تجربه تدریس درس داده‌کاوی در دانشگاه تهران

امسال فرصت داشتم تا درس "داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها" را برای دانشجویان مقاطع ارشد و دکتری مهندسی صنایع در دانشگاه تهران تدریس کنم. این تجربه برای من فراتر از یک تدریس معمولی بود؛ چرا که شاهد اشتیاق دانشجویان برای یادگیری بودم.

در این درس، علاوه بر مفاهیم نظری داده‌کاوی، تمرکز زیادی روی کاربردی بودن مطالب داشتیم. دانشجویان با استفاده از زبان پایتون به پیاده‌سازی پروژه‌های زیر پرداختند. پروژه‌ها نشان داد که چگونه می‌توان از این ابزارهای نوین برای حل چالش‌های روزمره در صنایع مختلف استفاده کرد.

▪️طبقه‌بندی امتیاز اعتباری
▪️پیش‌بینی ریزش مشتریان در صنعت مخابرات
▪️پیش‌بینی بیماری اوتیسم
▪️پیش‌بینی بقا در بیماران مبتلا به سیروز کبدی
▪️پیش‌بینی تقاضای کالاهای مصرفی
▪️تشخیص سرطان سینه
▪️تشخیص سلامت کبد
▪️تاثیر موسیقی بر سلامت روان
▪️تحلیل ترک شغلی کارکنان
▪️تحلیل مالی رفتاری سرمایه‌گذاران

از تلاش و انگیزه دانشجویانم که با جدیت تمام، مسیر یادگیری را طی کردند و مهارت‌های عملی ارزشمندی کسب کردند، بسیار خوشحالم.

با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما

https://bit.ly/2QqaSIy

ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصت‌ها برای مشاهده فیلم‌های برجسته سینما است. در زیر بهترین فیلم‌ها با داستان‌های مرتبط با حوزه‌های هوش مصنوعی و علم‌داده معرفی می‌شوند.

1️⃣ فیلم یک ذهن زیبا (A Beautiful Mind)
فیلم ذهن زیبا دربارهٔ زندگی جان نَش ریاضیدان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد و مسائلی که به دلیل بیماری روان‌گسیختگی با آن‌ها مواجه می‌شود، ساخته شده‌است.
🔸امتیاز فیلم: 8.2

2️⃣ فیلم بازی تقلید (The Imitation Game)
فیلم بازی تقلید زندگی تلخ ریاضی‌دان نامدار و پدر علم رایانه یعنی آلن تورینگ را در سه برهه تاریخی به تصویر می‌کشد.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

3️⃣ فیلم او (Her)
محوریت فیلم Her در مورد مردی است که با یک سیستم‌عامل هوشمند رایانه‌ای که دارای صدا و شخصیت یک زن است رابطه عاطفی برقرار می‌کند.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

4️⃣ فیلم فرا ماشین (Ex Machina)
فرا ماشین داستان برنامه‌نویس جوان شرکت اینترنتی بلوبوک به نام کالب است که برای آزمون تورینگ یک ربات هوش مصنوعی مونث انتخاب میشود.
🔸امتیاز فیلم: 7.7

5️⃣ فیلم گزارش اقلیت (Minority Report)
داستان فیلم گزارش اقلیت در سال ۲۰۵۴ می‌گذرد. محور اصلی داستان بر مبنای سیستمی است که بر مبنای ۳ انسان کار می‌کند و می‌تواند جرایم را پیش از وقوع پیش‌بینی کند.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

6️⃣ فیلم مانی‌بال (Moneyball)
داستان فیلم Moneyball در مورد مدیر یک تیم ورزشی بیسبال می‌باشد که با متدهای تحلیل داده اقدام به تحلیل رقبا می‌نماید.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

7️⃣ فیلم هوش مصنوعی (A.I)
یک پسر بچه که با تکنولوژی بسیار پیشرفته ای ساخته شده است، هرکاری می کند تا بتواند به پسری واقعی تبدیل شده و دوباره عشق مادرش را که یک انسان واقعی است، بدست آورد.
🔸امتیاز فیلم: 7.2

8️⃣ فیلم درخواست نهایی (Margin Call)
فیلم درخواست نهایی به شروع بحران اقتصادی سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ می‌پردازد و یک دورهٔ ۳۶ ساعته از فعالیت‌های یک بانک مهم سرمایه‌گذاری در وال استریت را نشان می‌دهد.
🔸امتیاز فیلم: 7.1

@DataAnalysis

الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله عليهم اجمعين

فرارسیدن عید سعید غدیر تبریک و تهنیت باد🌺

فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات

شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر داده و گزارشات برای واحد قطعات است که بتواند سیستم گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های موجود (پایه‌گذاری شده در پایتون) را توسعه، بهینه‌سازی و تکمیل کند.

وظایف و مسئولیت‌های کلیدی:
▪️توسعه، نگهداری و بهینه‌سازی اسکریپت‌ها و برنامه‌های پایتون موجود برای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های قطعات.
▪️طراحی و پیاده‌سازی گزارشات خودکار (Automated Reports) و داشبوردهای مدیریتی مرتبط با موجودی، مصرف، هزینه و شاخص های عملکردی واحد قطعات.
▪️استخراج، پاکسازی و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف (انبار، بازرگانی قطعات، فروش) با تمرکز بر نیازهای واحد قطعات.
▪️ارائه تحلیل‌های پیشرفته (خوشه‌بندی، پیش‌بینی مصرف، شناسایی الگوهای خرابی) برای بهینه‌سازی موجودی و کاهش هزینه.
▪️همکاری با تیم‌های عملیاتی (انبار، تدارکات، بازرگانی، مهندسی و خدمات پس از فروش) برای شناسایی نیازهای داده‌ای و گزارش‌گیری.
▪️مستندسازی کامل کدها، فرآیندهای تحلیل و روش‌های گزارش‌گیری.

شرایط احراز:
- تسلط به پایتون
- تجربه کار با بانک‌های اطلاعاتیSQL
- آشنایی با NoSQL امتیاز مثبت است
- توانایی طراحی گزارشات خودکار و ارائه داده Data Visualization
- آشنایی با مفاهیم مدیریت موجودی (انواع مدل‌های سفارش‌دهی، شاخص‌های کلیدی انبار).
- مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی در مواجهه با داده‌های ناقص.
- دانش اولیه یادگیری ماشین (برای پیش‌بینی مصرف/خرابی) امتیاز ویژه است.

الزامات تحصیلی و تجربه:
- حداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی یا رشته‌های مرتبط.
- حداقل 1 سال تجربه عملی در تحلیل داده/گزارش‌گیری در محیط‌های عملیاتی

ارسال رزومه:
[email protected]

@DataAnalysis

برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

باعث افتخار بود که در جمع بیش از ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان محترم وزارتخانه علوم، تحقیقات و فناوری دوره «حکمرانی داده‌مبنا؛ تعالی هوشمندی در سازمان‌ها» را تدریس کردم.

در این کارگاه مباحث زیر ارائه و مورد بحث قرار گرفت:
▪️چالش‌های پیش‌رو در عصر داده
▪️تعریف مفهومی حکمرانی داده‌مبنا
▪️اهداف و ضرورت‌های پیاده‌سازی حکمرانی داده‌مبنا
▪️اجزای کلیدی حکمرانی داده‌مبنا
▪️چالش‌های سازمانی در مسیر حکمرانی داده‌مبنا
▪️الزامات و خصوصیات سازمان داده‌مبنا
▪️منظرهای کلان سیاست‌گذاری در حوزه حکمرانی داده‌مبنا

امید است که با ارتقاء دانش و آگاهی مدیران و کارشناسان، شاهد استقرار هرچه مؤثرتر رویکرد داده‌محور و تحقق سازمان هوشمند در مجموعه باشیم.

از اعتماد مدیران محترم به منظور برگزاری این دوره آموزشی صمیمانه سپاسگزارم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis