Аналитика данных / Data Study
8.86K subscribers
476 photos
42 videos
24 files
375 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
В среду в 19:00 буду вести вебинар на тему «Как новичку получить опыт и собрать портфолио, которое реально продает»

Вебинар организует школа Simulative, на нем обсудим

🔵 Чек-лист: как оформить портфолио, чтобы его заметили
🔵 Разбор глазами работодателя: как оценивают ваш опыт по портфолио
🔵 Как и где находить проекты, которых нет у других
🔵 Примеры проекты студентов Simulative, которые помогли получить работу

Материалы будут полезны всем кто хочет усилить или создать свое портфолио для поиска работы.

Обязательно приходи послушать!
4👍3
Retention Rate - метрика, которая показывает долю клиентов, которые продолжают пользоваться продуктов (покупать или совершать другое целевое действие) спустя какое-то время после их первого взаимодействия с продуктом. Эта метрика позволяет бизнесу оценить по-другому возвращаемость клиентов в компанию. Как и в RFM это важно смотреть, когда бизнес-модель предполагает, чтобы клиенты возвращались: делали повторные покупки, продляли подписку, покупали следующий абонемент и т.п.

Когорты и когортный анализ - это метод анализ, когда клиентов объединяют одним признаком по дате совершения действия в одну группу (когорту) и считают метрику для когорты в целом, а не для конкретного клиента.
Например, нас интересует вопрос, покупали ли повторно клиенты, которые совершили свой первый заказ в январе 2025. Все люди с первой покупкой в январе 2025 объединятся в одну когорту. И для этой когорты будет посчитано какая доля людей покупала в феврале, марте, апреле...
Таким образом все клиенты объединяются по какому-то признаку, например как дата первого заказа. И далее.
6👍5