Привет!

Под предыдущим постом про свой рассказ о работе вижу много реакций, значит вам эта тема интересна 🔥

Расскажу сегодня немного вводную информацию о проекте

В очень сжатые сроки нужно провести исследование бизнес-кейса для разработки корпоративного хранилища данных.

В первую очередь предстоит разобраться с самим бизнес-кейсом, который есть у заказчика. А потом предложить решение для его реализации.

В чем же заключается кейс?

Это развивающаяся компания, которая хочет проводить маркетинговые коммуникации

Другими словами, это рассылки, которые настраиваются под различных клиентов. Клиентов в свою очередь необходимо сегментировать по важным для компании признакам.

Есть такое понятие как CRM-маркетинг. CRM - Customer Relationship Management (управление взаимоотношениями с клиентами).

🔎 CRM-маркетинг - это настройка коммуникации с потенциальными или уже существующими клиентами через разные каналы с использованием клиентских данных.

Зачем это используют компании?
✅ увеличить продажи и повторные продажи
✅ увеличить средний чек

Перед тем как запускать такие маркетинговые проекты компании должны иметь представление о своих клиентах. Должны быть собраны данные о клиентах.

📍данные об уже покупавших клиентах
📍данные о клиентах, кто оставлял контактную информацию на сайтах, анкетах
📍данные с подписок на общие рассылки компании

В целом можно выделить вот такой общий план действий:

➡️ Сбор клиентских данных из всех возможных каналов
➡️ Сегментация клиентов
➡️ Настройка персонализированных рассылок
➡️ Анализ получившихся результатов

В чем же будет заключаться моя работа на проекте?

Я в роли бизнес/дата аналитика должен сделать следующие вещи

1. Выявить бизнес-кейс

2. Выявить бизнес-потребность
- цель проекта
- задачи бизнеса
- определить полный список заказчиков

3. Описать бизнес-требования

4. Сделать валидацию требований

5. Составить системные требования
- функциональные
- нефункциональные

6. Описать все в документации

7. Подготовить задачи для разработчиков

Сюда же конечно подключается работа с данными:
- определение сущностей (бизнес-объектов, по которым используем данные)
- определение необходимых атрибутов
- составление модели данных
- описание принципов хранения и обработки данных
- исследование и очистка данных

Это очень распространенная ситуация, когда на одном проекте необходимо обладать знаниями и бизнес-анализа и также уметь работать с данными

Часто все эти компетенции должен включать в себя один человек - аналитик. Без него особенно на ранних стадиях на проекте очень приходится туго.

Компетенции бизнес-анализа:
📍работа и коммуникация с заказчиком
📍погружение в доменную область бизнеса
📍выявление и описание всех видов требований с целями и задачами проекта

Компетенции анализа данных:
📍поиск источников данных по требованиям
📍исследование и очистка данных
📍описание модели данных
📍подготовка витрин данных

Шаблоны по оформлению Use Case (пользовательских сценариев)

Можно посмотреть различные варианты, скачать шаблон и применять его на проекте с нужным редактированием.

Смотреть шаблоны

Привет!

Сегодня от подписчика получил вопрос в формате "Как долго ты искал свою первую работу? Поделись своим опытом"

Я начал искать первую стажировку в IT когда учился на 3 курсе университета

Зарегистрировался на hh.ru, заполнил свое первое резюме внутри их конструктора. Ну и начал откликаться на все вакансии и стажировки почти подряд 😅 (сейчас то уже понятно, что это неправильный подход. каждая вакансия индивидуальна и нужно на нее откликаться с подготовленным под нее резюме)

Первые пару дней было затишье

Никто не писал, не звонил, было неприятно поэтому. Ведь при поступлении в ВУЗ говорили, что нас как выпускников с руками и ногами работодатели будут отрывать

Через несколько дней после откликов пошли первые звонки от HR. В некоторые моменты я сидел на парах, приходилось выходить в коридор, чтобы пообщаться и назначить время собеседования.

Было около 9-11 компаний, которые мне позвонили

Часть из них сразу отпала, потому что они не хотели брать студента на работу только на 20 часов в неделю. Полный день я не был готов посвящать стажировке, хотелось не забрасывать учебу.

В итоге, на собеседование мы договорились с 6 компаниями

Перед первым собеседованием было очень волнительно, потели ладошки.

Было непонятно как начинать разговор, что будут спрашивать. 2 собеседования отменили HR, потому что в процессе уже закрыли позиции. И такое тоже нормально, все рассматривают на одну позицию сразу несколько кандидатов параллельно.

3 собеседования я проходил очно, 1 онлайн

Как правило меня не спрашивали о предыдущем опыте, потому что я был студентом. Давали решать тестовые задания или кейсы.

Что в итоге:

❌ 1 отказ, т.к. не проходил по уровню владения языками программирования и не знал Java
❌ 1 отказ, т.к. не смог рассказать полный цикл разработки ПО
❌ 1 игнор без обратной связи
✅ 1 предложение на стажировку (которое пришлось отклонить, т.к. не устроили условия)

Что делать дальше?

Конечно же идти и искать другие вакансии)
А какой есть еще вариант, если мне хочется найти работу и получать опыт уже в студенчестве.

Откликнулся еще на несколько вакансий, одна из которых была в Леруа. Процесс отбора туда был выстроен в несколько этапов:
📍тестовое задание
📍несколько интервью с разными командами

✅ выполнил тестовое задание
✅ прошел 2 разных интервью с 3 командами

И наконец-то через пару дней я получил долгожданный звонок от HR и слова "Готовы выслать тебе оффер на почту для ознакомления"

С оглядкой назад хочется сказать, что я много вкладывал и вкладываюсь в свои знания

Я научился правильно выбирать то, что мне необходимо изучать, чтобы усиливать свои компетенции. Это конечно же дает свои плоды ка в карьерном пути, так и в своем развитии в целом.

Если посмотреть на мои текущие активности, то их достаточно много и все они связаны с областью аналитики

📍Работа Senior аналитиком
📍Внутренний онбординг и обучение коллег-аналитиков
📍Ведение блога и телеграм-канала
📍Написание статей про аналитику
📍Разработка собственных курсов и обучение учеников
📍Проведение консультаций опытным и начинающим аналитикам
📍Создание и развитие аналитического сообщества Analyst's Club

Большим набором знаний я делюсь бесплатно в своем блоге, отвечаю на личные вопросы подписчиков.

Часть ценных и практических знаний я даю на обучениях. Это невероятное удовольствие быть причастным к обучению большого количества числа людей, делать полезный материал и инструментарий, который люди используют потом на практике.

Гид по оформлению дашборда

У нас в Институте есть своеобразный гид по стилю. Это рекомендации по оформлению дашборда в целом. Благодаря им дашборды смотрятся аккуратно.

Решил, что эти рекомендации будут полезны всем. Сегодня делюсь рекомендациями по шрифтам:

1. Общий заголовок дашборда (28-32 пт)
2. Заголовки в карточках (14 -16 пт). Если карточек много, то могут быть меньше. Лучше, чтобы подписи умещались в одну строку, чем чтобы они были сформулированы развернуто
(сокращать слова можно и нужно).
3. Карточки КРI: числа (24—28 пт)
4. Заголовки диаграмм и таблиц (14-16 пт)
5. Числовые подписи на диаграммах и в матрицах (11-12 пт)
6. Шапки таблиц и матриц (11-12 пт)
7. Подписи категорий в диаграммах и таблицах, легенды (9-10 пт)
8. Подписи осей Х в диаграммах динамики и других столбчатых гистограммах, где много категорий (8 пт).

Не стоит эти рекомендации воспринимать как единственно верную истину и строго соблюдать их везде. Это просто внутренние стандарты,
которые мы стараемся соблюдать.

Оформили эти рекомендации в виде чек-листа.

СКАЧАТЬ ЧЕК_ЛИСТ

Привет!

Этим летом погода в Москве просто балует 😍
Солнце, жара, от дома еще совсем близко большой парк для прогулок, вообще замечательно)

Но многие дни я все таки провожу перед экраном ноутбука...

Последние 3 месяца я особенно много времени выделяю для своего образовательного контента

Я занимаюсь полноценным курсом по бизнес-анализу

Раньше это был тренинг из 4 занятий с теоретической частью и практической основой. Сейчас курс включает в себя:

✅ 8 теоретических занятий (бизнес-анализ + развитие soft-skills)
✅ 6 практических занятий в формате решения и разбора бизнес-кейсов (пример настоящего проекта)

Помимо тем по бизнес-анализу сделан большой акцент на soft навыки аналитиков, которые многие забывают улучшать.

Я посмотрел рынок доступных курсов и понял, что я хочу сделать по-другому

Большинство курсов по бизнес-анализу дают знания про требования только на уровне бизнес-цели и бизнес-задач. Много где идет привязка или углубление в специфику доменных областей: финансы, маркетинг, продажи

Для бизнес-аналитика со стороны IT или при работе с IT-продуктами важно детализировать требования до уровня пользовательских сценариев и системных требований

Еще один большой point - коммуникация между бизнес-заказчиками и IT командой разработки.

ОЧЕНЬ важно
- иметь инструменты по сбору требований в своём багаже со стороны бизнеса
- уметь их описать понятным языком для IT

Чтобы научиться всему этому в курс включены следующие темы:

1. Вовлечение стейкхолдеров и общение с заказчиками
2. Выявление бизнес-цели и формулировка бизнес-требований
3. Написание user story и работа с системными требованиями
4.Работа с диаграммами бизнес-процессов
5. Навыки презентации себя, проекта и результатов
6. Agile & Waterfall, Scrum & Kanban - методологии разработки и ведения проектов
7. Личная и командная коммуникация, решение конфликтных ситуаций
8. Как писать и оформлять качественное резюме

Это 8 теоретических уроков, на базе которых строится практика 🔥🔥🔥

А знаете почему именно эти темы нужно изучать?

Потому что по анализу вакансий для профессии аналитика самым востребованными являются как раз они, если посмотреть их частоту упоминания в вакансиях.

Практика будет идти как на настоящем проекте

- все вместе познакомимся в группе, расскажем пару слов о себе и своих целях обучения
- изучим бизнес-кейс
- запишем все наши идеи на доску Miro для всей команды
- создадим бэклог задач в таск-трекере, будем работать на Kanban доске
- промоделируем интервью с заказчиком (я буду заказчиком, а ученики в роли аналитиков будут задавать подготовленные вопросы для уточнения требований)

Как итоговый результат практики у каждого ученика будет полный документ проектной спецификации:

📍бизнес-цель
📍бизнес-задачи
📍бизнес-требования
📍диаграмма бизнес-процессов
📍пользовательские сценарии
📍системные требования

Все это будет оформляться по лучшим практикам, которые сейчас применяются в компаниях. Итог практики = презентация учеников с их проектной документацией

BPMN, UML, работа с требованиями, написание use cases/user story, составление диаграмм бизнес-процессов, составление проектной презентации - все это мы будем проходить на курсе.

Старт и первое занятие будет 10 августа

- обучение идет 2 месяца
- уроки 2 раза в неделю (Среда 19:00, Суббота 10:00 по МСК)
- группа по 5-6 человек максимум (коммуникация в Telegram)
- онлайн уроки с живым общением
- все записи уроков и конспекты высылаются в чат и остаются у вас навсегда
- оплата бьется на 2 части (до старта и в начале обучения)

Все вопросы вы можете писать также мне лично @daniildzheparov. Также на вопросы по курсу готова ответить ученица, которая проходила прошлую версию курса (кто хочет задать ей вопросы, ее контактом я поделюсь в личных сообщениях)

Запись на курс

Привет!

Вчера поступило много вопросов по процессу обучения на курсе по бизнес-анализу и процессу оплаты. Расскажу сейчас все в деталях ⬇️

❓Для кого подходит курс

Курс построен так, чтобы донести весь материал до людей, которые не имеют опыта в бизнес-анализе, имеют минимальный опыт, либо хотят освежить свои знания и структурировать их после долгой паузы или смены деятельности
- для людей, кто хочет сменить сферу деятельности
- для студентов, кто хочет попасть на стажировку/работу, но не получает достаточно практики в университете или учиться по другой специальности
- для начинающих аналитиков или менеджеров, кто хочет повысить свой уровень и качество знаний

❓Какая нагрузка в течение курса

Продолжительность курса 2 месяца. Занятия идут 2 раза в неделю
- Среда 19:00 по МСК
- Суббота 10:00 по МСК

Все занятия записываются. После каждого урока я отправляю запись в чат учеников, плюс высылаю конспект урока. Записи и конспекты уроков остаются у вас НАВСЕГДА

❓Стоимость курса

Полная стоимость курса составляет 25000 рублей
Учитывая живой формат обучения, практику, количество занятий и их продолжительность по 1-2 часа, то это очень хорошая стоимость. За качество обучения я ручаюсь сам, ведь это мой курс и моя главная цель - дать людям полезные и практические знания.


❓Как происходит оплата

Оплата происходит в 1 или 2 этапа на ваше усмотрение:
- оплата полной стоимости курса сейчас
- 50% оплаты курса сейчас, 50% оплаты после 1-го или 2-го занятия

Предоплата показывает мне и вам, что вы готовы проходить курс и готовы занять место в группе. После старта курса попасть в группу и оплатить курс уже не получится, т.к. группы будут сформированы.

Я понимаю, что в каждом продукте и услуге должна быть своя ценность, которую приобретают клиенты.

Поэтому хочется более детально рассказать в чем заключается ценность курса по бизнес-анализу:

1. Знания
Все уроки четко структурированы по темам, с которыми в любом случае столкнется каждый аналитик или менеджер проекта. Чтобы упростить своим ученикам опыт работы на начальных этапах, я рассказываю обо всех стадиях проекта по порядку с нюансами

2. Практика
Без практики ваши знания очень быстро забываются, если их не закреплять на реальных кейсах и задачах.
Практической части уделяется особое внимание, чтобы ученики умели самостоятельно выполнять задачи аналитика по написанию требований.

3. Обратная связь
Я провожу живые уроки, где можно задать вопросы и переспросить непонятный материал.
Гибкость уроков по времени. Например, практику по курсу по анализа данных мы часто разбирали по 2 часа.

4. Опыт работы с программными инструментами
На уроках мы будем использовать те инструменты, которые я сам часто применяю на работе:
- Miro
- таск-трекер с Kanban/Scrum досками
- инструменты рисования диаграмм бизнес-процессов

5. Доступность материалов
Многие курсы ограничивают свои материалы на месяц или полгода после обучения.
Я сохраняю материалы в чате учеников, где они остаются НАВСЕГДА для вас.

6. Моделирование ситуации заказчик - аналитик
Чтобы на все 100% почувствовать себя в роли аналитика, мы будем решать кейс с моделированием ролей. Я буду в роли заказчика и некого ментора, а ученики в роли аналитиков.

7. Доступ в Analyst's Club
Это чат выпускников моих курсов
Цели создания клуба: усиливать сообщество аналитиков, проводить внутренние встречи/воркшопы для обмена знаниями и опытом, нетворкинг, рекомендация учеников по интересным вакансиям, бонусы на обучение (15% скидка на все другие и будущие мои курсы)
Попадают только те ученики, кто сдает все домашние задания.

8. Подготовка качественного резюме
На последнем уроке мы будем разбирать все типовые ошибки в оформлении резюме.
У каждого ученика посмотрим его текущее резюме, где я дам рекомендации по улучшению.


Если хочешь попасть на обучение по бизнес-анализу, пиши мне или заполняй форму 😉

Запись на курс

Написание требований по EARS

🔎 The Easy Approach to Requirements Syntax (EARS) - эффективный стандарт написания требований, который существует с 2009 года. EARS стандарт включает в себя 6 разных паттернов написания требований:

📍Ubiquitous Requirements
Такие требования универсальные, т.е. действуют в системе всегда без каких-либо дополнительных условий или триггеров

Формат: The <system name> shall <system response>

📍Event-Driven Requirements
Данный формат требований действует только тогда, когда есть определенный триггер. Другими словами, описывается реакция системы на сработавший триггер.

Формат: When <trigger> <optional precondition> the <system name> shall <system response>

📍Unwanted Behavior Requirements
Требования в таком паттерне описывают реакцию системы на нежелательные триггеры, ошибки, сбои.

Формат: If <unwanted condition or event>, then <the system name> shall <system response>

📍State-Driven Requirements
Требования действуют все время пока система пока система работает в определенном состоянии

Формат: While <system state>, <the system name> shall <system response>

📍Optional Feature Requirements
Такие требования выполняются только в том случае, если есть специальная функция в системе

Формат: Where <feature is included>, <the system name> shall <system response>

📍Complex Requirements
Данный паттерн требований может включать в себя гибридные вариации других описанных паттернов

Немного юмора субботним вечером 😁

Внимание внимание ‼️

Ищу джунов/стажеров аналитиков, кто за последние полгода нашёл себе работу/стажировку и готовов поделиться своим опытом трудоустройства (оформление резюме, тестовые задания, собеседования...).

Идея: провести созвон в формате беседы и обмена опытом с моими учениками, кому ещё предстоит найти работу в аналитике. Ориентировочно встреча будет во вторник (2 августа) в 19:00. Будем уточнять более удобное время, если нужно.

Также будет интересно пообщаться с HR специалистами по опыту отбора кандидатов аналитиков)

Кто может и готов рассказать о своём опыте поиска работы/стажировки, пишите мне @daniildzheparov

Привет!

У меня есть новость, которой хочу поделиться)
На днях я получил статус индивидуального предпринимателя (ИП) 🥳

Я давно хотел оформить свою активность создания курсов и обучения в отдельный проект. Все началось с самозанятости. Это конечно хорошо, никаких проблем с отчетностью и страховыми взносами. Но сейчас нужно двигаться дальше.

ИП дает дополнительные возможности в образовательной деятельности.

Data Study - образовательный проект по развитию аналитических навыков и компетенций в сфере IT.
Я буду дальше продолжать развивать свои курсы и образовательный контент, которым делюсь с вами.

Что же эта новость дает моим ученикам?

1. Возможность получения сертификата о прохождении курсов

Для многих важно получить сертификат, чтобы улучшить свое портфолио и добавить дополнительную строчку в резюме.

Для вас хорошая новость: Ученики курса по бизнес-анализу получат свои сертификаты по окончанию обучения

P.S. Все же считаю, что самое главное в обучение - это знания и навыки, которые вы приобретаете. Сертификат это всего лишь небольшое приятное дополнение

2. Возможность оформления налогового вычета до 13% с суммы обучения

Более детально почитать об этом можно здесь

Что вы получите после курса:
✅ теоретические знания бизнес-анализа
✅ умение готовиться к интервью и проводить его
✅ оформлять все виды требований
✅ оформление диаграмм бизнес-процессов
✅ работа с задачами в таск-трекере
✅ работа в команде и решение бизнес-кейса
✅ умение презентовать результаты и готовить презентации
✅ знание методологий ведения проекта и разработки ПО
✅ оформление продающего резюме
✅ доступ в Analyst's Club для учеников курсов с закрытыми встречами 15% скидкой на другие курсы

Кто еще думает записаться на курс и внести предоплату для брони места в группе, не откладывайте. Время уходит также как и возможность попасть в группу на отличное обучения. Пишите мне @daniildzheparov для записи или заполняйте форму ⬇️

Записаться на курс

Питер Брюс, Эндрю Брюс / Практическая статистика для специалистов Data Science

"Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное
понятие о математической статистике. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя."

Скачать книгу

Привет!

Вчера была очень полезная встреча. Обменивались с коллегами опытом первого трудоустройства в IT. Расскажу подробнее ⤵️

Мы организовали встречу между учениками моих курсов и ребятами, которые недавно устроились на позиции стажёров/джунов.

Каждый рассказал свою историю обучения, поиска работы и трудоустройства. Это огромная ценность, когда ты можешь в подробностях узнать истории других людей про их путь.

Истории у всех разные и это круто

Кто-то учился самостоятельно, читал много книг, читал много книг/статей, смотрел бесплатные материалы. Другие брали курсы, учились с менторами.

Но в любом случае каждый из ребят горел желанием найти свою первую стажировку/работу в IT
📍во время учебы в университете
📍или сменив вид деятельности и освоив новую профессию

На мой взгляд встреча была очень полезной и я сделал для себя следующие выводы:

1. Обмен опытом имеет огромную ценность
Разговаривая с другими людьми (друзья, знакомые, менторы, коллеги) ты понимаешь, что кто-то уже проходил этот путь до тебя, и самому необязательно изобретать велосипед. В сообществе всегда есть возможность задать все интересующие вопросы и побороть страх неизвестности.

2. Обучаться самостоятельно или с преподавателем/ментором - решает каждый сам. Но второе как правило сокращает период обучения.
У каждого человека свои предпочтения к формату обучения. Кому-то комфортно изучать все самостоятельно, а кто-то предпочитает черпать знания от других людей на живых курсах. Любой курс (бесплатный или платный, но главное качественный) помогает структурировать информацию и ваши знания, когда как просто чтение разных источников может вас только больше запутать. Также это важно при изучении сложных тем, которые тяжело даются самостоятельно.

3. Кто сам горит желанием чего-то достичь, тот в любом случае добьётся желаемого результата
Можно сказать и по-другому: Кто ищет, тот всегда найдет
Если у человека есть желание выучиться и найти работу в новой профессии, он обязательно будет добиваться этого самостоятельно. Даже если это займет несколько месяцев поиска вакансий и прохождения десятков интервью ➡️ в конечном итоге оффер (и даже не один) будет ваш
Примеры ребят это только подтверждают. Даже не дожидаясь обещанной поддержки при трудоустройстве на известных курсах, ребята в середине обучения начинают проходить собеседования и находят работу в крупных IT компаниях.

✏️ Не переставайте учиться и развиваться

А для получения знаний в области бизнес-анализа в IT приходите на курс ⬇️ Старт обучения - 10 августа, запись в группу только по предоплате

Записаться на курс

🚀 @machinelearning_interview - в Канале собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Аналитике данных и Машинному обучению. Вопросы для всех уровней дата саентистов.

Материалы канала реально помогут подготовиться к data science собеседованию.

👉Перейти

Читаю статью про настройку маркетинговой аналитики, сейчас для проекта на работе очень даже актуально. Здесь расписаны основные этапы работы с данными

Читать статью

Привет!

Пока я тут гуляю в Питере и наслаждаюсь прекрасной погодой, хочу все же поделиться полезным материалом.

Есть вот такой глоссарий, который мне раньше очень сильно помогал не запутаться в лексике и разговаривать с коллегами на одном языке. Посмотрите, если на проекте чувтсвуете, что часть терминов вам не знакома.

Глоссарий терминов IIBA на основе профессионального стандарта

Привет!
Делюсь небольшой, но полезной шпаргалкой по PySpark и Spark SQL. Позже обязательно расскажу подробнее про PySpark и его области применения 😉

Привет!

Осваиваю технологию Docker, т.к. до этого с ней руками сам не работал а только от коллег разработчиков и DevOps-инженеров слышал про контейнеры и образы 😃. А тут стало интересно, как можно разворачивать приложения локально без установки кучи сторонних библиотек и отслеживанием зависимостей их версий и совместимости.

В общем, аналитикам может это и не нужно знать на твердом уровне hard навыка, но минимум принцип работы понимать необходимо. А если захочется установить open source инструмент себе локально и поиграться с ним, то Docker в этом может очень сильно помочь. Делюсь ссылочкой на видео, которое я смотрю ⬇️

Видео по Docker

Привет!

Давно не выходил на связь, буду исправляться)

Нашел статью с подборкой огромного количества материалов для развития soft-skills. Каждый может найти для себя что-то полезное, я вот выписал себе несколько книг и прочитал уже парочку статей про эмоциональный интеллект и управление ресурсами.

Ресурсы в статье:
📍Деловое общение
📍Клиентоцентричность
📍Когнитивная гибкость
📍Коммуникация
📍Управление командой, проектом, процессом
📍Креативное мышление
📍Критическое мышление
📍Наставничество/менторинг
📍Презентация и ораторское искусство
📍Решение проблем и принятие решений
📍Системное мышление
📍Стресс-менеджмент
📍Управление ресурсами
📍Целеполагание
📍Эмоциональный интеллект

Ссылка на статью