Прочитал книгу «Мама, я Тимлид!»

Мне книга очень понравилась, читается легко, понятная структура глав, самое приятное что каждая глава - это передача накопленного опыта автора в конкретной теме с опорой на мнения других руководителей и авторов книг.
Также понравилось, что в конце есть рекомендация книг с кратким описанием сути от автора.

Послевкусие как будто поговорил по душам с опытным руководителем, который поделился своим многолетним опытом за чашечкой кофе)

Для себя понял, что многие моменты на уровне интуиции или опыта уже реализую из книги, но также подчеркнул новые мысли.

Несколько цитат из книги ⤵️

Качественное выполнение задач - это уже повод сказать человеку спасибо

Приучите людей к тому, что задавать вопросы кому угодно и когда угодно, независимо от должностей, - это нормально

Помимо стремлений команды к каким-то корпоративным успехам, у каждого человека есть личные цели. Секрет успешного руководителя в том, чтобы эти цели узнать и помочь человеку их достигать с пользой для компании

💬 Кто такие Дата-инженеры (DE) и чем они занимаются?

Анализ данных - это работа аналитика, про которую я вам постоянно рассказываю. Но также я часто пишу про такие темы как ETL, батч и стриминг обработка данных, которые относятся уже к работе инженеров данных. Давайте обозначим кто и и чем занимается на проектах:

Аналитик данных
📍 оценка качества данных и подготовка данных для анализа (например, создание витрин данных)
📍 написание гипотез и непосредственно анализ данных (расчет метрик, проведение статистических экспериментов, описательный или прогнозный анализ данных)
📍 интерпретация результатов анализа для бизнеса, создание отчетов, дашбордов

Инженер данных
📍разработка потоков данных (ETL/ELT) и их автоматизация (чтобы данные из одного места автоматически попадали в другое место: например из CRM-системы в корпоративное хранилище)
📍настройка мониторинга работоспособности потоков данных (мало сделать сам поток, нужно чтобы он работал стабильно и качественно, а в этом может помочь мониторинг сбоев)
📍 оценка качества данных и подготовка данных для анализа (да, этим также как и аналитики могут заниматься инженеры данных)
Различие компетенций аналитика и инженера наглядно показано на картинке в посте

Упрощенную, но очень наглядную схему взаимодействия аналитика и инженера можно описать так:
1️⃣ Аналитик узнал у бизнеса какую задачу анализа требуется выполнить, перевел запрос бизнеса на техническое описание задачи (ТЗ - какие данные и где взять, в каком виде положить и как часто обновлять)
2️⃣ Инженер данных получил ТЗ от аналитика и выполнил его
3️⃣ ТЗ выполнено, аналитик получил данные, проанализировал, отдал результаты анализа бизнесу. Все счастливы и сделали свои куски работы

Рекомендую подписаться на канала Евгения "Я - Дата Инженер", если вы хотите еще больше узнать про работу инженера данных и какие навыки для этого нужны. Он кстати тоже работает в Сравни 😎

У него на канале есть огромное количество полезного материала:
🔗 Roadmap для Data Engineer
🔗 Видео про Hadoop HDFS
🔗 Канал на Youtube с подробными техническими видео про инструменты DE

Привет!
Меня зову Даниил, работаю Analytics Engineer в Сравни. Немного основной информации о себе и своем канале ⤵️

🏙 Родом из Соликамска, живу в Москве уже 7 лет с момента поступления в ВУЗ

🎓 Закончил бакалавриат и магистратуру в НИУ ВШЭ, из интересного успел съездить по обмену в Грецию "учиться" 😁
📚Инфокоммуникационные технологии и системы связи (бакалавр)
📚 Business Analytics and Big Data systems (магистратура на английском)

👨‍💻 В общем имею 5 лет опыта в аналитике, за это время сменил 3 компании
📍Леруа (System Analyst) ➡️ 📍EPAM (BI/DWH Analyst) ➡️ 📍Сравни (Analytics Engineer)

💼 На данный момент работаю на Lead позиции на проекте клиентской аналитики

✏️ Являюсь основателем образовательного проекта Data Study и автором курсов по аналитике данных, также автор данного канала и 2-х других
🔗 Data Вакансии - @data_vacancy
🔗 Книги по аналитике - @analyst_books

Также веду проектную активность в свое свободное время:
▪️ менторство и консультации
▪️ митапы и образовательные встречи для аналитиков компаний
▪️ консалтинговые проекты

В этом канале делюсь большим количеством полезного и бесплатного материала, как например эти посты:
🟣Дорожная карта аналитика данных
🟣Статьи по оконным функциям (часть 1 и часть 2)
🟣Исследование требуемых навыков в вакансиях data-специализаций
🟣Мок собесы на аналитиков
🟣Учебный проект по реализации платформы данных с нуля (часть 1, часть 2, часть 3)