HDD, SSD или NVMe: что выбрать для виртуального сервера (тесты внутри)
В сегодняшней статье разберём настройку одного из параметров конфигурации при заказе виртуального выделенного сервера. Речь пойдёт о типе накопителя, который будет использоваться для виртуалки. Попробуем вместе разобраться, чем виды накопителей отличаются друг от друга, и на что может повлиять тот или иной выбор.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/802719/
@database_design
В сегодняшней статье разберём настройку одного из параметров конфигурации при заказе виртуального выделенного сервера. Речь пойдёт о типе накопителя, который будет использоваться для виртуалки. Попробуем вместе разобраться, чем виды накопителей отличаются друг от друга, и на что может повлиять тот или иной выбор.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/802719/
@database_design
Architecting Success as a Woman in Tech
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/architecting-success-as-woman-in-tech
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/architecting-success-as-woman-in-tech
@database_design
ClickHouse как бэкенд для Prometheus
Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я Lead DevOps в IT-интеграторе Hilbert Team. В последнее время к нам часто обращаются заказчики, которым нужна помощь с организацией хранения долгосрочных метрик в российских облаках. Так как для многих эта задача сейчас актуальная, в данной статье мы с моим коллегой Денисом Бабичевым решили рассказать, как мы используем мощные возможности ClickHouse для эффективного долгосрочного хранения метрик Prometheus. В статье вы найдете рекомендации по использованию инструмента и описание альтернативных решений, таких как Thanos, Grafana Mimir и Victoria Metrics.
Читать: https://habr.com/ru/articles/799791/
@database_design
Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я Lead DevOps в IT-интеграторе Hilbert Team. В последнее время к нам часто обращаются заказчики, которым нужна помощь с организацией хранения долгосрочных метрик в российских облаках. Так как для многих эта задача сейчас актуальная, в данной статье мы с моим коллегой Денисом Бабичевым решили рассказать, как мы используем мощные возможности ClickHouse для эффективного долгосрочного хранения метрик Prometheus. В статье вы найдете рекомендации по использованию инструмента и описание альтернативных решений, таких как Thanos, Grafana Mimir и Victoria Metrics.
Читать: https://habr.com/ru/articles/799791/
@database_design
Fireworks AI and MongoDB: The Fastest AI Apps with the Best Models, Powered By Your Data
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fireworks-ai-mongodb-fastest-ai-apps-with-best-models-powered-by-your-data
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fireworks-ai-mongodb-fastest-ai-apps-with-best-models-powered-by-your-data
@database_design
Дизайн высоконагруженных приложений будущего. Путешествие без сценария с Мартином Клеппманом
Jesse Anderson, директор Big Data Institute, и Martin Kleppmann, автор книги "Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка", вместе исследуют меняющийся ландшафт обработки данных. Они начинают с истории создания книги Мартина, подчеркивая важность искусства задавать правильные вопросы. Мартин рассказывает об изменениях, произошедших в отрасли с 2017 года, подчеркивая рост облачных сервисов. Затем беседа приобретает новый поворот, когда Мартин погружается в академические круги, делясь своими соображениями о программном обеспечении для совместной работы на основе локального подхода и увлекательном мире Automerge. Начинающие инженеры-программисты получат несколько советов о том, как найти тонкий баланс между простотой и гибкостью. В завершение обсуждают о различных карьерных путях в динамичной сфере инженерии данных, что делает разговор полезным для профессионалов на любом этапе их пути.
Читать: https://habr.com/ru/articles/802891/
@database_design
Jesse Anderson, директор Big Data Institute, и Martin Kleppmann, автор книги "Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка", вместе исследуют меняющийся ландшафт обработки данных. Они начинают с истории создания книги Мартина, подчеркивая важность искусства задавать правильные вопросы. Мартин рассказывает об изменениях, произошедших в отрасли с 2017 года, подчеркивая рост облачных сервисов. Затем беседа приобретает новый поворот, когда Мартин погружается в академические круги, делясь своими соображениями о программном обеспечении для совместной работы на основе локального подхода и увлекательном мире Automerge. Начинающие инженеры-программисты получат несколько советов о том, как найти тонкий баланс между простотой и гибкостью. В завершение обсуждают о различных карьерных путях в динамичной сфере инженерии данных, что делает разговор полезным для профессионалов на любом этапе их пути.
Читать: https://habr.com/ru/articles/802891/
@database_design
Развитие баз данных
В 60-х годах прошлого века возникла потребность в надежной модели хранения и обработки данных, особенно важной для банков и финансовых организаций. В то время отсутствовали единые стандарты работы с данными и моделями, и вся работа сводилась к ручной упорядоченной организации информации. Банкам удавалось записывать информацию о транзакциях в виде файлов в заранее подготовленную структуру, причем у каждой организации было собственное представление о том, как это должно выглядеть и функционировать. Также отсутствовали понятия консистентности (согласованности данных) и целостности данных. В таких файлах часто встречались дубликаты клиентов и их транзакций, которые приходилось уточнять и приводить в порядок вручную.
Данная статься захватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем.
Читать: https://habr.com/ru/articles/803247/
@database_design
В 60-х годах прошлого века возникла потребность в надежной модели хранения и обработки данных, особенно важной для банков и финансовых организаций. В то время отсутствовали единые стандарты работы с данными и моделями, и вся работа сводилась к ручной упорядоченной организации информации. Банкам удавалось записывать информацию о транзакциях в виде файлов в заранее подготовленную структуру, причем у каждой организации было собственное представление о том, как это должно выглядеть и функционировать. Также отсутствовали понятия консистентности (согласованности данных) и целостности данных. В таких файлах часто встречались дубликаты клиентов и их транзакций, которые приходилось уточнять и приводить в порядок вручную.
Данная статься захватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем.
Читать: https://habr.com/ru/articles/803247/
@database_design
Forwarded from Веб-страница
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
— Насколько хорошо вы умеете работать с CSS?
— Настолько, что рисую на CSS картины.
— Что?
— Что?
Целый аккаунт с похожими работами: https://twitter.com/asyrafhussin4
#css @tproger_web
— Настолько, что рисую на CSS картины.
— Что?
— Что?
Целый аккаунт с похожими работами: https://twitter.com/asyrafhussin4
#css @tproger_web
Правильно построенный Data Office экономит время и силы. Но как это сделать?
Технический директор платформы данных и менеджер продукта «Нейрошлюз» из «Ростелекома» рассказывают, какие этапы они прошли, создавая дата-офис в своей компании: от инвентаризации проектов до формирования data-driven культуры.
Все нюансы при выстраивании процессов ищите в статье.
#советы
Технический директор платформы данных и менеджер продукта «Нейрошлюз» из «Ростелекома» рассказывают, какие этапы они прошли, создавая дата-офис в своей компании: от инвентаризации проектов до формирования data-driven культуры.
Все нюансы при выстраивании процессов ищите в статье.
#советы
Oracle Database API for MongoDB - Best Practices
Oracle Database MongoDB API enables mongo-compatible access to Oracle Database, enabling you to keep your MongoDB assets and knowledge and to expand your applications and insight into data with Oracle's converged database capabilities.
The following post will touch on best practices when deploying ORDS - the integral component providing MongoDB compatible access to Oracle - within your IT infrastructure.
Read: https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/oracle-database-api-for-mongodb-best-practices
@database_design
Oracle Database MongoDB API enables mongo-compatible access to Oracle Database, enabling you to keep your MongoDB assets and knowledge and to expand your applications and insight into data with Oracle's converged database capabilities.
The following post will touch on best practices when deploying ORDS - the integral component providing MongoDB compatible access to Oracle - within your IT infrastructure.
Read: https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/oracle-database-api-for-mongodb-best-practices
@database_design
ORA-07445 exception encountered: core dump - 3 steps to resolve
ORA-07445 exception encountered: core dump, can occur anywhere within Oracle code. Learn why this error occurs and the simple 3 steps to resolve it.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora-07445
@database_design
ORA-07445 exception encountered: core dump, can occur anywhere within Oracle code. Learn why this error occurs and the simple 3 steps to resolve it.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora-07445
@database_design
Oracle
ORA-07445 exception encountered: core dump - Why it happens and how to fix it
ORA-07445 exception encountered: core dump, can occur anywhere within Oracle code. Learn why this error occurs and the simple 3 steps to resolve it.
Building AI With MongoDB: How DevRev is Redefining CRM for Product-Led Growth
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-ai-mongodb-how-devrev-redefining-crm-product-led-growth
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-ai-mongodb-how-devrev-redefining-crm-product-led-growth
@database_design
Maximize database performance with Oracle Exadata and Oracle Linux
Oracle Linux differentiates itself from alternative Linux distributions by capitalizing on its deep integration with the solution stack. This blog dives deeper into how Oracle Linux is the operating environment for Oracle Exadata Database Machine.
Read: https://blogs.oracle.com/exadata/post/maximize-database-performance-with-oracle-exadata-and-oracle-linux
@database_design
Oracle Linux differentiates itself from alternative Linux distributions by capitalizing on its deep integration with the solution stack. This blog dives deeper into how Oracle Linux is the operating environment for Oracle Exadata Database Machine.
Read: https://blogs.oracle.com/exadata/post/maximize-database-performance-with-oracle-exadata-and-oracle-linux
@database_design
Oracle
Maximize database performance with Oracle Exadata and Oracle Linux
Oracle Linux differentiates itself from alternative Linux distributions by capitalizing on its deep integration with the solution stack. This blog dives deeper and discusses how Oracle Linux is the operating environment for Oracle Exadata Database Machine.
А в чем проблема работать с файлами?
Данные - это важный компонент системы. Приложение может хранить их где угодно, но в результате все сводится к файлам. Файлы - это хорошая абстракция, но она протекает: если не знать того, как работают ОС или гарантии файловой системы, то легко выстрелить себе в ногу.
Меня увлекла тема отказоустойчивости, а конкретно - отказоустойчивой работы с файлами. В этой статье я попытался соединить все полученные знания:
Кто участвует в процессе записи
Ошибки, которые могут произойти
Что от нас зависит, а что нет
И самое главное - как от этого защититься
Читать: https://habr.com/ru/articles/803347/
@database_design
Данные - это важный компонент системы. Приложение может хранить их где угодно, но в результате все сводится к файлам. Файлы - это хорошая абстракция, но она протекает: если не знать того, как работают ОС или гарантии файловой системы, то легко выстрелить себе в ногу.
Меня увлекла тема отказоустойчивости, а конкретно - отказоустойчивой работы с файлами. В этой статье я попытался соединить все полученные знания:
Кто участвует в процессе записи
Ошибки, которые могут произойти
Что от нас зависит, а что нет
И самое главное - как от этого защититься
Читать: https://habr.com/ru/articles/803347/
@database_design
Workload Isolation for More Scalability and Availability: Search Nodes Now on Google Cloud
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/workload-isolation-more-scalability-availability-search-nodes-now-on-gcp
@database_design
Как развернуть Nextcloud с помощью Docker в ispmanager 6
В этом гайде шаг за шагом пройдем процесс настройки среды для запуска NextCloud. Покажем, как запустить NextCloud на собственном сервере с ispmanager 6, используя интерфейс панели для установки Docker, а также настройку и запуск контейнеров с необходимым ПО — Nginx, MySQL, PHP и Nextcloud.
Изучать Docker и его команды не потребуется, так как работать будем через интерфейс ispmanager 6.
Запустить NextCloud
Читать: https://habr.com/ru/companies/ispmanager/articles/803591/
@database_design
В этом гайде шаг за шагом пройдем процесс настройки среды для запуска NextCloud. Покажем, как запустить NextCloud на собственном сервере с ispmanager 6, используя интерфейс панели для установки Docker, а также настройку и запуск контейнеров с необходимым ПО — Nginx, MySQL, PHP и Nextcloud.
Изучать Docker и его команды не потребуется, так как работать будем через интерфейс ispmanager 6.
Запустить NextCloud
Читать: https://habr.com/ru/companies/ispmanager/articles/803591/
@database_design
Нескучная стеганография, или как мы зашифровали секретные ключи пользователей в джипегах
Рассказываем, как использовать методы стеганографии и шифрования в децентрализованных сервисах на IPFS. Исключаем риски, связанные с централизованным хранением логинов и паролей. Используем метод LSB, «наименьший значащий бит». Внутри статьи — примеры кода на C# и алгоритме AES для шифрования и расшифровки.
Читать: https://habr.com/ru/articles/803839/
@database_design
Рассказываем, как использовать методы стеганографии и шифрования в децентрализованных сервисах на IPFS. Исключаем риски, связанные с централизованным хранением логинов и паролей. Используем метод LSB, «наименьший значащий бит». Внутри статьи — примеры кода на C# и алгоритме AES для шифрования и расшифровки.
Читать: https://habr.com/ru/articles/803839/
@database_design
Transforming Industries with MongoDB and AI: Retail
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/transforming-industries-with-mongodb-ai-retail
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/transforming-industries-with-mongodb-ai-retail
@database_design
PostgreSQL + pgAdmin + mTLS + certificate-based authentication + docker-compose в одном флаконе
Чего у меня не отнять, дак это мастерства заголовка...
В какой-то момент при локальной разработке (да, в общем-то и при тестировании на иных стендах) задумываешься о том, как бы избавиться от довольно монотонных действий. Одним из них является ввод пароля в рамках процесса аутентификации в PostgreSQL. В этой статье я расскажу как слегка автоматизировать данный процесс.
Данная статья является легким переосмыслением того, что я написал на медиуме. Ибо думать я продолжаю на русском.
TL;DR исходники к вашим услугам.
В рамках любых взаимодействий мы сталкиваемся с такими сущностями как авторизация и аутентификация. Повторять в 100500 раз что есть что я не буду (но мне не лень такую длинную ремарку напечатать, ага). В рамках PostgreSQL первое обеспечивается через Roles, а второе через Privileges.
Читать: https://habr.com/ru/articles/804217/
@database_design
Чего у меня не отнять, дак это мастерства заголовка...
В какой-то момент при локальной разработке (да, в общем-то и при тестировании на иных стендах) задумываешься о том, как бы избавиться от довольно монотонных действий. Одним из них является ввод пароля в рамках процесса аутентификации в PostgreSQL. В этой статье я расскажу как слегка автоматизировать данный процесс.
Данная статья является легким переосмыслением того, что я написал на медиуме. Ибо думать я продолжаю на русском.
TL;DR исходники к вашим услугам.
В рамках любых взаимодействий мы сталкиваемся с такими сущностями как авторизация и аутентификация. Повторять в 100500 раз что есть что я не буду (но мне не лень такую длинную ремарку напечатать, ага). В рамках PostgreSQL первое обеспечивается через Roles, а второе через Privileges.
Читать: https://habr.com/ru/articles/804217/
@database_design
Почему люди не делают бэкапы?
Есть у меня вузовский товарищ Сашка. Математик, физик, а теперь и разработчик (умело монетизирует мозги), умный до безобразия. Ещё в университете он проявлял патологическую собранность в походах: чего бы ни понадобилось, всё было у него в рюкзаке. Год за годом он погружался в тему жизнеобеспечения всё глубже — и вот в ковидные времена общество получило выживальщика, продуманного до мелочей. Это тот случай, когда тушёнка, сгущёнка, йодид калия, триста способов разжечь костёр, землянка в пригородном лесу уже выкопана и меблирована обставлена по последнему слову выживания. Так вот, этот разработчик, математик, физик и человек, желающий во что бы то ни стало сохраниться вместе с тихоходками, с полгода назад истерически кричал мне в трубку, что у него «стёрся» проект длиной в год. Причина истерики проста: он не сделал бэкап. И это могла быть курьёзная байка, но таких — сотни и тысячи. Это люди, которые доверяют какому-то авосю свой труд, свои силы, свой опыт, свои деньги, данные, судьбы своих компаний. А авось почему-то оказывается ненадёжным.
Это всё чёрная кошка виновата, а не бэкапы там какие-то несделанные
Почему так происходит? Предлагаю рассмотреть 9 возможных причин.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/804211/
@database_design
Есть у меня вузовский товарищ Сашка. Математик, физик, а теперь и разработчик (умело монетизирует мозги), умный до безобразия. Ещё в университете он проявлял патологическую собранность в походах: чего бы ни понадобилось, всё было у него в рюкзаке. Год за годом он погружался в тему жизнеобеспечения всё глубже — и вот в ковидные времена общество получило выживальщика, продуманного до мелочей. Это тот случай, когда тушёнка, сгущёнка, йодид калия, триста способов разжечь костёр, землянка в пригородном лесу уже выкопана и меблирована обставлена по последнему слову выживания. Так вот, этот разработчик, математик, физик и человек, желающий во что бы то ни стало сохраниться вместе с тихоходками, с полгода назад истерически кричал мне в трубку, что у него «стёрся» проект длиной в год. Причина истерики проста: он не сделал бэкап. И это могла быть курьёзная байка, но таких — сотни и тысячи. Это люди, которые доверяют какому-то авосю свой труд, свои силы, свой опыт, свои деньги, данные, судьбы своих компаний. А авось почему-то оказывается ненадёжным.
Это всё чёрная кошка виновата, а не бэкапы там какие-то несделанные
Почему так происходит? Предлагаю рассмотреть 9 возможных причин.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/804211/
@database_design
MongoDB Announces Support for Punch Cards, Arrakis
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-announces-support-punch-cards-arrakis
@database_design
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-announces-support-punch-cards-arrakis
@database_design
Identify the best places in the US to host a solar eclipse viewing party
If you're in North America, it's safe to say you're aware that we're having a solar eclipse next month. Maybe you're even lucky enough to live close enough to the path of totality to view it. But how to do you decide where to go to view it?
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/identify-the-best-places-in-the-us-to-host-a-solar-eclipse-viewing-party
@database_design
If you're in North America, it's safe to say you're aware that we're having a solar eclipse next month. Maybe you're even lucky enough to live close enough to the path of totality to view it. But how to do you decide where to go to view it?
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/identify-the-best-places-in-the-us-to-host-a-solar-eclipse-viewing-party
@database_design
Oracle
Identify the best places in the US to host a solar eclipse viewing party
placeholder