вы можете столкнуться при использовании данного продукта: для кого-то это может быть полезным при выборе, т.к. в маркетинговых материалах вы этого точно не прочтете, а тем более не услышите на презентациях.
Конечно, у меня будут проходить параллели с именитыми игроками рынка СХД (ну не смогу я без этого), т.к. мой путь работы с СХД начинался еще в те далекие времена, когда господствовал IBM со своей серией DS и EMC со своей серией Clariion. Через мои руки прошло несметное число СХД, и я ярый поклонник классических СХД, как бы косо на меня не смотрели поклонники HCI и выделенных серверов со встроенными дисками. Но я остаюсь при своем мнении, что СХД – это эталон удобства, масштабируемости и отказоустойчивости.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icl_group/articles/827944/
@database_design
___
Другие наши проекты
Добрый день, уважаемые читатели! Я являюсь архитектором по инфраструктурным решениям. В этой статье расскажу про свой личный опыт работы программной СХД RAIDIX 5.1 – 5.2. Все изложенное – мой личный опыт, пройденный от сборки, тестирования, до внедрения.
О чем будет статья
В статье я расскажу то, с чем вы можете столкнуться при использовании данного продукта: для кого-то это может быть полезным при выборе, т.к. в маркетинговых материалах вы этого точно не прочтете, а тем более не услышите на презентациях.
Конечно, у меня будут проходить параллели с именитыми игроками рынка СХД (ну не смогу я без этого), т.к. мой путь работы с СХД начинался еще в те далекие времена, когда господствовал IBM со своей серией DS и EMC со своей серией Clariion. Через мои руки прошло несметное число СХД, и я ярый поклонник классических СХД, как бы косо на меня не смотрели поклонники HCI и выделенных серверов со встроенными дисками. Но я остаюсь при своем мнении, что СХД – это эталон удобства, масштабируемости и отказоустойчивости.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icl_group/articles/827944/
@database_design
___
Другие наши проекты
RAIDIX: тернистый путь к светлому счастью? Разбор на винтики
Привет, Хабр, и добрый день, уважаемые читатели! Я архитектор по инфраструктурным решениям, и в этой статье расскажу про свой личный опыт работы программной СХД RAIDIX 5.1 – 5.2. Все изложенное – мой личный опыт, пройденный от сборки, тестирования, до внедрения.
В статье я расскажу то, с чем вы можете столкнуться при использовании данного продукта: для кого-то это может быть полезным при выборе, т.к. в маркетинговых материалах вы этого точно не прочтете, а тем более не услышите на презентациях.
Конечно, у меня будут проходить параллели с именитыми игроками рынка СХД (ну не смогу я без этого), т.к. мой путь работы с СХД начинался еще в те далекие времена, когда господствовал IBM со своей серией DS и EMC со своей серией Clariion. Через мои руки прошло несметное число СХД, и я ярый поклонник классических СХД, как бы косо на меня не смотрели поклонники HCI и выделенных серверов со встроенными дисками. Но я остаюсь при своем мнении, что СХД – это эталон удобства, масштабируемости и отказоустойчивости.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icl_group/articles/827970/
@database_design
___
Другие наши проекты
Привет, Хабр, и добрый день, уважаемые читатели! Я архитектор по инфраструктурным решениям, и в этой статье расскажу про свой личный опыт работы программной СХД RAIDIX 5.1 – 5.2. Все изложенное – мой личный опыт, пройденный от сборки, тестирования, до внедрения.
В статье я расскажу то, с чем вы можете столкнуться при использовании данного продукта: для кого-то это может быть полезным при выборе, т.к. в маркетинговых материалах вы этого точно не прочтете, а тем более не услышите на презентациях.
Конечно, у меня будут проходить параллели с именитыми игроками рынка СХД (ну не смогу я без этого), т.к. мой путь работы с СХД начинался еще в те далекие времена, когда господствовал IBM со своей серией DS и EMC со своей серией Clariion. Через мои руки прошло несметное число СХД, и я ярый поклонник классических СХД, как бы косо на меня не смотрели поклонники HCI и выделенных серверов со встроенными дисками. Но я остаюсь при своем мнении, что СХД – это эталон удобства, масштабируемости и отказоустойчивости.
Читать: https://habr.com/ru/companies/icl_group/articles/827970/
@database_design
___
Другие наши проекты
Университет Иллинойса использует MongoDB для интерактивного обучения
Профессор Абдуссалам Алавини из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн применяет MongoDB для создания динамичной учебной среды. Студенты получают практический опыт, используя MongoDB для своих проектов, что помогает bridging теорию и практику в обучении. Узнайте, как MongoDB трансформирует образование! Новейшие партнёрства MongoDB в сфере AI
В июне MongoDB приветствовал семь новых партнёров для интеграции AI-продуктов. Совместная работа с такими компаниями, как AppMap, Mendable и OneAI, позволяет разработчикам создавать более умные и эффективные приложения. Узнайте больше о наших партнёрствах и новых возможностях!
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
Профессор Абдуссалам Алавини из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн применяет MongoDB для создания динамичной учебной среды. Студенты получают практический опыт, используя MongoDB для своих проектов, что помогает bridging теорию и практику в обучении. Узнайте, как MongoDB трансформирует образование! Новейшие партнёрства MongoDB в сфере AI
В июне MongoDB приветствовал семь новых партнёров для интеграции AI-продуктов. Совместная работа с такими компаниями, как AppMap, Mendable и OneAI, позволяет разработчикам создавать более умные и эффективные приложения. Узнайте больше о наших партнёрствах и новых возможностях!
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
NetApp Snapvault и SnapLock – 100% защита от шифрования данных?
В современно мире, где данные это ценный актив, постоянно находящийся под атакой злоумышленников и некомпетентности обращения с ними со стороны «обороны», защита от шифрования выходит на первый план. В сложившемся положение, выделяются технологии NetApp SnapVault и SnapLock предлагающие ряд решений обещающих полную защиту данных, но действительно ли они могут гарантировать 100% безопасность? Давайте разберемся.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/828012/
@database_design
___
Другие наши проекты
В современно мире, где данные это ценный актив, постоянно находящийся под атакой злоумышленников и некомпетентности обращения с ними со стороны «обороны», защита от шифрования выходит на первый план. В сложившемся положение, выделяются технологии NetApp SnapVault и SnapLock предлагающие ряд решений обещающих полную защиту данных, но действительно ли они могут гарантировать 100% безопасность? Давайте разберемся.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/828012/
@database_design
___
Другие наши проекты
RAIDIX: тернистый путь к светлому счастью? Разбор на винтики
Привет, Хабр, и добрый день, уважаемые читатели! Я архитектор по инфраструктурным решениям, и в этой статье расскажу про свой личный опыт работы программной СХД RAIDIX 5.1 — 5.2. Все изложенное — мой личный опыт, пройденный от сборки, тестирования, до внедрения.
В статье я расскажу то, с чем вы можете столкнуться при использовании данного продукта: для кого‑то это может быть полезным при выборе, т.к. в маркетинговых материалах вы этого точно не прочтете, а тем более не услышите на презентациях.
Конечно, у меня будут проходить параллели с именитыми игроками рынка СХД (ну не смогу я без этого), т.к. мой путь работы с СХД начинался еще в те далекие времена, когда господствовал IBM со своей серией DS и EMC со своей серией Clariion. Через мои руки прошло несметное число СХД, и я ярый поклонник классических СХД, как бы косо на меня не смотрели поклонники HCI и выделенных серверов со встроенными дисками. Но я остаюсь при своем мнении, что СХД — это эталон удобства, масштабируемости и отказоустойчивости.
Читать: https://habr.com/ru/articles/827970/
@database_design
___
Другие наши проекты
Привет, Хабр, и добрый день, уважаемые читатели! Я архитектор по инфраструктурным решениям, и в этой статье расскажу про свой личный опыт работы программной СХД RAIDIX 5.1 — 5.2. Все изложенное — мой личный опыт, пройденный от сборки, тестирования, до внедрения.
В статье я расскажу то, с чем вы можете столкнуться при использовании данного продукта: для кого‑то это может быть полезным при выборе, т.к. в маркетинговых материалах вы этого точно не прочтете, а тем более не услышите на презентациях.
Конечно, у меня будут проходить параллели с именитыми игроками рынка СХД (ну не смогу я без этого), т.к. мой путь работы с СХД начинался еще в те далекие времена, когда господствовал IBM со своей серией DS и EMC со своей серией Clariion. Через мои руки прошло несметное число СХД, и я ярый поклонник классических СХД, как бы косо на меня не смотрели поклонники HCI и выделенных серверов со встроенными дисками. Но я остаюсь при своем мнении, что СХД — это эталон удобства, масштабируемости и отказоустойчивости.
Читать: https://habr.com/ru/articles/827970/
@database_design
___
Другие наши проекты
Дневник импортозамещения. Linux GUI – ложное искушение
Если даже бабушки работают с Linux GUI – можно ли утверждать, что администратор Linux тоже сможет работать с Linux Gui? Ответ на этот вопрос не так очевиден, достаточно сделать небольшое путешествие от простого запуска инсталлятора под root, до мониторинга с графиками.
Читать: https://habr.com/ru/articles/828300/
@database_design
___
Другие наши проекты
Если даже бабушки работают с Linux GUI – можно ли утверждать, что администратор Linux тоже сможет работать с Linux Gui? Ответ на этот вопрос не так очевиден, достаточно сделать небольшое путешествие от простого запуска инсталлятора под root, до мониторинга с графиками.
Читать: https://habr.com/ru/articles/828300/
@database_design
___
Другие наши проекты
Новый сервис Oracle Exadata теперь доступен
Мы рады сообщить о доступности Oracle Exadata Database Service на инфраструктуре Exascale. Теперь пользователи могут рассчитывать на высокую производительность, надёжность, доступность и безопасность для своих баз данных Oracle. Узнайте больше о новых возможностях!
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
Мы рады сообщить о доступности Oracle Exadata Database Service на инфраструктуре Exascale. Теперь пользователи могут рассчитывать на высокую производительность, надёжность, доступность и безопасность для своих баз данных Oracle. Узнайте больше о новых возможностях!
Читать подробнее
___
Другие наши проекты
Oracle
Introducing Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure
We are pleased to announce the general availability of Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure. Exadata Database Service provides customers around the world with extreme performance, reliability, availability, and security benefits they…
Подключение СХД Qsan к серверам с операционной системой Linux
Мы продолжаем публикацию статей в стиле how-to касательно использования систем хранения данных (СХД) Qsan в различных типовых задачах. На сей раз рассмотрим первичную настройку серверов на базе операционных систем (ОС) семейства Linux при подключении блочных томов со стороны СХД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/skilline/articles/828312/
@database_design
___
Другие наши проекты
Мы продолжаем публикацию статей в стиле how-to касательно использования систем хранения данных (СХД) Qsan в различных типовых задачах. На сей раз рассмотрим первичную настройку серверов на базе операционных систем (ОС) семейства Linux при подключении блочных томов со стороны СХД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/skilline/articles/828312/
@database_design
___
Другие наши проекты
Записки оптимизатора (Часть 7). «Нелогичные» блокировки MS SQL для систем 1С предприятия
Продолжаем тему блокировок на сервере СУБД. Сегодня «нелогичные» блокировки. Нелогичные в кавычках, потому что с точки зрения пользователя они выглядят как обычные логические (Записки оптимизатора 1С (часть 6). Логические блокировки MS SQL Server в 1С: Предприятие), но природа их совсем другая.
Читать: https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/823250/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Продолжаем тему блокировок на сервере СУБД. Сегодня «нелогичные» блокировки. Нелогичные в кавычках, потому что с точки зрения пользователя они выглядят как обычные логические (Записки оптимизатора 1С (часть 6). Логические блокировки MS SQL Server в 1С: Предприятие), но природа их совсем другая.
Читать: https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/823250/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как Notion проектировал свой data lake, чтобы успевать за быстрым ростом
За последние три года размер данных Notion увеличился в 10 раз из‑за роста количества пользователей и объёмов контента, с которым они работают. Удвоение этого показателя происходило каждые 6–12 месяцев. Нам нужно было справиться со стремительным ростом размеров данных, соответствуя при этом постоянно растущим требованиям, которые выдвигали критически важные сценарии использования наших продуктов и аналитических систем. Особенно это справедливо в применении к новым функциям Notion AI. Для того чтобы решить эти задачи нам нужно было создать озеро данных Notion и обеспечить его масштабирование. Вот как мы это сделали.
Читать: https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/828906/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
За последние три года размер данных Notion увеличился в 10 раз из‑за роста количества пользователей и объёмов контента, с которым они работают. Удвоение этого показателя происходило каждые 6–12 месяцев. Нам нужно было справиться со стремительным ростом размеров данных, соответствуя при этом постоянно растущим требованиям, которые выдвигали критически важные сценарии использования наших продуктов и аналитических систем. Особенно это справедливо в применении к новым функциям Notion AI. Для того чтобы решить эти задачи нам нужно было создать озеро данных Notion и обеспечить его масштабирование. Вот как мы это сделали.
Читать: https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/828906/
#ru
@database_design | Другие наши каналы