❓Какая стоимость и какие есть тарифы?
❓Что указывать в портфолио после курса?
❓Нужен ли VPN для обучения?
❓Как могу оплатить курс с зарубежной карты?
❓Какая программа курса?
❓Чем отличается мой курс от других школ?
❓В каком формате проходит обучения?
❓Смогу ли я найти работу после курса?
❓Когда будет следующий набор на обучение?

На все эти вопросы и другие дам ответ сегодня на созвоне в 19:00, а также в чате обучения

Мой опыт переезда с Windows 😄 на Mac 🍏

Еще в моем детстве мама купила себе ноутбук на Windows Vista. Потом появился стационарный компьютер на Windows XP, позже на Windows 7. Конечно они были "для учебы", как и у всех парней в школе, да?) На самом деле мы учились дрифтить в Need For Speed, играть в футбол в Fifa, и защищать всех подряд в Call of Duty.
Привычка работать на 😄 у меня образовалась давно, поэтому и рабочие ноутбуки я всегда выбирал тоже на Windows.

Недавно все таки решил перейти на Mac 😁. Основной причиной была просто компактность и легкость самого мака, т.к. в Сравни мне дали изначально игровой 17-дюймовый Acer, который норм для работы дома, но если пойти куда-нибудь с ним, то были неудобства из-за его габаритов и веса.

Первые пару дней чувствовал себя дедом 🥸, типа "куда жмать", или "где найти файл после загрузки".
Основные отличия, к которым пришлось привыкать:
🫠 клавиатура, основной горячей клавишей всегда был CTRL и нужно было перестроиться на CMD, который еще чуть правее находится по раскладке
🫠 работа с окнами, переключение на Mac более удобно делать через свайп вправо/влево на тачпаде, чем через нижнее меню приложений.
🫠 файловая система и расположение папок
🫠 чуть сильней ткнул на тачпад и происходит какое-то действие перевода или еще что-то, хотя ты просто хотел выделить текст для копипаста

Из плюшек, что 100% нравится больше:
👍 синхрон со всеми остальными продуктами apple, будь то подключение к wi-fi с телефона или подключение airpods
👍 большой и тихий при клике тачпад, крутое управление свайпами
👍 использование linux команд через терминал без всяких лишних виртуализаций

НО появилась задача поработать с zip-файлами и все никак не могу разобраться с разархивацией в нормальной кодировке архива на Mac, который был создан в Windows. Попробовал встроенный/скачанный архиватор, python-библиотеки, но пока безуспешно 🫠

А вы чем пользуетесь?
🍏- Mac
👀- Windows

windows уже не смог добавить в реакцию(

Чтобы была вторая кастомная реакция на посты, проголосуйте за канал https://t.iss.one/boost/data_study 🙏

Сегодня первый раз в жизни сходил в зал утром. Сам, по своему желанию без принуждения 😅
Для меня это подвиг если честно, я привык жить вечерами и делать все основное вечером.
Народу нет, а у меня чувство что уже день начался полезно 🔥
Сейчас приду домой и спокойно начну работать 👨‍💻

🔥Анонс обучения SQL и построения витрин данных!

Я это сделал, то что давно сидело в голове, то чем занимаюсь каждый день на работе и чем я рад буду делиться с вами!

Рад объявить предзапись на курс "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных"
Речь пойдет не только про сам SQL, но и про Python с ETL-инструментами.

После курса ты сможешь творить с данными магию с помощью SQL, а именно:
✅ реализовывать сложные бизнес и технические задачи на SQL
✅ писать оптимальные и технически оптимизированные запросы
✅ создавать и автоматизировать витрины данных разными способами

Курс НЕ С НУЛЯ ‼️ вы должны уже уметь писать SELECT запросы, знать JOIN, подзапросы, хотя бы слышали про оконные функции.

🎯 Главная цель курса: поделиться с вами практическими лайфхаками и фишками написания сложных аналитических запросов, показать как эффективно обрабатывать и анализировать данные любой сложности, а также автоматизировать расчет аналитических витрин данных.

Как организовано обучение
Я подготовил уже песочницу DWH с данными на разных слоях с их обновлением. У каждого будут полные права к своей песочнице с множеством разных таблиц.
1️⃣первые 10-15 дней изучаем теорию и практику с примерами (рассказываю все из своего опыта решения реальных задач)
2️⃣остальные 15-20 дней разрабатываем и автоматизируем витрины данных под разные бизнес-задачи с расчетом аналитических метрик.

Добавляй еще к этому Python 🥲, Airflow 👎 и Git для автоматизации.
Напишешь минимум 10 витрин данных разной сложности, которые дадут тебе кратный буст по опыту 🚀, соизмеримый с годами работы!

Длительность: 1.5 месяц
Формат: онлайн-уроки + обратная связь по практике от меня

🔗 Программа курса
🔗 После курса ты аналитик-инженер

Заполни форму чтобы попасть в лист предзаписи. Я напишу каждому, проведем мини-созвон по опыту в аналитике и SQL.

Больше деталей и ответы на вопросы будут здесь в группе