datascienceontology.com #site #data_science
datascience walkthrough
نقشه راه یادگیری علم داده
thanks to: Hadi GƐƐK
@pythony

سلسله نشست های علم اطلاعات و دانش شناسی
#Seminar #Free #Live
#Data_Science
#Iran #1395 #10
www.hepl.ir
@convent

علم داده و چالش های پیاده سازی آن در کسب و کارهای مختلف
#Seminar #Data #Free
#Tehran #SUT #1395 #11
#Help : telegram.me/convent/999

تحول دیجیتال کسب‌وکار!
#Big_Data
#Data_Analytics
#IOT
#Cloud

@dataanalysis

برترین مهارت‌های حوزه فناری اطلاعات از منظر میزان تقاضای بازار کار!

#Big_Data
#Data_Science
#Cloud_Computing
#Cyber_Security

@dataanalysis

مهارت‌ها و پلتفرم‌های موردنیاز در حوزه کلان داده!

https://bit.ly/2vqIifR

درصورتی‌که قصد فعالیت تخصصی در حوزه‌ Big Data به‌خصوص در حوزه‌های Big Data Analytics و Big Data Developer را دارا می‌باشید نیاز هست تا با ابزارها، مفاهیم و پلتفرم‌های زیر جهت فعالیت در بازار کار ایران به‌صورت تخصصی آشنا شوید.

1- آپاچی هدوپ( Map Reduce, Hive, Impala, oozie, Sqoop ,....)

2- آپاچی اسپارک

3- پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای(Cassandra, Mongo DB, Elastic_Search ,...)

4- مفاهیم حوزه تحلیل داده و علم‌داده

5- مصورسازی و قابلیت‌های استقرار داشبوردهای تعاملی(Tableau, Kibana,....)

قابل‌ذکر هست بنا به حوزه توسعه‌دهنده کلان داده و تحلیلگر کلان داده قطعاً میزان آموزش و فراگیری هر یک از این ابزارها و مفاهیم متفاوت خواهد بود.

پیرامون زبان‌ برنامه‌نویسی نیز در حوزه Big Data Analytics بهترین انتخاب زبان پایتون و در حوزه Big Data Developer دو زبان جاوا و اسکالا بیشترین کارایی را خواهند داشت.

@dataanalysis

ارادتمند
محمدرضا محتاط