🔵 عنوان مقاله
Ax 1.0: Efficient Optimization With Adaptive Experimentation (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله Ax 1.0 را بهعنوان یک پلتفرم متنباز برای بهینهسازی تطبیقی در مقیاس تولیدی معرفی میکند که در Meta برای سیستمهای ML بهکار میرود. Ax بهجای تکیه بر جستوجوی brute-force مانند grid/random، از روشهای Bayesian و آزمایشهای پیدرپی استفاده میکند تا جستوجو را کارآمدتر کرده و زمان و محاسبات را کاهش دهد. این پلتفرم برای تنظیم hyperparameterها، بهینهسازی معیارها و تیونینگ سیستم طراحی شده و با قیود پیچیده، دادههای پرنویز، پیشنهادهای موازی و توقف زودهنگام بهخوبی کنار میآید. یک مقاله پژوهشی پیوست نیز معماری، قابلیتها و عملکرد Ax را در مقیاس بزرگ تشریح میکند و امکان بهرهگیری از این توانمندیها را برای جامعه متنباز فراهم میسازد.
#Ax #BayesianOptimization #HyperparameterTuning #Meta #MLOps #AdaptiveExperimentation #SequentialOptimization #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/11/18/open-source/efficient-optimization-ax-open-platform-adaptive-experimentation/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Ax 1.0: Efficient Optimization With Adaptive Experimentation (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله Ax 1.0 را بهعنوان یک پلتفرم متنباز برای بهینهسازی تطبیقی در مقیاس تولیدی معرفی میکند که در Meta برای سیستمهای ML بهکار میرود. Ax بهجای تکیه بر جستوجوی brute-force مانند grid/random، از روشهای Bayesian و آزمایشهای پیدرپی استفاده میکند تا جستوجو را کارآمدتر کرده و زمان و محاسبات را کاهش دهد. این پلتفرم برای تنظیم hyperparameterها، بهینهسازی معیارها و تیونینگ سیستم طراحی شده و با قیود پیچیده، دادههای پرنویز، پیشنهادهای موازی و توقف زودهنگام بهخوبی کنار میآید. یک مقاله پژوهشی پیوست نیز معماری، قابلیتها و عملکرد Ax را در مقیاس بزرگ تشریح میکند و امکان بهرهگیری از این توانمندیها را برای جامعه متنباز فراهم میسازد.
#Ax #BayesianOptimization #HyperparameterTuning #Meta #MLOps #AdaptiveExperimentation #SequentialOptimization #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/11/18/open-source/efficient-optimization-ax-open-platform-adaptive-experimentation/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Engineering at Meta
Efficient Optimization With Ax, an Open Platform for Adaptive Experimentation
We’ve released Ax 1.0, an open-source platform that uses machine learning to automatically guide complex, resource-intensive experimentation. Ax is used at scale across Meta to improve AI models, t…