Конференции и профессиональные сообщества для меня - это способ изучить и посмотреть как развивается твоя профессия на уровне всего рынка, как работают другие компании, что применяют у себя. Это всегда отличная возможность погрузиться в профессиональное сообщество и найти для себя что-то ценное: знакомства, знания, технологии, идеи. Я за год лично посетил уже больше 5 крупных конференций, а ведь он еще не закончился) Нужно это использовать как инструмент для своего развития, тем более что большинство конференций проводят бесплатно!

И вот нашел для вас событие, которое просто идеально ложится в нашу область data мира. Если вы BI-специалист, аналитик или дата-инженер, это главный инсайт-хаб, который нужно посетить в этом году.😎

Речь про РУBIКОНФ’25 — это масштабная конфа по BI и дата-грамотности в России и СНГ.

Я изучил программу. Это не просто «послушать доклады», это шанс закрыть свои самые острые боли как аналитика/инженера.🤯

🔜Импортозамещение и реальный опыт. Не теоретические рассуждения, а кейсы от компаний, которые уже мигрировали. Как построить DWH и аналитику на отечественных решениях — сколько это стоит, и как не облажаться.

🔜Мастер-классы (это прям ПУШКА!). Впервые будет отдельный формат интерактивных сессий. Можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными.

🔜РУBIЛОВО. Будут дискуссии по самым спорным вопросам, которые часто остаются за кадром. Это всегда дает новый угол зрения и возможность понять тренды.

🔜Визуализация. Покажут, как делать дашборды, чтобы их читал и понимал даже ваш руководитель (а не только вы).

Конференция — это про сообщество и доверие. Это нетворкинг, который реально двигает карьеру.

🔥И главное! Участие в РУBIКОНФ’25 БЕСПЛАТНОЕ. Нужно только успеть зарегистрироваться заранее. Вам дают топовый контент и мощный нетворкинг, а вы платите только своим временем.

🔗Подробности и регистрация по ссылке.

7 октября, Москва.
Кластер «Ломоносов» (Раменский б-р, д. 1).
Приезжайте с 10:00!

Чем я занимаюсь на должности аналитик-инженер

У меня прямо в трудовой должность так называется. Давайте разберемся как устроена работа с данными в большинстве компаний, где выстроены или строятся data driven процессы принятия решений.

Если говорим про постоянные процессы, а не ad-hoc (одноразовые) задачи, то этапы работы с данными можно свести в такой флоу
🔹Работа по получению и преобразованию сырых данных
🔹Очистка, трансформации, бизнес-логика создания витрин данных
🔹Автоматизация обновления витрин
🔹Анализ данных

Сюда включены как инженерные задачи (построить поток данных, автоматизировать), так и аналитические (узнать что и зачем делать, переложить бизнес-логику на данные, провести анализ и сделать выводы).

Когда работаешь в одной роли твой масштаб и набор задач ограничен, ты делаешь лишь часть работы из всего процесса.
➖ это может надоедать
➖может быть стагнация в своей роли
➖возможно есть задачи интересней чем делаешь сейчас

Многим компаниям требуются fullstack-специалисты, которые умеют работать и с инженерными и с аналитическими задачами. Вакансии могут называться как fullstack-аналитик, аналитик-разработчик, аналитик-инженер, DWH-аналитик.

Как этому научиться? Все это будем разбирать на моем курсе по созданию и автоматизации витрин данных - весь процесс по шагам, на практике.

Начинаем учиться 15 октября, длительность 1-1.5 месяца

‼️Осталось 3 места в группе, все места забронировали за 10 дней с момента анонса! 🔥🔥

Требование: должны быть знания базового SQL

Заполняй анкету предзаписи, я свяжусь с тобой со всеми подробностями

Цикличность жизни

У меня всегда в жизни есть 2 этапа, сменяющие друг друга
1. Еб*ашить 24/7
2. Чил и релакс

Вот сейчас точно первый этап, хоть и съездил в отпуск 🧑‍💻 Кажется что вся активность сваливается в кучу и никакое планирование не помогает распределить ее плавно. В итоге так и получается: плотно поработал, отдохнул - и после все по новой

У вас есть такие этапы? У кого-то может один этап всегда идет? 😅

Сегодня начала обучения 1-я группа курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных" 🎉

Раздал ребятам сегодня все доступы, расписал организационные моменты. Впереди нас ждет 1.5 месяца увлекательного и продуктивного обучения на практике 🧑‍🎓

Каждый научится
🔹писать комплексные SQL запросы
🔹оптимизировать свои и чужие запросы
🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных
🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных
🔹автоматизировать обновление данных в витринах

На картинке наш стек инструментов на курсе

И это не все, еще расписал в уроках много практических нюансов, с которыми столкнулся за 6 лет работы в аналитике. Вот бы нам кто-то также их рассказал в свое время 😅 А то в теории все гладко, а на практике не всегда так получается.

Следующая группа с 17 ноября - записывайся в форме)

📚 Плюсы работы аналитиком: профессия для гуманитариев

Если ты когда-то выбирал между "журналистикой", "филфаком" и "что-нибудь творческое", а теперь пишешь ТЗ и делаешь выгрузки - поздравляем, ты прекрасный гуманитарий в мире данных.
И это не баг, а фича 😌

Вот почему аналитика - это идеальная профессия для гуманитариев:

💬 1️⃣Ты умеешь формулировать мысли

- кратко, понятно и по делу.
А это суперскилл, когда нужно объяснить, чего хочет бизнес, что делает система, и почему кнопка не просто серая, а неактивная при условии X.

💬2️⃣Ты привык работать с текстами

Ты не боишься прочитать 20 страниц требований, выделить из них 3 смысла и превратить это в 1 диаграмму.
Для тебя «прочитать всё» - это не пытка, а способ понять. У многих на этом уже всё ломается, так что ты молодец)

🎭3️⃣Ты умеешь ставить себя на место другого

Понимание пользователя - твой второй диплом.
Ты заранее чувствуешь: "А вот тут будет непонятно. А здесь точно забудут нажать".
И в этот момент рождается UX-аналитик, эмпат и спасатель фронтенда.

❓4️⃣Ты умеешь задавать вопросы

Не просто "а зачем?", а:
- "Правильно ли я понял(а), что пользователь может видеть только свои заказы?"
- "А если он не авторизован, мы что ему покажем?"

Это навык интервью, аналитического мышления и чистой коммуникации.

🧠 5️⃣Тебе не нужно быть технарём

Ты можешь выучить SQL, научиться читать схемы БД и понимать API без страха и лишней математики.
Тебе не нужно писать код, чтобы быть крутым аналитиком.
Нужно уметь думать, слушать и объяснять. А этого у тебя с избытком.

📎 Аналитика это не про "технарей с матаном".
А про людей, которые умеют разбираться, объяснять, связывать и упрощать.
А значит - гуманитарии, вэлком.
Мы тут нужны 🤗

📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста!
🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва
🔗 Регистрация

Что вас ждет:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского центра «Круги Громова».
— Демозона, партнерские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.

Темы докладов:
✅ Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу.
✅ Data Science на базе Loginom: от данных к решениям.
✅ Искусственный интеллект и его применение в аналитике.
✅ Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными.
✅ Автоматизация, развертывание и интеграция.
✅ Переход с CRM на СПР: реальные результаты.
✅ ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах.

Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.

🔗 Бесплатное участие по регистрации