Где и как хранятся данные для анализа?

99% данных в компаниях хранятся в базах данных. Чтобы уметь с ними работать, нужно понимать
🔹что вообще такое база данных (БД)
🔹как организовано хранение данных
🔹как аналитик может обращаться к данным из БД

К нашему счастью, самый удобный и поэтому распространенный вид хранения данных - это таблица . Каждая строка - отдельная запись данных, а столбец - количественный или качественный признак для описания.

В БД ни одна, а много таблиц, а аналитику для его задач нужно уметь считывать данные из них.

Чтобы технически понимать устройство хранения данных нужно разобраться с моделью данных.

Кто еще не знает, есть открытый курс по базам данных из 3 уроков (видео + конспекты)
🔜 пройдите его здесь

В конце вас ждет практическое задание - создать модель данных магазина велосипедов.

На вебинаре обсудим еще правильное решение ДЗ, также поделюсь тонкостями про модели данных и почему это база для аналитика

Мой опыт и наблюдения роста ЗП 💲

6 лет назад я пришел на стажировку на довольно скромную сумму (23к в месяц)
Сейчас реальные цифры для разных стажировок находятся в вилке 50-120к (да, инфляция, но все же до сих пор это хорошие деньги).

Так сложилось, что на каждой предыдущей работе я проводил по 2 года - считаю это хороший срок. С одной стороны, ты не засиживаешься и не врастаешь корнями в компанию (часть команды, часть корабля), но и не считаешься попрыгунчиком - те кто меняют работу слишком часто.

В Сравни кстати в сентябре будет 2 года 🎉, но уходить не собираюсь) Читающие коллеги, можете на карандаш меня не брать 😅

Дак вот, какие наблюдения хочу сделать по ЗП:

1️⃣В каждой крупной компании пересмотр проходит в момент ревью
Каждые полгода или год, в этот период ты действительно успеваешь показать результат, укрепиться в навыках и вкатиться во все процессы компании. Но стоит учесть время с момента твоего трудоустройства до первого ревью.
Пришел незадолго до ревью 🔜 рискуешь остаться без пересмотра до следующего ревью, если нет прямых договоренностей в момент найма об обратном.

2️⃣В начале карьеры рост ЗП более быстрый
Если ты джун/мидл, показываешь сильные результаты и не боишься говорить о своем желании расти в заработке - у работодателей есть возможность сделать хороший up 📈 30-40-50%
Чем выше становится твой грейд и ЗП, тем сложнее ее поднимать и процентный рост будет сильно ниже чем мог быть раньше. Для синьеров например это может быть 10-15-20% в год.

Почему: начинаешь упираться в верхнюю вилку, которую перепрыгнуть внутри компании уже не получится без серьезного изменения твоей должности или уровня ответственности.

3️⃣Компании часто готовы платить выше сотрудникам с рынка
Наверно слышали такие истории, когда из компании уходит сотрудник с ЗП X, а на его место могут через неделю вывести сотрудника с ЗП 1.5X
Почему: это происходит когда компания понимает, что выгодней быстро взять сильного и дорогого сотрудника с рынка сейчас, чем пытаться долго искать под такую же ЗП как была раньше.
Как это происходит:
🔹 берут сотрудника на вырост (платят ему больше сейчас, но также сразу или постепенно дают ему больше обязанностей чем прошлому сотруднику)
🔹 выравнивают ЗП по рынку, если например прошлый сотрудник особо не просил повышения или он их не заслуживал своей работой
🔹видят в вас потенциал и сильную экспертизу, поэтому не хотят упустить вас и идут на ваши условия, лишь бы вы вышли работать к ним

Всем желаю достичь своего желаемого уровня достатка! 👏

Напоминаю про вебинар 😎

Собрал весь свой опыт в презентацию и единый рассказ с важной информацией про профессию аналитика

🔹чем занимаемся на работе
🔹какие задачи решаем
🔹какие навыки необходимы
🔹что в первую очередь учить
🔹как грамотно оформить резюме
🔹как подготовить себя к поиску работы
🔹как избежать ошибок в начале пути
🔹как быстро освоить фундамент и не растягивать врем обучения

Задавайте все интересующие вас вопросы в группе или на вебинаре

Присоединяйся, там будут все материалы и обсуждения + бонус на обучение 🎁

Завтра в 19:00

❗️Записи не будет