Аналитика данных / Data Study
8.53K subscribers
453 photos
41 videos
24 files
348 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
Forwarded from Ещё фичу?
📚 Плюсы работы аналитиком: профессия для гуманитариев

Если ты когда-то выбирал между "журналистикой", "филфаком" и "что-нибудь творческое", а теперь пишешь ТЗ и делаешь выгрузки - поздравляем, ты прекрасный гуманитарий в мире данных.
И это не баг, а фича 😌

Вот почему аналитика - это идеальная профессия для гуманитариев:

💬 1️⃣Ты умеешь формулировать мысли
- кратко, понятно и по делу.
А это суперскилл, когда нужно объяснить, чего хочет бизнес, что делает система, и почему кнопка не просто серая, а неактивная при условии X.


💬2️⃣Ты привык работать с текстами
Ты не боишься прочитать 20 страниц требований, выделить из них 3 смысла и превратить это в 1 диаграмму.
Для тебя «прочитать всё» - это не пытка, а способ понять. У многих на этом уже всё ломается, так что ты молодец)


🎭3️⃣Ты умеешь ставить себя на место другого
Понимание пользователя - твой второй диплом.
Ты заранее чувствуешь: "А вот тут будет непонятно. А здесь точно забудут нажать".
И в этот момент рождается UX-аналитик, эмпат и спасатель фронтенда.


4️⃣Ты умеешь задавать вопросы
Не просто "а зачем?", а:
- "Правильно ли я понял(а), что пользователь может видеть только свои заказы?"
- "А если он не авторизован, мы что ему покажем?"

Это навык интервью, аналитического мышления и чистой коммуникации.


🧠 5️⃣Тебе не нужно быть технарём
Ты можешь выучить SQL, научиться читать схемы БД и понимать API без страха и лишней математики.
Тебе не нужно писать код, чтобы быть крутым аналитиком.
Нужно уметь думать, слушать и объяснять. А этого у тебя с избытком.


📎 Аналитика это не про "технарей с матаном".
А про людей, которые умеют разбираться, объяснять, связывать и упрощать.
А значит - гуманитарии, вэлком.
Мы тут нужны 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2315🔥2
🗓 Главные даты ближайшего месяца для обучения, не пропусти!

📍5 ноября - Вебинар
Время в 19:00, обсудим как безопасно освоить профессию и получить оффер с закреплением в компании

📍10 ноября - курс Основы анализа данных
3-месячное обучение у меня профессии аналитика данных с нуля. изучишь все необходимые навыки для старта в профессии и подготовишься к поиску работы (а может кто-то на текущей работе хочет начать анализировать данные)
Форма записи в группу если нужен созвон на 15-20 минут со мной для обсуждения обучения, либо информация о курсе и оплата есть на сайте

📍17 ноября - курс Продвинутый SQL
Курс на 1.5 месяца по процессу разработки и автоматизации витрин данных
Запись в группу временно закрываю, открою 5 ноября, если будут места на ноябрь
4👍3🔥2
📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста!
🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва
🔗 Регистрация

Что вас ждет:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского центра «Круги Громова».
— Демозона, партнерские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.

Темы докладов:
Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу.
Data Science на базе Loginom: от данных к решениям.
Искусственный интеллект и его применение в аналитике.
Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными.
Автоматизация, развертывание и интеграция.
Переход с CRM на СПР: реальные результаты.
ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах.

Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.

🔗 Бесплатное участие по регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NEWHR запустили новое исследование, посвящённое рынку аналитиков 🙂

Ребята выясняют как меняется профессия, чего хочет бизнес от аналитиков, чего хотят сами аналитики, сколько стоят аналитики и какими технологиями пользуются.

Что исследуют?
👉 Зарплаты и их динамика
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков
👉 Где и как работают аналитики
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.
👉 Чему учатся аналитики
👉 Каких экспертов котируют

Например, здесь писал про результаты исследования в 2024 году

Ссылка на опросник тут
8🔥6👍1
Пробник пантеры на своем любимом месте
Как же она любит еще на ноутбуках сидеть, за другими кошками такого не замечал
38
Никогда не считал себя творческим человеком

Но тут задумался 🤔

Во-первых, мне нравится фотографировать пейзажи и природу. Обожаю залипать на фотки например National Geographic. Сам делаю много кадров, правда они остаются только в альбоме телефона.

Во-вторых, в профессии аналитика есть творчество. Ты погружаешься в процесс исследования, который не имеет четко прописанных шагов.
Аналитик должен быть технически подкован, но инструменты SQL/Python/BI можно рассматривать как кисть художника 👩‍🎨.
Есть техники, которыми ты владеешь, есть задумка (гипотеза/задача/вопросы), но сам процесс исследования, анализа, интерпретации сопоставим с творчеством. Особенно явно это можно сказать про разработку визуальных отчетов 🧑‍🎨. Каждый аналитик по одним и тем же данным и одному ТЗ все равно сделает свой уникальный отчет, который чем-то будет отличаться от работ других.

Приглашаю тебя на курс по анализу данных, где освоишь прикладные навыки аналитика чтобы художник был с кистью

👩‍🎨Заполнить форму

P.S. на мысль к этому посту натолкнула выставка «Золотая Черепаха», рекомендую кто любит смотреть творчество фотографии, наблюдать за природой и животными
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍116
Ребят, 29 числа должен был сделать вебинар по аналитике - ПЕРЕНОШУ его на 5-е ноября.

Но это не все, готовим для вас еще вебинар с IT-рекрутером. У вас будет возможность послушать и задать вопросы человеку, кто участвует в найме аналитиков и не только. Ориентировочные даты - 12/13 ноября 😎

Не пропустите!
👍177🔥4
Недавно проводил здесь опрос по посещению вами конференций. Большинство на них не ходят, а зря.

20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — восьмой раз одна из крупнейших конференций по маркетинговой и продуктовой аналитике соберёт ведущих экспертов индустрии.

Ключевые темы этого года:
🔵 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики.
🔵Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта.
🔵Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения.
🔵A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность.
🔵BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты.
🔵Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data.


Помимо докладов будет огромное количество активностей в тематических зонах и на стендах технологических брендов, нетворкинг и полезные знакомства

Подробности и регистрация - на сайте мероприятия

В прошлом году было приятно пообщаться с теми кто подходил познакомиться, увидимся и в этот раз 😉
👍10👏42
Готовлюсь кодить на Yandex Cup 2025

Всего будет шесть направлений: я, как можно догадаться, выбрал аналитику. Задачи в треке, скорее всего, будут похожи на те, что решают специалисты по data science: выдвижение и подтверждение гипотез, теория вероятностей, алгоритмы кластеризации и нахождения аномалий. Посмотрим, до какого этапа смогу дойти.

Финал пройдет очно в Стамбуле: там лучшие участники разделят между собой призовой фонд в 12 млн рублей. А пока — разминаюсь в пробном туре.
🔥26👏10👍21
Как новичку в IT получить оффер на 100К+ ₽ за 3 месяца?

Многие думают, что на сегодняшний день сложно найти себя в IT по причине долгого обучения и высокой конкуренции.

К тому же рынок информационных технологий местами начинает обесцениваться, что только добавляет масло в огонь.

А что если я покажу тебе профессию, где:

- не нужно долго учиться ради профильного образования
- каждый базовый навык осилит любой заинтересованный человек
- а свой предыдущий опыт можно использовать только себе в плюс

Это аналитика данных - процесс, когда из данных получаешь ценную для бизнеса информацию.

Подготовил для тебя короткий, но полный ВИДЕО-ГАЙД, из которого ты узнаешь:

🔹 Кто такой аналитик и можно ли им стать с полного нуля

🔹 Какие задачи решают аналитики в компаниях и почему им платят высокие ЗП

🔹План действий по шагам: как с 0 стать аналитиком и получить оффер от 100К+ 💸

🔹 Мой опыт работы аналитиком и опыт моих учеников

Без пустых обещаний и волшебной таблетки 💊

Посмотри этот материал и сам(а) прими решение. Моя задача лишь донести до тебя информацию что такое аналитика данных и как на этом зарабатывают.

Дорогу осилит идущий и самый целеустремленный - ведь оно того стоит!

Жми на кнопку и смотри видео-гайд
👍75🔥3👀2👏1
🐕 Какая порода собак является самой быстрой?

Классный формат интерпретации информации. Вот пример творчества в аналитике данных)
Можно было просто табличку предоставить, можно столбчатую диаграмму, а можно в data art такой уходить уже
17👍10🔥3
‼️Срочная задача ‼️

Задумывались когда-то с чем вообще может быть связана срочность задач?

Если этого не сделать в срок, то мир остановится или компания завтра закроется?
Особенно классное обоснование срочности когда говорят, что задача «сверху» или «руководитель срочно сказал сделать!»

А какой мотив у руководителя что это вдруг стало срочным?

До определенного момента об этом никто не думал или думали и не делали, а сейчас вдруг надо бросить все плановые задачи и сделать что-то горящее 🔥

В большинстве случаев это смотрится как фейковая срочность. Хочется сказать «ну все время жили без этого и еще пару дней/недель/месяцев поживем пока не сделаем.»

Соглашусь про срочность когда что-то от*бнуло и надо починить чтобы работало нормально - это действительно важно.

Срочно в жизни это когда есть
- угроза жизни и здоровью
- угроза безопасности

Срочно в бизнесе это
- сломался важный функционал, что приводит к убыткам прямо здесь и сейчас
- важное решение, которое не примешь сейчас завтра будет поздно
- угроза безопасности и репутации компании

Все остальное «срочно сказали сделать» часто не несет за собой никакой ценности как правило, а имеет чисто эмоциональный подтекст 🚨

Греки бы на такое сказали «siga-siga» - живи размеренно, не торопись
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥8👍6👏2
Как проводить анализ клиентов с помощью RFM?

RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам

🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента
🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента
🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента

В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа.

Зачем используют RFM
RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.

На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.


Если хочешь научиться анализировать данные разными способами, записывайся на бесплатную консультацию
👍84🔥2