В среду в 19:00 буду вести вебинар на тему «Как новичку получить опыт и собрать портфолио, которое реально продает»
Вебинар организует школа Simulative, на нем обсудим
🔵 Чек-лист: как оформить портфолио, чтобы его заметили
🔵 Разбор глазами работодателя: как оценивают ваш опыт по портфолио
🔵 Как и где находить проекты, которых нет у других
🔵 Примеры проекты студентов Simulative, которые помогли получить работу
Материалы будут полезны всем кто хочет усилить или создать свое портфолио для поиска работы.
Обязательно приходи послушать!
Вебинар организует школа Simulative, на нем обсудим
🔵 Чек-лист: как оформить портфолио, чтобы его заметили
🔵 Разбор глазами работодателя: как оценивают ваш опыт по портфолио
🔵 Как и где находить проекты, которых нет у других
🔵 Примеры проекты студентов Simulative, которые помогли получить работу
Материалы будут полезны всем кто хочет усилить или создать свое портфолио для поиска работы.
Обязательно приходи послушать!
❤4👍3
Retention Rate - метрика, которая показывает долю клиентов, которые продолжают пользоваться продуктов (покупать или совершать другое целевое действие) спустя какое-то время после их первого взаимодействия с продуктом. Эта метрика позволяет бизнесу оценить по-другому возвращаемость клиентов в компанию. Как и в RFM это важно смотреть, когда бизнес-модель предполагает, чтобы клиенты возвращались: делали повторные покупки, продляли подписку, покупали следующий абонемент и т.п.
Когорты и когортный анализ - это метод анализ, когда клиентов объединяют одним признаком по дате совершения действия в одну группу (когорту) и считают метрику для когорты в целом, а не для конкретного клиента.
Например, нас интересует вопрос, покупали ли повторно клиенты, которые совершили свой первый заказ в январе 2025. Все люди с первой покупкой в январе 2025 объединятся в одну когорту. И для этой когорты будет посчитано какая доля людей покупала в феврале, марте, апреле...
Таким образом все клиенты объединяются по какому-то признаку, например как дата первого заказа. И далее.
Когорты и когортный анализ - это метод анализ, когда клиентов объединяют одним признаком по дате совершения действия в одну группу (когорту) и считают метрику для когорты в целом, а не для конкретного клиента.
Например, нас интересует вопрос, покупали ли повторно клиенты, которые совершили свой первый заказ в январе 2025. Все люди с первой покупкой в январе 2025 объединятся в одну когорту. И для этой когорты будет посчитано какая доля людей покупала в феврале, марте, апреле...
Таким образом все клиенты объединяются по какому-то признаку, например как дата первого заказа. И далее.
❤6👍5