Мой опыт переезда с Windows 😄 на Mac 🍏
Еще в моем детстве мама купила себе ноутбук на Windows Vista. Потом появился стационарный компьютер на Windows XP, позже на Windows 7.Конечно они были "для учебы", как и у всех парней в школе, да?) На самом деле мы учились дрифтить в Need For Speed, играть в футбол в Fifa, и защищать всех подряд в Call of Duty.
Привычка работать на😄 у меня образовалась давно, поэтому и рабочие ноутбуки я всегда выбирал тоже на Windows.
Недавно все таки решил перейти на Mac😁 . Основной причиной была просто компактность и легкость самого мака, т.к. в Сравни мне дали изначально игровой 17-дюймовый Acer, который норм для работы дома, но если пойти куда-нибудь с ним, то были неудобства из-за его габаритов и веса.
Первые пару дней чувствовал себя дедом 🥸, типа "куда жмать", или "где найти файл после загрузки".
Основные отличия, к которым пришлось привыкать:
🫠 клавиатура, основной горячей клавишей всегда был
🫠 работа с окнами, переключение на Mac более удобно делать через свайп вправо/влево на тачпаде, чем через нижнее меню приложений.
🫠 файловая система и расположение папок
🫠 чуть сильней ткнул на тачпад и происходит какое-то действие перевода или еще что-то, хотя ты просто хотел выделить текст для копипаста
Из плюшек, что 100% нравится больше:
👍 синхрон со всеми остальными продуктами apple, будь то подключение к wi-fi с телефона или подключение airpods
👍 большой и тихий при клике тачпад, крутое управление свайпами
👍 использование linux команд через терминал без всяких лишних виртуализаций
НО появилась задача поработать с zip-файлами и все никак не могу разобраться с разархивацией в нормальной кодировке архива на Mac, который был создан в Windows. Попробовал встроенный/скачанный архиватор, python-библиотеки, но пока безуспешно 🫠
А вы чем пользуетесь?
🍏 - Mac
👀- Windows
Еще в моем детстве мама купила себе ноутбук на Windows Vista. Потом появился стационарный компьютер на Windows XP, позже на Windows 7.
Привычка работать на
Недавно все таки решил перейти на Mac
Первые пару дней чувствовал себя дедом 🥸, типа "куда жмать", или "где найти файл после загрузки".
Основные отличия, к которым пришлось привыкать:
🫠 клавиатура, основной горячей клавишей всегда был
CTRL и нужно было перестроиться на CMD, который еще чуть правее находится по раскладке🫠 работа с окнами, переключение на Mac более удобно делать через свайп вправо/влево на тачпаде, чем через нижнее меню приложений.
🫠 файловая система и расположение папок
🫠 чуть сильней ткнул на тачпад и происходит какое-то действие перевода или еще что-то, хотя ты просто хотел выделить текст для копипаста
Из плюшек, что 100% нравится больше:
👍 синхрон со всеми остальными продуктами apple, будь то подключение к wi-fi с телефона или подключение airpods
👍 большой и тихий при клике тачпад, крутое управление свайпами
👍 использование linux команд через терминал без всяких лишних виртуализаций
НО появилась задача поработать с zip-файлами и все никак не могу разобраться с разархивацией в нормальной кодировке архива на Mac, который был создан в Windows. Попробовал встроенный/скачанный архиватор, python-библиотеки, но пока безуспешно 🫠
А вы чем пользуетесь?
👀- Windows
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀60
windows уже не смог добавить в реакцию(
Чтобы была вторая кастомная реакция на посты, проголосуйте за канал https://t.iss.one/boost/data_study🙏
Чтобы была вторая кастомная реакция на посты, проголосуйте за канал https://t.iss.one/boost/data_study
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня первый раз в жизни сходил в зал утром. Сам, по своему желанию без принуждения 😅
Для меня это подвиг если честно, я привык жить вечерами и делать все основное вечером.
Народу нет, а у меня чувство что уже день начался полезно 🔥
Сейчас приду домой и спокойно начну работать👨💻
Для меня это подвиг если честно, я привык жить вечерами и делать все основное вечером.
Народу нет, а у меня чувство что уже день начался полезно 🔥
Сейчас приду домой и спокойно начну работать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤12
Я это сделал, то что давно сидело в голове, то чем занимаюсь каждый день на работе и чем я рад буду делиться с вами!
Рад объявить предзапись на курс "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных"
Речь пойдет не только про сам SQL, но и про Python с ETL-инструментами.
Стартуем учиться: 15 октября
Длительность: 1 месяц (должны завершить практику 15-23 ноября)
После курса ты сможешь творить с данными магию с помощью SQL, а именно:
✅ реализовывать сложные бизнес и технические задачи на SQL
✅ писать оптимальные и технически оптимизированные запросы
✅ создавать и автоматизировать витрины данных разными способами
Курс НЕ С НУЛЯ ‼️ вы должны уже уметь писать SELECT запросы, знать JOIN, подзапросы, хотя бы слышали про оконные функции.
🎯 Главная цель курса: поделиться с вами практическими лайфхаками и фишками написания сложных аналитических запросов, показать как эффективно обрабатывать и анализировать данные любой сложности, а также автоматизировать расчет аналитических витрин данных.
Как организовано обучение
Я подготовил уже песочницу DWH с данными на разных слоях с их обновлением. У каждого будут полные права к своей песочнице с множеством разных таблиц.
Добавляй еще к этому Python
Напишешь минимум 10 витрин данных разной сложности, которые дадут тебе кратный буст по опыту
Первый набор по стартовой цене, места сильно ограничены
Стоимость:
Заполни форму чтобы попасть в лист предзаписи. Я напишу каждому, проведем мини-созвон по опыту в аналитике и SQL.
Больше деталей и ответы на вопросы будут здесь в группе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google Docs
Предзапись на курс "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных"
👍10🔥9❤1
Аналитика данных / Data Study pinned «🔥 Анонс обучения SQL и построения витрин данных! Я это сделал, то что давно сидело в голове, то чем занимаюсь каждый день на работе и чем я рад буду делиться с вами! Рад объявить предзапись на курс "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных" Речь…»
Сегодня ходил на конференцию, посвященную работе с клиентскими данными. Несколько тезисов, которые понравились
🔹Компании движутся в гипер-персонализацию, когда компании понимают не только что вам может быть интересно и предлагают это, но знают досконально ваши текущие жизненные ситуации, в которых вы находитесь и действуют проактивно, помогая вам в них.
🔹Взаимодействие с реальным человеком, а не с роботами/AI помощниками, будет все больше и больше привилегией премиум-сервиса, однако все может зависеть от конкретных кейсов, где взаимодействие с ботами удобно и оправданно
🔹Приватность как-будто уходит на второй план, компании слишком много знают данных о своих клиентах и мало кто читает длинные согласия на обработку перс. данных. Однако, регуляторы наоборот озабочены защитой данных
🔹Практически все продукты компаний в рамках финтех и страховых практически одинаковые. Поэтому компании будут выделяться уровнем предоставляемого сервиса вокруг своих продуктов, чем новыми продуктовыми фичами
🔹Очень впечатлил проект ЕРН - единый реестр населения. Это гос. проект, который объединяет в себе золотые карточки по людям со всеми историческими и актуальными данными документов. Для контекста, все наши разные документы (паспорт, ИНН, СНИЛС, водительское удостоверение, свидетельство о браке …) находятся в обработке и хранении у множества разных гос. ведомств. Обмен и актуализация этих документов между ведомствами - огромная сложная задача + цифровизация всех старых документов и записей прошлого века.
Теперь есть этот реестр ЕРН который все в цифровом виде, хранит, обрабатывает, стандартизирует, дедублицирует, обновляет, актуализирует в одном месте и будет являться эталонном источником информации о человеке. Вот это прям впечатляет по масштабу проекта и не сравнится даже с самыми большими корпорациями и их объемами данных 🤯
🔹Компании движутся в гипер-персонализацию, когда компании понимают не только что вам может быть интересно и предлагают это, но знают досконально ваши текущие жизненные ситуации, в которых вы находитесь и действуют проактивно, помогая вам в них.
🔹Взаимодействие с реальным человеком, а не с роботами/AI помощниками, будет все больше и больше привилегией премиум-сервиса, однако все может зависеть от конкретных кейсов, где взаимодействие с ботами удобно и оправданно
🔹Приватность как-будто уходит на второй план, компании слишком много знают данных о своих клиентах и мало кто читает длинные согласия на обработку перс. данных. Однако, регуляторы наоборот озабочены защитой данных
🔹Практически все продукты компаний в рамках финтех и страховых практически одинаковые. Поэтому компании будут выделяться уровнем предоставляемого сервиса вокруг своих продуктов, чем новыми продуктовыми фичами
🔹Очень впечатлил проект ЕРН - единый реестр населения. Это гос. проект, который объединяет в себе золотые карточки по людям со всеми историческими и актуальными данными документов. Для контекста, все наши разные документы (паспорт, ИНН, СНИЛС, водительское удостоверение, свидетельство о браке …) находятся в обработке и хранении у множества разных гос. ведомств. Обмен и актуализация этих документов между ведомствами - огромная сложная задача + цифровизация всех старых документов и записей прошлого века.
Теперь есть этот реестр ЕРН который все в цифровом виде, хранит, обрабатывает, стандартизирует, дедублицирует, обновляет, актуализирует в одном месте и будет являться эталонном источником информации о человеке. Вот это прям впечатляет по масштабу проекта и не сравнится даже с самыми большими корпорациями и их объемами данных 🤯
🔥12❤4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще одно видео моего кумира 😂
У всех ведь перед отпуском начинается какой-то завал на работе? Сегодня Андрей из команды перед отпуском до последнего доделывал отчет. У меня аврал за недели 3 по ощущениям начинается каждый раз. Как это работает?)
P.S. всех с пятницей😎
У всех ведь перед отпуском начинается какой-то завал на работе? Сегодня Андрей из команды перед отпуском до последнего доделывал отчет. У меня аврал за недели 3 по ощущениям начинается каждый раз. Как это работает?)
P.S. всех с пятницей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍1👏1
Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных "
Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных.
Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки
Теоретическая-практическая часть:
🔹Витрины данных и их виды материализации
🔹Формирование требований для витрин данных
🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции
🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса
🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики
🔹Теория и практика работы с git и Github
🔹Cloud functions
🔹Apache Airflow
🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL
🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой
🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой
🔹Формирование документации для витрин и потоков данных
Практическая часть
Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач:
🔵 финансы
— отчет формата PnL
— отчет с ключевыми KPI компании
— отчет план/факт
🔵 маркетинг
— трафик
— отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте
🔵 клиенты
— отчет по источникам регистрации и активности клиентов
— отчет по портрету клиента
— отчет по Retention
🔵 CRM-коммуникация
— эффективность каналов коммуникации
Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи.
Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате
Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных.
Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки
Теоретическая-практическая часть:
🔹Витрины данных и их виды материализации
🔹Формирование требований для витрин данных
🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции
🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса
🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики
🔹Теория и практика работы с git и Github
🔹Cloud functions
🔹Apache Airflow
🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL
🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой
🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой
🔹Формирование документации для витрин и потоков данных
Практическая часть
Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач:
🔵 финансы
— отчет формата PnL
— отчет с ключевыми KPI компании
— отчет план/факт
🔵 маркетинг
— трафик
— отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте
🔵 клиенты
— отчет по источникам регистрации и активности клиентов
— отчет по портрету клиента
— отчет по Retention
🔵 CRM-коммуникация
— эффективность каналов коммуникации
Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи.
Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате
🔥6❤3👍2
Ходил в субботу на конференцию Data Driven от Яндекса. Мне понравилось что на месте фуршета были телевизоры с прямой трансляцией докладов, т.к. в зале мест было сильно меньше чем участников, поэтому это было спасением для тех кто в зал не влез)
Был классный доклад про коммуникацию с пользователями через дашборды. Ожидал, что будет про понятные графики, полезные инсайты, подсвеченные аналитиком прямо в отчете, но нет. Яндекс рассказал про свой процесс сертификации отчетов, стандартизацию шаблона отчета со всей полезной информацией (ответственный за отчет, форма обратной связи, инструкция получения доступа…). А также проверка качества данных на отчете, их актуальность и производительность самого отчета.
Записи докладов можно посмотреть здесь
Был классный доклад про коммуникацию с пользователями через дашборды. Ожидал, что будет про понятные графики, полезные инсайты, подсвеченные аналитиком прямо в отчете, но нет. Яндекс рассказал про свой процесс сертификации отчетов, стандартизацию шаблона отчета со всей полезной информацией (ответственный за отчет, форма обратной связи, инструкция получения доступа…). А также проверка качества данных на отчете, их актуальность и производительность самого отчета.
Записи докладов можно посмотреть здесь
❤13👍11🔥1
Как часто ходишь на конференции/митапы?
Anonymous Poll
69%
не хожу или очень редко
21%
1-2 раза в год
7%
3-5 раз в год
3%
больше 5 раз в год
Конференции и профессиональные сообщества для меня - это способ изучить и посмотреть как развивается твоя профессия на уровне всего рынка, как работают другие компании, что применяют у себя. Это всегда отличная возможность погрузиться в профессиональное сообщество и найти для себя что-то ценное: знакомства, знания, технологии, идеи. Я за год лично посетил уже больше 5 крупных конференций, а ведь он еще не закончился) Нужно это использовать как инструмент для своего развития, тем более что большинство конференций проводят бесплатно!
И вот нашел для вас событие, которое просто идеально ложится в нашу область data мира. Если вы BI-специалист, аналитик или дата-инженер, это главный инсайт-хаб, который нужно посетить в этом году.😎
Речь про РУBIКОНФ’25 — это масштабная конфа по BI и дата-грамотности в России и СНГ.
Я изучил программу. Это не просто «послушать доклады», это шанс закрыть свои самые острые боли как аналитика/инженера.🤯
Конференция — это про сообщество и доверие. Это нетворкинг, который реально двигает карьеру.
🔥И главное! Участие в РУBIКОНФ’25 БЕСПЛАТНОЕ. Нужно только успеть зарегистрироваться заранее. Вам дают топовый контент и мощный нетворкинг, а вы платите только своим временем.
🔗 Подробности и регистрация по ссылке.
7 октября, Москва.
Кластер «Ломоносов» (Раменский б-р, д. 1).
Приезжайте с 10:00!
И вот нашел для вас событие, которое просто идеально ложится в нашу область data мира. Если вы BI-специалист, аналитик или дата-инженер, это главный инсайт-хаб, который нужно посетить в этом году.😎
Речь про РУBIКОНФ’25 — это масштабная конфа по BI и дата-грамотности в России и СНГ.
Я изучил программу. Это не просто «послушать доклады», это шанс закрыть свои самые острые боли как аналитика/инженера.🤯
🔜 Импортозамещение и реальный опыт. Не теоретические рассуждения, а кейсы от компаний, которые уже мигрировали. Как построить DWH и аналитику на отечественных решениях — сколько это стоит, и как не облажаться.🔜 Мастер-классы (это прям ПУШКА!). Впервые будет отдельный формат интерактивных сессий. Можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными.🔜 РУBIЛОВО. Будут дискуссии по самым спорным вопросам, которые часто остаются за кадром. Это всегда дает новый угол зрения и возможность понять тренды.🔜 Визуализация. Покажут, как делать дашборды, чтобы их читал и понимал даже ваш руководитель (а не только вы).
Конференция — это про сообщество и доверие. Это нетворкинг, который реально двигает карьеру.
🔥И главное! Участие в РУBIКОНФ’25 БЕСПЛАТНОЕ. Нужно только успеть зарегистрироваться заранее. Вам дают топовый контент и мощный нетворкинг, а вы платите только своим временем.
7 октября, Москва.
Кластер «Ломоносов» (Раменский б-р, д. 1).
Приезжайте с 10:00!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍4🔥1
Чем я занимаюсь на должности аналитик-инженер
У меня прямо в трудовой должность так называется. Давайте разберемся как устроена работа с данными в большинстве компаний, где выстроены или строятся data driven процессы принятия решений.
Если говорим про постоянные процессы, а не ad-hoc (одноразовые) задачи, то этапы работы с данными можно свести в такой флоу
🔹Работа по получению и преобразованию сырых данных
🔹Очистка, трансформации, бизнес-логика создания витрин данных
🔹Автоматизация обновления витрин
🔹Анализ данных
Сюда включены как инженерные задачи (построить поток данных, автоматизировать), так и аналитические (узнать что и зачем делать, переложить бизнес-логику на данные, провести анализ и сделать выводы).
Когда работаешь в одной роли твой масштаб и набор задач ограничен, ты делаешь лишь часть работы из всего процесса.
➖ это может надоедать
➖может быть стагнация в своей роли
➖возможно есть задачи интересней чем делаешь сейчас
Многим компаниям требуются fullstack-специалисты, которые умеют работать и с инженерными и с аналитическими задачами. Вакансии могут называться как fullstack-аналитик, аналитик-разработчик, аналитик-инженер, DWH-аналитик.
Как этому научиться? Все это будем разбирать на моем курсе по созданию и автоматизации витрин данных - весь процесс по шагам, на практике.
Начинаем учиться 15 октября, длительность 1-1.5 месяца
‼️ Осталось 3 места в группе, все места забронировали за 10 дней с момента анонса! 🔥🔥
Требование: должны быть знания базового SQL
Заполняй анкету предзаписи, я свяжусь с тобой со всеми подробностями
У меня прямо в трудовой должность так называется. Давайте разберемся как устроена работа с данными в большинстве компаний, где выстроены или строятся data driven процессы принятия решений.
Если говорим про постоянные процессы, а не ad-hoc (одноразовые) задачи, то этапы работы с данными можно свести в такой флоу
🔹Работа по получению и преобразованию сырых данных
🔹Очистка, трансформации, бизнес-логика создания витрин данных
🔹Автоматизация обновления витрин
🔹Анализ данных
Сюда включены как инженерные задачи (построить поток данных, автоматизировать), так и аналитические (узнать что и зачем делать, переложить бизнес-логику на данные, провести анализ и сделать выводы).
Когда работаешь в одной роли твой масштаб и набор задач ограничен, ты делаешь лишь часть работы из всего процесса.
➖ это может надоедать
➖может быть стагнация в своей роли
➖возможно есть задачи интересней чем делаешь сейчас
Многим компаниям требуются fullstack-специалисты, которые умеют работать и с инженерными и с аналитическими задачами. Вакансии могут называться как fullstack-аналитик, аналитик-разработчик, аналитик-инженер, DWH-аналитик.
Как этому научиться? Все это будем разбирать на моем курсе по созданию и автоматизации витрин данных - весь процесс по шагам, на практике.
Начинаем учиться 15 октября, длительность 1-1.5 месяца
Требование: должны быть знания базового SQL
Заполняй анкету предзаписи, я свяжусь с тобой со всеми подробностями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3🔥3👏1