Во всех компаниях открыто или закрыто сотрудников оценивают по их обучаемости, инновационности идей, открытости к новому и стремлению к саморазвитию. К примеру, если вы каждый день покупаете в одном и том же месте кофе за 250 рублей, а завтра вас попросят платить за него 350 - первый вопрос "почему/за что я должен платить больше, если ничего не поменялось?" Тот же вопрос задает себе работодатель, если слышит запрос на повышение, но не видит развитие сотрудника. Для повышения зарплаты должно быть обоснование!
Не бойся просить повышение. Не бойся ставить планы или цели с руководителем, чтобы получить повышение при их достижении. Если считаете, что руководитель сам предложит платить вам больше - так не бывает, либо бывает в рамках небольшого пересмотра (индексация меньше или равная инфляции). К переговорам о
🔹 выпиши достижения и выдающиеся результаты за последний период
🔹 найди предыдущие договоренности повышения, если вы их уже фиксировали, сравни со своими результатами
🔹 опиши чему ты научился новому, что изучил, что стал делать гораздо лучше, может получил диплом или повышение квалификации
🔹 предложи расширение спектра твоих задачи или зоны ответственности, если это оправданно в рамках нового заработка
🔹 готовься к торгу. называй изначально сумму или процент больше чем желаешь, тогда после торга, согласований и урезания твоей названной суммы вполне можешь получить то что на самом деле тебя устроит. а если согласятся без торга, то вообще супер 😎
Это работает так, что при выходе на рынок проще получить оффер с хорошей надбавкой к текущей зарплате в компании, чем добиться такого повышения внутри компании. Естественно бывают исключения в ту и другую сторону
В каждой сфере есть некоторый потолок, который бывает достаточно трудно перепрыгнуть при достижении. Что может помочь чтобы преодолеть потолок
🔹 смена сферы деятельности. например перейти из бизнес-аналитика в аналитика данных, или из аналитика стать аналитиком-инженером или вовсе инженером данных, или из лида перейти в менеджера среднего звена
🔹 зарабатывать в валюте
🔹 иметь несколько источников зарплаты, например работа на частичной занятости, смежная вторая работа, реализация проектов/задач на заказ. одними и теми же навыками можно работать разными способами, не забывайте про это)
Ставьте реакции, делитесь постом с коллегами и сохраняйте себе 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍8
Отложенная жизнь или маленькая ценность того что дают бесплатно?
В очередной раз убеждаюсь в 2-х вещах
1️⃣ Мы все любим откладывать на "потом"
Наверняка у многих из вас есть заметки, сохраненные сообщения или приватный канал, куда вы скидываете интересный вам в моменте контент с мысль "сохраню, потом почитаю". Но как правило это потом так и не наступает.
Тоже самое вижу всегда когда готовлю для вас контент. Различные топы, подборки ресурсов и другие рейтинги обычно привлекают много внимания и много репостов, но это репосты в те самые свои личные заметки на потом.
2️⃣ Бесплатный контент принято меньше ценить
Он же бесплатный, достался даром. Но мало кто задумывается, что авторы вкладывают свое время, знания и силы, чтобы этот контент создать и поделиться им с вами) Именно из-за этого этот контент может нести для вас такую же ценность как все то, на что налеплен ценник.
Тезис:
Не откладывайте бесплатный контент на "потом", изучайте его сразу в моменте. Велика вероятность, что что-то полезное и бесплатное пропустите, за что потом будете платить большие деньги.
P.S. на скрине выборка пользователей, кто зарегистрировались на курс, но бесплатные материалы не посмотрели, ценность то вся в материалах, а не в факте регистрации!
Бесплатные материалы по аналитике данных
В очередной раз убеждаюсь в 2-х вещах
Наверняка у многих из вас есть заметки, сохраненные сообщения или приватный канал, куда вы скидываете интересный вам в моменте контент с мысль "сохраню, потом почитаю". Но как правило это потом так и не наступает.
Тоже самое вижу всегда когда готовлю для вас контент. Различные топы, подборки ресурсов и другие рейтинги обычно привлекают много внимания и много репостов, но это репосты в те самые свои личные заметки на потом.
Он же бесплатный, достался даром. Но мало кто задумывается, что авторы вкладывают свое время, знания и силы, чтобы этот контент создать и поделиться им с вами) Именно из-за этого этот контент может нести для вас такую же ценность как все то, на что налеплен ценник.
Тезис:
Не откладывайте бесплатный контент на "потом", изучайте его сразу в моменте. Велика вероятность, что что-то полезное и бесплатное пропустите, за что потом будете платить большие деньги.
P.S. на скрине выборка пользователей, кто зарегистрировались на курс, но бесплатные материалы не посмотрели, ценность то вся в материалах, а не в факте регистрации!
Бесплатные материалы по аналитике данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤5
Сегодня должны привезти рабочий стол, жду этого момента целый день как зачисления зарплаты после долгих праздников)
Пока рабочее место выглядит так, очень удобно кстати, люблю ноги поднимать, а за столом поднимать некуда
Покидайте свои домашние офисы в комментарии, интересно кто как обустроил рабочее место, может у кого-то идеи возьму 😎
Пока рабочее место выглядит так, очень удобно кстати, люблю ноги поднимать, а за столом поднимать некуда
Покидайте свои домашние офисы в комментарии, интересно кто как обустроил рабочее место, может у кого-то идеи возьму 😎
❤14
Где взять релевантный опыт новичку, если в компанию не берут без опыта?🤯
Как разорвать этот порочный круг?
Когда все темы пройдены и инструменты отработаны в тренажерах, а на собеседовании работадателю вы можете предъявить только слова «ну я правда учился и даже применял на практике», высок риск отказа.
Одним из наилучших решений этой проблемы является работа над собственным проектом. Это позволяет:
📍составить твердое портфолио для поиска работы и вписать опыт проекта в резюме
📍научиться применять инструменты аналитика в совокупности над реальными задачами
Курс "Основы анализа данных" включает в себя выполнение объемного проекта на протяжении всего времени обучения под моим руководством.
Итоговый проект включает в себя следующие шаги работы:
1️⃣ Поиск и получение из источников данных
Данные могут быть быть получены в виде готовой базы, получены с открытых источников с помощью API или парсинга
2️⃣Постановка задачи
Описываются гипотезы, вопросы к данным, а также метрики для расчета.
3️⃣Первичная обработка данных
Проводится исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python, также данные приводятся к очищенному и структурированному виду
4️⃣Загрузка данных в базу данных
На основе пройденных тем студенты знают, с помощью каких инструментов и каким способом грузить данные в базу данных
5️⃣Подготовка документации
Описываем основные документы: словарь данных, модель данных, source to target документ
6️⃣ Исследование данных с помощью SQL
Загруженные в базу данные исследуются с помощью SQL, проверяются гипотезы, считаются метрики
7️⃣Визуализация результатов анализа
Визуализация данных и посчитанных метрик в BI инструменте в виде дашборда
8️⃣Итоговая презентация
Презентация результатов анализа группе студентов, обсуждение результатов
✅Результат работы: комплексный практический проект для вашего портфолио со всем исходным кодом оформленный в Github
Создай свой проект по исследованию данных на курсе Data Study - "Основы анализа данных"
Как разорвать этот порочный круг?
Когда все темы пройдены и инструменты отработаны в тренажерах, а на собеседовании работадателю вы можете предъявить только слова «ну я правда учился и даже применял на практике», высок риск отказа.
Одним из наилучших решений этой проблемы является работа над собственным проектом. Это позволяет:
📍составить твердое портфолио для поиска работы и вписать опыт проекта в резюме
📍научиться применять инструменты аналитика в совокупности над реальными задачами
Курс "Основы анализа данных" включает в себя выполнение объемного проекта на протяжении всего времени обучения под моим руководством.
Итоговый проект включает в себя следующие шаги работы:
1️⃣ Поиск и получение из источников данных
Данные могут быть быть получены в виде готовой базы, получены с открытых источников с помощью API или парсинга
2️⃣Постановка задачи
Описываются гипотезы, вопросы к данным, а также метрики для расчета.
3️⃣Первичная обработка данных
Проводится исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python, также данные приводятся к очищенному и структурированному виду
4️⃣Загрузка данных в базу данных
На основе пройденных тем студенты знают, с помощью каких инструментов и каким способом грузить данные в базу данных
5️⃣Подготовка документации
Описываем основные документы: словарь данных, модель данных, source to target документ
6️⃣ Исследование данных с помощью SQL
Загруженные в базу данные исследуются с помощью SQL, проверяются гипотезы, считаются метрики
7️⃣Визуализация результатов анализа
Визуализация данных и посчитанных метрик в BI инструменте в виде дашборда
8️⃣Итоговая презентация
Презентация результатов анализа группе студентов, обсуждение результатов
✅Результат работы: комплексный практический проект для вашего портфолио со всем исходным кодом оформленный в Github
Создай свой проект по исследованию данных на курсе Data Study - "Основы анализа данных"
datastudy.ru
Основы анализа данных
👍12🔥4❤1😁1
Например, рассказывал про проект Анастасии по разработке отчета CRM, сейчас Анастасия уже развивает свою собственную компанию, находит клиентов и разрабатывает для них аналитическую отчетность (скрины переписки с ней прикреплены к посту). Здесь можно найти открытый кусочек ее проекта
Еще один пост о проекте Алены про генерацию и автопостинг постов в телеграм-канал на основе полного текста статей
Еще раз повторюсь, проекты вам дают:
🔹 набитую руку по работе с реальными инструментами аналитика
🔹понимание всего проектного цикла работы аналитика (от постановки гипотез, сбора данных, до результатов анализа и инсайтов для бизнеса)
🔹такие проекты можно и нужно использовать в резюме и своем портфолио в качестве опыта (это не миф, это проверено реальными людьми при трудоустройстве)
Дерзайте и у вас тоже все получится! 😉
#кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5❤3
Реально ли за пару месяцев обучиться аналитике с 0 и устроиться в иностранную компанию?
Звучит фантастично даже для меня, но вот вам живой пример ⤵️
Хочу рассказать вам историю Екатерины - ученицы 6-го потока курса Data Study "Основы анализа данных".
Точка А, с которой началось обучение:
📍Екатерина не имела представления об инструментах работы с данными
Точка Б, куда Екатерина пришла сейчас:
📍Работа в крупной иностранной аутсорс-компании на позиции data analyst
Как выглядел путь ⤵️
1️⃣ Изучен SQL и работа с базами данных
Как ни крути, но это база, без которой никуда. SQL - самый востребованный навык для работы с данными
2️⃣ Научились работать с данными с помощью Python
Python является основным языком программирования для задач сферы Data Analysis/Engineering. Вы можете не столкнуться с ним на стажировке или на своей первой работе, но при дальнейшем развитии в сфере вам он будет встречаться все чаще
3️⃣ Визуализация данных и BI инструменты
Бизнес-заказчики как правило работают с данными на уровне визуальных интерактивных отчетов (дашбордов), поэтому визуализировать данные - must have для аналитика
В конце курса Екатерина защитила итоговый проект, который был по теме анализа авиаперевозок в России. При выполнении проекта как раз применяются все изученные инструменты и закрепляются еще раз на практике.
- Python для извлечения и обработки, отчистки данных
- SQL для расчета необходимых метрик
- BI для построения интерактивного отчета с результатами анализа
Как итог, в конце курса у Кати есть готовое портфолио с проектом и практические навыки. Она успешно с отличной обратной связью прошла собеседование, тестовое задание и получила оффер в компанию 🎉🎉🎉
#кейс
Звучит фантастично даже для меня, но вот вам живой пример ⤵️
Хочу рассказать вам историю Екатерины - ученицы 6-го потока курса Data Study "Основы анализа данных".
Точка А, с которой началось обучение:
📍Екатерина не имела представления об инструментах работы с данными
Точка Б, куда Екатерина пришла сейчас:
📍Работа в крупной иностранной аутсорс-компании на позиции data analyst
Как выглядел путь ⤵️
1️⃣ Изучен SQL и работа с базами данных
Как ни крути, но это база, без которой никуда. SQL - самый востребованный навык для работы с данными
2️⃣ Научились работать с данными с помощью Python
Python является основным языком программирования для задач сферы Data Analysis/Engineering. Вы можете не столкнуться с ним на стажировке или на своей первой работе, но при дальнейшем развитии в сфере вам он будет встречаться все чаще
3️⃣ Визуализация данных и BI инструменты
Бизнес-заказчики как правило работают с данными на уровне визуальных интерактивных отчетов (дашбордов), поэтому визуализировать данные - must have для аналитика
В конце курса Екатерина защитила итоговый проект, который был по теме анализа авиаперевозок в России. При выполнении проекта как раз применяются все изученные инструменты и закрепляются еще раз на практике.
- Python для извлечения и обработки, отчистки данных
- SQL для расчета необходимых метрик
- BI для построения интерактивного отчета с результатами анализа
Как итог, в конце курса у Кати есть готовое портфолио с проектом и практические навыки. Она успешно с отличной обратной связью прошла собеседование, тестовое задание и получила оффер в компанию 🎉🎉🎉
#кейс
🔥20❤7👍2
Подборка SQL-тренажеров для практики решения задач
📍sql-academy.org
📍sql-ex.ru
📍sqltest.online
📍stratascratch.com
📍stepik.org (Интерактивный тренажер SQL)
📍sql-practice.com
📍schoolsw3.com
📍pgexercises.com
📍sql-academy.org
📍sql-ex.ru
📍sqltest.online
📍stratascratch.com
📍stepik.org (Интерактивный тренажер SQL)
📍sql-practice.com
📍schoolsw3.com
📍pgexercises.com
1❤28🔥15
Как из преподавателя стать предпринимателем
История успеха Анастасии, мы уже год поддерживаем с ней связь после того как она пришла ко мне на курс. И вот ее история динамичной жизни и развития за это время👇
1️⃣ Предыстория о запросе и цели
2️⃣ Выбор обучения в сфере BI аналитики
3️⃣ Первый успешный проект, который окупил обучение
4️⃣ Сомнения, неудачи
5️⃣ Победы и успех
Обратная связь про курс Основы анализа данных
История успеха Анастасии, мы уже год поддерживаем с ней связь после того как она пришла ко мне на курс. И вот ее история динамичной жизни и развития за это время
Всем привет!
Я общаюсь и поддерживаю связь с Даниилом уже получается около года. Я проходила обучение в феврале-марте 2024 года.
Расскажу немного вводные, я преподаватель в университете больше 10 лет, и хотелось создать свой бизнес. Хотелось выйти из найма, и реализовывать проекты уже не от лица университета а от своего личного бренда.
Несколько лет назад я познакомилась с новым направлением для меня BI-аналитика, и стала жадно погружаться туда, скупать все обучения которые я только находила, так вот... хороших обучений можно прям по пальцам одной руки пересчитать не смотря на их бесчисленное множество.
Я действительно выполнила реальный практический кейс, нашла сама заказчика, договорилась на миним.стоимость и разработала дашборд с интеграцией и получила 40 т.р. т.е. уже в период обучения я его окупила!!!
Я нашла первых заказчиков с проектами на около миллионными чеками... но не получилось... я развивалась, и показывала команде как я хочу работать по дашбордам и как должно быть. Плакала ли я когда теряла первых заказчиков после обучения...конечно да! Сомневалась ли я в своих навыках? конечно да! Синдром самозванца был еще какой! Но все можно дорабатывать и подтягивать последовательно.
Сейчас у меня в команде 8 человек. Суммарно уже заработали ~300 т.р. за 3 месяца. По актам сданных работ получим в ближайшее время еще 450 т.р. Заработали ли мы много? Нет... но главное что я заработала на своем деле. Если я бы работала одна, то весь доход был бы мне. Сейчас в работе (параллельно 6 проектов). И еще одно важно достижение для меня - сделать проект по внедрению сквозной аналитике международной компании с миллиардным оборотом. Мы это сделали! Сделали и сдали! Прошли огрооомный путь, иногда я плакала что все не просто, и хотелось все послать 😂 Но мы завершили проект. И что вы думаете? Следом - пришел второй миллиардный клиент.
Обратная связь про курс Основы анализа данных
Я недавно написала очень важный для меня отзыв Даниилу за то, что он не только дает теорию... но еще и дает понимание и знания о том а как работать как специалист в этом направлении, как проходить собеседования, на что сделать упор, Даниил созванивается дополнительно если нужно.
Даниил рассказывает и делится в том числе секретами общения с заказчиками, клиентами, как быть фрилансером, т.е. soft-skills которые редко где на каких онлайн-курсах дают.
Важно, что Даниил дал полную погрузку в БД и как эта связка работает интеграция БД - дашборд. Для меня в голове выстроилась система. Мы обсуждали границы кто и что должен делать в команде когда нужны и интеграция и БД и дашборды.
В общем за этот 2024-2025 год... я открыла свое ИП, и начала развивать свое отдельное направление: агенство по бизнес-аналитике.
Даниил всегда на связи, подсказывает, советует и мы общаемся до сих пор, что для меня невероятно ценно.
А еще после такого обучения я со своими студентами выиграла 2 хакатона на разработке платформ API-интеграций, и выиграли краевой конкурс разработок дашбордов на superset и power bi. И это всего за год!!!
Самые лучшие инвестиции - это деньги в себя, все же знают да? Вот я - классно проинвестировала в себя за последние 1,5-2 года.
Всем рассказываю и рекомендую обучение Даниила.
Даниил, моя личная благодарность тебе! ☺️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥4❤2
Как из преподавателя стать предпринимателем
Я лично видел все эти этапы в течение года, через которые проходила Анастасия, радуюсь за нее и горжусь ей! Она проделала огромный путь, преодолевает большие сложности благодаря упорству, инвестициям в себя и знаниям. @bismartpolyakova, успехов тебе, классных и адекватных заказчиков, качественных данных и информативных дашбордов!
P.S. Успей попасть в группу курса "Основы анализа данных", завтра будет первый созвон-знакомство!
Я лично видел все эти этапы в течение года, через которые проходила Анастасия, радуюсь за нее и горжусь ей! Она проделала огромный путь, преодолевает большие сложности благодаря упорству, инвестициям в себя и знаниям. @bismartpolyakova, успехов тебе, классных и адекватных заказчиков, качественных данных и информативных дашбордов!
P.S. Успей попасть в группу курса "Основы анализа данных", завтра будет первый созвон-знакомство!
👍6❤3
Пост откровение
9-й поток «Основы анализа данных» будет первым и последним в этом году в формате набора группы на наставничество.
В него вложено множество сил, времени, денег, ресурсов, и можно продолжать вкладывать бесконечно, но тогда я не перейду на следующую ступень - создание курса Аналитик-инженер.
Я решил прилюдно об этом сказать, чтобы не было соблазна снова отложить переход на новый этап. Мне поступают уже два года сообщения с просьбами о выпуске курса для опытных аналитиков и уже некуда это дело откладывать. Помимо этого мне самому очень хочется дать более сложный материал, который я не могу добавить в этот курс.
Поэтому сейчас у вас последний шанс взять ответственность за себя и пойти учиться новой профессии под моим наставничеством.
Более 100 человек я уже обучил аналитике, многие из них успешно устроились в компании, есть даже те, кто превзошел учителя - создал свой консалтинг и во всю закрывают проекты стоимостью до 800к. Не тормози, ты имеешь все шансы на успех👌🏻
Иду учиться
9-й поток «Основы анализа данных» будет первым и последним в этом году в формате набора группы на наставничество.
В него вложено множество сил, времени, денег, ресурсов, и можно продолжать вкладывать бесконечно, но тогда я не перейду на следующую ступень - создание курса Аналитик-инженер.
Я решил прилюдно об этом сказать, чтобы не было соблазна снова отложить переход на новый этап. Мне поступают уже два года сообщения с просьбами о выпуске курса для опытных аналитиков и уже некуда это дело откладывать. Помимо этого мне самому очень хочется дать более сложный материал, который я не могу добавить в этот курс.
Поэтому сейчас у вас последний шанс взять ответственность за себя и пойти учиться новой профессии под моим наставничеством.
Более 100 человек я уже обучил аналитике, многие из них успешно устроились в компании, есть даже те, кто превзошел учителя - создал свой консалтинг и во всю закрывают проекты стоимостью до 800к. Не тормози, ты имеешь все шансы на успех👌🏻
Иду учиться
🔥15❤10👍4