Конференции и профессиональные сообщества для меня - это способ изучить и посмотреть как развивается твоя профессия на уровне всего рынка, как работают другие компании, что применяют у себя. Это всегда отличная возможность погрузиться в профессиональное сообщество и найти для себя что-то ценное: знакомства, знания, технологии, идеи. Я за год лично посетил уже больше 5 крупных конференций, а ведь он еще не закончился) Нужно это использовать как инструмент для своего развития, тем более что большинство конференций проводят бесплатно!

И вот нашел для вас событие, которое просто идеально ложится в нашу область data мира. Если вы BI-специалист, аналитик или дата-инженер, это главный инсайт-хаб, который нужно посетить в этом году.😎

Речь про РУBIКОНФ’25 — это масштабная конфа по BI и дата-грамотности в России и СНГ.

Я изучил программу. Это не просто «послушать доклады», это шанс закрыть свои самые острые боли как аналитика/инженера.🤯

🔜Импортозамещение и реальный опыт. Не теоретические рассуждения, а кейсы от компаний, которые уже мигрировали. Как построить DWH и аналитику на отечественных решениях — сколько это стоит, и как не облажаться.

🔜Мастер-классы (это прям ПУШКА!). Впервые будет отдельный формат интерактивных сессий. Можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными.

🔜РУBIЛОВО. Будут дискуссии по самым спорным вопросам, которые часто остаются за кадром. Это всегда дает новый угол зрения и возможность понять тренды.

🔜Визуализация. Покажут, как делать дашборды, чтобы их читал и понимал даже ваш руководитель (а не только вы).

Конференция — это про сообщество и доверие. Это нетворкинг, который реально двигает карьеру.

🔥И главное! Участие в РУBIКОНФ’25 БЕСПЛАТНОЕ. Нужно только успеть зарегистрироваться заранее. Вам дают топовый контент и мощный нетворкинг, а вы платите только своим временем.

🔗Подробности и регистрация по ссылке.

7 октября, Москва.
Кластер «Ломоносов» (Раменский б-р, д. 1).
Приезжайте с 10:00!

Чем я занимаюсь на должности аналитик-инженер

У меня прямо в трудовой должность так называется. Давайте разберемся как устроена работа с данными в большинстве компаний, где выстроены или строятся data driven процессы принятия решений.

Если говорим про постоянные процессы, а не ad-hoc (одноразовые) задачи, то этапы работы с данными можно свести в такой флоу
🔹Работа по получению и преобразованию сырых данных
🔹Очистка, трансформации, бизнес-логика создания витрин данных
🔹Автоматизация обновления витрин
🔹Анализ данных

Сюда включены как инженерные задачи (построить поток данных, автоматизировать), так и аналитические (узнать что и зачем делать, переложить бизнес-логику на данные, провести анализ и сделать выводы).

Когда работаешь в одной роли твой масштаб и набор задач ограничен, ты делаешь лишь часть работы из всего процесса.
➖ это может надоедать
➖может быть стагнация в своей роли
➖возможно есть задачи интересней чем делаешь сейчас

Многим компаниям требуются fullstack-специалисты, которые умеют работать и с инженерными и с аналитическими задачами. Вакансии могут называться как fullstack-аналитик, аналитик-разработчик, аналитик-инженер, DWH-аналитик.

Как этому научиться? Все это будем разбирать на моем курсе по созданию и автоматизации витрин данных - весь процесс по шагам, на практике.

Начинаем учиться 15 октября, длительность 1-1.5 месяца

‼️Осталось 3 места в группе, все места забронировали за 10 дней с момента анонса! 🔥🔥

Требование: должны быть знания базового SQL

Заполняй анкету предзаписи, я свяжусь с тобой со всеми подробностями