کتاب دادهکاوی برای تحلیل خودکار کسب و کار!
علاقهمندان میتوانند برای خرید این کتاب به دفتر فروش مرکز نشر آثار علمی دانشگاه شهید بهشتی واقع در ساختمان فنّاوری اطلاعات (IT)، طبقۀ همکف مراجعه کنند یا ازطریق وبگاه این مرکز برخط سفارش دهند. همچنین خرید فایل الکترونیک کتاب نیز از وبگاه «فیدیبو»، «بوکت» و «طاقچه» امکانپذیر است.
@DataAnalysis
علاقهمندان میتوانند برای خرید این کتاب به دفتر فروش مرکز نشر آثار علمی دانشگاه شهید بهشتی واقع در ساختمان فنّاوری اطلاعات (IT)، طبقۀ همکف مراجعه کنند یا ازطریق وبگاه این مرکز برخط سفارش دهند. همچنین خرید فایل الکترونیک کتاب نیز از وبگاه «فیدیبو»، «بوکت» و «طاقچه» امکانپذیر است.
@DataAnalysis
❤9👍5💯2🤯1
هوش مصنوعی و صنعت خودروسازی!
به همت معاونت توسعه منابع انسانی شرکت ایران خودرو، وبینار "هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" برای بیش از 170 نفر از معاونین و مدیران ارشد این شرکت برگزار شد. در این وبینار سرفصلهای تخصصی ذیل ارائه گردید.
▪️مقدمهای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
▪️فناوری و روشهای هوش مصنوعی در صنعت خودرو
▪️موردکاربردهای هوش مصنوعی و علوم داده در تمامی فرایندهای صنعت خودرو
▪️چالشها و راهکارهای سازمانی در عصر هوش مصنوعی
با توجه به انقلاب هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و ماشینهای خودران، عدم حرکت یا حرکت کند به سمت فناوریهای تحول آفرین سبب انقراض شرکتهای خودروسازی سنتی خواهد شد.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
به همت معاونت توسعه منابع انسانی شرکت ایران خودرو، وبینار "هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" برای بیش از 170 نفر از معاونین و مدیران ارشد این شرکت برگزار شد. در این وبینار سرفصلهای تخصصی ذیل ارائه گردید.
▪️مقدمهای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
▪️فناوری و روشهای هوش مصنوعی در صنعت خودرو
▪️موردکاربردهای هوش مصنوعی و علوم داده در تمامی فرایندهای صنعت خودرو
▪️چالشها و راهکارهای سازمانی در عصر هوش مصنوعی
با توجه به انقلاب هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و ماشینهای خودران، عدم حرکت یا حرکت کند به سمت فناوریهای تحول آفرین سبب انقراض شرکتهای خودروسازی سنتی خواهد شد.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
👍11😁2
در نیمسال تحصیلی اخیر توفیق تدریس در درس مبانی و مفاهیم علم داده را برای دانشجویان کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران داشتم.
در این درس مفاهیم کلیدی پروژههای عملی علم داده به همراه بیش از 15 الگوریتم یادگیری ماشین در دو ابزار تخصصی آموزش داده شد.
از سال اخیر گرایشی به عنوان مدلسازی سیستمها و تحلیل داده به گرایش رشته مهندسی صنایع در دانشگاه تهران ارائه میشود. این گرایش کاربردی سبب درگیر شدن بیشتر دانشجویان در مباحث نوین دادهمحوری و تحلیل داده شده است.
برای همه عزیزان حاضر در این درس آرزوی موفقیت و شادکامی دارم.
پی نوشت:
در تلاش هستم تا در نیم سال تحصیلی سال آتی بعنوان مستمع آزاد امکان حضور علاقه مندان غیردانشگاهی را در این درس فراهم کنم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
در این درس مفاهیم کلیدی پروژههای عملی علم داده به همراه بیش از 15 الگوریتم یادگیری ماشین در دو ابزار تخصصی آموزش داده شد.
از سال اخیر گرایشی به عنوان مدلسازی سیستمها و تحلیل داده به گرایش رشته مهندسی صنایع در دانشگاه تهران ارائه میشود. این گرایش کاربردی سبب درگیر شدن بیشتر دانشجویان در مباحث نوین دادهمحوری و تحلیل داده شده است.
برای همه عزیزان حاضر در این درس آرزوی موفقیت و شادکامی دارم.
پی نوشت:
در تلاش هستم تا در نیم سال تحصیلی سال آتی بعنوان مستمع آزاد امکان حضور علاقه مندان غیردانشگاهی را در این درس فراهم کنم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
❤42👏16👍12👌1
تحریم انتخابات یا رای دادن؛ چالش کجاست!
مدتی هست که توفیق حاصل شده است تا در مرکز ملی فضای مجازی و وزارت نیرو در حال پیاده سازی و اجرا برخی از پروژههای ملی حکمرانی داده و تدوین الزامات اجرایی استقرار دادهمحوری و هوش مصنوعی در سازمانهای بخش دولتی شده ام. اجرا و پیاده سازی در این سطح ملی با پروژههای بخش خصوصی و سازمانی SME بسیار متفاوت و بعضا سطح دغدغه و انتظارت مدیران کاملا متمایز است.
یکی از مهمترین بخشهای اجرایی این پروژهها بررسی اسناد، سیاستها و قوانین بالادستی هست تا براساس آن بتوانیم سند استراتژی داده(مهمرین سند دادهمحوری سازمان) و سپس اسناد مرتبط حکمرانی داده یا هوش مصنوعی در سطوح ملی یا وزارتخانه را تدوین نماییم.
حال چالش کجاست؟!
خواه یا ناخواه، بخواهیم یا نخواهیم، برایمان مهم باشد یا نباشد مهمترین و قدرتمندترین بخش قانون گذاری در کشور مجلس شورای اسلامی است. در واقع در تمامی پروژهها از سمت کارفرما یا ناظر پروژه الزام است تا قوانین این نهاد به صورت ویژه در بند بند پروژهها رعایت شده باشد.
آیا با قانون مدام آشنا هستید؟ قانون مدام قانونی هست که مجلس شورای اسلامی در سال 1401 در خصوص مدیریت داده ها و اطلاعات ملی(مدام) تصویب کرده است.
آیا همین یک قانون در خصوص مدیریت داده، هوش مصنوعی، حکمرانی داده در سطح کشور کافی است؟
با توجه به رشد هوش مصنوعی کشور نیاز به تدوین قوانین جدید و انطباق سنجی قوانین قبلی خود در عصر جدید دیجیتال دارد. طی 10 سال آتی و بخصوص 4 سال آتی باید کشور در سطح قانون گذاری در حوزههای نوین فناوریهای دیجیتال به صورت کاملا فعالانه حاضر باشد.
به شخصه فرد سیاسی نیستم و سطح کارکرد مجلس هم تنها محدود به قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محدود نمیشود اما با توجه به اهمیت موضوع و حضور حتی یک فرد خبره، متخصص و توانا در مجلس شورای اسلامی در انتخابات شرکت خواهم کرد. بسیاری از تغییرات بزرگ با خواست و اراده و پشتکار یک فرد آغاز شده و به تمامی کشور سرایت کرده است. حضور منفعلانه و سپس مطالبهگر پس از تدوین قوانین ناقص، سیاسی یا ملاحظهکارانه توسط نمایندگانی که به واسطه عدم حضور ما به مجلس راه یافته اند راحتترین کار اما بی اثرترین اقدام ممکن است.
اگر توسعه کشور برایمان مهم است بیشتر بیاندیشیم!
@DataAnalysis
مدتی هست که توفیق حاصل شده است تا در مرکز ملی فضای مجازی و وزارت نیرو در حال پیاده سازی و اجرا برخی از پروژههای ملی حکمرانی داده و تدوین الزامات اجرایی استقرار دادهمحوری و هوش مصنوعی در سازمانهای بخش دولتی شده ام. اجرا و پیاده سازی در این سطح ملی با پروژههای بخش خصوصی و سازمانی SME بسیار متفاوت و بعضا سطح دغدغه و انتظارت مدیران کاملا متمایز است.
یکی از مهمترین بخشهای اجرایی این پروژهها بررسی اسناد، سیاستها و قوانین بالادستی هست تا براساس آن بتوانیم سند استراتژی داده(مهمرین سند دادهمحوری سازمان) و سپس اسناد مرتبط حکمرانی داده یا هوش مصنوعی در سطوح ملی یا وزارتخانه را تدوین نماییم.
حال چالش کجاست؟!
خواه یا ناخواه، بخواهیم یا نخواهیم، برایمان مهم باشد یا نباشد مهمترین و قدرتمندترین بخش قانون گذاری در کشور مجلس شورای اسلامی است. در واقع در تمامی پروژهها از سمت کارفرما یا ناظر پروژه الزام است تا قوانین این نهاد به صورت ویژه در بند بند پروژهها رعایت شده باشد.
آیا با قانون مدام آشنا هستید؟ قانون مدام قانونی هست که مجلس شورای اسلامی در سال 1401 در خصوص مدیریت داده ها و اطلاعات ملی(مدام) تصویب کرده است.
آیا همین یک قانون در خصوص مدیریت داده، هوش مصنوعی، حکمرانی داده در سطح کشور کافی است؟
با توجه به رشد هوش مصنوعی کشور نیاز به تدوین قوانین جدید و انطباق سنجی قوانین قبلی خود در عصر جدید دیجیتال دارد. طی 10 سال آتی و بخصوص 4 سال آتی باید کشور در سطح قانون گذاری در حوزههای نوین فناوریهای دیجیتال به صورت کاملا فعالانه حاضر باشد.
به شخصه فرد سیاسی نیستم و سطح کارکرد مجلس هم تنها محدود به قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محدود نمیشود اما با توجه به اهمیت موضوع و حضور حتی یک فرد خبره، متخصص و توانا در مجلس شورای اسلامی در انتخابات شرکت خواهم کرد. بسیاری از تغییرات بزرگ با خواست و اراده و پشتکار یک فرد آغاز شده و به تمامی کشور سرایت کرده است. حضور منفعلانه و سپس مطالبهگر پس از تدوین قوانین ناقص، سیاسی یا ملاحظهکارانه توسط نمایندگانی که به واسطه عدم حضور ما به مجلس راه یافته اند راحتترین کار اما بی اثرترین اقدام ممکن است.
اگر توسعه کشور برایمان مهم است بیشتر بیاندیشیم!
@DataAnalysis
🤯63👍53😁19❤3🕊3🤔1
هوش مصنوعی و زیرشاخههای آن!
در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخههای آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.
با عمومیترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدلهای چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزههای دانشی را پوشش میدهد.
@DataAnalysis
در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخههای آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.
با عمومیترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدلهای چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزههای دانشی را پوشش میدهد.
@DataAnalysis
👌7👍5❤1
دوره کاربردی داده کاوی در صنعت خرده فروشی!
اخیرا توفیقی ایجاد شد تا در دوره دکتری حرفهای کسب و کار (DBA) گرایش خرده فروشی درس داده کاوی کاربردی را تدریس نمایم. در دوره فوق موردکاربرهای زیر از منظر تئوری و عملی در صنعت خرده فروشی آموزش داده شد.
▪️بخش بندی مشتریان خرده فروشی
▪️طراحی سیستم توصیهگر محصولات و خدمات
▪️پیش بینی وفاداری و وضعیت اعتباری مشتریان
▪️پیش بینی بازارهای مالی
▪️شناسایی رفتارهای ناهنجار در فروشگاه
تدریس در دوره فوق با این چنین دانش پذیران پویا و فعالی که اکثرا جز مدیران و کارشناسان ارشد صنعت خرده فروشی کشور بودند باعث افتخار و مسرت بود. برای همه عزیزان آرزوی موفقیت روزافزون دارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
اخیرا توفیقی ایجاد شد تا در دوره دکتری حرفهای کسب و کار (DBA) گرایش خرده فروشی درس داده کاوی کاربردی را تدریس نمایم. در دوره فوق موردکاربرهای زیر از منظر تئوری و عملی در صنعت خرده فروشی آموزش داده شد.
▪️بخش بندی مشتریان خرده فروشی
▪️طراحی سیستم توصیهگر محصولات و خدمات
▪️پیش بینی وفاداری و وضعیت اعتباری مشتریان
▪️پیش بینی بازارهای مالی
▪️شناسایی رفتارهای ناهنجار در فروشگاه
تدریس در دوره فوق با این چنین دانش پذیران پویا و فعالی که اکثرا جز مدیران و کارشناسان ارشد صنعت خرده فروشی کشور بودند باعث افتخار و مسرت بود. برای همه عزیزان آرزوی موفقیت روزافزون دارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
👍21❤5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ربات هوشمند در محیط پرچالش شهری!
محققان سیستم کنترل رباتی را توسعه دادهاند که حرکت و عبور رباتهای چرخدار را در محیطهای شهری بهبود می بخشد.
این سیستم با استفاده از یادگیری تقویتی، به رباتها اجازه می دهد تا به طور مستقل در محیط های شهری حرکت کنند و بر چالش هایی مانند راهپله و ترافیک عابران پیاده غلبه کنند.
این ربات با استفاده از نقشه های دقیق از محیط شهری که از قبل تهیه شده است، می تواند به طور مستقل مسیر خود را در فضاهای پیچیده مانند راهپله و مکانهای باریک طی کند.
این ربات همچنین می تواند موانع را دور بزند، مسیرهای جدیدی را برای رسیدن به مقصد خود در زمان واقعی تعیین کند و همچنین به طور فعال انسانها و اشیا را شناسایی کند تا از برخوردهای احتمالی جلوگیری کند.
به گفته محققان، این سیستم پتانسیل دستیابی به استقلال قوی در محیط های شهری پیچیده و پویا را نشان می دهد.
@DataAnalysis
محققان سیستم کنترل رباتی را توسعه دادهاند که حرکت و عبور رباتهای چرخدار را در محیطهای شهری بهبود می بخشد.
این سیستم با استفاده از یادگیری تقویتی، به رباتها اجازه می دهد تا به طور مستقل در محیط های شهری حرکت کنند و بر چالش هایی مانند راهپله و ترافیک عابران پیاده غلبه کنند.
این ربات با استفاده از نقشه های دقیق از محیط شهری که از قبل تهیه شده است، می تواند به طور مستقل مسیر خود را در فضاهای پیچیده مانند راهپله و مکانهای باریک طی کند.
این ربات همچنین می تواند موانع را دور بزند، مسیرهای جدیدی را برای رسیدن به مقصد خود در زمان واقعی تعیین کند و همچنین به طور فعال انسانها و اشیا را شناسایی کند تا از برخوردهای احتمالی جلوگیری کند.
به گفته محققان، این سیستم پتانسیل دستیابی به استقلال قوی در محیط های شهری پیچیده و پویا را نشان می دهد.
@DataAnalysis
👍6❤1
بعنوان قشر متخصص جامعه که در حوزههای تحلیل داده و آمار فعال است به نظر شما عملکرد کدام از یک دولتهای زیر در شاخصهای کلیدی عملکرد به صورت برایند موفقتر بوده است؟
انتظارت و مولفههای مدنظر مورد ارزیابی در پست بعدی درج خواهد شد.
انتظارت و مولفههای مدنظر مورد ارزیابی در پست بعدی درج خواهد شد.
Anonymous Poll
33%
دولت دکتر روحانی
23%
دولت دکتر رئیسی
44%
دیدن نتایج
🤔8👍5😱4😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ماشین رویا؛ خلق ویدیو با هوش مصنوعی
آزمایشگاه هوش مصنوعی Luma ابزار جدیدی به نام "ماشین رویا" معرفی کرده که میتواند از چند خط متن، ویدئوهای واقعی تولید کند. این پلتفرم، که اکنون در دسترس عموم است، امکان تولید سریع ویدئوهای با کیفیت بالا را فراهم میکند و رقابتی جدید با محصول مشابه سورا از OpenAI ایجاد کرده است.
ماشین رویا به خاطر کیفیت بالا و تنوع صحنههای تولیدی متمایز است و پتانسیل تجاری بزرگی برای سازندگان محتوا و شرکتها دارد. با این حال، گسترش این فناوری سوالاتی در مورد حقوق کپیرایت، اخلاق و گسترش اطلاعات نادرست به همراه دارد.
توسعه ماشین رویا نشاندهنده رقابت شدید در صنعت هوش مصنوعی است و این پلتفرم با مدل متن باز خود و نیاز به مقیاسپذیری سریع، با چالشهای مالی روبرو خواهد شد. آینده ایجاد ویدئو توسط هوش مصنوعی، با توجه به کاهش زمان و هزینههای تولید، بسیار امیدبخش است ولی نیازمند توجه به مسائل اخلاقی و قانونی خواهد بود.
آدرس سایت:
https://lumalabs.ai/dream-machine
@DataAnalysis
آزمایشگاه هوش مصنوعی Luma ابزار جدیدی به نام "ماشین رویا" معرفی کرده که میتواند از چند خط متن، ویدئوهای واقعی تولید کند. این پلتفرم، که اکنون در دسترس عموم است، امکان تولید سریع ویدئوهای با کیفیت بالا را فراهم میکند و رقابتی جدید با محصول مشابه سورا از OpenAI ایجاد کرده است.
ماشین رویا به خاطر کیفیت بالا و تنوع صحنههای تولیدی متمایز است و پتانسیل تجاری بزرگی برای سازندگان محتوا و شرکتها دارد. با این حال، گسترش این فناوری سوالاتی در مورد حقوق کپیرایت، اخلاق و گسترش اطلاعات نادرست به همراه دارد.
توسعه ماشین رویا نشاندهنده رقابت شدید در صنعت هوش مصنوعی است و این پلتفرم با مدل متن باز خود و نیاز به مقیاسپذیری سریع، با چالشهای مالی روبرو خواهد شد. آینده ایجاد ویدئو توسط هوش مصنوعی، با توجه به کاهش زمان و هزینههای تولید، بسیار امیدبخش است ولی نیازمند توجه به مسائل اخلاقی و قانونی خواهد بود.
آدرس سایت:
https://lumalabs.ai/dream-machine
@DataAnalysis
👍3❤2
چرخه عمر فناوریهای نوظهور 2024 گارتنر
هوش مصنوعی و حوزههای نوین مرتبط با آن بخش گستردگی از فناوریهای نوظهور اعلامی موسسه گارتنر را به خود اختصاص داده است.
خواه یا ناخواه اثرات مثبت و منفی این گسترش بی حد و مرز هوش مصنوعی به صنایع کشورمان خواهید رسید. امیداورم شرکتها و سازمانها آمادگی مواجه با این تکنولوژی را داشته باشند.
@DataAnalysis
هوش مصنوعی و حوزههای نوین مرتبط با آن بخش گستردگی از فناوریهای نوظهور اعلامی موسسه گارتنر را به خود اختصاص داده است.
خواه یا ناخواه اثرات مثبت و منفی این گسترش بی حد و مرز هوش مصنوعی به صنایع کشورمان خواهید رسید. امیداورم شرکتها و سازمانها آمادگی مواجه با این تکنولوژی را داشته باشند.
@DataAnalysis
❤5
مهارتهای کلیدی یک تحلیلگر داده!
مهارتهای فنی (Technical Skills):مهارتهای فنی شامل توانایی کار با ابزارها و تکنیکهای مختلف تحلیل داده است.
کار با صفحات گسترده (Spreadsheet): صفحات گسترده مانند Excel یکی از ابزارهای مهم برای تحلیلگران داده است.
آمار (Statistics): تحلیلگران داده باید دانش قوی در آمار داشته باشند تا بتوانند دادهها را به درستی تفسیر کنند.
تصویریسازی داده (Data Visualization): توانایی ایجاد نمودارها و گرافهای مؤثر برای نمایش دادهها یکی از مهارتهای کلیدی تحلیلگران داده است.
مدیریت پایگاه داده (Database Management): تحلیلگران داده باید توانایی مدیریت و کار با پایگاههای داده را داشته باشند.
یادگیری ماشین (Machine Learning): یادگیری ماشین به تحلیلگران داده امکان میدهد تا مدلهای پیشبینی و تحلیلهای پیشرفته را توسعه دهند.
مهارتهای نرم (Soft Skills): مهارتهای حل مسئله و تفکر انتقادی نیز برای تحلیلگران داده بسیار مهم است، زیرا به آنها کمک میکند تا به طور مؤثر با چالشهای پیچیده روبرو شوند.
@DataAnalysis
مهارتهای فنی (Technical Skills):مهارتهای فنی شامل توانایی کار با ابزارها و تکنیکهای مختلف تحلیل داده است.
کار با صفحات گسترده (Spreadsheet): صفحات گسترده مانند Excel یکی از ابزارهای مهم برای تحلیلگران داده است.
آمار (Statistics): تحلیلگران داده باید دانش قوی در آمار داشته باشند تا بتوانند دادهها را به درستی تفسیر کنند.
تصویریسازی داده (Data Visualization): توانایی ایجاد نمودارها و گرافهای مؤثر برای نمایش دادهها یکی از مهارتهای کلیدی تحلیلگران داده است.
مدیریت پایگاه داده (Database Management): تحلیلگران داده باید توانایی مدیریت و کار با پایگاههای داده را داشته باشند.
یادگیری ماشین (Machine Learning): یادگیری ماشین به تحلیلگران داده امکان میدهد تا مدلهای پیشبینی و تحلیلهای پیشرفته را توسعه دهند.
مهارتهای نرم (Soft Skills): مهارتهای حل مسئله و تفکر انتقادی نیز برای تحلیلگران داده بسیار مهم است، زیرا به آنها کمک میکند تا به طور مؤثر با چالشهای پیچیده روبرو شوند.
@DataAnalysis
❤12👍5
برگزاری دوره تخصصی هوش مصنوعی و علم داده برای فولاد مبارکه اصفهان
استفاده از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی و علم داده، نقش کلیدی در پیشرفت صنایع مختلف ایفا میکند. صنعت فولاد نیز از این قاعده مستثنی نیست و با بهرهگیری از این ابزارها میتواند بهینهسازی فرآیندها، کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری را به سطحی جدید برساند.
در همین راستا، افتخار داشتم که مجموعه دوره آموزشی در حوزه هوش مصنوعی و علم داده برای تیمهای مستعد و پرتلاش فولاد مبارکه اصفهان برگزار کنم. این دوره با مجریگر آکادمی تهران دیتا با هدف توسعه دانش و مهارتهای کاربردی در این حوزه طراحی شد تا گامی مؤثر در راستای تحقق اهداف نوآورانه این سازمان باشد.
از شرکت فولاد مبارکه اصفهان به دلیل نگاه آیندهنگر و سرمایهگذاری در پرورش نیروی انسانی متخصص، صمیمانه تقدیر و تشکر کنم.
از تمامی دانشپذیران این دوره نیز بابت مشارکت فعال و انگیزه بالایشان برای یادگیری تشکر میکنم. امیدوارم این مسیر آغازگر موفقیتهای بزرگتری برای این عزیزان و سازمان باشد.
آینده صنعت فولاد، هوشمندتر از همیشه خواهد بود.
@DataAnalysis
استفاده از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی و علم داده، نقش کلیدی در پیشرفت صنایع مختلف ایفا میکند. صنعت فولاد نیز از این قاعده مستثنی نیست و با بهرهگیری از این ابزارها میتواند بهینهسازی فرآیندها، کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری را به سطحی جدید برساند.
در همین راستا، افتخار داشتم که مجموعه دوره آموزشی در حوزه هوش مصنوعی و علم داده برای تیمهای مستعد و پرتلاش فولاد مبارکه اصفهان برگزار کنم. این دوره با مجریگر آکادمی تهران دیتا با هدف توسعه دانش و مهارتهای کاربردی در این حوزه طراحی شد تا گامی مؤثر در راستای تحقق اهداف نوآورانه این سازمان باشد.
از شرکت فولاد مبارکه اصفهان به دلیل نگاه آیندهنگر و سرمایهگذاری در پرورش نیروی انسانی متخصص، صمیمانه تقدیر و تشکر کنم.
از تمامی دانشپذیران این دوره نیز بابت مشارکت فعال و انگیزه بالایشان برای یادگیری تشکر میکنم. امیدوارم این مسیر آغازگر موفقیتهای بزرگتری برای این عزیزان و سازمان باشد.
آینده صنعت فولاد، هوشمندتر از همیشه خواهد بود.
@DataAnalysis
👍6👏2❤🔥1
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
📆 تاریخ شروع: 29 آذر 1403
https://tehrandata.org/courses/babok/
دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام
با ما همراه شوید و به جمع تحلیلگران موفق بپیوندید
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1👌1
📢 فراخوان جذب تیمهای استارتاپی در شتابدهنده فرانیک 🚀
شتابدهنده فرانیک با همکاری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از شما دعوت میکند تا در برنامه شتابدهی ویژه هوش مصنوعی شرکت کنید و مسیر موفقیت خود را هموار کنید.
🎯 خدمات شتابدهنده فرانیک:
💡 ارائه سرمایه بذری
🏢 فضای کار اشتراکی
🧠 منتورشیپ تخصصی
📚 برگزاری آموزشهای تخصصی و کارگاههای عملی
🔗 مزایای ویژه همکاری با فرانیک:
📊 دریافت دادهها و گزارشهای تخصصی
🤖ارائه زیرساختهای توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
🛡 آزمایش و اعتبارسنجی محصولات
🚀 اتصال به شبکهای از سرمایهگذاران و فعالان کلیدی حوزه فناوری
📌 حوزههای تحت پوشش:
NLP | کلانداده | امنیت سایبری | فینتک | سلامت دیجیتال | حملونقل هوشمند |بینایی کامپیوتری
آخرین فرصت ثبتنام : 17 دی ماه
📲 ثبت نام در:
🌐 https://jryn.me/WrwjQ
📲 ما را در شبکههای اجتماعی دنبال کنید:
Instagram: https://www.instagram.com/faranic.co
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/faranic/
https://jryn.me/WrwjQ
شتابدهنده فرانیک با همکاری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از شما دعوت میکند تا در برنامه شتابدهی ویژه هوش مصنوعی شرکت کنید و مسیر موفقیت خود را هموار کنید.
🎯 خدمات شتابدهنده فرانیک:
💡 ارائه سرمایه بذری
🏢 فضای کار اشتراکی
🧠 منتورشیپ تخصصی
📚 برگزاری آموزشهای تخصصی و کارگاههای عملی
🔗 مزایای ویژه همکاری با فرانیک:
📊 دریافت دادهها و گزارشهای تخصصی
🤖ارائه زیرساختهای توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
🛡 آزمایش و اعتبارسنجی محصولات
🚀 اتصال به شبکهای از سرمایهگذاران و فعالان کلیدی حوزه فناوری
📌 حوزههای تحت پوشش:
NLP | کلانداده | امنیت سایبری | فینتک | سلامت دیجیتال | حملونقل هوشمند |بینایی کامپیوتری
آخرین فرصت ثبتنام : 17 دی ماه
📲 ثبت نام در:
🌐 https://jryn.me/WrwjQ
📲 ما را در شبکههای اجتماعی دنبال کنید:
Instagram: https://www.instagram.com/faranic.co
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/faranic/
https://jryn.me/WrwjQ
👍5❤1🤔1
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
وبینار رایگان《مقدمه بر مفهوم و کاربرد هوش تجاری در صنعت》
دکتر حمید رضاحداد
تحلیگر ارشد هلدینگ صاد
پژوهشگر و مدرس سیستم های هوش تجاری
دکتر امیر رضا تجلی
برگزیده بنیاد ملی نخبگان
راهبر ارشد علم داده
لینک ثبتنام رایگان:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پیشرفت انقلابی Neuralink; کنترل ذهن بر اجسام فیزیکی
استارتاپ Neuralink گامی بزرگ در ادغام مغز و ماشین برداشته است: بیماران با ایمپلنت مغزی «لینک» توانستهاند بازوی رباتیک را با افکار خود کنترل کنند.
چگونه ممکن است؟ نگاهی عمیقتر به فناوری پشت این دستاورد:
📌ایمپلنت مغزی:
💡دستگاه کوچک با الکترودهای باریک در قشر حرکتی مغز کاشته میشود.
💡سیگنالهای عصبی مرتبط با حرکات (مانند حرکت انگشت) را ردیابی میکند.
📌تبدیل سیگنال به فرمان:
💡دادهها به صورت بیسیم به پردازشگر ارسال شده و با هوش مصنوعی به دستورات حرکتی تبدیل میشوند.
💡دقت سیستم با استفاده بیشتر افزایش مییابد.
📌اجرای حرکت:
💡دستورات به بازوی رباتیک منتقل شده و حرکات پیچیده مانند برداشتن اشیا یا نوشتن را ممکن میسازند.
اگرچه Neuralink و رقبایی مانند BrainGate پیشرفتهای چشمگیری داشتهاند، هنوز چالشهای فنی و اخلاقی متعددی برای تبدیل این فناوری به یک ابزار گسترده و ایمن باقی است. این نوآوری نهتنها امیدی برای درمان ناتوانیهای جسمی است، بلکه ممکن است روزی مرزهای تواناییهای انسانی را گسترش دهد.
@Dataanalysis
استارتاپ Neuralink گامی بزرگ در ادغام مغز و ماشین برداشته است: بیماران با ایمپلنت مغزی «لینک» توانستهاند بازوی رباتیک را با افکار خود کنترل کنند.
چگونه ممکن است؟ نگاهی عمیقتر به فناوری پشت این دستاورد:
📌ایمپلنت مغزی:
💡دستگاه کوچک با الکترودهای باریک در قشر حرکتی مغز کاشته میشود.
💡سیگنالهای عصبی مرتبط با حرکات (مانند حرکت انگشت) را ردیابی میکند.
📌تبدیل سیگنال به فرمان:
💡دادهها به صورت بیسیم به پردازشگر ارسال شده و با هوش مصنوعی به دستورات حرکتی تبدیل میشوند.
💡دقت سیستم با استفاده بیشتر افزایش مییابد.
📌اجرای حرکت:
💡دستورات به بازوی رباتیک منتقل شده و حرکات پیچیده مانند برداشتن اشیا یا نوشتن را ممکن میسازند.
اگرچه Neuralink و رقبایی مانند BrainGate پیشرفتهای چشمگیری داشتهاند، هنوز چالشهای فنی و اخلاقی متعددی برای تبدیل این فناوری به یک ابزار گسترده و ایمن باقی است. این نوآوری نهتنها امیدی برای درمان ناتوانیهای جسمی است، بلکه ممکن است روزی مرزهای تواناییهای انسانی را گسترش دهد.
@Dataanalysis
👏5❤3👍2