📍Материалы канала

✏️ Обо мне (образование, опыт работы, немного фактов)


🔥 ГАЙД КАК СЕЙЧАС РАСТИ В ПРОФЕССИИ


➡️ курс Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных
- ближайший старт 26 октября 2026. За 1.5 месяца научу создавать витрины данных с помощью SQL и автоматизировать ETL потоки в Apache Airflow, GitHub, Cloud Functions Кейсы трудоустройства моих учеников

на курсы получена Образовательная лицензия

➡️курс для обучения анализу данных с нуля
- старт доступен в любое время. в обучение включены все фундаментальные навыки аналитика данных: SQL, Python, базы и хранилища данных, BI и визуализация, документация, A/B тесты, ИИ-помощники + блок по поиску работы и оформлению резюме

Отзывы на курсы и кейсы трудоустройства можно найти по поиску #отзыв #отзыв_курс #кейс


➡️Менторинг
- личные занятия для достижения твоих целей

Кейсы трудоустройства по поиску #кейс

➡️Бесплатные материалы
- структурированная информация моих знаний, которыми здесь делюсь

Канал в MAX https://max.ru/id591908196110_biz

Вебинар с приглашенным спикером "От отклика до ффера"!

С радостью анонсирую вебинар с приглашенным спикером 🔥

Когда: 12 ноября в 19:00

Соня Петрова, IT рекрутер. Соня занимается наймом аналитиков и других it спецов, поэтому расскажет со своей стороны про этот процесс и то как рекрутеры работают с кандидатами.

О чем поговорим

🔵 Где искать вакансии кроме HH

🔵 Резюме, которое посмотрят

🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026

🔵 А что говорить на собеседовании?

🔵 Ответы на ваши вопросы

Я заранее спросил у учеников в группах что им интересно спросить, поэтому список ответов на самые часто задаваемые вопросы тоже озвучим

Будет актуально как новичкам, так и просто всем кто ищет/собирается искать работу

Присоединяйся в чат чтобы не пропустить сам вебинар, обсуждение вопросов и полезные материалы

Возобновляю набор в группу по продвинутому SQL

Каждый научится
🔹писать комплексные SQL запросы
🔹оптимизировать свои и чужие запросы
🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных
🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных
🔹автоматизировать обновление данных в витринах

Другими словами изучишь полный цикл построения аналитических таблиц


❗️Осталось 6 мест в группу. С каждым перед добавление в группу проведу индивидуальный созвон, чтобы узнать опыт работы с SQL - без этого место в группу закрыто.

1. спрошу тебя про опыт
2. расскажу и покажу курс: формат, программу по урокам

Начало обучения: 17 ноября 🗓

Длительность: 1.5 месяца

Формат: онлайн с проверкой практики и обратной связью, поддержка в чате

Стоимость: 29.000 руб.

Информация по курсу была еще здесь

Форма предзаписи

Вебинар "От отклика до оффера"

⏱ Сегодня в 19:00

Соня Петрова, it-рекрутер, расскажет

🔵 Где искать вакансии кроме HH

🔵 Резюме, которое посмотрят

🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026

🔵 А что говорить на собеседовании?

🔵 Ответы на ваши вопросы


Вопросы в процессе пишите здесь или в чате самой трансляции

Ссылка на трансляцию

Что такое аналитическая витрина данных

Представь, тебя попросили создать аналитический отчет для отслеживания необходимых метрик: количество успешно закрытых сделок отделом продаж и количество новых привлеченных клиентов на каждый день, а также конверсию в продажу.

Результатом может быть дашборд, обновляющаяся Google-таблица или даже ежедневное сообщение от бота с рассчитанными метриками.

Для реализации отчета тебе скорее всего понадобиться создать таблицу, но изначально данные могут быть разрознены и храниться в разных местах, иметь необработанный вид и непроверенное качество.

Ты как аналитик сделал 2 шага

1️⃣ Собрал данные с помощью SQL в одну таблицу. очистил, обогатил, посчитал метрики.
2️⃣ Сделал автоматизацию, чтобы данные в этой таблице обновлялись по нужному для анализа расписанию

Такая таблица для твоей задачи и будет являться витриной данных 👇

Витрина данных (Data Mart) - таблица с достаточным, очищенным, преобразованным набором данных для решения конкретной аналитической задачи или набора подобных задач.

Если хочешь правильно работать с данными и делать качественный и полезный бизнесу анализ - ты это просто обязаны знать. Не зря на всех схемах хранилищ данных указывается слой Data Marts.

Весь процесс построения витрин данных разбираем на курсе "Продвинутый SQL" - от сбора требований до автоматизации с помощью Apache Airflow, Cloud Functions и Git.


Хочу на обучение