🔵 عنوان مقاله
Making Postgres Scale to Zero with CloudNativePG
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بر دو روند مکمل تمرکز دارد: نخست، پیاده‌سازی “scale to zero” برای Postgres با استفاده از CloudNativePG در Kubernetes؛ یعنی خاموش‌کردن Podهای پایگاه‌داده در زمان بیکاری با حفظ داده‌ها روی Persistent Volume و راه‌اندازی دوباره در صورت نیاز. برای این کار باید به دوام داده، تاخیر راه‌اندازی مجدد، مدیریت اتصال‌ها (مثلاً با یک Proxy یا PgBouncer) و سلامت سرویس توجه کرد تا خروج از حالت سکون و بازگشت به سرویس پایدار و قابل پیش‌بینی باشد. نتیجه، کاهش هزینه محیط‌های توسعه/آزمایشی و اپلیکیشن‌های موقتی است که با ترافیک روشن و در بیکاری خاموش می‌شوند. دوم، ارائه ۳۰ دقیقه‌ای Esther Minano Sanz از Xata درباره Compiling Postgres to WebAssembly با PGlite که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تجربه‌ای از Postgres را در WebAssembly اجرا کرد؛ مناسب برای دموهای قابل‌تکرار، تمرین‌های تعاملی، محیط‌های آزمایش در مرورگر و سناریوهای Edge بدون نیاز به سرور راه دور. در کنار هم، CloudNativePG برای مقیاس‌پذیری ابری و PGlite برای پرتابل‌بودن در WASM، مسیر کارآمدی برای تیم‌ها می‌سازند؛ هم مقرون‌به‌صرفه در ابر، هم در دسترس و سریع در لبه—چنان‌که Sam Willis نیز بر این هم‌افزایی تاکید می‌کند.
#Postgres #CloudNativePG #Kubernetes #ScaleToZero #WebAssembly #PGlite #Xata #Serverless
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174465/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Making Postgres Scale to Zero with CloudNativePG
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بر دو روند مکمل تمرکز دارد: نخست، پیاده‌سازی “scale to zero” برای Postgres با استفاده از CloudNativePG در Kubernetes؛ یعنی خاموش‌کردن Podهای پایگاه‌داده در زمان بیکاری با حفظ داده‌ها روی Persistent Volume و راه‌اندازی دوباره در صورت نیاز. برای این کار باید به دوام داده، تاخیر راه‌اندازی مجدد، مدیریت اتصال‌ها (مثلاً با یک Proxy یا PgBouncer) و سلامت سرویس توجه کرد تا خروج از حالت سکون و بازگشت به سرویس پایدار و قابل پیش‌بینی باشد. نتیجه، کاهش هزینه محیط‌های توسعه/آزمایشی و اپلیکیشن‌های موقتی است که با ترافیک روشن و در بیکاری خاموش می‌شوند. دوم، ارائه ۳۰ دقیقه‌ای Esther Minano Sanz از Xata درباره Compiling Postgres to WebAssembly با PGlite که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تجربه‌ای از Postgres را در WebAssembly اجرا کرد؛ مناسب برای دموهای قابل‌تکرار، تمرین‌های تعاملی، محیط‌های آزمایش در مرورگر و سناریوهای Edge بدون نیاز به سرور راه دور. در کنار هم، CloudNativePG برای مقیاس‌پذیری ابری و PGlite برای پرتابل‌بودن در WASM، مسیر کارآمدی برای تیم‌ها می‌سازند؛ هم مقرون‌به‌صرفه در ابر، هم در دسترس و سریع در لبه—چنان‌که Sam Willis نیز بر این هم‌افزایی تاکید می‌کند.
#Postgres #CloudNativePG #Kubernetes #ScaleToZero #WebAssembly #PGlite #Xata #Serverless
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174465/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Xata
Making Postgres scale to zero with CNPG by Esther Minano Sanz
How we built activity-aware Postgres clusters that hibernate automatically and save resources
❤2
🔵 عنوان مقاله
Compiling Postgres to WebAssembly with PGlite
🟢 خلاصه مقاله:
این ارائه ۳۰ دقیقه‌ای از Sam Willis نشان می‌دهد چگونه می‌توان Postgres را برای اجرای مستقیم در WebAssembly کامپایل کرد و PGlite چه‌طور این ایده را به راهکاری کاربردی تبدیل می‌کند. انگیزه اصلی، اجرای دیتابیس در مرورگر یا محیط‌های edge است تا بتوان به اپ‌های آفلاین، دموهای قابل تکرار، تست سریع و اجرای ایمن و ایزوله بدون نیاز به سرور دست یافت.
در ادامه، مسیر فنی از کد Cِ Postgres تا WebAssembly توضیح داده می‌شود: محدودیت‌های WASI، نبود fork و برخی سیستم‌کال‌های POSIX، شبیه‌سازی فایل‌سیستم و شیوه‌های معمول برای پایداری داده در مرورگر (مثل IndexedDB یا OPFS) یا فضای ذخیره‌سازی معادل در edge. همچنین بازطراحی همزمانی بدون مدل چندپردازه، بسته‌بندی باینری برای کاهش زمان شروع، و مدیریت کارهای پس‌زمینه بررسی می‌شود.
از منظر توسعه‌دهنده، PGlite یک API ساده برای راه‌اندازی سریع، اجرای SQL، مهاجرت‌ها و seed داده ارائه می‌کند و سناریوهایی مثل تحلیل سمت‌کلاینت، مستندسازی تعاملی، تست انتهابه‌انتها بدون سرور، و آموزش را پوشش می‌دهد. ادغام با ابزارها و runtimeهایی مانند Node و Deno نیز مطرح است تا همان artifactِ Wasm در محیط‌های مختلف پایدار اجرا شود.
در نهایت، محدودیت‌ها و راهکارها شفاف بیان می‌شوند: اندازه باینری، تأخیر شروع، سقف حافظه مرورگر، کارایی I/O و چالش‌های مربوط به extensions یا کارگران پس‌زمینه؛ به‌همراه راهبردهایی مانند snapshot آماده، بارگذاری تنبل، و استفاده از Web Workers. جمع‌بندی ارائه می‌کند که PGlite در کجا انتخاب مناسبی است—از نمونه‌سازی سریع و ویژگی‌های آفلاین تا پردازش ایمن سمت‌کاربر و CI قابل اتکا—و چگونه می‌توان آغاز به کار کرد.
#WebAssembly #Postgres #PGlite #WASM #WASI #EdgeComputing #BrowserDatabases #DeveloperExperience
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174466/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Compiling Postgres to WebAssembly with PGlite
🟢 خلاصه مقاله:
این ارائه ۳۰ دقیقه‌ای از Sam Willis نشان می‌دهد چگونه می‌توان Postgres را برای اجرای مستقیم در WebAssembly کامپایل کرد و PGlite چه‌طور این ایده را به راهکاری کاربردی تبدیل می‌کند. انگیزه اصلی، اجرای دیتابیس در مرورگر یا محیط‌های edge است تا بتوان به اپ‌های آفلاین، دموهای قابل تکرار، تست سریع و اجرای ایمن و ایزوله بدون نیاز به سرور دست یافت.
در ادامه، مسیر فنی از کد Cِ Postgres تا WebAssembly توضیح داده می‌شود: محدودیت‌های WASI، نبود fork و برخی سیستم‌کال‌های POSIX، شبیه‌سازی فایل‌سیستم و شیوه‌های معمول برای پایداری داده در مرورگر (مثل IndexedDB یا OPFS) یا فضای ذخیره‌سازی معادل در edge. همچنین بازطراحی همزمانی بدون مدل چندپردازه، بسته‌بندی باینری برای کاهش زمان شروع، و مدیریت کارهای پس‌زمینه بررسی می‌شود.
از منظر توسعه‌دهنده، PGlite یک API ساده برای راه‌اندازی سریع، اجرای SQL، مهاجرت‌ها و seed داده ارائه می‌کند و سناریوهایی مثل تحلیل سمت‌کلاینت، مستندسازی تعاملی، تست انتهابه‌انتها بدون سرور، و آموزش را پوشش می‌دهد. ادغام با ابزارها و runtimeهایی مانند Node و Deno نیز مطرح است تا همان artifactِ Wasm در محیط‌های مختلف پایدار اجرا شود.
در نهایت، محدودیت‌ها و راهکارها شفاف بیان می‌شوند: اندازه باینری، تأخیر شروع، سقف حافظه مرورگر، کارایی I/O و چالش‌های مربوط به extensions یا کارگران پس‌زمینه؛ به‌همراه راهبردهایی مانند snapshot آماده، بارگذاری تنبل، و استفاده از Web Workers. جمع‌بندی ارائه می‌کند که PGlite در کجا انتخاب مناسبی است—از نمونه‌سازی سریع و ویژگی‌های آفلاین تا پردازش ایمن سمت‌کاربر و CI قابل اتکا—و چگونه می‌توان آغاز به کار کرد.
#WebAssembly #Postgres #PGlite #WASM #WASI #EdgeComputing #BrowserDatabases #DeveloperExperience
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174466/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
"Compiling Postgres to WASM with PGlite" with Sam Willis
This talk introduces our investigations into creating a lightweight WASM build of Postgres. It covers our objectives for the project and how we approached the work. It talks through some of the challenges we faced, lessons we've learned and opportunities…
🔵 عنوان مقاله
F3: The Open-Source Data File Format for the Future (45 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
F3 یک فرمت ستونی متن‌باز و نسل جدید است که با تمرکز بر میان‌عملیاتی، توسعه‌پذیری و کارایی طراحی شده و هنوز در حال تکامل است. نوآوری اصلی آن جاسازی منطق رمزگشایی WebAssembly داخل هر فایل است تا خواننده‌های قدیمی و جدید بتوانند بدون به‌روزرسانی همزمان کتابخانه‌ها، رمزگذاری‌های تازه را تفسیر کنند. F3 با جدا کردن چیدمان واحدهای I/O از گروه‌های ردیف، امکان بهینه‌سازی برای الگوهای دسترسی گوناگون را فراهم می‌کند؛ همچنین با پشتیبانی از محدوده‌های لغت‌نامه‌ای انعطاف‌پذیر و استفاده از flatbuffers برای دسترسی سریع به فراداده، هم فشرده‌سازی و هم سرعت رمزگشایی را بهبود می‌دهد. ارزیابی‌ها نشان می‌دهد F3 از نظر کارایی هم‌تراز Parquet و ORC است و در عین حال تکامل بی‌دردسر فرمت را ممکن می‌سازد؛ کد پیاده‌سازی آن نیز به‌صورت عمومی در دسترس است.
#DataFormats #ColumnarStorage #WebAssembly #OpenSource #Parquet #ORC #FlatBuffers #DataEngineering
🟣لینک مقاله:
https://db.cs.cmu.edu/papers/2025/zeng-sigmod2025.pdf?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
F3: The Open-Source Data File Format for the Future (45 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
F3 یک فرمت ستونی متن‌باز و نسل جدید است که با تمرکز بر میان‌عملیاتی، توسعه‌پذیری و کارایی طراحی شده و هنوز در حال تکامل است. نوآوری اصلی آن جاسازی منطق رمزگشایی WebAssembly داخل هر فایل است تا خواننده‌های قدیمی و جدید بتوانند بدون به‌روزرسانی همزمان کتابخانه‌ها، رمزگذاری‌های تازه را تفسیر کنند. F3 با جدا کردن چیدمان واحدهای I/O از گروه‌های ردیف، امکان بهینه‌سازی برای الگوهای دسترسی گوناگون را فراهم می‌کند؛ همچنین با پشتیبانی از محدوده‌های لغت‌نامه‌ای انعطاف‌پذیر و استفاده از flatbuffers برای دسترسی سریع به فراداده، هم فشرده‌سازی و هم سرعت رمزگشایی را بهبود می‌دهد. ارزیابی‌ها نشان می‌دهد F3 از نظر کارایی هم‌تراز Parquet و ORC است و در عین حال تکامل بی‌دردسر فرمت را ممکن می‌سازد؛ کد پیاده‌سازی آن نیز به‌صورت عمومی در دسترس است.
#DataFormats #ColumnarStorage #WebAssembly #OpenSource #Parquet #ORC #FlatBuffers #DataEngineering
🟣لینک مقاله:
https://db.cs.cmu.edu/papers/2025/zeng-sigmod2025.pdf?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
SQL Shader (Tool)
🟢 خلاصه مقاله:
SQL Shader ابزاری مرورگری بر پایه DuckDB-WASM است که کوئری‌های SQL را به گرافیک‌های رویه‌ایِ بلادرنگ تبدیل می‌کند تا رفتار و کارایی موتور پایگاه‌داده را به‌صورت بصری کاوش و درک کنید. همه‌چیز به‌صورت محلی در مرورگر اجرا می‌شود، بدون نیاز به سرور و با حفظ حریم خصوصی. با تغییر کوئری‌ها—مثل فیلترها، نوع join یا اندازه داده—نمایش‌های بصری فوراً تغییر می‌کنند و شاخص‌هایی مانند زمان اجرا، تعداد ردیف‌ها یا الگوی عملگرها را به شکل قابل مشاهده نشان می‌دهند. این ابزار برای آموزش مفاهیم پایگاه‌داده، نمایش تعاملی عملکرد، و آزمایش سریع رفتار کوئری‌ها بسیار کاربردی است.
#SQL #DuckDB #WASM #WebAssembly #DataVisualization #DatabasePerformance #BrowserTools #SQLShader
🟣لینک مقاله:
https://dmkskd.github.io/sql-shader/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SQL Shader (Tool)
🟢 خلاصه مقاله:
SQL Shader ابزاری مرورگری بر پایه DuckDB-WASM است که کوئری‌های SQL را به گرافیک‌های رویه‌ایِ بلادرنگ تبدیل می‌کند تا رفتار و کارایی موتور پایگاه‌داده را به‌صورت بصری کاوش و درک کنید. همه‌چیز به‌صورت محلی در مرورگر اجرا می‌شود، بدون نیاز به سرور و با حفظ حریم خصوصی. با تغییر کوئری‌ها—مثل فیلترها، نوع join یا اندازه داده—نمایش‌های بصری فوراً تغییر می‌کنند و شاخص‌هایی مانند زمان اجرا، تعداد ردیف‌ها یا الگوی عملگرها را به شکل قابل مشاهده نشان می‌دهند. این ابزار برای آموزش مفاهیم پایگاه‌داده، نمایش تعاملی عملکرد، و آزمایش سریع رفتار کوئری‌ها بسیار کاربردی است.
#SQL #DuckDB #WASM #WebAssembly #DataVisualization #DatabasePerformance #BrowserTools #SQLShader
🟣لینک مقاله:
https://dmkskd.github.io/sql-shader/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy