Аналитика данных / Data Study
8.44K subscribers
405 photos
38 videos
24 files
328 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
Как поддерживать продуктивность в работе

Привет! Сегодня решил написать пост косвенно связанный с аналитикой, это может относиться к другим профессиям в IT и не только.

Замечали ли вы за собой моменты, когда по окончанию дня ты думаешь, что день прошел не продуктивно, время куда-то улетело и задачи остались не закрыты?

Это происходит со всеми в той или иной степени, но есть способы повышать свою продуктивность и эффективность работы. Есть множество тем и исследований на эти темы, доступные в интернете. Для себя я подчеркнул следующие методы:

1. Планирование
Речь идет о планировании не только своего распорядка дня (хотя это тоже считаю важным), но и планирование рабочих задач. Хорошей практикой считается ведение задач в таск-трекере (Jira, Trello и др.), проведение дейли-митингов с проектной командой и обсуждением планов на текущий день. Перед вами будет наглядная визуализация плана работы на текущий день, которых необходимо сделать

Главное не переборщить с этим и не превратиться в робота, живущего только по расписанию 😉

2. Приоритезация
Опять же речь идет про список задач, которые нужно оценить по приоритетам перед тем как взять в работу.

Самые горящие 🔝🔥🔥🔥 - делаем в первую очередь
Нужно сделать в ближайшие дни 🔥🔥 - идут по списку ниже
Можно сохранить в Backlog - оставляем в конце списка

3. Оцениваем результат
Каждая задача должна иметь критерии приёмки - это некий чек-лист того, что нам может подтвердить успешное завершение задачи. Когда видите, что все критерии закрыты, можно уже многое сказать об объеме проделанной работы.

4. Переработки - не выход из ситуации
Конечно могут возникать ситуации, что без дополнительных часов работы не обойтись. Но это не должно быть на постоянной основе - в таком случае нужно пересматривать процессы работы над задачами, делить все на более мелкие задачи и правильно ставить приоритеты. И конечно, после переработки давать себе дополнительное время на восстановление ресурсов

5. Быть открытым и честным к себе и к команде
Не совсем может быть очевидный пункт. Здесь хочется сказать о том, что не стоит брать на себя больше, чем вы реально сможете сделать, либо недоговаривать о каких-либо моментах, которые мешают продвигаться в решении задачи. Это может привести к снежному кому из недоделанных задач. Говорите открыто со своей командой о всех рисках, проблемах и возможных сдвигах по времени

6. Дедлайны
Это время, к которому планируется завершить работу. Дедлайны должны быть видны вам во время работы, это поможет в выполнении всех остальных пунктов, описанных выше

7. Радуйте себя вещами, которые вас мотивируют и повышают настроение
Ну и наверно последний пункт, который помогает оставаться в тонусе и в рабочем настрое. Успевайте уделять время себе, близким, друзьям, своим увлечениям, хобби, спорту и всему что вам нравится.
👍18
Привет! Предлагаю добавить в канал немного интерактива.

Какой метод можно использовать в pandas для подсчета количества уникальных значений?
Anonymous Quiz
3%
drop_duplicates()
28%
unique()
24%
value_counts()
46%
unique.count()
👍12👎4🤔3🔥1
Книга: Н. Паклин, В. Орешков / "Бизнес-аналитика : от данных к знаниям"
👍20
Привет!

Задавались ли вы когда-нибудь вопросом какие мягкие (soft) навыки необходимо развивать аналитикам?

✏️ Аналитик как и любой другой специалист должен развивать не только свои hard навыки в работе с разными системными инструментами и фреймворками. Важно развивать soft-skills, которые помогут не только в процессе работы, но также могут развить ваш эмоциональный интеллект при работе с коллегами и другими людьми вокруг себя.

Расписал некоторые направления, важные в работе аналитиков (и не только) :

1. Коммуникация и переговоры

📍Коммуникация с заказчиками, стейкхолдерами
- Активно слушать
- Задавать открытые вопросы
- Фиксировать ответы и преобразовывать в требования
- Организовывать встречи
- Интервью с подготовленные вопросами
- Интервью с открытым сюжетом
- Воркшопы
- Демо-сессии
📍Визуализация и представление результатов работы

📍Коммуникация с командой IT
- Умение объяснять задачу
- Формулировка задач
- Приоритезация задач
- Коммуникация с менеджером

2. Решение проблем и конфликтных ситуаций

📍Выявление проблемы
📍Работа с эмоциями (своими и коллег)
📍Поиск лучшего решения или компромисса

3. Работа с требованиями и критическое мышление

📍Методы выявления требований
📍Виды требований (бизнес, пользовательские, системные, транзитивные)
📍Управление изменением требований
📍 Подходы Critical and Design Thinking

4. Знание жизненного цикла разработки продукта

📍
Этапы жизненного цикла разработки ПО

5. Agile подход

📍Agile vs Waterfall
📍Kanban and Scrum практики
📍Ценности Agile манифеста
📍Проведение Scrum церемоний

6. Навыки презентации и визуализации данных

📍Основные правила визуализации данных
📍Подготовка презентаций
📍Сторителлинг (data storytelling)
📍Навыки управления и удержания внимания аудитории


Рассказывать больше про soft-навыки с полезными ссылками? Ставь реакции, если интересно
👍57🔥9😁2
Привет!

Под последним постом про soft навыки вы оставили много реакций 😃
Буду постепенно делиться постами про эти навыки и примерами из жизни)

Читайте первый пост про навык коммуникации ⬇️
Коммуникация: Люди

Мы живем и работаем в социальной среде, где всегда нас окружают знакомые и незнакомые нам люди. Построение взаимоотношений и правильные подходы к коммуникации играют важную роль в жизни каждого из нас. Не бывает ситуации, когда человек может находиться полностью в вакууме, где ему бы не пригодилось общаться с людьми.

Есть такое мнение, что техническим специалистам не нужно много общаться с людьми по их роду деятельности. На самом деле это не так. КАЖДОМУ специалисту необходимо обладать хотя бы первоначальными знаниями коммуникации, чтобы:

- уметь корректно и внятно выражать свои мысли в переписке
- излагать и объяснять свои идеи по развитию проекта/продукта/компании
- структурировано строить диалог с коллегами
- грамотно презентовать результаты работы

Выделяют 4 главных блока в коммуникации:

📍Люди
📍Идея
📍Контекст
📍Эффективное слушание

Все блоки всегда встречаются в любом процессе коммуникации, неважно это разговор двух друзей или выступление со сцены на многотысячную публику.

Поговорим сегодня только о первом - Люди

Перед тем как начать разговор или переписку важно понять:
с кем я общаюсь?
что я должен знать об этих людях?
зачем я пишу письмо/веду разговор с этим человеком?

В зависимости от человека и цели коммуникации можно опираться на модель Think -> Feel -> Do. Подумайте, чего в процессе коммуникации вы хотите добиться:

📍О чем человек начнет думать во время коммуникации (Think)
📍Что он начнет чувствовать (Feel)
📍Что он может/должен начать делать (Do)

Важно представить себя на месте своего собеседника, чтобы понять эту модель Think - Feel - Do, ведь у каждого человека может быть разнообразный набор знаний, убеждений, ценностей. Соответственно, не бывает одного работающего шаблона построения коммуникации на все типы людей.

Хочется оставить здесь в рекомендации 2 книги, которые считаю могут помочь усилить свой навык коммуникации:

1. Спроси маму, Роберт Фитцпатрик. (Книга про общение с заказчиками и умение задавать правильные вопросы. Очень подойдет для подготовки к проведению глубинных интервью)

2. Никогда не ешьте в одиночку, Кейт Феррацци (В моем списке желаний к прочтению. Про важность нетворкинга и общения с людьми)

Ставь реакцию, если было интересно читать 😉

#soft_skills
👍29🔥6
😅
👍15😁9🤔3
Привет!

Вчера писал пост про коммуникацию и людей как одну из главных составляющих этот процесса.

Так как у нас тоже с вами идет процесс коммуникации, я решил узнать про вас немного больше информации: ваши интересы и сферу деятельности.

Предлагаю пройти опрос из всего лишь 5 несложных и анонимных вопросов ниже.

Это поможет мне понять на что стоит делать акцент в своем контенте и направлении развития блога, чтобы вы получали от него максимальную пользу для себя. 😉🔝

Сейчас создам 5 опросов постепенно ниже ⬇️
👍1
Какое у вас текущее направление деятельности?
Anonymous Poll
87%
Работа в найме
8%
Фриланс
4%
Свой бизнес
👍3
Как вы хотите зарабатывать в будущем? (главное направление)
Anonymous Poll
74%
Развиваться внутри компаний в найме
14%
Развиваться в фрилансе
12%
Развивать свой бизнес
Про какую тему вам больше всего интересно читать? (самое интересное и ценное для вас)
Anonymous Poll
67%
технические посты про аналитику данных
24%
бизнес-анализ и управление проектами
9%
саморазвитие и soft-навыки
0%
лайфстайл
Визуальная шпаргалка по функциям pandas и работе с dataframe

P.S. Подробную инструкцию работы функций можно смотреть в официальной документации https://pandas.pydata.org/
👍23🔥6
Всем привет!

Коллеги из Outlines Tech поделились новостью про открытие новой реферальной программы

Как работает программа
Приведите в компанию знакомого IT-специалиста и получите 100 000 рублей. При отправке резюме вы заключите договор, и если соискатель трудоустроится и пройдёт испытательный срок, то компания перечислит вам денежный бонус.

Что нужно сделать чтобы порекомендовать специалиста
Чтобы порекомендовать человека, зайдите на карьерный портал и выберете вакансию, на которую претендует ваш знакомый. Пришлите резюме по почте: [email protected]. Обязательно в теме письма укажите фразу «Рекомендатель Outlines Tech». С вами свяжется менеджер и обсудит детали сотрудничества и заключения договора.

Всего открыто больше 35 предложений для разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других IT-специалистов.

Ссылка на программу
👍4🔥2
Библиотеки Python для работы с базами данных и SQL-запросами

1. sqlite3
Библиотека позволяет работать с базами данных SQLite, которые записывают и читают данные с файлов, а значит пользователю не нужно устанавливать сервер для БД, что очень удобно)

2. psycopg2
Модуль для работы с базами данных PostgreSQL. Также позволяет все основные функции с базой данных: работа с таблицами, написание запросов и т.д.

3. mysql-connector-python
Как уже понятно из названия, модуль позволяет подключаться к БД MySQL) Включает в себя все те же функции, что и описанные выше модули. Подробная документация доступна по ссылкам в названии модулей

4. pymssql
Модуль позволяет подключаться к БД Microsoft SQL Server

5. SQLAlchemy
Алхимия при работе с базами данных из python) Библиотека позволяет подключаться к различным БД. Есть множество функций: создание/изменение/удаление таблиц, извлечение/вставка данных, написание запросов, изменение данных. Библиотека позволяет работать с БД с помощью объектно-ориентированного кода, не используя при этом SQL

6. PandaSQL
Модуль позволяет расширить функционал pandas и писать SQL запросы прямо к датафреймам. Как вариант использования модуля с другими библиотеками, после подключения к БД и извлечения данных, к датафрейму можно писать запросы как будто бы к обычной таблице в БД, не используя синтаксис pandas
👍19
Привет!

Коллеги из Yandex на бесплатном мероприятии будут делиться полезными знаниями про безопасность и права доступа. Подробности ниже ⬇️
Всё, что нужно знать о безопасности и разграничении прав доступа в Yandex DataLens!

На вебинаре расскажем, как обеспечить комфортную и безопасную работу вашей команды с аналитикой, разберёмся в текущих нюансах.

Обсудим подробно:
🔸какие бывают учётные записи;
🔸необходимые роли и как их задавать;
🔸внутренние каталоги объектов DataLens и логику прав;
🔸как настроить Row-Level Security вручную и через БД;
🔸и многое другое!

Также спикеры ответят на интересующие вас вопросы.

Старт 9 июня в 12:00. Участие бесплатное.

➡️ Смотрите подробную программу и регистрируйтесь.
👍5