Аналитика данных / Data Study
8.44K subscribers
404 photos
38 videos
24 files
328 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
Внимание внимание ‼️

Ищу джунов/стажеров аналитиков, кто за последние полгода нашёл себе работу/стажировку и готовов поделиться своим опытом трудоустройства (оформление резюме, тестовые задания, собеседования...).

Идея: провести созвон в формате беседы и обмена опытом с моими учениками, кому ещё предстоит найти работу в аналитике. Ориентировочно встреча будет во вторник (2 августа) в 19:00. Будем уточнять более удобное время, если нужно.

Также будет интересно пообщаться с HR специалистами по опыту отбора кандидатов аналитиков)

Кто может и готов рассказать о своём опыте поиска работы/стажировки, пишите мне @daniildzheparov
Привет!

У меня есть новость, которой хочу поделиться)
На днях я получил статус индивидуального предпринимателя (ИП) 🥳

Я давно хотел оформить свою активность создания курсов и обучения в отдельный проект. Все началось с самозанятости. Это конечно хорошо, никаких проблем с отчетностью и страховыми взносами. Но сейчас нужно двигаться дальше.

ИП дает дополнительные возможности в образовательной деятельности.

Data Study - образовательный проект по развитию аналитических навыков и компетенций в сфере IT.
Я буду дальше продолжать развивать свои курсы и образовательный контент, которым делюсь с вами.

Что же эта новость дает моим ученикам?

1. Возможность получения сертификата о прохождении курсов

Для многих важно получить сертификат, чтобы улучшить свое портфолио и добавить дополнительную строчку в резюме.

Для вас хорошая новость: Ученики курса по бизнес-анализу получат свои сертификаты по окончанию обучения

P.S. Все же считаю, что самое главное в обучение - это знания и навыки, которые вы приобретаете. Сертификат это всего лишь небольшое приятное дополнение

2. Возможность оформления налогового вычета до 13% с суммы обучения

Более детально почитать об этом можно здесь

Что вы получите после курса:
теоретические знания бизнес-анализа
умение готовиться к интервью и проводить его
оформлять все виды требований
оформление диаграмм бизнес-процессов
работа с задачами в таск-трекере
работа в команде и решение бизнес-кейса
умение презентовать результаты и готовить презентации
знание методологий ведения проекта и разработки ПО
оформление продающего резюме
доступ в Analyst's Club для учеников курсов с закрытыми встречами 15% скидкой на другие курсы

Кто еще думает записаться на курс и внести предоплату для брони места в группе, не откладывайте. Время уходит также как и возможность попасть в группу на отличное обучения. Пишите мне @daniildzheparov для записи или заполняйте форму ⬇️

Записаться на курс
👍11🎉1
Питер Брюс, Эндрю Брюс / Практическая статистика для специалистов Data Science

"Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное
понятие о математической статистике. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя."

Скачать книгу
👍9
Привет!

Вчера была очень полезная встреча. Обменивались с коллегами опытом первого трудоустройства в IT. Расскажу подробнее ⤵️

Мы организовали встречу между учениками моих курсов и ребятами, которые недавно устроились на позиции стажёров/джунов.

Каждый рассказал свою историю обучения, поиска работы и трудоустройства. Это огромная ценность, когда ты можешь в подробностях узнать истории других людей про их путь.

Истории у всех разные и это круто

Кто-то учился самостоятельно, читал много книг, читал много книг/статей, смотрел бесплатные материалы. Другие брали курсы, учились с менторами.

Но в любом случае каждый из ребят горел желанием найти свою первую стажировку/работу в IT
📍во время учебы в университете
📍или сменив вид деятельности и освоив новую профессию

На мой взгляд встреча была очень полезной и я сделал для себя следующие выводы:

1. Обмен опытом имеет огромную ценность
Разговаривая с другими людьми (друзья, знакомые, менторы, коллеги) ты понимаешь, что кто-то уже проходил этот путь до тебя, и самому необязательно изобретать велосипед. В сообществе всегда есть возможность задать все интересующие вопросы и побороть страх неизвестности.

2. Обучаться самостоятельно или с преподавателем/ментором - решает каждый сам. Но второе как правило сокращает период обучения.
У каждого человека свои предпочтения к формату обучения. Кому-то комфортно изучать все самостоятельно, а кто-то предпочитает черпать знания от других людей на живых курсах. Любой курс (бесплатный или платный, но главное качественный) помогает структурировать информацию и ваши знания, когда как просто чтение разных источников может вас только больше запутать. Также это важно при изучении сложных тем, которые тяжело даются самостоятельно.

3. Кто сам горит желанием чего-то достичь, тот в любом случае добьётся желаемого результата
Можно сказать и по-другому: Кто ищет, тот всегда найдет
Если у человека есть желание выучиться и найти работу в новой профессии, он обязательно будет добиваться этого самостоятельно. Даже если это займет несколько месяцев поиска вакансий и прохождения десятков интервью ➡️ в конечном итоге оффер (и даже не один) будет ваш
Примеры ребят это только подтверждают. Даже не дожидаясь обещанной поддержки при трудоустройстве на известных курсах, ребята в середине обучения начинают проходить собеседования и находят работу в крупных IT компаниях.

✏️ Не переставайте учиться и развиваться

А для получения знаний в области бизнес-анализа в IT приходите на курс ⬇️ Старт обучения - 10 августа, запись в группу только по предоплате

Записаться на курс
👍61🔥1😁1
🚀 @machinelearning_interview - в Канале собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Аналитике данных и Машинному обучению. Вопросы для всех уровней дата саентистов.

Материалы канала реально помогут подготовиться к data science собеседованию.

👉Перейти
🔥8👍2
Привет!

Пока я тут гуляю в Питере и наслаждаюсь прекрасной погодой, хочу все же поделиться полезным материалом.

Есть вот такой глоссарий, который мне раньше очень сильно помогал не запутаться в лексике и разговаривать с коллегами на одном языке. Посмотрите, если на проекте чувтсвуете, что часть терминов вам не знакома.

Глоссарий терминов IIBA на основе профессионального стандарта
👍12
Привет!
Делюсь небольшой, но полезной шпаргалкой по PySpark и Spark SQL. Позже обязательно расскажу подробнее про PySpark и его области применения 😉
👍155🔥1😱1
Привет!

Осваиваю технологию Docker, т.к. до этого с ней руками сам не работал а только от коллег разработчиков и DevOps-инженеров слышал про контейнеры и образы 😃. А тут стало интересно, как можно разворачивать приложения локально без установки кучи сторонних библиотек и отслеживанием зависимостей их версий и совместимости.

В общем, аналитикам может это и не нужно знать на твердом уровне hard навыка, но минимум принцип работы понимать необходимо. А если захочется установить open source инструмент себе локально и поиграться с ним, то Docker в этом может очень сильно помочь. Делюсь ссылочкой на видео, которое я смотрю ⬇️

Видео по Docker
👍20🔥6
Привет!

Давно не выходил на связь, буду исправляться)

Нашел статью с подборкой огромного количества материалов для развития soft-skills. Каждый может найти для себя что-то полезное, я вот выписал себе несколько книг и прочитал уже парочку статей про эмоциональный интеллект и управление ресурсами.

Ресурсы в статье:
📍Деловое общение
📍Клиентоцентричность
📍Когнитивная гибкость
📍Коммуникация
📍Управление командой, проектом, процессом
📍Креативное мышление
📍Критическое мышление
📍Наставничество/менторинг
📍Презентация и ораторское искусство
📍Решение проблем и принятие решений
📍Системное мышление
📍Стресс-менеджмент
📍Управление ресурсами
📍Целеполагание
📍Эмоциональный интеллект

Ссылка на статью
👍23🔥11
Индексы в БД

🔎 Индексы - структура данных в базе, которая позволяет определить положение необходимых данных в базе с более высокой скоростью выполнения запросов к БД.

Пример для понимания: представьте, что вы ходите по торговому центру с целью найти магазин X. Если вы будете обходить весь торговый центр в поисках, пытаясь найти магазин по вывеске, это будет очень долго. Гораздо проще иметь в торговом центре карту или схему расположения магазинов с номерными знаками каждого магазина. Вот эти номерные знаки на карте магазинов возле их названия и будут подобием индексов в базе данных.

Зачем нужны индексы:
- более быстрый поиск необходимых данных внутри таблицы
- фильтрация данных по столбцу с индексом происходит быстрее
- объединение данных из таблиц, если в условиях объединения есть столбцы с индексами
- сортировка выборок данных также может ускориться при помощи сортировки по полю с индексом

Синтаксис создания индекса:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

📍Это один из частых вопросах на собеседованиях, поэтому нужно понимать что такое индексы и как их можно применять

Полезные ссылки для знакомства с индексами:

- Что такое индексы (статья)
- Как создавать индексы в PostgreSQL (статья)
- Индексы (видео)
- Индексы для оптимизации SQL запросов (статья)
👍18🔥10
Привет!

Хотел сделать небольшой проект и посчитать зарплаты в IT на основе открытых вакансий. Можно было собрать описание вакансий с зарплатными вилками, а дальше сделать визуализацию собранных данных по разным категориям (регионы, должности, грейды), а потом поделиться с вами обзором результатов.

Идея хорошая, чтобы понимать текущие зарплатные вилки, но все уже сделали за меня 😁

Хабр Карьера сделали детальный обзор по зарплатам в IT за первое полугодие 2022. Судя по описанию, их исследование ценно тем, что данные собираются не просто из вакансий, а желающие люди на портале анонимно могут указать свою текущую ЗП, которая и будет учитываться в отчете. То, что предлагают в вакансии, и что кандидат может получать в реальности - это иногда совсем разные цифры.

Ставьте реакции, если интересно читать контент про различные обзоры рынка, а я пойду дальше разбираться с Superset и писать требования для нового сайта 😃

Читать зарплатный отчет
👍36🔥9
User Persona и как это помогает в разработке продуктов

Привет! Сегодня решил собрать для вас полезные материалы по написанию user persona, которые могут являться как часть пользовательских требований при разработке решения.

🔎 "User Persona (Персона) - это обобщенное, но реалистичное описание типичного или целевого пользователя продукта, то есть архетип, а не реальный живой человек, но персонажи должны описываться так, как если бы они были настоящими людьми."

Зачем нужно описывать персоны:
- детальное описание потребностей пользователя
- понимание процесса использования продукта пользователем
- возможность смотреть на разработку решения со стороны пользователя

Полезные ресурсы по теме:

📍Статья "Об использовании персон (персонажей) пользователей при разработке продуктов"
📍Статья "Метод персон в UX: зачем нужен, почему работает и как применять"
📍Статья "User Story Mapping: от идеи до релиза"
📍Шаблон User Persona в Miro
📍Шаблона User Persona от меня
👍11
Для тех кто видит перед собой потребность в изучении SQL, книга будет полезным помощником для самостоятельного обучения. Узнаете основные термины, которые используются в реляционных БД, а также научитесь работать с MySQL 😉

А вообще можете посмотреть и другие книги в канале. Туда выкладываю то, что считаю будет полезными ресурсами для погружения в работу с данными в аналитике. Чтобы все было под рукой в одной библиотеке
🔥2
Алан Бьюли / Изучаем SQL

"SQL - язык для формирования, манипулирования и извлечения данных из реляционных БД. Если вы собираетесь работать с реляционными БД - разрабатывать приложения, администрировать, либо делать аналитику на основе данных - вам понадобится знать SQL."

Скачать книгу
👍22🔥3
Привет!

Слышали ли вы про понятие DataOps?
Если нет, то сейчас разберем вместе, что оно обозначает.

🔎 DataOps - это методология и набор практик непрерывной интеграции данных, автоматизации и мониторинга управления данными в течение всего их жизненного цикла.

Какие задачи входят в DataOps?
📍автоматизация процессов загрузки данных в хранилища
📍мониторинг операционных потоков данных
📍оптимизация аналитики данных
📍создание инфраструктуры для корректного хранения, движения и использования данных

Полезные ссылки для погружения в тему:
🔗 DataOps Wikipedia
🔗 Концепция DataOps
🔗 DataOps в Big Data
🔗 What is DataOps

Вполне возможно, что через какое-то время или уже сейчас будут появляться вакансии с названием DataOps-инженер, поэтому стоит разобраться в этой теме и понимать о чем идет речь 😉
👍18🔥5🤯1
Познавательная статья про найм IT-специалистов

Для себя вывел такой момент, что на LinkedIn профиль тоже смотрят (надо заполнять 😃).

А джуны, согласно исследованию, могут найти работу быстрее мидлов и синьоров. На это есть много причин, говоря даже по опыту:
- большая вилка ЗП, которую компании не готовы предложить
- часто под выполнение текущих задач компаниям хочется взять синьора, но после собеседований мидлы под скоп текущих задач тоже подходят (берут их по вилке ниже, а по их ожиданиям получается даже порадовать кандидата)
- иногда синьоры находятся в поиске в shadow mode (не активно проходят собесы, а многие вакансии отбрасывают по другим причинам)

Может быть интересно провести онлайн встречу с HR специалистами и пообщаться с ними на тему найма 🤔

Ставьте в реакции 🔥 если такая онлайн встреча вам будет интересна
🔥73