نکات و ترفندهای SQL برای بهینه سازی عملکرد دیتابیس شما.

#SQL #Database #Optimization #Performance #TipsAndTricks

https://github.com/ben-n93/SQL-tips-and-tricks

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
memoize planner estimates in EXPLAIN.

🟢 خلاصه مقاله:
**
این مطلب که در شماره اخیر Golang Weekly معرفی شده، درباره memoize کردن برآوردهای planner در EXPLAIN است تا تحلیل پرس‌وجوها سریع‌تر و قابل‌اتکاتر شود. ایده اصلی این است که تخمین‌های میانی (مثل cardinality و هزینه‌ها) بر اساس نسخه نرمال‌شده‌ی بخش‌های پرس‌وجو و ورودی‌های اثرگذار (آمار جداول، وضعیت schema، و تنظیمات planner) ذخیره شوند و در اجرای‌های بعدی EXPLAIN دوباره استفاده شوند. نتیجه: کاهش هزینه محاسبات تکراری، ثبات بیشتر خروجی‌ها، و مقایسه آسان‌تر تغییرات.

در پیاده‌سازی با Go می‌توان با cacheهای سبک، هش‌کردن پرس‌وجوی نرمال‌شده و وضعیت کاتالوگ، و قلاب‌های ابطال (invalidation) قابل‌تنظیم به این هدف رسید؛ این رویکرد برای ابزارهای توسعه، CI و بنچمارک‌ها سودمند است. البته چالش‌ها هم مهم‌اند: کهنگی داده‌های cache با تغییر آمار یا تنظیمات، ضرورت سیاست‌های ابطال شفاف، ترجیحاً cache کردن فقط برآوردها (نه کل plan)، ارائه نشانگرهای hit/miss در خروجی EXPLAIN، و تعیین دامنه و سقف اندازه cache (مثلاً در سطح session).

به طور خلاصه، memoize کردن برآوردهای planner در EXPLAIN چرخه‌های تحلیل را تسریع و نتایج را پایدارتر می‌کند، به شرط آنکه مرزهای cache و سیاست‌های ابطال به‌خوبی مدیریت شوند.

#Golang #Go #EXPLAIN #Database #QueryPlanner #Memoization #Performance #Optimization

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175091/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy