Аналитика данных / Data Study
8.51K subscribers
427 photos
40 videos
24 files
337 links
Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov

Про аналитику и инженерию данных

Вакансии: https://t.iss.one/data_vacancy
Книги: https://t.iss.one/analyst_books
Download Telegram
Аналитика данных / Data Study pinned «🔥Анонс обучения SQL и построения витрин данных! Я это сделал, то что давно сидело в голове, то чем занимаюсь каждый день на работе и чем я рад буду делиться с вами! Рад объявить предзапись на курс "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных" Речь…»
когда подсказал на работе откуда брать данные, а к тебе вернулись с обратной связью по собранной витрине 😄

о ней я думаю еще расскажу здесь, там такая логика сборки, которой во всем dwh нет и состоит она из 27 файлов сборки на sql!
🆒9😎42
Сегодня ходил на конференцию, посвященную работе с клиентскими данными. Несколько тезисов, которые понравились

🔹Компании движутся в гипер-персонализацию, когда компании понимают не только что вам может быть интересно и предлагают это, но знают досконально ваши текущие жизненные ситуации, в которых вы находитесь и действуют проактивно, помогая вам в них.

🔹Взаимодействие с реальным человеком, а не с роботами/AI помощниками, будет все больше и больше привилегией премиум-сервиса, однако все может зависеть от конкретных кейсов, где взаимодействие с ботами удобно и оправданно

🔹Приватность как-будто уходит на второй план, компании слишком много знают данных о своих клиентах и мало кто читает длинные согласия на обработку перс. данных. Однако, регуляторы наоборот озабочены защитой данных

🔹Практически все продукты компаний в рамках финтех и страховых практически одинаковые. Поэтому компании будут выделяться уровнем предоставляемого сервиса вокруг своих продуктов, чем новыми продуктовыми фичами

🔹Очень впечатлил проект ЕРН - единый реестр населения. Это гос. проект, который объединяет в себе золотые карточки по людям со всеми историческими и актуальными данными документов. Для контекста, все наши разные документы (паспорт, ИНН, СНИЛС, водительское удостоверение, свидетельство о браке …) находятся в обработке и хранении у множества разных гос. ведомств. Обмен и актуализация этих документов между ведомствами - огромная сложная задача + цифровизация всех старых документов и записей прошлого века.
Теперь есть этот реестр ЕРН который все в цифровом виде, хранит, обрабатывает, стандартизирует, дедублицирует, обновляет, актуализирует в одном месте и будет являться эталонном источником информации о человеке. Вот это прям впечатляет по масштабу проекта и не сравнится даже с самыми большими корпорациями и их объемами данных 🤯
🔥124👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще одно видео моего кумира 😂

У всех ведь перед отпуском начинается какой-то завал на работе? Сегодня Андрей из команды перед отпуском до последнего доделывал отчет. У меня аврал за недели 3 по ощущениям начинается каждый раз. Как это работает?)

P.S. всех с пятницей 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍1👏1
Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных "

Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных.

Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки

Теоретическая-практическая часть:
🔹Витрины данных и их виды материализации
🔹Формирование требований для витрин данных
🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции
🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса
🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики
🔹Теория и практика работы с git и Github
🔹Cloud functions
🔹Apache Airflow
🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL
🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой
🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой
🔹Формирование документации для витрин и потоков данных

Практическая часть
Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач:
🔵 финансы
— отчет формата PnL
— отчет с ключевыми KPI компании
— отчет план/факт

🔵 маркетинг
— трафик
— отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте

🔵 клиенты
— отчет по источникам регистрации и активности клиентов
— отчет по портрету клиента
— отчет по Retention

🔵 CRM-коммуникация
— эффективность каналов коммуникации

Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи.

Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате
🔥63👍2
Ходил в субботу на конференцию Data Driven от Яндекса. Мне понравилось что на месте фуршета были телевизоры с прямой трансляцией докладов, т.к. в зале мест было сильно меньше чем участников, поэтому это было спасением для тех кто в зал не влез)

Был классный доклад про коммуникацию с пользователями через дашборды. Ожидал, что будет про понятные графики, полезные инсайты, подсвеченные аналитиком прямо в отчете, но нет. Яндекс рассказал про свой процесс сертификации отчетов, стандартизацию шаблона отчета со всей полезной информацией (ответственный за отчет, форма обратной связи, инструкция получения доступа…). А также проверка качества данных на отчете, их актуальность и производительность самого отчета.

Записи докладов можно посмотреть здесь
12👍11🔥1
У меня сейчас такая нить в голове пронеслась 😳

Я в спортзале выбираю один и тот же шкафчик для вещей, сегодня задумался о цифре 159 на нем. И только сейчас в моменте понял, что 159 - это номер моего родного региона Пермский край.
Корни подсознательно проявляются 😁
👍209🔥2