Forwarded from Ещё фичу?
Если ты когда-то выбирал между "журналистикой", "филфаком" и "что-нибудь творческое", а теперь пишешь ТЗ и делаешь выгрузки - поздравляем, ты прекрасный гуманитарий в мире данных.
И это не баг, а фича
Вот почему аналитика - это идеальная профессия для гуманитариев:
- кратко, понятно и по делу.
А это суперскилл, когда нужно объяснить, чего хочет бизнес, что делает система, и почему кнопка не просто серая, а неактивная при условии X.
Ты не боишься прочитать 20 страниц требований, выделить из них 3 смысла и превратить это в 1 диаграмму.
Для тебя «прочитать всё» - это не пытка, а способ понять. У многих на этом уже всё ломается, так что ты молодец)
Понимание пользователя - твой второй диплом.
Ты заранее чувствуешь: "А вот тут будет непонятно. А здесь точно забудут нажать".
И в этот момент рождается UX-аналитик, эмпат и спасатель фронтенда.
Не просто "а зачем?", а:
- "Правильно ли я понял(а), что пользователь может видеть только свои заказы?"
- "А если он не авторизован, мы что ему покажем?"
Это навык интервью, аналитического мышления и чистой коммуникации.
Ты можешь выучить SQL, научиться читать схемы БД и понимать API без страха и лишней математики.
Тебе не нужно писать код, чтобы быть крутым аналитиком.
Нужно уметь думать, слушать и объяснять. А этого у тебя с избытком.
А про людей, которые умеют разбираться, объяснять, связывать и упрощать.
А значит - гуманитарии, вэлком.
Мы тут нужны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤15🔥2
🗓 Главные даты ближайшего месяца для обучения, не пропусти!
📍5 ноября - Вебинар
Время в 19:00, обсудим как безопасно освоить профессию и получить оффер с закреплением в компании
📍10 ноября - курс Основы анализа данных
3-месячное обучение у меня профессии аналитика данных с нуля. изучишь все необходимые навыки для старта в профессии и подготовишься к поиску работы (а может кто-то на текущей работе хочет начать анализировать данные)
Форма записи в группу если нужен созвон на 15-20 минут со мной для обсуждения обучения, либо информация о курсе и оплата есть на сайте
📍17 ноября - курс Продвинутый SQL
Курс на 1.5 месяца по процессу разработки и автоматизации витрин данных
Запись в группу временно закрываю, открою 5 ноября, если будут места на ноябрь
📍5 ноября - Вебинар
Время в 19:00, обсудим как безопасно освоить профессию и получить оффер с закреплением в компании
📍10 ноября - курс Основы анализа данных
3-месячное обучение у меня профессии аналитика данных с нуля. изучишь все необходимые навыки для старта в профессии и подготовишься к поиску работы (а может кто-то на текущей работе хочет начать анализировать данные)
Форма записи в группу если нужен созвон на 15-20 минут со мной для обсуждения обучения, либо информация о курсе и оплата есть на сайте
📍17 ноября - курс Продвинутый SQL
Курс на 1.5 месяца по процессу разработки и автоматизации витрин данных
❤4👍3🔥2
Что вас ждет:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского центра «Круги Громова».
— Демозона, партнерские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.
Темы докладов:
Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NEWHR запустили новое исследование, посвящённое рынку аналитиков 🙂
Ребята выясняют как меняется профессия, чего хочет бизнес от аналитиков, чего хотят сами аналитики, сколько стоят аналитики и какими технологиями пользуются.
Что исследуют?
👉 Зарплаты и их динамика
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков
👉 Где и как работают аналитики
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.
👉 Чему учатся аналитики
👉 Каких экспертов котируют
Например, здесь писал про результаты исследования в 2024 году
Ссылка на опросник тут
Ребята выясняют как меняется профессия, чего хочет бизнес от аналитиков, чего хотят сами аналитики, сколько стоят аналитики и какими технологиями пользуются.
Что исследуют?
👉 Зарплаты и их динамика
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков
👉 Где и как работают аналитики
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.
👉 Чему учатся аналитики
👉 Каких экспертов котируют
Например, здесь писал про результаты исследования в 2024 году
Ссылка на опросник тут
❤8🔥6👍1
Пробник пантеры на своем любимом месте
Как же она любит еще на ноутбуках сидеть, за другими кошками такого не замечал
Как же она любит еще на ноутбуках сидеть, за другими кошками такого не замечал
❤38
Никогда не считал себя творческим человеком
Но тут задумался 🤔
Во-первых, мне нравится фотографировать пейзажи и природу. Обожаю залипать на фотки например National Geographic. Сам делаю много кадров, правда они остаются только в альбоме телефона.
Во-вторых, в профессии аналитика есть творчество. Ты погружаешься в процесс исследования, который не имеет четко прописанных шагов.
Аналитик должен быть технически подкован, но инструменты SQL/Python/BI можно рассматривать как кисть художника👩🎨 .
Есть техники, которыми ты владеешь, есть задумка (гипотеза/задача/вопросы), но сам процесс исследования, анализа, интерпретации сопоставим с творчеством. Особенно явно это можно сказать про разработку визуальных отчетов 🧑🎨. Каждый аналитик по одним и тем же данным и одному ТЗ все равно сделает свой уникальный отчет, который чем-то будет отличаться от работ других.
Приглашаю тебя на курс по анализу данных, где освоишь прикладные навыки аналитика чтобы художник был с кистью
👩🎨 Заполнить форму
P.S. на мысль к этому посту натолкнула выставка «Золотая Черепаха», рекомендую кто любит смотреть творчество фотографии, наблюдать за природой и животными
Но тут задумался 🤔
Во-первых, мне нравится фотографировать пейзажи и природу. Обожаю залипать на фотки например National Geographic. Сам делаю много кадров, правда они остаются только в альбоме телефона.
Во-вторых, в профессии аналитика есть творчество. Ты погружаешься в процесс исследования, который не имеет четко прописанных шагов.
Аналитик должен быть технически подкован, но инструменты SQL/Python/BI можно рассматривать как кисть художника
Есть техники, которыми ты владеешь, есть задумка (гипотеза/задача/вопросы), но сам процесс исследования, анализа, интерпретации сопоставим с творчеством. Особенно явно это можно сказать про разработку визуальных отчетов 🧑🎨. Каждый аналитик по одним и тем же данным и одному ТЗ все равно сделает свой уникальный отчет, который чем-то будет отличаться от работ других.
Приглашаю тебя на курс по анализу данных, где освоишь прикладные навыки аналитика чтобы художник был с кистью
P.S. на мысль к этому посту натолкнула выставка «Золотая Черепаха», рекомендую кто любит смотреть творчество фотографии, наблюдать за природой и животными
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤6
Ребят, 29 числа должен был сделать вебинар по аналитике - ПЕРЕНОШУ его на 5-е ноября.
Но это не все, готовим для вас еще вебинар с IT-рекрутером. У вас будет возможность послушать и задать вопросы человеку, кто участвует в найме аналитиков и не только. Ориентировочные даты - 12/13 ноября 😎
Не пропустите!
Но это не все, готовим для вас еще вебинар с IT-рекрутером. У вас будет возможность послушать и задать вопросы человеку, кто участвует в найме аналитиков и не только. Ориентировочные даты - 12/13 ноября 😎
Не пропустите!
👍17❤7🔥4
Недавно проводил здесь опрос по посещению вами конференций. Большинство на них не ходят, а зря.
20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — восьмой раз одна из крупнейших конференций по маркетинговой и продуктовой аналитике соберёт ведущих экспертов индустрии.
Ключевые темы этого года:
🔵 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики.
🔵Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта.
🔵Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения.
🔵A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность.
🔵BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты.
🔵Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data.
Помимо докладов будет огромное количество активностей в тематических зонах и на стендах технологических брендов, нетворкинг и полезные знакомства
Подробности и регистрация - на сайте мероприятия
В прошлом году было приятно пообщаться с теми кто подходил познакомиться, увидимся и в этот раз 😉
20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — восьмой раз одна из крупнейших конференций по маркетинговой и продуктовой аналитике соберёт ведущих экспертов индустрии.
Ключевые темы этого года:
🔵 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики.
🔵Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта.
🔵Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения.
🔵A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность.
🔵BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты.
🔵Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data.
Помимо докладов будет огромное количество активностей в тематических зонах и на стендах технологических брендов, нетворкинг и полезные знакомства
Подробности и регистрация - на сайте мероприятия
В прошлом году было приятно пообщаться с теми кто подходил познакомиться, увидимся и в этот раз 😉
👍10👏4❤2
Готовлюсь кодить на Yandex Cup 2025
Всего будет шесть направлений: я, как можно догадаться, выбрал аналитику. Задачи в треке, скорее всего, будут похожи на те, что решают специалисты по data science: выдвижение и подтверждение гипотез, теория вероятностей, алгоритмы кластеризации и нахождения аномалий. Посмотрим, до какого этапа смогу дойти.
Финал пройдет очно в Стамбуле: там лучшие участники разделят между собой призовой фонд в 12 млн рублей. А пока — разминаюсь в пробном туре.
Всего будет шесть направлений: я, как можно догадаться, выбрал аналитику. Задачи в треке, скорее всего, будут похожи на те, что решают специалисты по data science: выдвижение и подтверждение гипотез, теория вероятностей, алгоритмы кластеризации и нахождения аномалий. Посмотрим, до какого этапа смогу дойти.
Финал пройдет очно в Стамбуле: там лучшие участники разделят между собой призовой фонд в 12 млн рублей. А пока — разминаюсь в пробном туре.
🔥26👏10👍2❤1
Как новичку в IT получить оффер на 100К+ ₽ за 3 месяца?
Многие думают, что на сегодняшний день сложно найти себя в IT по причине долгого обучения и высокой конкуренции.
К тому же рынок информационных технологий местами начинает обесцениваться, что только добавляет масло в огонь.
А что если я покажу тебе профессию, где:
- не нужно долго учиться ради профильного образования
- каждый базовый навык осилит любой заинтересованный человек
- а свой предыдущий опыт можно использовать только себе в плюс
Это аналитика данных - процесс, когда из данных получаешь ценную для бизнеса информацию.
Подготовил для тебя короткий, но полный ВИДЕО-ГАЙД, из которого ты узнаешь:
🔹 Кто такой аналитик и можно ли им стать с полного нуля
🔹 Какие задачи решают аналитики в компаниях и почему им платят высокие ЗП
🔹План действий по шагам: как с 0 стать аналитиком и получить оффер от 100К+ 💸
🔹 Мой опыт работы аналитиком и опыт моих учеников
Без пустых обещаний и волшебной таблетки 💊
Посмотри этот материал и сам(а) прими решение. Моя задача лишь донести до тебя информацию что такое аналитика данных и как на этом зарабатывают.
Дорогу осилит идущий и самый целеустремленный - ведь оно того стоит!
Жми на кнопку и смотри видео-гайд
Многие думают, что на сегодняшний день сложно найти себя в IT по причине долгого обучения и высокой конкуренции.
К тому же рынок информационных технологий местами начинает обесцениваться, что только добавляет масло в огонь.
А что если я покажу тебе профессию, где:
- не нужно долго учиться ради профильного образования
- каждый базовый навык осилит любой заинтересованный человек
- а свой предыдущий опыт можно использовать только себе в плюс
Это аналитика данных - процесс, когда из данных получаешь ценную для бизнеса информацию.
Подготовил для тебя короткий, но полный ВИДЕО-ГАЙД, из которого ты узнаешь:
🔹 Кто такой аналитик и можно ли им стать с полного нуля
🔹 Какие задачи решают аналитики в компаниях и почему им платят высокие ЗП
🔹План действий по шагам: как с 0 стать аналитиком и получить оффер от 100К+ 💸
🔹 Мой опыт работы аналитиком и опыт моих учеников
Без пустых обещаний и волшебной таблетки 💊
Посмотри этот материал и сам(а) прими решение. Моя задача лишь донести до тебя информацию что такое аналитика данных и как на этом зарабатывают.
Дорогу осилит идущий и самый целеустремленный - ведь оно того стоит!
Жми на кнопку и смотри видео-гайд
👍7❤5🔥3👀2👏1
🐕 Какая порода собак является самой быстрой?
Классный формат интерпретации информации. Вот пример творчества в аналитике данных)
Можно было просто табличку предоставить, можно столбчатую диаграмму, а можно в data art такой уходить уже
Классный формат интерпретации информации. Вот пример творчества в аналитике данных)
Можно было просто табличку предоставить, можно столбчатую диаграмму, а можно в data art такой уходить уже
❤17👍10🔥3
Задумывались когда-то с чем вообще может быть связана срочность задач?
Если этого не сделать в срок, то мир остановится или компания завтра закроется?
Особенно классное обоснование срочности когда говорят, что задача «сверху» или «руководитель срочно сказал сделать!»
А какой мотив у руководителя что это вдруг стало срочным?
До определенного момента об этом никто не думал или думали и не делали, а сейчас вдруг надо бросить все плановые задачи и сделать что-то горящее
В большинстве случаев это смотрится как фейковая срочность. Хочется сказать «ну все время жили без этого и еще пару дней/недель/месяцев поживем пока не сделаем.»
Соглашусь про срочность когда что-то от*бнуло и надо починить чтобы работало нормально - это действительно важно.
Срочно в жизни это когда есть
- угроза жизни и здоровью
- угроза безопасности
Срочно в бизнесе это
- сломался важный функционал, что приводит к убыткам прямо здесь и сейчас
- важное решение, которое не примешь сейчас завтра будет поздно
- угроза безопасности и репутации компании
Все остальное «срочно сказали сделать» часто не несет за собой никакой ценности как правило, а имеет чисто эмоциональный подтекст 🚨
Греки бы на такое сказали «siga-siga» - живи размеренно, не торопись
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥8👍6👏2
Как проводить анализ клиентов с помощью RFM?
RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам
🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента
🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента
🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента
В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа.
Зачем используют RFM
RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.
Если хочешь научиться анализировать данные разными способами, записывайся на бесплатную консультацию
RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам
🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента
🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента
🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента
В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа.
Зачем используют RFM
RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.
На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.
Если хочешь научиться анализировать данные разными способами, записывайся на бесплатную консультацию
👍8❤4🔥2