Привет!
Хочу сегодня поделиться историями двух моих учениц и ответить на вопрос - как стать аналитиком данных, имея опыт в другой сфере
Девушка работала более 17 лет в сфере логистики. Сейчас она находится в поиске вакансий, но уже связанных с аналитикой данных. Нам нужно найти кое-что общее между этими сферами)
Оптимальный вариант в таком кейсе - искать вакансии аналитика в сфере логистики, т.к. имеется большой опыт, который поможет выполнять задачи. Пример вакансий можно посмотреть в картинках
Ей нравится визуализировать данные, строить дашборды, которые помогают принимать решения в бизнесе. Поэтому делаем акцент на изучении BI инструментов и SQL для подготовки и преобразования данных.
Так как она может опираться на свой опыт, ей будет легче работать с данными в сфере логистики. Это преимущество при поиске работы аналитиком, и этим преимуществом нужно пользоваться.
Если вы, например, хотите уйти из финансов в аналитику данных, то стоит искать вакансии в сфере финансов.
Работали специалистом по предоставлению финансовых услуг банка ➡️ Стали аналитиком данных на проекте исследования поведения клиентов при покупке услуг банка
У вас при этом не будет стресса при переходе + ваш опыт в доменной области поможет. При этом даже необязательно менять место работы -вы можете остаться в той же компании.
Другой пример ученицы как раз из банковской сферы
Работая в банке главным специалистом по отчетности, после прохождения курса "Основы анализа данных" ученица получила повышение ЗП на 70% 🔥🔥🔥
В общем, не важно в какой сфере вы сейчас работаете. В любой из них требуется аналитик и вы можете им стать, освоив нужные инструменты за 2 месяца.
#кейс
Хочу сегодня поделиться историями двух моих учениц и ответить на вопрос - как стать аналитиком данных, имея опыт в другой сфере
Девушка работала более 17 лет в сфере логистики. Сейчас она находится в поиске вакансий, но уже связанных с аналитикой данных. Нам нужно найти кое-что общее между этими сферами)
Оптимальный вариант в таком кейсе - искать вакансии аналитика в сфере логистики, т.к. имеется большой опыт, который поможет выполнять задачи. Пример вакансий можно посмотреть в картинках
Ей нравится визуализировать данные, строить дашборды, которые помогают принимать решения в бизнесе. Поэтому делаем акцент на изучении BI инструментов и SQL для подготовки и преобразования данных.
Так как она может опираться на свой опыт, ей будет легче работать с данными в сфере логистики. Это преимущество при поиске работы аналитиком, и этим преимуществом нужно пользоваться.
Если вы, например, хотите уйти из финансов в аналитику данных, то стоит искать вакансии в сфере финансов.
Работали специалистом по предоставлению финансовых услуг банка ➡️ Стали аналитиком данных на проекте исследования поведения клиентов при покупке услуг банка
У вас при этом не будет стресса при переходе + ваш опыт в доменной области поможет. При этом даже необязательно менять место работы -вы можете остаться в той же компании.
Другой пример ученицы как раз из банковской сферы
Работая в банке главным специалистом по отчетности, после прохождения курса "Основы анализа данных" ученица получила повышение ЗП на 70% 🔥🔥🔥
В общем, не важно в какой сфере вы сейчас работаете. В любой из них требуется аналитик и вы можете им стать, освоив нужные инструменты за 2 месяца.
#кейс
🔥12👍2
🔥12🤔3
Привет!
Давно не было никаких тестов на проверку знаний в области аналитики 👨💻
Сделал небольшой и простой тест на 7 вопросов на проверку базовых знаний об инструментах аналитики и работы с данными
Пройти тест можно в боте
Пройти тест
Давно не было никаких тестов на проверку знаний в области аналитики 👨💻
Сделал небольшой и простой тест на 7 вопросов на проверку базовых знаний об инструментах аналитики и работы с данными
Пройти тест можно в боте
Пройти тест
Quiz Directory
Проверь свои знания в аналитике
7 questions
❤11
Привет!
Что делать, если у нас есть файл или таблица на десятки миллионов строк и pandas начинает долго думать над операциями?
Библиотека
Однако иногда возникают задачи, где нужно обработать файлы с большим объемом данных, включающие миллионы строк записей и занимающие гигабайты памяти.
Для этой задачи можно посмотреть в сторону библиотеки
Более подробно про сравнение этих двух модулей можно почитать по ссылке
Ноутбук Colab для проверки экспериментов
Что делать, если у нас есть файл или таблица на десятки миллионов строк и pandas начинает долго думать над операциями?
Библиотека
pandas является удобным инструментом для работы с маленькими файлами и таблицами, которые можно обрабатывать в формате датафрейма. С pandas знакомы практически все аналитики (или должны быть знакомы 😉). Однако иногда возникают задачи, где нужно обработать файлы с большим объемом данных, включающие миллионы строк записей и занимающие гигабайты памяти.
Для этой задачи можно посмотреть в сторону библиотеки
datatable. Операции чтения и многие операции преобразования данных она делает быстрее модуля pandas. Например, какая-нибудь выгрузка отчета из CRM или ERP системы в формате .csv, который необходимо преобразовать и проанализировать.Более подробно про сравнение этих двух модулей можно почитать по ссылке
Ноутбук Colab для проверки экспериментов
Towards Data Science
When Should You Consider Using Datatable Instead of Pandas to Process Large Data? | Towards Data Science
Using Pandas can be frustrating when processing large datasets. Datatable might be the solution to go for.
🔥7👍1
Привет!
Немного решил поделиться своими активностями с выходных и и спросить вас о чем-то ⬇️
У нас подошел к концу курс "Бизнес-анализ в IT" и большинство учеников успешно сдали свои домашние проекты, с чем я их поздравляю! 🎉🎉🎉 Уверен, что полученные на курсе знания они смогут применить на реальных проектах в аналитике)
Сегодня подготовил и разослал сертификаты выпускникам 🔥
Продолжаю работать над докладом для конференции. Уже было проведено 2 встречи с представителями орг. комитета. Вношу последние правки и отсылаю завтра конспект на ревью. Надеюсь, что доклад будет одобрен ✊
Сегодня проводил одной из учениц на консультациях техническое интервью по аналитике данных. Очень классно пообщались, выявили сильные профессиональные стороны, а также места, на которые стоит обратить внимание и углубиться в темы. Все это в рамках подготовки к интервью в зарубежные компании.
Также на много вопросов отвечаю по поводу курса "Основы анализа данных". Есть желание на этой неделе провести вебинар и рассказать, какие требования на рынке сейчас предъявляют junior аналитикам данных.
Как думаете, стоит организовать такой онлайн-вебинар?
Немного решил поделиться своими активностями с выходных и и спросить вас о чем-то ⬇️
У нас подошел к концу курс "Бизнес-анализ в IT" и большинство учеников успешно сдали свои домашние проекты, с чем я их поздравляю! 🎉🎉🎉 Уверен, что полученные на курсе знания они смогут применить на реальных проектах в аналитике)
Сегодня подготовил и разослал сертификаты выпускникам 🔥
Продолжаю работать над докладом для конференции. Уже было проведено 2 встречи с представителями орг. комитета. Вношу последние правки и отсылаю завтра конспект на ревью. Надеюсь, что доклад будет одобрен ✊
Сегодня проводил одной из учениц на консультациях техническое интервью по аналитике данных. Очень классно пообщались, выявили сильные профессиональные стороны, а также места, на которые стоит обратить внимание и углубиться в темы. Все это в рамках подготовки к интервью в зарубежные компании.
Также на много вопросов отвечаю по поводу курса "Основы анализа данных". Есть желание на этой неделе провести вебинар и рассказать, какие требования на рынке сейчас предъявляют junior аналитикам данных.
Как думаете, стоит организовать такой онлайн-вебинар?
👍10🔥5
Нужен вебинар "Требования к навыкам junior аналитиков данных сейчас на рынке труда"?
Anonymous Poll
89%
Да, будет интересно узнать
3%
Нет
8%
Я уже перерос junior аналитика:)
Привет!
Начинаю готовить презентацию для вебинара "Как найти работу junior аналитиком данных"
✅ Сделаем обзор рынка вакансий на позиции аналитика
✅ Выделим необходимые навыки для успешного трудоустройства
✅ Составить карту развития навыков и компетенций
✅ Поговорим про план поиска работы и обучения
Когда: 13 октября в 19:00 по МСК
Где: онлайн-встреча в группе
Присоединяйтесь к группе, там можно задавать вопросы до/во время/после вебинара, там же будет проходить сама онлайн-встреча
Начинаю готовить презентацию для вебинара "Как найти работу junior аналитиком данных"
✅ Сделаем обзор рынка вакансий на позиции аналитика
✅ Выделим необходимые навыки для успешного трудоустройства
✅ Составить карту развития навыков и компетенций
✅ Поговорим про план поиска работы и обучения
Когда: 13 октября в 19:00 по МСК
Где: онлайн-встреча в группе
Присоединяйтесь к группе, там можно задавать вопросы до/во время/после вебинара, там же будет проходить сама онлайн-встреча
❤9
Привет!
Делимся большим архивом с полезными ресурсами по аналитике данных и программированию:
https://t.iss.one/+vyIL9G6EmTcxYmM6
Делимся большим архивом с полезными ресурсами по аналитике данных и программированию:
https://t.iss.one/+vyIL9G6EmTcxYmM6
❤4👍1😁1
Привет!
Думаю многие из вас слышали про такой процесс как Assessment.
Assessment (асесмент) - это регулярная комплексная оценка сотрудника. Она позволяет оценить развитие ваших навыков за определенный промежуток времени.
Такая оценка обычно проводится раз в год (иногда чаще). Т.е. раз в год у вас есть возможность повысить свою ЗП, перейти на другой грейд или перейти на другую должность.
Вы постоянно должны осваивать новые инструменты, чтобы пройти assessment, тогда ваш карьерный путь будет идти вверх 🔝
Чтобы понять какие инструменты нужно изучат для прохождения assessment, можно (нужно)
1️⃣ интересоваться у более опытных коллег
2️⃣ спросить у HR про матрицу компетенций в вашей компании
3️⃣ искать в Интернете, заниматься с ментором
Кстати, для вебинара я проанализировал 200+ вакансий и выделил навыки, необходимые именно junior аналитикам. Расписал пошаговый план развития до джуна. У вас будет целая карта навыков, при чем бесплатно 😉
Нас уже в группе почти 100 человек, ты успел присоединиться?
Присоединиться к группе вебинара
Думаю многие из вас слышали про такой процесс как Assessment.
Assessment (асесмент) - это регулярная комплексная оценка сотрудника. Она позволяет оценить развитие ваших навыков за определенный промежуток времени.
Такая оценка обычно проводится раз в год (иногда чаще). Т.е. раз в год у вас есть возможность повысить свою ЗП, перейти на другой грейд или перейти на другую должность.
Вы постоянно должны осваивать новые инструменты, чтобы пройти assessment, тогда ваш карьерный путь будет идти вверх 🔝
Чтобы понять какие инструменты нужно изучат для прохождения assessment, можно (нужно)
1️⃣ интересоваться у более опытных коллег
2️⃣ спросить у HR про матрицу компетенций в вашей компании
3️⃣ искать в Интернете, заниматься с ментором
Кстати, для вебинара я проанализировал 200+ вакансий и выделил навыки, необходимые именно junior аналитикам. Расписал пошаговый план развития до джуна. У вас будет целая карта навыков, при чем бесплатно 😉
Нас уже в группе почти 100 человек, ты успел присоединиться?
Присоединиться к группе вебинара
❤11👍2
Практика на курсе "Основы анализа данных"
На курсе у нас пройдут 6 практических занятий + домашние задания и итоговый проект
Для работы в компании, вы должны уметь:
- работать с базами данных/хранилищами и писать SQL запросы
- работать с Python и проводить исследование данных
- визуализировать результаты анализа и строить дашборды
На занятии по SQL мы
📍учимся подключаться к базам данных
📍изучаем возможности DBeaver
📍учимся джойнить таблицы
📍пишем подзапросы
📍учимся применять функции агрегации
📍разбираем синтаксис и применение оконных функций
При изучении Python мы будем использовать Visual Studio Code и Jupyter Notebooks
📍установим Python, редактор кода, нужные библиотеки
📍изучим способы обработки и профилирования данных с помощью pandas, numpy
📍научимся извлекать данные из разных web-источников
📍разберем подключение к базам данных для извлечения/записи данных
Визуализация - способ донесения результатов анализа до бизнеса. Поэтому аналитику важно знать инструменты для визуализации данных.
На обучении мы работаем с Tableau Public. Мы освоим
📍принципы визуализации
📍что такое дашборд и как его строить
📍как подключаться к источникам данных
📍как изменять типы данных
📍в чем разница между метрикой и измерением
📍 как кастомизировать графики
📍 как создавать вычисляемые поля
На курсе у нас пройдут 6 практических занятий + домашние задания и итоговый проект
Для работы в компании, вы должны уметь:
- работать с базами данных/хранилищами и писать SQL запросы
- работать с Python и проводить исследование данных
- визуализировать результаты анализа и строить дашборды
На занятии по SQL мы
📍учимся подключаться к базам данных
📍изучаем возможности DBeaver
📍учимся джойнить таблицы
📍пишем подзапросы
📍учимся применять функции агрегации
📍разбираем синтаксис и применение оконных функций
При изучении Python мы будем использовать Visual Studio Code и Jupyter Notebooks
📍установим Python, редактор кода, нужные библиотеки
📍изучим способы обработки и профилирования данных с помощью pandas, numpy
📍научимся извлекать данные из разных web-источников
📍разберем подключение к базам данных для извлечения/записи данных
Визуализация - способ донесения результатов анализа до бизнеса. Поэтому аналитику важно знать инструменты для визуализации данных.
На обучении мы работаем с Tableau Public. Мы освоим
📍принципы визуализации
📍что такое дашборд и как его строить
📍как подключаться к источникам данных
📍как изменять типы данных
📍в чем разница между метрикой и измерением
📍 как кастомизировать графики
📍 как создавать вычисляемые поля
👍12
Завтра будет возможность узнать про курс подробнее на вебинаре и попасть в группу по очень интересным условиям 🔥🔥🔥
Когда: 13 октября, 19:00 МСК
Попасть на вебинар
Когда: 13 октября, 19:00 МСК
Попасть на вебинар
🔥2
Привет!
Напоминаю, что уже сегодня в 19:00 по мск пройдет вебинар "Как найти работу junior аналитиком данных" 🎉🎉🎉
За час мы с вами обсудим
- Обзор вакансий
- Карта навыков
- Как получить нужные навыки
- Малоизвестные места поиска вакансий
Не упустите шанс послушать вебинар онлайн и получить отличные бонусы 😉🔥
Присоединиться в группу вебинара
Напоминаю, что уже сегодня в 19:00 по мск пройдет вебинар "Как найти работу junior аналитиком данных" 🎉🎉🎉
За час мы с вами обсудим
- Обзор вакансий
- Карта навыков
- Как получить нужные навыки
- Малоизвестные места поиска вакансий
Не упустите шанс послушать вебинар онлайн и получить отличные бонусы 😉🔥
Присоединиться в группу вебинара
👍1
1.5 часа вебинара с просмотром карты навыков, обзором рынка вакансий, разбором курса "Основы анализа данных" и ответами на все вопросы пролетели отлично 🔥🔥🔥
Спасибо всем, кто подключился, были интересные вопросы и полезные ответы 😉
Все материалы доступны в той же группе вебинара, хочу вам дать максимальную пользу
P.S. Сегодня действуют специальные условия по покупке курса "Основы анализа данных", старт обучения уже в эту субботу
Спасибо всем, кто подключился, были интересные вопросы и полезные ответы 😉
Все материалы доступны в той же группе вебинара, хочу вам дать максимальную пользу
P.S. Сегодня действуют специальные условия по покупке курса "Основы анализа данных", старт обучения уже в эту субботу
🔥7❤1🥰1
Привет!
Вчера на вебинаре понял, что именно тормозит большинство людей на старте в профессии:
📍Отсутствие практического опыта
📍Неполное понимание процесса работы аналитиков в компаниях
📍Сложность в составлении резюме
После прохождения курса у вас будет готовый практический проект, который вы сможете
✅ добавить в своё портфолио
✅ указать проект в резюме
✅ рассказать про процесс его реализации на собеседованиях
Проект для каждого ученика индивидуален
Он будет заключаться в построении аналитической платформы от начала и до конца.
Будут реализованы реальные шаги построения аналитического решения как в больших компаниях.
Единственное отличие - в компаниях используются большие объемы данных, соответственно и большие мощности оборудования и ресурсы для их поддержки
Какие шаги нам предстоит выполнить:
1️⃣ Сбор данных из источников (Python
2️⃣ Очистка и преобразование данных (Python + SQL)
3️⃣ Загрузка данных в хранилище/базу данных (Postgres или SQLite)
4️⃣ Исследование и визуализация (Tableau)
5️⃣ Интерпретация результатов анализа (Аналитическое мышление 😉)
Все это изучается на курсе и закрепляется при выполнении проекта. В завершении курса я помогаю ученикам оформить индивидуальное резюме
📍 Прописываем правильно структуру
📍 Оставляем важные и релевантные детали
📍Подчеркиваем ваши сильные навыки
Осталось 1 место в группе, успейте попасть на курс сегодня 😉
Способы оплаты:
1. Бронь места 5000, остальное оплачивается в течение первой недели обучения
2. Полная оплата 25000
3. Оформление рассрочки от Тинькофф (4 месяца)
Если нет карты РФ, пишите мне лично @daniildzheparov , найдем способ оплаты
Сегодня последний день, когда можно попасть на курс, следующий поток будет только через полгода 👌
Попасть в группу обучения
Вчера на вебинаре понял, что именно тормозит большинство людей на старте в профессии:
📍Отсутствие практического опыта
📍Неполное понимание процесса работы аналитиков в компаниях
📍Сложность в составлении резюме
После прохождения курса у вас будет готовый практический проект, который вы сможете
✅ добавить в своё портфолио
✅ указать проект в резюме
✅ рассказать про процесс его реализации на собеседованиях
Проект для каждого ученика индивидуален
Он будет заключаться в построении аналитической платформы от начала и до конца.
Будут реализованы реальные шаги построения аналитического решения как в больших компаниях.
Единственное отличие - в компаниях используются большие объемы данных, соответственно и большие мощности оборудования и ресурсы для их поддержки
Какие шаги нам предстоит выполнить:
1️⃣ Сбор данных из источников (Python
2️⃣ Очистка и преобразование данных (Python + SQL)
3️⃣ Загрузка данных в хранилище/базу данных (Postgres или SQLite)
4️⃣ Исследование и визуализация (Tableau)
5️⃣ Интерпретация результатов анализа (Аналитическое мышление 😉)
Все это изучается на курсе и закрепляется при выполнении проекта. В завершении курса я помогаю ученикам оформить индивидуальное резюме
📍 Прописываем правильно структуру
📍 Оставляем важные и релевантные детали
📍Подчеркиваем ваши сильные навыки
Осталось 1 место в группе, успейте попасть на курс сегодня 😉
Способы оплаты:
1. Бронь места 5000, остальное оплачивается в течение первой недели обучения
2. Полная оплата 25000
3. Оформление рассрочки от Тинькофф (4 месяца)
Если нет карты РФ, пишите мне лично @daniildzheparov , найдем способ оплаты
Сегодня последний день, когда можно попасть на курс, следующий поток будет только через полгода 👌
Попасть в группу обучения
👍3❤2
7 полезных книг по Python для старта и развития навыков
1. Марк Лутц "Изучаем Python"
2. Наталья Самойленко "Python для сетевых инженеров"
3. Билл Любанович "Простой Python. Современный стиль программирования"
4. Лучао Ромальо "Python. К вершинам мастерства"
5. Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс "Python. Книга Рецептов"
6. Бейдер Дэн "Чистый Python. Тонкости программирования для профи"
7. Гарри Персиваль и Боб Грегори "Паттерны разработки на Python"
Более подробно про книги рассказано в статье ⤵️
Читать статью
1. Марк Лутц "Изучаем Python"
2. Наталья Самойленко "Python для сетевых инженеров"
3. Билл Любанович "Простой Python. Современный стиль программирования"
4. Лучао Ромальо "Python. К вершинам мастерства"
5. Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс "Python. Книга Рецептов"
6. Бейдер Дэн "Чистый Python. Тонкости программирования для профи"
7. Гарри Персиваль и Боб Грегори "Паттерны разработки на Python"
Более подробно про книги рассказано в статье ⤵️
Читать статью
👍18