Аналитика данных / Data Study
8.84K subscribers
475 photos
42 videos
24 files
375 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
Вебинар с приглашенным спикером "От отклика до ффера"!

С радостью анонсирую вебинар с приглашенным спикером 🔥

Когда: 12 ноября в 19:00

Соня Петрова, IT рекрутер. Соня занимается наймом аналитиков и других it спецов, поэтому расскажет со своей стороны про этот процесс и то как рекрутеры работают с кандидатами.

О чем поговорим

🔵 Где искать вакансии кроме HH

🔵 Резюме, которое посмотрят

🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026

🔵 А что говорить на собеседовании?

🔵 Ответы на ваши вопросы

Я заранее спросил у учеников в группах что им интересно спросить, поэтому список ответов на самые часто задаваемые вопросы тоже озвучим

Будет актуально как новичкам, так и просто всем кто ищет/собирается искать работу

Присоединяйся в чат чтобы не пропустить сам вебинар, обсуждение вопросов и полезные материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥6👍3
Возобновляю набор в группу по продвинутому SQL

Каждый научится
🔹писать комплексные SQL запросы
🔹оптимизировать свои и чужие запросы
🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных
🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных
🔹автоматизировать обновление данных в витринах

Другими словами изучишь полный цикл построения аналитических таблиц


❗️Осталось 6 мест в группу. С каждым перед добавление в группу проведу индивидуальный созвон, чтобы узнать опыт работы с SQL - без этого место в группу закрыто.

1. спрошу тебя про опыт
2. расскажу и покажу курс: формат, программу по урокам

Начало обучения: 17 ноября 🗓

Длительность: 1.5 месяца

Формат: онлайн с проверкой практики и обратной связью, поддержка в чате

Стоимость: 29.000 руб.

Информация по курсу была еще здесь

Форма предзаписи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥2
Вебинар "От отклика до оффера"

Сегодня в 19:00

Соня Петрова, it-рекрутер, расскажет

🔵 Где искать вакансии кроме HH

🔵 Резюме, которое посмотрят

🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026

🔵 А что говорить на собеседовании?

🔵 Ответы на ваши вопросы


Вопросы в процессе пишите здесь или в чате самой трансляции

Ссылка на трансляцию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍2
Мы начинаем через 5 минут!

Ссылка на трансляцию
трансляция началась!
Соня инсайты рассказывает, не пропускаем. Особенно кто имеет сложности с поиском
🔥5
Выпускники курсов кто застрял в поиске работы: делай правильно, неправильно не делай 😄
😁4👀2
вебинар был супер полезным, обсудили и структуру резюме и как себя позиционировать на собеседовании, как говорить про деньги/опыт/навыки и многое другое. отдельно посвятили время ответам на ваши вопросы из чата и вопросы учеников (я заранее попросил их написать кого что волнует и интересует)

Запись и материалы вебинара появятся в группе скорее всего завтра, пойду отдыхать)
10🔥5
Что такое аналитическая витрина данных

Представь, тебя попросили создать аналитический отчет для отслеживания необходимых метрик: количество успешно закрытых сделок отделом продаж и количество новых привлеченных клиентов на каждый день, а также конверсию в продажу.

Результатом может быть дашборд, обновляющаяся Google-таблица или даже ежедневное сообщение от бота с рассчитанными метриками.

Для реализации отчета тебе скорее всего понадобиться создать таблицу, но изначально данные могут быть разрознены и храниться в разных местах, иметь необработанный вид и непроверенное качество.

Ты как аналитик сделал 2 шага

1️⃣ Собрал данные с помощью SQL в одну таблицу. очистил, обогатил, посчитал метрики.
2️⃣ Сделал автоматизацию, чтобы данные в этой таблице обновлялись по нужному для анализа расписанию

Такая таблица для твоей задачи и будет являться витриной данных 👇

Витрина данных (Data Mart) - таблица с достаточным, очищенным, преобразованным набором данных для решения конкретной аналитической задачи или набора подобных задач.


Если хочешь правильно работать с данными и делать качественный и полезный бизнесу анализ - ты это просто обязаны знать. Не зря на всех схемах хранилищ данных указывается слой Data Marts.

Весь процесс построения витрин данных разбираем на курсе "Продвинутый SQL" - от сбора требований до автоматизации с помощью Apache Airflow, Cloud Functions и Git.


Хочу на обучение 17 ноября
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103🔥1
Когда работал в Леруа 5 лет назад вышел на рынок искать новую работу, т.к. на тот момент уже достаточно сильно вырос внутри компании как по навыкам так и по 💰
Получил оффер на интересную позицию + 30% к тому что получал. Оффер принял, пришел сказать руководителю что ухожу через 2 недели. Но меня не отпустили, предложили такие же условия, чтобы удержать. Я не ожидал такого, ведь оффер уже принял, реально собирался уйти.
Принял решение остаться, а чего бы нет, задачи меня на тот момент устраивали, а оплату подняли. Отношение с руководителем кстати при этом не испортились.
Получается как будто смухлевал чтобы получить контр-оффер, хотя цели изначально такой не было)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍227🔥7👀4
👿 Data Dojo 27 ноября: программа встречи

Data Dojo — мероприятие Яндекса для ML-энтузиастов всех уровней. Какие будут лекции:

17:10 Обзор трендов и предварительные итоги года
Сергей Овчаренко, руководитель отдела мультимодального анализа и генерации


17:40 Научить AI не бредить, сдать физику и получить права: как мы готовили задачи ML-квалификации Yandex Cup
Сергей Фиронов, ведущий разработчик службы поведения и предсказания департамента Автономного транспорта


18:10 Кухня, гости, музыка: как мы научили колонку реагировать в реальном хаосе
Дмитрий Солодуха, руководитель команды голосовой активации


Собираемся в 16:00. Фуршет, нетворкинг, мастер-класс, afterparty — будет всё.

Регистрируйся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41
Я дико извиняюсь, что не успеваю оформить страницу и программу курса по SQL и витринам на сайте. А каждый об этом спрашивает в первую очередь.

Всю программу каждому заинтересованному показываю на созвоне, когда общаемся про опыт и запрос на обучение.

Могу сказать что материалов много, все они описаны в текстовых уроках, время на созвоны и просмотры видео искать не нужно. Засвечу здесь один из самых любимых лично моих модулей - Лайфхаки из практики. Вложил в него свой многосторонний опыт работы над витринами с разных проектов до самых мелочей, которые приобретаются как раз на практике.

Кстати еще не рассказывал про новые уроки в программе, как это делал про основы данных - завтра сделаю анонс

Предзапись в группу на обучение с 17 ноября
🔥7👍32
Большинство инструментов из стека технологий, с которыми я работаю как аналитик-инженер, относятся к open source — технологиям с открытым исходным кодом, в развитие которых вкладывается сообщество контрибьютеров, кому это интересно. Поэтому часто слежу за новыми релизами и новостями по инструментам.

И вот вышла новость, что Андрей Бородин, разработчик из Yandex Cloud, вошел в число главных контрибьюторов PostgreSQL. Статус major contributor — признание вклада в развитие PostgreSQL: ревью патчей, исправление ошибок, менторинг разработчиков и развитие инструментов WAL‑G, Odyssey и SPQR.

Быть в числе главных контрибьютеров такого проекта (половина рынка используют эту базу) означает высокое качество кода и признание со стороны мирового сообщества.

Вот представьте насколько это другой уровень — не просто SELECT запросы писать, а знать как работает ядро базы данных со всеми техническими нюансами.

Команда Андрея разработала SPQR (Stateless Postgres Query Router), систему для горизонтального масштабирования PostgreSQL через шардирование, которая сейчас уже доступна в режиме превью — Managed Service for Sharded PostgreSQL.
🔥13👍54
Мониторинг качества данных

Если мы не доверяем данным - мы не можем доверять анализу и выводам из этих данных. Именно поэтому проверка качества - важный шаг в работе с данными.

И где же нужно это делать? - В процессе сбора аналитической витрины.

Анонс новых модулей на курсе "Продвинутый SQL"

1️⃣ Мониторинг и проверка качества данных в витринах
Речь пойдет про метрики качества, как их проверять с помощью SQL и как эти проверки автоматизировать и встроить в ETL

2️⃣ Clickhouse
Колоночная база данных, широко используемая как для аналитических хранилищ. Будут описаны отличия от PostgreSQL, особенности колоночной базы и почему НЕ ВСЕ можно эффективно делать в Clickhouse

3️⃣ Практический пример реализации полного потока данных
От извлечения из системы источника, загрузки в DWH, до автоматизация аналитической витрины с дашбордом

Старт обучения 17 ноября
👍82
Прикольный сайт по подготовке к собесам https://easyoffer.ru/

Можно выбрать направление/уровень, еще понравилось что есть примеры ответов 👌
👍105
Где искать вакансии

Сайты:
1 HeadHunter
2 Хабр Карьера
3 Superjob
4 Работа ру
5 GeekJob
6 Профи ру
7 Getmatch

Каналы:
1 Data jobs
2 Data Science Jobs
3 Data Вакансии
4 Работа в IT без опыта

Группы:
1 Data Analysis Jobs
2 Machine Learning Jobs
3 Работа для аналитиков

Для удобства собрал все каналы и группы в папку, можете сразу на все подписаться
17🔥8🤝4
Welcome Time для аналитиков: Независимый Ecom от Яндекса 23 ноября в 12:00 | офлайн

На встрече выступят эксперты из разных направлений аналитики. Вот что они расскажут:

➡️Олег Хомюк, Руководитель аналитики Поиска, расскажет о Независимом Ecom;
➡️ Никита Симаков, Руководитель команды аналитики продуктовой базы, поделится информацией об аналитике товарной базы;
➡️ Максим Мизеров, Руководитель B2B-аналитики Ecom-сценариев, расскажет о В2В-аналитике Поиска и Ecom-продуктов;
➡️ Владислав Харитонов, Руководитель группы аналитики B2C продукта, поделится информацией о продуктовой аналитике в поиске Яндекса.

Что ещё будет на встрече:
➡️ Открытая сессия вопросов‑ответов — задавайте всё, что давно хотели спросить у аналитиков Яндекса;
➡️ Диагностика навыков — проверка по аналитике и математической статистике. При успешном прохождении её можно засчитать как техническую секцию при собеседовании в Яндексе (действует 2 года).
➡️Больше информации на сайте

Адрес проведения: штаб‑квартира Яндекса.


Приходите и обязательно регистрируйтесь по ссылке.
👍2🔥2
Сегодня стартовала 2-я группа обучения курса "Продвинутый SQL" по разработке и автоматизации витрин данных 🎉

Впереди 6 недель практического обучения SQL, Apache Airflow, Git, Cloud Functions и Python для автоматизации.

По опыту сейчас модернизировал подход к практическим заданиям и разбил практику на 4 спринта.

Так
🔹будет удобней держать фокус в процессе обучения на конкретных заданиях
🔹есть четкая цель закрыть задания спринта и потом переходить к следующим заданиям
🔹удобней давать обратную связь по сданным работам в асинхронном режиме спринт за спринтом, чем каждый идет в своем темпе в рамках времени обучения

Планируй обучение на следующий год 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍6