Скоро аналитики будут не нужны

Вот такой комментарий вчера оставили, ну и вижу иногда такие дискуссии в других каналах. Давайте напишу мысли почему профессия аналитика в ближайшем будущем никуда не исчезнет, а будет становиться только все более и более востребованной.

Есть множество трендов и факторов, влияющих на востребованность профессий. И все они вытекают от 2 целей компаний, т.к. мы живем с вами в рыночной экономике:
↗️ максимизировать прибыль
↘️ минимизировать убытки и расходы.
Исходя из этого появляется множество способов и факторов как это делать, вот некоторые из них:

1️⃣Цифровизация и автоматизация бизнес-процессов
Большая часть сервисов и услуг доступны онлайн, все пользовательские пути завязаны на взаимодействие с сервисами компаний. Это не про то, что бизнес может быть полностью автоматизирован и оцифрован, а про то что основные бизнес-процессы компании работаю удобно и эффективно для клиентов и сотрудников компании.

2️⃣Применение AI технологий
Вы наверно заметили, что каждый сервис предлагает свои инструменты с использованием AI, будь то умный пересказ в Яндексе, автоматический редактор фотографий с применением AI, голосовые ассистенты и многое другое. Здесь важно понять что AI - не "серебряная пуля" или какое-то универсальное решение. Это один из множества инструментов, которые помогают компаниям добиваться тех самых своих 2-х целей: max(прибыль) и min(расходы).

Минимизация расходов путем замены штата аналитиков на AI-ассистентов - пока не реализуемая задача, т.к. на текущий момент "интеллект" и навыки гибкости/общения/анализа человека не могут быть заменены.

Многие компании даже ai-ботов или тех. поддержку на телефоне не могут перевести на AI, потому что очень много нестандартных запросов может приходить от клиентов, которые может решить только человек.

3️⃣Перевод управленческий решений от интуитивного подхода к решениям, принятым на основе цифр и данных
Компании собирают огромное количество данных, но нет смысла их просто хранить. Из них нужно доставать полезную информацию, которая поможет развивать компанию в правильном направлении.

Аналитик - это ценный сотрудник благодаря своей голове, умению мыслить критически, иногда даже творчески. У аналитика работа никак не может выполняться по скриптам или по инструкции. AI даже по инструкциям может не справляться с запросами, а шаг вправо/влево вообще может быть непредсказуем, в этом и есть ценность человека с мозгами.

ИИ для нас - классный помощник, который часть работы может ускорить или упростить, но полностью аналитика не заменит. Тем более для этого нет ни подготовленной технической, ни юридической базы управления AI в компании и доверия работы с данными/клиентами и другими процессами внутри компании.

Через 25 минут начинаем стрим 😃
Под этим постом в комментариях можно будет писать вопросы 👇

Запись стрима "Как готовить данные для анализа с помощью ETL"

➕ Презентация тоже для вас 😉

VK Видео

Напоминаю, что сегодня последний день до повышения цены на курс, успевайте забронировать место по старой цене 💸🔜datastudy.ru

Сейчас в десятке мы занимаемся поиском точек роста, составляем план для развития и вот, что самое главное: трезво оценить свою точку А, выявить слабые стороны, признаться себе в чем не дорабатываешь.

Я подумал сделать для вас то же самое 😉, предлагаю вам сегодня пройти «диагностику», а я вам помогу составить план действий для уверенного роста 📈

Пройдите краткий опрос из 5 вопросов. Опрос анонимный, отвечайте себе честно!

Пройти опрос