🔵 عنوان مقاله
The Model Selection Showdown: 6 Considerations for Choosing the Best Model (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
انتخاب مدل مناسب در یادگیری ماشین با دنبال‌کردن شش گام عملی نتیجه می‌دهد: هدف را دقیق تعریف کنید و معیار موفقیت را با نیازهای ذینفعان هم‌راستا کنید؛ یک baseline ساده بسازید تا آستانه عملکرد و خطاهای داده روشن شوند؛ معیارهای سنجش را متناسب با مسئله و عدم‌توازن داده‌ها انتخاب کنید؛ با cross-validation درست (از جمله زمان‌محور برای سری‌های زمانی) برآورد تعمیم‌پذیری را مطمئن کنید و از نشت اطلاعات جلوگیری کنید؛ بین پیچیدگی و قابلیت تفسیر تعادل برقرار کنید و هزینه استقرار/نگه‌داری را بسنجید؛ و در نهایت، با داده‌های واقعی از طریق تست برون‌زمانی، A/B یا استقرار سایه اعتبارسنجی کنید و پایش مستمرِ رانش و کالیبراسیون داشته باشید. بهترین مدل لزوماً جدیدترین الگوریتم نیست، بلکه مدلی است که با مسئله، داده و نیاز کسب‌وکار بیشترین انطباق را دارد.

#ModelSelection #MachineLearning #DataScience #Metrics #CrossValidation #Interpretability #MLOps

🟣لینک مقاله:
https://machinelearningmastery.com/the-model-selection-showdown-6-considerations-for-choosing-the-best-model/?utm_source=tldrdata

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy