🔵 عنوان مقاله
Introducing Apache Airflow® 3.1 (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**نسخه 3.1 از Apache Airflow با تمرکز بر جریان‌های داده مدرن، امکاناتی مانند اپراتورهای HITL و اجرای همگام DAG را برای پوشش بهتر سناریوهای GenAI/MLOps ارائه می‌کند. این نسخه یک رابط افزونه مبتنی بر React برای توسعه رابط کاربری سفارشی اضافه کرده و تجربه کاربری را با قابلیت‌هایی مثل افزودن DAG به علاقه‌مندی‌ها و انتخاب زبان بهبود می‌دهد. همچنین زمان پارس شدن DAGها را نمایش می‌دهد، از Python 3.13 پشتیبانی می‌کند و یک trigger rule جدید برای انعطاف‌پذیری بیشتر در تعریف وابستگی‌ها ارائه شده است.
#ApacheAirflow #Airflow3_1 #DataEngineering #MLOps #GenAI #Python313 #DAG #WorkflowOrchestration
🟣لینک مقاله:
https://www.astronomer.io/blog/introducing-apache-airflow-3-1/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing Apache Airflow® 3.1 (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**نسخه 3.1 از Apache Airflow با تمرکز بر جریان‌های داده مدرن، امکاناتی مانند اپراتورهای HITL و اجرای همگام DAG را برای پوشش بهتر سناریوهای GenAI/MLOps ارائه می‌کند. این نسخه یک رابط افزونه مبتنی بر React برای توسعه رابط کاربری سفارشی اضافه کرده و تجربه کاربری را با قابلیت‌هایی مثل افزودن DAG به علاقه‌مندی‌ها و انتخاب زبان بهبود می‌دهد. همچنین زمان پارس شدن DAGها را نمایش می‌دهد، از Python 3.13 پشتیبانی می‌کند و یک trigger rule جدید برای انعطاف‌پذیری بیشتر در تعریف وابستگی‌ها ارائه شده است.
#ApacheAirflow #Airflow3_1 #DataEngineering #MLOps #GenAI #Python313 #DAG #WorkflowOrchestration
🟣لینک مقاله:
https://www.astronomer.io/blog/introducing-apache-airflow-3-1/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.astronomer.io
Introducing Apache Airflow® 3.1
The momentum continues from the release of Airflow 3