MariaDB Joins Forces with Google Cloud to Enhance Support Operations on Google Distributed Cloud
Read: https://mariadb.com/?p=39068
@database_design
Read: https://mariadb.com/?p=39068
@database_design
Embracing Neurodiversity During Autism Awareness Month
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/embracing-neurodiversity-during-autism-awareness-month
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/embracing-neurodiversity-during-autism-awareness-month
@database_design
Векторные СУБД и другие инструменты для разработки ML-моделей
На фоне развития генеративных и больших языковых моделей набирают обороты векторные базы данных. В прошлый раз в блоге beeline cloud мы обсудили, насколько этот тренд устойчив, а также предложили несколько книг для желающих погрузиться в тему. Сегодня же мы собрали компактную подборку открытых СУБД и поисковых движков, способных помочь в разработке систем ИИ. Обсуждаем такие инструменты, как Lantern, LanceDB, CozoDB, ArcadeDB, Dart Vector DB, Marqo и Orama.
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/806815/
@database_design
На фоне развития генеративных и больших языковых моделей набирают обороты векторные базы данных. В прошлый раз в блоге beeline cloud мы обсудили, насколько этот тренд устойчив, а также предложили несколько книг для желающих погрузиться в тему. Сегодня же мы собрали компактную подборку открытых СУБД и поисковых движков, способных помочь в разработке систем ИИ. Обсуждаем такие инструменты, как Lantern, LanceDB, CozoDB, ArcadeDB, Dart Vector DB, Marqo и Orama.
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/806815/
@database_design
ORA-04030 out of process memory when trying to allocate - 3 Step Resolution
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate bytes, occurs when an Oracle process runs out of operating system memory. Follow these simple steps to resolve this issue.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora-04030
@database_design
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate bytes, occurs when an Oracle process runs out of operating system memory. Follow these simple steps to resolve this issue.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora-04030
@database_design
Oracle
ORA-04030 out of process memory when trying to allocate - 3 Step Resolution
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate bytes, occurs when an Oracle process runs out of operating system memory.
The error is caused by either:
Exhausting total machine physical memory
Exhausting designated space in the Program Global…
The error is caused by either:
Exhausting total machine physical memory
Exhausting designated space in the Program Global…
Transforming Industries with MongoDB and AI: Insurance
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/transforming-industries-mongodb-ai-insurance
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/transforming-industries-mongodb-ai-insurance
@database_design
Почему эксперты жалуются на низкую надежность дешевых USB-флешек
Дешевые USB-флешки, которые и так никогда не считались эталонными запоминающими устройствами, в последнее время стали еще хуже, убедились исследователи CBL Datenrettung. По мнению экспертов, накопители этого типа быстро теряют в качестве, стабильности и долговечности, что не позволяет полагаться на них как на надежные средства записи и хранения данных. Спасибо нечистым на руку производителям, которые экономят на всем, чем только можно.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/807175/
@database_design
Дешевые USB-флешки, которые и так никогда не считались эталонными запоминающими устройствами, в последнее время стали еще хуже, убедились исследователи CBL Datenrettung. По мнению экспертов, накопители этого типа быстро теряют в качестве, стабильности и долговечности, что не позволяет полагаться на них как на надежные средства записи и хранения данных. Спасибо нечистым на руку производителям, которые экономят на всем, чем только можно.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/807175/
@database_design
Where is the Complexity?
First in a multi-part blog series about ensuring data consistency in microservice based applications and the complexity involved in adopting Sagas and XA transactions.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/where-is-the-complexity
@database_design
First in a multi-part blog series about ensuring data consistency in microservice based applications and the complexity involved in adopting Sagas and XA transactions.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/where-is-the-complexity
@database_design
Oracle
Where is the Complexity?
First in a multi-part blog series about ensuring data consistency in microservice based applications and the complexity involved in adopting Sagas and XA transactions.
Как создать изолированную среду для Nextcloud: полная инструкция
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Анисимов, я главный инженер отдела технической поддержки в хостинг-провайдере SpaceWeb. В статье расскажу, как создать изолированный от внешней сети инстанс Nextcloud, который будет доступен только из-под VPN по IP-адресу. И объясню, чем именно и для кого такое решение будет полезно.
Читать: https://habr.com/ru/companies/spaceweb/articles/807025/
@database_design
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Анисимов, я главный инженер отдела технической поддержки в хостинг-провайдере SpaceWeb. В статье расскажу, как создать изолированный от внешней сети инстанс Nextcloud, который будет доступен только из-под VPN по IP-адресу. И объясню, чем именно и для кого такое решение будет полезно.
Читать: https://habr.com/ru/companies/spaceweb/articles/807025/
@database_design
Выжимаем максимум из PostgreSQL
Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я работаю тестировщиком оборудования в Selectel Lab. В лаборатории мы занимаемся тестированием нового оборудования для дата-центров. О том, как мы измеряли производительность PostgreSQL на разных конфигурациях — под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/807259/
@database_design
Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я работаю тестировщиком оборудования в Selectel Lab. В лаборатории мы занимаемся тестированием нового оборудования для дата-центров. О том, как мы измеряли производительность PostgreSQL на разных конфигурациях — под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/807259/
@database_design
Основы основ: введение в операционные, файловые и символьные системы
Привет, Хабр!
Подавляющему большинству местных читателей - информация из этой статьи уже известна; скажем прямо - это "база". Если вы из такого большинства, то не теряйте время - листайте дальше.
А всем юным (и не очень) желающим "войти в IT" - добро пожаловать под кат!
Читать: https://habr.com/ru/articles/807349/
@database_design
Привет, Хабр!
Подавляющему большинству местных читателей - информация из этой статьи уже известна; скажем прямо - это "база". Если вы из такого большинства, то не теряйте время - листайте дальше.
А всем юным (и не очень) желающим "войти в IT" - добро пожаловать под кат!
Читать: https://habr.com/ru/articles/807349/
@database_design
Spark. План запросов на примерах
Всем привет!
В этой статье возьмем за основу пару таблиц и пройдемся по планам запросов по нарастающей: от обычного селекта до джойнов, оконок и репартиционирования. Посмотрим, чем отличаются виды планов друг от друга, что в них изменяется от запроса к запросу и разберем каждую строчку на примере партиционированной и непартиционированной таблицы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/807421/
@database_design
Всем привет!
В этой статье возьмем за основу пару таблиц и пройдемся по планам запросов по нарастающей: от обычного селекта до джойнов, оконок и репартиционирования. Посмотрим, чем отличаются виды планов друг от друга, что в них изменяется от запроса к запросу и разберем каждую строчку на примере партиционированной и непартиционированной таблицы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/807421/
@database_design
Перенести проверенную схему бэкапа больших данных из S3 в Yandex Cloud: опыт Битрикс24
Меня зовут Александр, я руковожу направлением больших данных в Битрикс24. Клиенты нашего сервиса хранят миллиарды файлов: от документов до фотографий, — а моя команда предоставляет возможность строить бизнес-аналитику на основе этого множества данных. И нам важно позаботиться об их сохранности.
Более 10 лет назад мы продумали необходимую нам схему репликации объектного хранилища в облаке. Затем файлы клиентов потребовалось перенести в другое облако, и нам очень хотелось также перенести все наши наработки в режиме «Ctrl+C, Сtrl+V».
В статье расскажу, как мы организовали резервирование данных в парадигме слабого связывания и как перенесли эту схему в Yandex Cloud без потери важных нам деталей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/791996/
@database_design
Меня зовут Александр, я руковожу направлением больших данных в Битрикс24. Клиенты нашего сервиса хранят миллиарды файлов: от документов до фотографий, — а моя команда предоставляет возможность строить бизнес-аналитику на основе этого множества данных. И нам важно позаботиться об их сохранности.
Более 10 лет назад мы продумали необходимую нам схему репликации объектного хранилища в облаке. Затем файлы клиентов потребовалось перенести в другое облако, и нам очень хотелось также перенести все наши наработки в режиме «Ctrl+C, Сtrl+V».
В статье расскажу, как мы организовали резервирование данных в парадигме слабого связывания и как перенесли эту схему в Yandex Cloud без потери важных нам деталей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/791996/
@database_design
Потенциальные проблемы с автоинкрементным ключом. MySQL <8.0, postgresql
В данной публикации я поделюсь двумя основными причинами, по которым я предпочитаю избегать использования автоинкрементных полей в PostgreSQL и MySQL в будущих проектах. Вместо этого я предпочитаю использовать UUID-поля, за исключением случаев, когда есть очень веские аргументы против этого подхода.
Читать: https://habr.com/ru/articles/807751/
@database_design
В данной публикации я поделюсь двумя основными причинами, по которым я предпочитаю избегать использования автоинкрементных полей в PostgreSQL и MySQL в будущих проектах. Вместо этого я предпочитаю использовать UUID-поля, за исключением случаев, когда есть очень веские аргументы против этого подхода.
Читать: https://habr.com/ru/articles/807751/
@database_design
What’s your Developer Persona?
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/whats-your-developer-persona
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/whats-your-developer-persona
@database_design
The Journey of MongoDB with COVESA in the Connected Vehicle Landscape
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/journey-mongodb-with-covesa-in-connected-vehicle-landscape
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/journey-mongodb-with-covesa-in-connected-vehicle-landscape
@database_design
Шардирование (sharding). Эпизод 2: шардирование по гео
Viam supervadet vadens (дорогу осилит идущий)
Есть много счастливчиков, которым повезло работать в ситуации, когда объёмы по-настоящему огромны и требования кажутся невыполнимыми. Но есть те, кому по настоящем крупно повезло! Я говорю о тех, кто решал задачи в пространствах, где размерность больше 1.
Давайте разбросаем осколки по всей земле?
Разбрасываем?
Читать: https://habr.com/ru/articles/807931/
@database_design
Viam supervadet vadens (дорогу осилит идущий)
Есть много счастливчиков, которым повезло работать в ситуации, когда объёмы по-настоящему огромны и требования кажутся невыполнимыми. Но есть те, кому по настоящем крупно повезло! Я говорю о тех, кто решал задачи в пространствах, где размерность больше 1.
Давайте разбросаем осколки по всей земле?
Разбрасываем?
Читать: https://habr.com/ru/articles/807931/
@database_design
MariaDB Completes Nutanix Ready Certification for AI and Data-Driven Hybrid and Multicloud Applications
Read: https://mariadb.com/?p=39117
@database_design
Read: https://mariadb.com/?p=39117
@database_design
Безопасный Continuous Deployment БД по принципам DB-First
В статье рассматривается Continuous Deployment для БД с бесшовными релизами за счёт обратно-совместимых обновлений и автоматизации проверок совместимости с помощью подхода DB-First.
Читать: https://habr.com/ru/articles/808279/
@database_design
В статье рассматривается Continuous Deployment для БД с бесшовными релизами за счёт обратно-совместимых обновлений и автоматизации проверок совместимости с помощью подхода DB-First.
Читать: https://habr.com/ru/articles/808279/
@database_design
SSD killer
SSD killer — destroyer for your ssd
Привет, меня зовут Ваня, и вот коротенькая история о том, как я придумал и собрал одну штуку, и почему вам нужно срочно отдать мне все свои деньги.
А если серьезно, это устройство для оперативного аппаратного уничтожения данных вместе с носителем. По своей сути это аналог чеховского ружья, у которого цель выстрелить в нужный момент.
SSD killer
Читать: https://habr.com/ru/articles/808469/
@database_design
SSD killer — destroyer for your ssd
Привет, меня зовут Ваня, и вот коротенькая история о том, как я придумал и собрал одну штуку, и почему вам нужно срочно отдать мне все свои деньги.
А если серьезно, это устройство для оперативного аппаратного уничтожения данных вместе с носителем. По своей сути это аналог чеховского ружья, у которого цель выстрелить в нужный момент.
SSD killer
Читать: https://habr.com/ru/articles/808469/
@database_design
VertexAI and MongoDB for Intelligent Retail Pricing
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/vertex-ai-mongodb-for-intelligent-retail-pricing
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/vertex-ai-mongodb-for-intelligent-retail-pricing
@database_design
Разбираемся с Apache Spark
В сегодняшней статье мы начнем знакомиться с универсальной и высокопроизводительной кластерной вычислительной платформой Apache Spark, научимся разворачивать данное решение и выполнять простейшие программы. При обработке больших объемов данных скорость играет важную роль, так как именно скорость позволяет работать в интерактивном режиме, не тратя минуты или часы на ожидание. Spark в этом плане имеет серьезное преимущество, обеспечивая высокую скорость, благодаря способности выполнять вычисления в памяти.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/808141/
@database_design
В сегодняшней статье мы начнем знакомиться с универсальной и высокопроизводительной кластерной вычислительной платформой Apache Spark, научимся разворачивать данное решение и выполнять простейшие программы. При обработке больших объемов данных скорость играет важную роль, так как именно скорость позволяет работать в интерактивном режиме, не тратя минуты или часы на ожидание. Spark в этом плане имеет серьезное преимущество, обеспечивая высокую скорость, благодаря способности выполнять вычисления в памяти.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/808141/
@database_design