DATABASE DESIGN
1.41K subscribers
2.09K photos
3 videos
5.35K links
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Обновление кешей сервисов в реальном времени с помощью YDB CDC на примере Yandex Monitoring

Меня зовут Егор Литвиненко. Я старший разработчик Yandex Observability Platform. Летом 2023 года я рассказывал на Saint Highload в Санкт-Петербурге про наш путь внедрения YDB CDC для обновления данных в сервисах, чтобы решить проблему инвалидации кэшей.

В этой статье будет вся история внедрения с теорией, вопросами, ответами, ошибками, о которых я говорил на выступлении. Но кроме того, в конце есть обновления: что произошло и изменилось за это время. Мы рассмотрим весь процесс от появления задачи до результата:

- какие подходы к доставке изменений мы использовали;

- почему выбрали переход на CDC и в чем были сложности в работе с изменениями до этого;

- чем YDB CDC отличается от других решений, как настроить правильно, и на какие грабли мы наступили в процессе;

- какую модель данных выбрать, чтобы решить проблемы с конкурентными изменениями;

- как поддерживать решение после внедрения.


Читать: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/801603/

@database_design
Калькулятор Конфигураций для Firebird SQL и 5 других новостей про Firebird

В последние месяцы в мире FirebirdSQL происходит значительное оживление: помимо релиза Firebird 5 было опубликовано много инструментов, статей и материалов, что я решил подготовить небольшой дайждест для читателей Хабра, которые, вероятно, соскучились по новостям о любимой СУБД.

Во-первых, вышла новая версия Калькулятора Конфигураций для Firebird, с поддержкой Firebird 5. В калькулятор (полностью бесплатный, доступен без регистрации) вводятся характеристики сервера, ...


Читать: https://habr.com/ru/articles/801665/

@database_design
Как на стоимость брендов влияет утечка информации?

Любая компания, ориентированная на персоналистское взаимодействие с пользователем, так или иначе занимается сбором, обработкой и сохранением его персональных данных (ФИО, возраст, электронная почта, место проживания или пребывания, объемы приобретенных товаров и многое другое). Подобные материалы интересны хакерам и иным злоумышленникам: правильно обработав эту информацию, всегда возможно, используя инструменты социальной инженерии, получить доступ к деньгам клиента.


Читать: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/802029/

@database_design
Почему именно SQL и Python — мастхев для аналитика?

Канал Noukash выпустил ролик об основных инструментах аналитика: Python и SQL. Автор объяснил, почему важно владеть обоими языками, а мы от себя добавили ссылки на полезные материалы.

Читать: «Почему именно SQL и Python — мастхев для аналитика?»

@database_design
What’s new in MariaDB Connector/Node.js 3.3

Read: https://mariadb.com/?p=39026

@database_design
A Smarter Factory Floor with MongoDB Atlas and Google Cloud's Manufacturing Data Engine



Read: https://www.mongodb.com/blog/post/smarter-factory-floor-mongodb-atlas-google-clouds-manufacturing-data-engine

@database_design
Есть ли жизнь после Microsoft Teams и OneDrive?

Неизбежность отключения корпоративных пользователей от «облачных» продуктов Microsoft (и не только) стала очевидной последние два года. В текущий известный список продуктов, которые точно будут отключены, входят корпоративный мессенджер Teams, Office 365, облачное хранилище OneDrive и облако Azure. Также будут заблокированы ключи на MS Visio. Планируемое отключение также коснется бесплатных версий Power BI Pro и Azure DevOps и сервиса Microsoft Online Protection, а также не будут доставляться обновления безопасности. Пока что неизвестно, коснется ли это Exchange, Outlook и сред разработки и что будет с образовательными лицензиями.

На фоне паники появились обещания «золотых гор» на «аналогичных сервисах». Но переход с одного сервиса на другой — это непростая задача, и развертывание альтернативных решений не происходит по щелчку пальцев. Также нельзя отрицать, что решения, такие как Azure и AWS (Amazon также может заблокировать доступ российским компаниям), — это не просто «хранилище файлов», а одновременно и инфраструктура, и платформа для приложений и сервисов, которые занимают более половины рынка и просто заменить их opensource не получится.

Что делать? Можно перейти на отечественные облачные платформы и сервисы. Можно развернуть аналоги «уходящих» решений на собственной инфраструктуре. Можно арендовать выделенные или виртуальные сервера и создать инфраструктуру на них, или арендовать виртуальные сервера у хостинг-провайдеров с решениями быстрого развертывания.

Однако при выборе варианта размещения серверов и доступа к ним важно учитывать не только их местоположение, но и ваши собственные ресурсы на миграцию и поддержку решений. Возможно, вам нужно разместить свои сервисы только в России или же доступ должен быть из любой точки земного шара. Также стоит учесть собственные финансовые и человеческие ресурсы на эти цели. Какой вариант лучше выбрать — решать вам.


Читать: https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/802061/

@database_design
👍1
Альтернативный вариант к подходу хранения SQL-кода в репозитории и его разработке

Приветствую, current_user()!

Хочется тебе показать, как можно хранить sql-скрипты объектов БД так, чтобы было удобно и разработчику, и ревьюеру, а так-же рассказать о плюсах и минусах такого подхода.

Так-же хотелось-бы узнать твоё мнение о таком подходе и обсудить, возможно стоит что-нибудь добавить в нём.
Ознакомиться с альтернативным подходом...

Читать: https://habr.com/ru/articles/800375/

@database_design
Сотни миллионов рублей: посчитали, сколько тратит бизнес на российские BI-решения

Из чего складывается стоимость BI-решения? Сколько стоят отечественные BI-системы? Достоверные ответы на эти вопросы вы не нагуглите просто так. Да и для заказчиков ценник часто становится сюрпризом, уже не говоря о полной стоимости владения BI-системами.

Мы решили подсчитать, во сколько же на самом деле обходится BI для российских компаний, и провели небольшое исследование. О результатах которого я и рассказываю в этой статье (плюс провожу небольшой опрос).
Читать статью и пройти опрос

Читать: https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/801977/

@database_design
Transforming Industries with MongoDB and AI: Telecommunications and Media



Read: https://www.mongodb.com/blog/post/transforming-industries-mongodb-ai-telecommunications-media

@database_design
Прожарка. Luxms BI

О плюсах платформы можно узнать на сайте производителя, по открытым материалам с конференций. Данный материал делает акцент на минусах системы, но это не значит, что платформа не заслуживает внимания клиентов. Лучший вариант всегда - сделай пилот до! И так, обратим внимание коллег из LuxMs на недостатки и риски:
Прожарить

Читать: https://habr.com/ru/articles/802349/

@database_design
ORA-07445 exception encountered: core dump - Why it happens and how to fix it

ORA-07445 exception encountered: core dump, can occur anywhere within Oracle code. Learn why this error occurs and the simple 3 steps to resolve it.

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora07445-exception-encountered-core-dump-why-it-happens-and-how-to-fix-it

@database_design
iOmega JAZ. Жёсткие диски со сменными блинами

Приветствую всех!
Думаю, даже для далёких от темы компьютеров хорошо известно, что вскрытие обычного жёсткого диска приведёт к стопроцентной его порче. Но, как оказалось, для некоторых носителей есть исключения. Более того, существовали не просто негерметичные HDD, а такие, для которых извлечение блинов и повторная их установка были штатной операцией. Как же такое было возможно? Давайте разбираться.
Итак, в сегодняшней статье поговорим про iOmega JAZ, поистине интересный накопитель, совмещающий в себе свойства сразу нескольких компьютерных носителей. Узнаем, как устроены и как работают такие девайсы. Традиционно будет много интересного.


Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/794282/

@database_design
Как я уронил прод на полтора часа, при чем тут soft delete и partial index

В жизни любого разработчика наступает момент, когда он роняет прод. Представьте: полдень, в Skyeng час пик, тысячи запланированных онлайн-уроков, а наша платформа лежит…

Все упало из-за ошибки в процессе деплоя, которая связана с тонкостью PostgreSQL. К сожалению, на этом моменте у нас прокололась не одна команда. И чтобы такое больше не произошло ни у нас, ни в другой компании — велкам под кат.


Читать: https://habr.com/ru/companies/skyeng/articles/802191/

@database_design
HDD, SSD или NVMe: что выбрать для виртуального сервера (тесты внутри)

В сегодняшней статье разберём настройку одного из параметров конфигурации при заказе виртуального выделенного сервера. Речь пойдёт о типе накопителя, который будет использоваться для виртуалки. Попробуем вместе разобраться, чем виды накопителей отличаются друг от друга, и на что может повлиять тот или иной выбор.

Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/802719/

@database_design
ClickHouse как бэкенд для Prometheus

Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я Lead DevOps в IT-интеграторе Hilbert Team. В последнее время к нам часто обращаются заказчики, которым нужна помощь с организацией хранения долгосрочных метрик в российских облаках. Так как для многих эта задача сейчас актуальная, в данной статье мы с моим коллегой Денисом Бабичевым решили рассказать, как мы используем мощные возможности ClickHouse для эффективного долгосрочного хранения метрик Prometheus. В статье вы найдете рекомендации по использованию инструмента и описание альтернативных решений, таких как Thanos, Grafana Mimir и Victoria Metrics.


Читать: https://habr.com/ru/articles/799791/

@database_design
Fireworks AI and MongoDB: The Fastest AI Apps with the Best Models, Powered By Your Data



Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fireworks-ai-mongodb-fastest-ai-apps-with-best-models-powered-by-your-data

@database_design
Дизайн высоконагруженных приложений будущего. Путешествие без сценария с Мартином Клеппманом

Jesse Anderson, директор Big Data Institute, и Martin Kleppmann, автор книги "Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка", вместе исследуют меняющийся ландшафт обработки данных. Они начинают с истории создания книги Мартина, подчеркивая важность искусства задавать правильные вопросы. Мартин рассказывает об изменениях, произошедших в отрасли с 2017 года, подчеркивая рост облачных сервисов. Затем беседа приобретает новый поворот, когда Мартин погружается в академические круги, делясь своими соображениями о программном обеспечении для совместной работы на основе локального подхода и увлекательном мире Automerge. Начинающие инженеры-программисты получат несколько советов о том, как найти тонкий баланс между простотой и гибкостью. В завершение обсуждают о различных карьерных путях в динамичной сфере инженерии данных, что делает разговор полезным для профессионалов на любом этапе их пути.


Читать: https://habr.com/ru/articles/802891/

@database_design
Развитие баз данных

В 60-х годах прошлого века возникла потребность в надежной модели хранения и обработки данных, особенно важной для банков и финансовых организаций. В то время отсутствовали единые стандарты работы с данными и моделями, и вся работа сводилась к ручной упорядоченной организации информации. Банкам удавалось записывать информацию о транзакциях в виде файлов в заранее подготовленную структуру, причем у каждой организации было собственное представление о том, как это должно выглядеть и функционировать. Также отсутствовали понятия консистентности (согласованности данных) и целостности данных. В таких файлах часто встречались дубликаты клиентов и их транзакций, которые приходилось уточнять и приводить в порядок вручную.

Данная статься захватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем.


Читать: https://habr.com/ru/articles/803247/

@database_design