Отложенная жизнь или маленькая ценность того что дают бесплатно?
В очередной раз убеждаюсь в 2-х вещах
1️⃣ Мы все любим откладывать на "потом"
Наверняка у многих из вас есть заметки, сохраненные сообщения или приватный канал, куда вы скидываете интересный вам в моменте контент с мысль "сохраню, потом почитаю". Но как правило это потом так и не наступает.
Тоже самое вижу всегда когда готовлю для вас контент. Различные топы, подборки ресурсов и другие рейтинги обычно привлекают много внимания и много репостов, но это репосты в те самые свои личные заметки на потом.
2️⃣ Бесплатный контент принято меньше ценить
Он же бесплатный, достался даром. Но мало кто задумывается, что авторы вкладывают свое время, знания и силы, чтобы этот контент создать и поделиться им с вами) Именно из-за этого этот контент может нести для вас такую же ценность как все то, на что налеплен ценник.
Тезис:
Не откладывайте бесплатный контент на "потом", изучайте его сразу в моменте. Велика вероятность, что что-то полезное и бесплатное пропустите, за что потом будете платить большие деньги.
P.S. на скрине выборка пользователей, кто зарегистрировались на курс, но бесплатные материалы не посмотрели, ценность то вся в материалах, а не в факте регистрации!
Бесплатные материалы по аналитике данных
В очередной раз убеждаюсь в 2-х вещах
Наверняка у многих из вас есть заметки, сохраненные сообщения или приватный канал, куда вы скидываете интересный вам в моменте контент с мысль "сохраню, потом почитаю". Но как правило это потом так и не наступает.
Тоже самое вижу всегда когда готовлю для вас контент. Различные топы, подборки ресурсов и другие рейтинги обычно привлекают много внимания и много репостов, но это репосты в те самые свои личные заметки на потом.
Он же бесплатный, достался даром. Но мало кто задумывается, что авторы вкладывают свое время, знания и силы, чтобы этот контент создать и поделиться им с вами) Именно из-за этого этот контент может нести для вас такую же ценность как все то, на что налеплен ценник.
Тезис:
Не откладывайте бесплатный контент на "потом", изучайте его сразу в моменте. Велика вероятность, что что-то полезное и бесплатное пропустите, за что потом будете платить большие деньги.
P.S. на скрине выборка пользователей, кто зарегистрировались на курс, но бесплатные материалы не посмотрели, ценность то вся в материалах, а не в факте регистрации!
Бесплатные материалы по аналитике данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤5
Сегодня должны привезти рабочий стол, жду этого момента целый день как зачисления зарплаты после долгих праздников)
Пока рабочее место выглядит так, очень удобно кстати, люблю ноги поднимать, а за столом поднимать некуда
Покидайте свои домашние офисы в комментарии, интересно кто как обустроил рабочее место, может у кого-то идеи возьму 😎
Пока рабочее место выглядит так, очень удобно кстати, люблю ноги поднимать, а за столом поднимать некуда
Покидайте свои домашние офисы в комментарии, интересно кто как обустроил рабочее место, может у кого-то идеи возьму 😎
❤14
Где взять релевантный опыт новичку, если в компанию не берут без опыта?🤯
Как разорвать этот порочный круг?
Когда все темы пройдены и инструменты отработаны в тренажерах, а на собеседовании работадателю вы можете предъявить только слова «ну я правда учился и даже применял на практике», высок риск отказа.
Одним из наилучших решений этой проблемы является работа над собственным проектом. Это позволяет:
📍составить твердое портфолио для поиска работы и вписать опыт проекта в резюме
📍научиться применять инструменты аналитика в совокупности над реальными задачами
Курс "Основы анализа данных" включает в себя выполнение объемного проекта на протяжении всего времени обучения под моим руководством.
Итоговый проект включает в себя следующие шаги работы:
1️⃣ Поиск и получение из источников данных
Данные могут быть быть получены в виде готовой базы, получены с открытых источников с помощью API или парсинга
2️⃣Постановка задачи
Описываются гипотезы, вопросы к данным, а также метрики для расчета.
3️⃣Первичная обработка данных
Проводится исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python, также данные приводятся к очищенному и структурированному виду
4️⃣Загрузка данных в базу данных
На основе пройденных тем студенты знают, с помощью каких инструментов и каким способом грузить данные в базу данных
5️⃣Подготовка документации
Описываем основные документы: словарь данных, модель данных, source to target документ
6️⃣ Исследование данных с помощью SQL
Загруженные в базу данные исследуются с помощью SQL, проверяются гипотезы, считаются метрики
7️⃣Визуализация результатов анализа
Визуализация данных и посчитанных метрик в BI инструменте в виде дашборда
8️⃣Итоговая презентация
Презентация результатов анализа группе студентов, обсуждение результатов
✅Результат работы: комплексный практический проект для вашего портфолио со всем исходным кодом оформленный в Github
Создай свой проект по исследованию данных на курсе Data Study - "Основы анализа данных"
Как разорвать этот порочный круг?
Когда все темы пройдены и инструменты отработаны в тренажерах, а на собеседовании работадателю вы можете предъявить только слова «ну я правда учился и даже применял на практике», высок риск отказа.
Одним из наилучших решений этой проблемы является работа над собственным проектом. Это позволяет:
📍составить твердое портфолио для поиска работы и вписать опыт проекта в резюме
📍научиться применять инструменты аналитика в совокупности над реальными задачами
Курс "Основы анализа данных" включает в себя выполнение объемного проекта на протяжении всего времени обучения под моим руководством.
Итоговый проект включает в себя следующие шаги работы:
1️⃣ Поиск и получение из источников данных
Данные могут быть быть получены в виде готовой базы, получены с открытых источников с помощью API или парсинга
2️⃣Постановка задачи
Описываются гипотезы, вопросы к данным, а также метрики для расчета.
3️⃣Первичная обработка данных
Проводится исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python, также данные приводятся к очищенному и структурированному виду
4️⃣Загрузка данных в базу данных
На основе пройденных тем студенты знают, с помощью каких инструментов и каким способом грузить данные в базу данных
5️⃣Подготовка документации
Описываем основные документы: словарь данных, модель данных, source to target документ
6️⃣ Исследование данных с помощью SQL
Загруженные в базу данные исследуются с помощью SQL, проверяются гипотезы, считаются метрики
7️⃣Визуализация результатов анализа
Визуализация данных и посчитанных метрик в BI инструменте в виде дашборда
8️⃣Итоговая презентация
Презентация результатов анализа группе студентов, обсуждение результатов
✅Результат работы: комплексный практический проект для вашего портфолио со всем исходным кодом оформленный в Github
Создай свой проект по исследованию данных на курсе Data Study - "Основы анализа данных"
datastudy.ru
Основы анализа данных
👍12🔥4❤1😁1
Например, рассказывал про проект Анастасии по разработке отчета CRM, сейчас Анастасия уже развивает свою собственную компанию, находит клиентов и разрабатывает для них аналитическую отчетность (скрины переписки с ней прикреплены к посту). Здесь можно найти открытый кусочек ее проекта
Еще один пост о проекте Алены про генерацию и автопостинг постов в телеграм-канал на основе полного текста статей
Еще раз повторюсь, проекты вам дают:
🔹 набитую руку по работе с реальными инструментами аналитика
🔹понимание всего проектного цикла работы аналитика (от постановки гипотез, сбора данных, до результатов анализа и инсайтов для бизнеса)
🔹такие проекты можно и нужно использовать в резюме и своем портфолио в качестве опыта (это не миф, это проверено реальными людьми при трудоустройстве)
Дерзайте и у вас тоже все получится! 😉
#кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5❤3
Реально ли за пару месяцев обучиться аналитике с 0 и устроиться в иностранную компанию?
Звучит фантастично даже для меня, но вот вам живой пример ⤵️
Хочу рассказать вам историю Екатерины - ученицы 6-го потока курса Data Study "Основы анализа данных".
Точка А, с которой началось обучение:
📍Екатерина не имела представления об инструментах работы с данными
Точка Б, куда Екатерина пришла сейчас:
📍Работа в крупной иностранной аутсорс-компании на позиции data analyst
Как выглядел путь ⤵️
1️⃣ Изучен SQL и работа с базами данных
Как ни крути, но это база, без которой никуда. SQL - самый востребованный навык для работы с данными
2️⃣ Научились работать с данными с помощью Python
Python является основным языком программирования для задач сферы Data Analysis/Engineering. Вы можете не столкнуться с ним на стажировке или на своей первой работе, но при дальнейшем развитии в сфере вам он будет встречаться все чаще
3️⃣ Визуализация данных и BI инструменты
Бизнес-заказчики как правило работают с данными на уровне визуальных интерактивных отчетов (дашбордов), поэтому визуализировать данные - must have для аналитика
В конце курса Екатерина защитила итоговый проект, который был по теме анализа авиаперевозок в России. При выполнении проекта как раз применяются все изученные инструменты и закрепляются еще раз на практике.
- Python для извлечения и обработки, отчистки данных
- SQL для расчета необходимых метрик
- BI для построения интерактивного отчета с результатами анализа
Как итог, в конце курса у Кати есть готовое портфолио с проектом и практические навыки. Она успешно с отличной обратной связью прошла собеседование, тестовое задание и получила оффер в компанию 🎉🎉🎉
#кейс
Звучит фантастично даже для меня, но вот вам живой пример ⤵️
Хочу рассказать вам историю Екатерины - ученицы 6-го потока курса Data Study "Основы анализа данных".
Точка А, с которой началось обучение:
📍Екатерина не имела представления об инструментах работы с данными
Точка Б, куда Екатерина пришла сейчас:
📍Работа в крупной иностранной аутсорс-компании на позиции data analyst
Как выглядел путь ⤵️
1️⃣ Изучен SQL и работа с базами данных
Как ни крути, но это база, без которой никуда. SQL - самый востребованный навык для работы с данными
2️⃣ Научились работать с данными с помощью Python
Python является основным языком программирования для задач сферы Data Analysis/Engineering. Вы можете не столкнуться с ним на стажировке или на своей первой работе, но при дальнейшем развитии в сфере вам он будет встречаться все чаще
3️⃣ Визуализация данных и BI инструменты
Бизнес-заказчики как правило работают с данными на уровне визуальных интерактивных отчетов (дашбордов), поэтому визуализировать данные - must have для аналитика
В конце курса Екатерина защитила итоговый проект, который был по теме анализа авиаперевозок в России. При выполнении проекта как раз применяются все изученные инструменты и закрепляются еще раз на практике.
- Python для извлечения и обработки, отчистки данных
- SQL для расчета необходимых метрик
- BI для построения интерактивного отчета с результатами анализа
Как итог, в конце курса у Кати есть готовое портфолио с проектом и практические навыки. Она успешно с отличной обратной связью прошла собеседование, тестовое задание и получила оффер в компанию 🎉🎉🎉
#кейс
🔥20❤7👍2
Подборка SQL-тренажеров для практики решения задач
📍sql-academy.org
📍sql-ex.ru
📍sqltest.online
📍stratascratch.com
📍stepik.org (Интерактивный тренажер SQL)
📍sql-practice.com
📍schoolsw3.com
📍pgexercises.com
📍sql-academy.org
📍sql-ex.ru
📍sqltest.online
📍stratascratch.com
📍stepik.org (Интерактивный тренажер SQL)
📍sql-practice.com
📍schoolsw3.com
📍pgexercises.com
1❤28🔥15
Как из преподавателя стать предпринимателем
История успеха Анастасии, мы уже год поддерживаем с ней связь после того как она пришла ко мне на курс. И вот ее история динамичной жизни и развития за это время👇
1️⃣ Предыстория о запросе и цели
2️⃣ Выбор обучения в сфере BI аналитики
3️⃣ Первый успешный проект, который окупил обучение
4️⃣ Сомнения, неудачи
5️⃣ Победы и успех
Обратная связь про курс Основы анализа данных
История успеха Анастасии, мы уже год поддерживаем с ней связь после того как она пришла ко мне на курс. И вот ее история динамичной жизни и развития за это время
Всем привет!
Я общаюсь и поддерживаю связь с Даниилом уже получается около года. Я проходила обучение в феврале-марте 2024 года.
Расскажу немного вводные, я преподаватель в университете больше 10 лет, и хотелось создать свой бизнес. Хотелось выйти из найма, и реализовывать проекты уже не от лица университета а от своего личного бренда.
Несколько лет назад я познакомилась с новым направлением для меня BI-аналитика, и стала жадно погружаться туда, скупать все обучения которые я только находила, так вот... хороших обучений можно прям по пальцам одной руки пересчитать не смотря на их бесчисленное множество.
Я действительно выполнила реальный практический кейс, нашла сама заказчика, договорилась на миним.стоимость и разработала дашборд с интеграцией и получила 40 т.р. т.е. уже в период обучения я его окупила!!!
Я нашла первых заказчиков с проектами на около миллионными чеками... но не получилось... я развивалась, и показывала команде как я хочу работать по дашбордам и как должно быть. Плакала ли я когда теряла первых заказчиков после обучения...конечно да! Сомневалась ли я в своих навыках? конечно да! Синдром самозванца был еще какой! Но все можно дорабатывать и подтягивать последовательно.
Сейчас у меня в команде 8 человек. Суммарно уже заработали ~300 т.р. за 3 месяца. По актам сданных работ получим в ближайшее время еще 450 т.р. Заработали ли мы много? Нет... но главное что я заработала на своем деле. Если я бы работала одна, то весь доход был бы мне. Сейчас в работе (параллельно 6 проектов). И еще одно важно достижение для меня - сделать проект по внедрению сквозной аналитике международной компании с миллиардным оборотом. Мы это сделали! Сделали и сдали! Прошли огрооомный путь, иногда я плакала что все не просто, и хотелось все послать 😂 Но мы завершили проект. И что вы думаете? Следом - пришел второй миллиардный клиент.
Обратная связь про курс Основы анализа данных
Я недавно написала очень важный для меня отзыв Даниилу за то, что он не только дает теорию... но еще и дает понимание и знания о том а как работать как специалист в этом направлении, как проходить собеседования, на что сделать упор, Даниил созванивается дополнительно если нужно.
Даниил рассказывает и делится в том числе секретами общения с заказчиками, клиентами, как быть фрилансером, т.е. soft-skills которые редко где на каких онлайн-курсах дают.
Важно, что Даниил дал полную погрузку в БД и как эта связка работает интеграция БД - дашборд. Для меня в голове выстроилась система. Мы обсуждали границы кто и что должен делать в команде когда нужны и интеграция и БД и дашборды.
В общем за этот 2024-2025 год... я открыла свое ИП, и начала развивать свое отдельное направление: агенство по бизнес-аналитике.
Даниил всегда на связи, подсказывает, советует и мы общаемся до сих пор, что для меня невероятно ценно.
А еще после такого обучения я со своими студентами выиграла 2 хакатона на разработке платформ API-интеграций, и выиграли краевой конкурс разработок дашбордов на superset и power bi. И это всего за год!!!
Самые лучшие инвестиции - это деньги в себя, все же знают да? Вот я - классно проинвестировала в себя за последние 1,5-2 года.
Всем рассказываю и рекомендую обучение Даниила.
Даниил, моя личная благодарность тебе! ☺️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥4❤2
Как из преподавателя стать предпринимателем
Я лично видел все эти этапы в течение года, через которые проходила Анастасия, радуюсь за нее и горжусь ей! Она проделала огромный путь, преодолевает большие сложности благодаря упорству, инвестициям в себя и знаниям. @bismartpolyakova, успехов тебе, классных и адекватных заказчиков, качественных данных и информативных дашбордов!
P.S. Успей попасть в группу курса "Основы анализа данных", завтра будет первый созвон-знакомство!
Я лично видел все эти этапы в течение года, через которые проходила Анастасия, радуюсь за нее и горжусь ей! Она проделала огромный путь, преодолевает большие сложности благодаря упорству, инвестициям в себя и знаниям. @bismartpolyakova, успехов тебе, классных и адекватных заказчиков, качественных данных и информативных дашбордов!
P.S. Успей попасть в группу курса "Основы анализа данных", завтра будет первый созвон-знакомство!
👍6❤3
Пост откровение
9-й поток «Основы анализа данных» будет первым и последним в этом году в формате набора группы на наставничество.
В него вложено множество сил, времени, денег, ресурсов, и можно продолжать вкладывать бесконечно, но тогда я не перейду на следующую ступень - создание курса Аналитик-инженер.
Я решил прилюдно об этом сказать, чтобы не было соблазна снова отложить переход на новый этап. Мне поступают уже два года сообщения с просьбами о выпуске курса для опытных аналитиков и уже некуда это дело откладывать. Помимо этого мне самому очень хочется дать более сложный материал, который я не могу добавить в этот курс.
Поэтому сейчас у вас последний шанс взять ответственность за себя и пойти учиться новой профессии под моим наставничеством.
Более 100 человек я уже обучил аналитике, многие из них успешно устроились в компании, есть даже те, кто превзошел учителя - создал свой консалтинг и во всю закрывают проекты стоимостью до 800к. Не тормози, ты имеешь все шансы на успех👌🏻
Иду учиться
9-й поток «Основы анализа данных» будет первым и последним в этом году в формате набора группы на наставничество.
В него вложено множество сил, времени, денег, ресурсов, и можно продолжать вкладывать бесконечно, но тогда я не перейду на следующую ступень - создание курса Аналитик-инженер.
Я решил прилюдно об этом сказать, чтобы не было соблазна снова отложить переход на новый этап. Мне поступают уже два года сообщения с просьбами о выпуске курса для опытных аналитиков и уже некуда это дело откладывать. Помимо этого мне самому очень хочется дать более сложный материал, который я не могу добавить в этот курс.
Поэтому сейчас у вас последний шанс взять ответственность за себя и пойти учиться новой профессии под моим наставничеством.
Более 100 человек я уже обучил аналитике, многие из них успешно устроились в компании, есть даже те, кто превзошел учителя - создал свой консалтинг и во всю закрывают проекты стоимостью до 800к. Не тормози, ты имеешь все шансы на успех👌🏻
Иду учиться
🔥15❤10👍4