ПЕРВЫЙ JOB OFFER
Весь процесс рекрутинга состоял из 2-х этапов: тестирование и интервью. Тестирование было общее для всех кандидатов-стажёров. На интервью с менеджером обсуждали знания в области e-commerce. Далее было еще одно интервью с лидерами продуктовых команд.
Интервью шли на такой позитивной и легкой ноте, что казалось, как-будто я общаюсь со своими знакомыми. Было много кейсов, задач и вопросов на логику. Обязательно напишу пост с подобными задачами для вас)
Наконец я получил свой долгожданный оффер, на который я без раздумий согласился.
Я попал в команду, которая состояла всего из 2-х человек … Вторым человеком был я)
Мы занимались сопровождением и развитием систем Jira и Confluence. Подробно расскажу о них в отдельном посте, ведь с ними работает каждый аналитик. Коротко, Jira – таск-трекер с инструментами agile. Confluence – система для создания, редактирования и хранения документации.
Каждый день я получал новые знания в аналитике, где проходил весь путь цикла разработки много раз: от встречи с бизнес-заказчиками до внедрения решения на «prod»
Через полгода меня подключили к проекту Success Factors, в котором я познакомился с задачами data-аналитика и data-инженера. Это помогло прокачать свои компетенции в SQL, Python, ETL/ELT и Tableau
Весь процесс рекрутинга состоял из 2-х этапов: тестирование и интервью. Тестирование было общее для всех кандидатов-стажёров. На интервью с менеджером обсуждали знания в области e-commerce. Далее было еще одно интервью с лидерами продуктовых команд.
Интервью шли на такой позитивной и легкой ноте, что казалось, как-будто я общаюсь со своими знакомыми. Было много кейсов, задач и вопросов на логику. Обязательно напишу пост с подобными задачами для вас)
Наконец я получил свой долгожданный оффер, на который я без раздумий согласился.
Я попал в команду, которая состояла всего из 2-х человек … Вторым человеком был я)
Мы занимались сопровождением и развитием систем Jira и Confluence. Подробно расскажу о них в отдельном посте, ведь с ними работает каждый аналитик. Коротко, Jira – таск-трекер с инструментами agile. Confluence – система для создания, редактирования и хранения документации.
Каждый день я получал новые знания в аналитике, где проходил весь путь цикла разработки много раз: от встречи с бизнес-заказчиками до внедрения решения на «prod»
Через полгода меня подключили к проекту Success Factors, в котором я познакомился с задачами data-аналитика и data-инженера. Это помогло прокачать свои компетенции в SQL, Python, ETL/ELT и Tableau
👍6❤1
ЗАЧЕМ НУЖНА АНАЛИТИКА
Аналитика – это очень широкое понятие, которое может включать в себя задачи из очень разных отраслей. Если зайти на сайты вакансий, то можно увидеть очень много профессий для аналитиков:
- Системный аналитик
- Аналитик данных
- Бизнес-аналитик
- Финансовый аналитик
- Web-аналитик
- Продуктовый аналитик
- BI-аналитик
На самом деле, между ними есть общие взаимосвязи, понятия и навыки, которые необходимы в аналитике. Давайте попробуем ответить для себя на 2 важных вопроса: Что такое аналитика? Зачем она нужна?
1. Что такое аналитика?
Аналитика – это умение обрабатывать исходные данные, строить между ними взаимосвязи и искать решения для развития бизнеса. Другими словами, это
слушать и слышать проблемы и боли клиентов или бизнеса
выявлять причину этой боли
разрабатывать решение и внедрять его в бизнесе для получения профита.
2. Зачем нужна аналитика?
Частично, мы уже ответили на этот вопрос. Цель аналитики – давать решения бизнесу, которые приносят дополнительный профит и ценность.
Бизнес-ценность может выражаться разными способами:
- статистический отчет на основе обработанных данных с инсайтами для улучшения
- разработанные KPI по улучшению бизнес-показателей
- оптимизированный бизнес-процесс, который требует меньше ресурсов и приносит больше пользы
- разработка и автоматизация бизнес-систем для операционной деятельности
- разработка нового продукта и анализ пути клиента
В каждом описанном результате важна работа аналитика.
Советую почитать, чем отличаются друг от друга специализации аналитиков здесь https://vc.ru/hr/308283-professiya-analitik-13-specializaciy-chem-oni-zanimayutsya
Аналитика – это очень широкое понятие, которое может включать в себя задачи из очень разных отраслей. Если зайти на сайты вакансий, то можно увидеть очень много профессий для аналитиков:
- Системный аналитик
- Аналитик данных
- Бизнес-аналитик
- Финансовый аналитик
- Web-аналитик
- Продуктовый аналитик
- BI-аналитик
На самом деле, между ними есть общие взаимосвязи, понятия и навыки, которые необходимы в аналитике. Давайте попробуем ответить для себя на 2 важных вопроса: Что такое аналитика? Зачем она нужна?
1. Что такое аналитика?
Аналитика – это умение обрабатывать исходные данные, строить между ними взаимосвязи и искать решения для развития бизнеса. Другими словами, это
слушать и слышать проблемы и боли клиентов или бизнеса
выявлять причину этой боли
разрабатывать решение и внедрять его в бизнесе для получения профита.
2. Зачем нужна аналитика?
Частично, мы уже ответили на этот вопрос. Цель аналитики – давать решения бизнесу, которые приносят дополнительный профит и ценность.
Бизнес-ценность может выражаться разными способами:
- статистический отчет на основе обработанных данных с инсайтами для улучшения
- разработанные KPI по улучшению бизнес-показателей
- оптимизированный бизнес-процесс, который требует меньше ресурсов и приносит больше пользы
- разработка и автоматизация бизнес-систем для операционной деятельности
- разработка нового продукта и анализ пути клиента
В каждом описанном результате важна работа аналитика.
Советую почитать, чем отличаются друг от друга специализации аналитиков здесь https://vc.ru/hr/308283-professiya-analitik-13-specializaciy-chem-oni-zanimayutsya
vc.ru
Профессия аналитик: 13 специализаций. Чем они занимаются? — Карьера на vc.ru
Аналитики собирают данные об эффективности бизнеса, составляет статистические отчеты, определяют области, требующие улучшения, и создают рекомендуемый план оптимизации процессов.
👍5
КНИГИ ПО АНАЛИТИКЕ
Для любой профессии важны базовые навыки, которые обычно мы ищем в книгах. Топ 3 книги, которые помогут вам войти в аналитику:
1. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результата / Карл Андерсон
Эта книга посвящена управлении бизнесом на основе данных. Автор показывает все аспекты работы и построения аналитической культуры, главным компонентом которой являются данные. Книга очень полезна к прочтению чтобы ответить себе на главные вопросы: Что такое данные? Как данные могут повлиять на развитие компании? Как работать с данными, чтобы иметь возможность превратить данные в знания.
2. System analysis and design / Alan Dennis
Книга поможет разобраться во всех стадиях жизненного цикла разработки ПО. В книге сделан упор на бизнес-анализ и построение диаграмм бизнес-процессов, а также автор описывает как правильно писать бизнес и системные требования вместе и описывать test-cases и use-cases.
3. Спроси маму / Роб Фицпатрик
На самом деле эта книга не совсем про аналитику, и тем более не про аналитику данных – книга про коммуникацию и про то, как правильно задавать вопросы, чтобы получить развернутые ответы. Книга будет полезна как аналитикам, так и менеджерам проектов и людям, в часть работы которых входит коммуникация с заказчиком.
Для любой профессии важны базовые навыки, которые обычно мы ищем в книгах. Топ 3 книги, которые помогут вам войти в аналитику:
1. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результата / Карл Андерсон
Эта книга посвящена управлении бизнесом на основе данных. Автор показывает все аспекты работы и построения аналитической культуры, главным компонентом которой являются данные. Книга очень полезна к прочтению чтобы ответить себе на главные вопросы: Что такое данные? Как данные могут повлиять на развитие компании? Как работать с данными, чтобы иметь возможность превратить данные в знания.
2. System analysis and design / Alan Dennis
Книга поможет разобраться во всех стадиях жизненного цикла разработки ПО. В книге сделан упор на бизнес-анализ и построение диаграмм бизнес-процессов, а также автор описывает как правильно писать бизнес и системные требования вместе и описывать test-cases и use-cases.
3. Спроси маму / Роб Фицпатрик
На самом деле эта книга не совсем про аналитику, и тем более не про аналитику данных – книга про коммуникацию и про то, как правильно задавать вопросы, чтобы получить развернутые ответы. Книга будет полезна как аналитикам, так и менеджерам проектов и людям, в часть работы которых входит коммуникация с заказчиком.
👍7❤1