Building AI With MongoDB: How GoBots AI for E-commerce Increases Retailer Sales Conversion by 40%



Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-gobots-ai-ecommerce-increases-retailer-sales-conversion-by-40-percent

@database_design

Autonomous Health Framework (AHF) Version 24.2 Released

Oracle Autonomous Health Framework (AHF) works autonomously 24x7 to keep database systems healthy and running while minimizing human reaction time. Utilizing applied machine-learning technologies, Oracle AHF provides early warnings or automatically solves operational runtime issues faced by Database and System administrators in the areas of availability and performance.

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ahf-24-2

@database_design

Сможет ли IPFS полностью заменить HTTP?

Меня зовут Виталий Киреев, я руководитель R&D в SpaceWeb. В начале прошлого года мы внедрили IPFS-технологию в работу своего хостинга, и все наши клиенты получили возможность размещать контент в IPFS-сети. Решились на такой шаг не сразу: IPFS — технология пока еще экспериментальная, к ней и у R&D-команды полно вопросов.

В статье расскажем об основных принципах устройства IPFS, обсудим преимущества и недостатки. А еще поделимся, зачем вообще классическому хостинг-провайдеру было внедрять IPFS-технологию и с какими трудностями мы столкнулись в процессе. Статья будет полезна тем, кто только начинает знакомиться с IPFS или планирует использовать технологию для своих проектов.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spaceweb/articles/798361/

@database_design

Новые горизонты баз данных: 8 тенденций в управлении информацией

Базы данных — явление не новое. Способы хранения, поиска и предоставления данных пользователям являются ключевыми аспектами разработки веб-приложений на протяжении многих лет. Однако это не означает, что все осталось по-прежнему.

Сегодня мы узнаем про перспективы развития баз данных — 8 тенденций управления информацией и рассмотрим 11 наглядных примеров.


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/798731/

@database_design

Российские СХД, очень много платформ для ML, новые GPU и коммутаторы. Дайджест серверного железа за февраль

Привет! Меня зовут Сергей, в этой статье я расскажу о новинках в мире железа за прошедший месяц. Многие из них показали на выставке Mobile World Congress 2024 в Барселоне. Бонус — обзор нового оборудования российских вендоров. Уже присматриваете железо для своих серверов? Подробности под катом!

Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/772544/

@database_design

​​Азбука SQL: подборка полезных статей по SQL

1. Создаем базу данных и первую таблицу: https://proglib.io/p/azbuka-sql-v-primerah-chast-1-sozdaem-bazu-dannyh-i-pervuyu-tablicu-2023-11-17

2. Ограничения, которые упрощают жизнь: https://proglib.io/p/azbuka-sql-v-primerah-chast-2-ogranicheniya-kotorye-uproshchayut-zhizn-2023-11-21

3. Обрабатываем результаты и делаем сложные запросы: https://proglib.io/p/azbuka-sql-v-primerah-chast-3-obrabatyvaem-rezultaty-i-delaem-slozhnye-zaprosy-2024-01-19

@tproger_web #sql #бд

Бьемся с индексацией парных неравенств в планах PostgreSQL

Я уже не раз писал, что условия с несколькими неравенствами (<,<=,=, >) обычно плохо подходят для индексирования "классическим" btree, вызывают "тормоза", и необходимо придумывать различные нетривиальные подходы в PostgreSQL, чтобы добиться хорошей производительности подобного запроса.

В этой статье мы не только рассмотрим способы решения подобных задач "в общем виде", но и покажем, как нам удалось автоматизировать их решение в рамках функционала рекомендаций индексов нашего сервиса анализа планов explain.tensor.ru и его новых возможностях.


Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/799225/

@database_design

Конвертация в один клик! Как перенести код из Teradata в GreenPlum без лишних затрат и усилий

Привет, Хабр! Миграция баз данных из одной СУБД в другую представляет собой особо сложную задачу, требующую тщательного планирования, подготовки и исполнения. В 2023 году в Сбербанке завершился масштабный проект по миграции крупного аналитического хранилища данных с платформы Teradata на GreenPlum. Особое внимание уделялось таким направлениям, как:

Повышенная трудоёмкость ручного переписывания SQL‑скриптов из‑за разницы в диалекте и специфических встроенных функций Teradata.

- Перенос архива данных из Teradata, объемом более 400 Тб.

- Кросс‑платформенная проверка качества данных в ходе и после завершения миграции.

Этой статьёй мы открываем небольшую серию, посвящённую технологическим решениям вышеупомянутых сложностей. И начнём с рассмотрения сервиса миграции кода из Teradata в GreenPlum, который автоматизирует и упрощает конвертацию сложных запросов.


Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/799435/

@database_design

Self-Hosted ServiceNow Quick Start Guide for MariaDB Enterprise Server 10.6

Read: https://mariadb.com/?p=38958

@database_design

MariaDB Enterprise Server Q1 2024 maintenance releases

Read: https://mariadb.com/?p=38980

@database_design

Квест по синхронизации аналитического и оперативного хранилищ в реальном времени без потерь на сотнях терабайт данных

Я работаю в компании STM Labs, где мы строим большие высоконагруженные системы класса Big Data. Эта статья написана по мотивам моего выступления на конференции Saint Highload 2023. Хочу рассказать вам увлекательную историю про то, как мы искали лучшее решение по синхронизации аналитического и оперативного хранилищ в реальном времени. Нам важно было сделать это без потерь, потому что на кону стояли сотни и более терабайт данных.

Сразу обозначу, чего в этой статье не будет:

• Я не буду подробно говорить о типах СУБД и их различиях.
• Я не буду делать обзор аналитических СУБД. Тут каждый выбирает сам.
• Я не буду подробно останавливаться на архитектуре, отказоустойчивости и масштабировании СУБД MongoDB.
• Я не буду делать обзор отличий OLAP и OLTP.
• Я не буду делать обзор и сравнение реализаций CDC в различных СУБД.


Читать: https://habr.com/ru/companies/stm_labs/articles/799591/

@database_design

Криптографические пруфы zkSNARKs для масштабирования и безопасности

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Прилуцкий, я руковожу отделом исследований компании MixBytes. Мы занимаемся аудитами безопасности смарт-контрактов и исследованиями в области блокчейн-технологий. В числе прочего занимаемся и направлением zero-knowledge. Эта статья подготовлена по мотивам моего доклада на Highload про zkSNARKs. Это одна из самых горячих тем в современной криптографии. Они используются для обеспечения приватности и масштабируемости в децентрализованных системах. Поговорим, как масштабировать криптографические системы, какие проблемы существуют у снарк-алгоритмов и зачем они нужны.


Читать: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/799613/

@database_design

ORA-04031 Memory Error - Why it Happens and How to Resolve

Understand why the ORA-04031 error occurs and see how to simply diagnose and resolve this memory problem

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/ora-04031

@database_design

Резервное копирование на дешёвом VPS-сервере

Мы уже рассказывали, как можно использовать ультрадешёвый VPS за 130 рублей в месяц. На самом деле 512 МБ оперативной памяти вполне достаточно для нормальной работы Linux (без GUI) и множества приложений, таких как VPN, веб-хостинг, некоторые игровые серверы, а также для резервного копирования файлов.

Конечно, в интернете куча облачных хостингов, но всё-таки приватные файлы спокойнее хранить на личном сервере, который полностью под нашим контролем.

Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/797457/

@database_design

Using Generative AI and MongoDB to Tackle Cybersecurity’s Biggest Challenges



Read: https://www.mongodb.com/blog/post/using-generative-ai-mongodb-tackle-cybersecuritys-biggest-challenges

@database_design

Introducing Zero to low-cost Autonomous Database for Developers

Announcing zero-cost Autonomous Database for Developers on Dedicated Infrastructure and Cloud@Customer

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-autonomous-database-for-developers

@database_design

Одно, чтоб править всеми: как мы сделали хаб для сопровождения СУБД

Работа в СУБД — это множество разноплановых задач: создание новых продуктов, плановые обновления, работа с инцидентами. По мере цифровизации компании количество таких задач растёт, очередь запросов наполняется. Всё больше времени уходит не на решения, а на подготовку — сбор данных, аналитику и прочие «ветряные мельницы». Разрешить эту проблему помогают графические инструменты управления базами данных.

Меня зовут Иван Пушкарь, и вместе с командой я разрабатываю один из таких инструментов — Platform V Kintsugi. В этой статье расскажу, как появились первые платформы и оркестраторы для работы с СУБД, что сейчас есть для управления PostgreSQL и как мы решили создать собственный инструмент, который стал бы кольцом Всевластья для множества баз данных Сбера.


Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/799759/

@database_design

G2 Market Research vs Gartner: слон или тигр?

Мы в Кругах Громова любим исследования. Можно было бы даже сказать «собаку на них съели», но собакенов мы любим не меньше, чем исследования, и, конечно, есть никого не собираемся. Как бы там ни было, нам интересно – и, конечно, познавательно – наблюдать и изучать работу крупных мировых игроков. Сегодня решили поделиться с вами результатами сравнения двух «рапторов» – Gartner и G2 Market Research.


Читать: https://habr.com/ru/articles/800173/

@database_design

From Relational Databases to AI: An Insurance Data Modernization Journey



Read: https://www.mongodb.com/blog/post/from-relational-databases-to-ai-insurance-data-modernization-journey

@database_design

6 важных принципов GDPR

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поговорить о GDPR – регуляции, которая изменила понимание приватности данных в Европе и за ее пределами. На первый взгляд, GDPR может показаться очередной бюрократической головной болью, но на самом деле это очень большой шаг в сторону уважения и защиты личной информаций.

GDPR выступает не как какой-то набор ограничений, а как стимул для повышения качества работы с данными.

Санкции за несоблюдение GDPR могут быть очень большими, в некоторых случаях доходя до 10 миллионов евро или 2% от общего мирового годового оборота за предыдущий финансовый год, а в других случаях — до 20 миллионов евро или до 4% от общего мирового годового оборота. Размер штрафа оценивается индивидуально и зависит от множества факторов, как серьезность нарушения, степень причиненного ущерба, наличие умысла, и многое другое​​.

В этой статье мы рассмотрим несколько основных принципов GDPR.


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/799079/

@database_design

​Когда к резюме попросили приложить пример лично написанной программы:

@tproger_web